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1
回答
如
何在
列表
中
定义
NA
值
并
检查
pandas
数据
帧
?
python
、
pandas
在我的
数据
帧
中
,如果一个
值
是"nan“、0或" missing”,那么它就应该被归类为missing。我写了一份清单 null_values = ["nan", 0, "missing"] 然后,我
检查
哪些列包含缺失
值
df.columns[df.isin(null_values).any()] 我的dfnan,'Age': {0: 1.0, 1: 2.0,
浏览 13
提问于2021-10-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
/xarray -根据另一个
数据
帧
动态地水平移动
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
python-xarray
我想水平移动我的
数据
帧
test_1的每一行,跟随来自另一个
数据
帧
df_x的相应行
中
的
值
。df_x的每一行
中
的
值
应该
定义
向左移动的步数。1 14
NA
NA
NA
2 23 24
NA
NA
我试着从一个类似的问题(how to shift columns in
pandas
DataFrame dynamical
浏览 26
提问于2021-08-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如
何在
pandas
数据
帧
中用NaN替换所有非数字条目?
python
、
pandas
问题是许多文件对缺失
值
使用不同的符号。一些人使用nan,其他人使用NaN、ND、None、missing等,或者只是将条目留空。有没有办法用np.nan替换所有这些
值
?换句话说,
数据
帧
中
的任何非数字
值
都变成了np.nan。谢谢你的帮助。
浏览 1
提问于2017-01-30
得票数 11
回答已采纳
0
回答
如
何在
data.frame
中
检查
每行
中
的无效
值
/代码
r
、
validation
、
match
我能知道如何
检查
R
中
的dataframe
中
是否有无效代码吗?1,3,4,5,6,7,8,9,11Key Code1 Code2 Code3 Code4 Code51 1 8 15
浏览 4
提问于2017-06-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将pands.read_json
数据
类型对象转换为整数/数字
python
、
pandas
我正在尝试将JSON字符串转换为
pandas
数据
帧
。虽然如果没有“缺失
值
”(
如
空格或'
NA
'),
pandas
.read_json可以推断
数据
类型,但如果
值
中有空格,它会将列分类为dtype object。我想知道是否有一种有效的方法来做到这一点,而不必遍历
列表
中
的每个字典。
浏览 55
提问于2019-12-12
得票数 0
2
回答
发生这种情况是因为存在NaN吗?
python
、
pandas
我有一个浮点数
列表
,当我尝试将其转换为序列或
数据
帧
时 code000002.SZ 1.771655 000004.SZ 2.649862only use .str accessor with string values (i.e. inferred_type is 'string', 'unicode' or 'mixed') 这是因为我的
列表
中有一个
浏览 12
提问于2020-12-23
得票数 0
1
回答
如何成功地将
pandas
.Dataframe.apply与
pandas
.
NA
和lambdas结合使用
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
lambda
给定具有
pandas
.
NA
值
的
数据
帧
,如
何在
其上运行决策lambda?issue它引发TypeError:
NA
的布尔
值
是不明确的。如何让这个lambda在
pandas
.
NA
上工作,或者强制
pandas
.
NA
到numpy
浏览 3
提问于2022-12-01
得票数 0
5
回答
从熊猫
数据
框架
中
删除带有空
列表
的行
python
、
list
、
pandas
、
isnull
我有一个
数据
框架,其中一些列包含空
列表
,另一些列包含字符串
列表
:0我试图返回一个
数据
集,其中没有任何行,其中有空的
列表
。dfnotnull = df[df.donation_orgs !dfnotnulldfnotnull = df[df.notnull().any(axis=1)] pd.options.d
浏览 8
提问于2015-12-08
得票数 39
回答已采纳
1
回答
R
中
两个
数据
帧
之间的统计运算
r
、
statistics
、
dataframe
我有两个大的
数据
帧
,一个是模拟
数据
,另一个是观测
数据
。
列表
示要比较的点,行表示小时数。观测
数据
帧
也包含大量的
NA
值
。(x - y)
NA
值
从观测
数据
帧
中
删除,该
数据
帧
最后为空,因为每行至少有一个
NA
。我如何重新
定义
它,以便执行操作
并
最终得到一个新的<em
浏览 0
提问于2013-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我想提取文件名并将其切片为一部分,然后将该部分放入excel的列
中
。我想对8个文件执行此操作
python
、
python-3.x
、
pandas
、
python-2.7
我正在尝试提取excel文件名的一部分,并将其添加到同一excel
中
的新列
中
。我想为8个文件做这件事。 我可以分割文件名的一部分,但无法将其添加到它的列
中
。import globfor file in glob.glob("*.xlsx"): x['Out'] = final output.to_e
浏览 16
提问于2019-10-17
得票数 0
回答已采纳
4
回答
在python
中
合并两个
数据
帧
- UPSERT
python
、
pandas
、
sqlite
、
dataframe
在
pandas
数据
帧
中
插入或更新请注意,随着我们处理更多的信息,列可能会不断增加Sumit
NA</e
浏览 0
提问于2019-09-11
得票数 1
2
回答
用
na
.approx插
值
数据
帧
中
的
NA
值
r
、
dataframe
、
interpolation
我试图通过使用
NA
插
值
从我的
数据
帧
中
删除
na
.approx() s,但是不能删除所有的NAs。 我的
数据
帧
是一个4096x4096,270.15作为非有效
值
的标志。我需要连续的
数据
在所有的点,以提供一个气象模型。昨天,我问了一个问题,并得到了一个答案,关于如
何在
另一个
数据
帧
中
替换
数据
帧
中
的<e
浏览 1
提问于2011-09-06
得票数 26
回答已采纳
2
回答
熊猫是否有一种将
NA
字段作为字符串而不是NaN导入的方法?
