前言 收集了100多道 Python 基础练习题,面试题,笔试题,练完这些题 Python 内功大增!适合python初学者和基础不牢的同学练手。 想刷面试题的也可以多看看,答案在网易云平台课程上ht
输入一个列表,其中每个元素都是0~9之间的整数,输出由该列表的所有元素升序排序后组成的整数。
前言:这部分是基本语法的重点,也是py入门的一小步而已 前瞻篇 目录 1. 列表修改查找元素 修改查找元素 对列表的主要操作是增删改查 a=[1,2,3,4,5,6] print(a.index(5)) 输出4,表示5在这个列表中,第一次出现的下标为4, 对于index方法而言,如果要查找的元素在列表中出现了多次,就显示第一次出现的下标,并且查找时要保证查找元素在列表中,否则会报错 value=a[1] print(value) print(a.count(2))# count 方法表示查找指定
接着上一篇博客的内容,我将继续介绍Python相关的语法。部分篇章可能不只是简单的语法,但是对初学者很有帮助,也建议读懂。
列表是Python中非常重要的一种数据结构,使用频率非常高,本文主要介绍对于学习python的新手来说,需要掌握的一些基础知识。 1. 创建列表 列表用中括号来表示,元素之间用逗号隔开,这种类型的数据
针对如何用python找出1000以内的素数并存入列表,提出利用if条件判断和for循环嵌套的方式,通过利用IDLE编写,证明该方法是有效的,但是内容过于单一,以后可以对该类找出不同类型的数字进行内容的丰富和对代码的进一步完善,可以为以后编写数据分类提供经验。
Python 今年还是很火,不仅是编程语言排行榜前二,更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会,而