pandas
我正在做一个Kaggle挑战,
数据
中
的很多条目都是
NA
。然而,根据
数据
描述,这实际上并不意味着“丢失
数据
”,它意味着“不适用”,在其意义上就是没有那种质量(例如,没有地下室)。但是,当我使用read_csv()导入
数据
,然后使用head()查看
数据
时,它会显示所有应该是
NA
(与LibreOffice
中
的电子表格相比)的内容的NaN。我知道如何将一个
值
替换为给定列的另一个
值
,但仍然存在一个问题。如果
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 3
1
回答
在熊猫
中
读取
数据
时,将"
NA
“项解析为NaN
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
我已经使用
pandas
.read_csv加载了csv。我试图不指定dtype,但它太慢了。因为它是一个非常大的文件,所以我也指定了
数据
类型。然而,有时在数字列
中
,它包含"
NA
“。我使用了
na
_values = '
NA
',它会影响我的
数据
帧
吗?我还是想保留这些行。我的问题是,如果我指定
数据
类型
并
添加
na
_values = '
NA
'
浏览 0
提问于2017-08-30
得票数 0
3
回答
重新评估NaN的现有
数据
框架
python
、
pandas
在使用read_csv()创建
数据
帧
时,类似
NA
的
值
(
如
字符串'
NA
')被强制转换为NaN。在下面的示例
中
,我在字典上使用DataFrame()创建了一个
数据
帧
,
并
保留了字符串'
NA
‘。如何重新评估此
数据
帧
,以便将此
数据
帧
(以及任何其他类似
na
的
值
)转换为NaN?
浏览 26
提问于2019-07-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
读取python
pandas
中
的csv并处理错误的
值
python
、
numpy
、
pandas
我正在使用
pandas
读取csv文件。
数据
是数字,但以文本形式存储在csv文件
中
。当某些
值
不正确或丢失时,它们不是数字。如何过滤掉这些
值
并将剩余的
数据
转换为整数。我假设有一种比遍历所有
值
并
使用isdigit()测试它们是否为数值更好/更快的方法。
pandas
或numpy有没有办法在阅读器
中
识别不好的
值
?如果没有,最简单的方法是什么?我必须指定
数据
类型才能使其工作吗?
浏览 2
提问于2012-03-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
pandas
数据
帧
中将浮点数转换为整型
pandas
我有一个带有列‘distance’的
pandas
数据
帧
,它的
数据
类型是‘Float64’。我尝试这样做,但得到错误“ValueError: Cannot convert
NA
to integer”。
浏览 2
提问于2016-12-08
得票数 0
1
回答
如何合并多个csv文件并将
数据
复制到现有的txt文件
中
python
、
pandas
、
csv
、
shutil
我有多个文件夹,每个文件夹包含4个csv文件,每个文件包含一列
数据
。对于每个文件夹,我希望将这些文件合并在一起,以使新的dataframe将从这些csv文件
中
携带4列。接下来,我想将这4列复制到一个已有3列的txt文件
中
。因此,这4列(来自csv文件)将放置在现有列的旁边。此操作将针对多个文件夹执行。我将非常感谢一些帮助。
浏览 1
提问于2019-10-22
得票数 0
3
回答
Pandas
:基于现有列的
值
创建新列
python
、
pandas
我有一个包含两列的
pandas
数据
帧
,如下所示: A BYes YesNo No
NA
NA
我希望基于这些
值
创建一个新列,以便如果有任何列
值
为Yes,则新列
中
的
值
也应该为Yes。如果两列都具有
值
No,则新列也将具有
值
No。最后,如果两个列的
值
都为
NA</e
浏览 12
提问于2020-05-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Pandas
删除其中几列不是nan的行
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
我有一个
数据
帧
,看起来像这样: A B C D E1 Q 19 NaN NaN 4.0 File "C:\Python37\lib\site
浏览 51
提问于2021-02-05
得票数 1
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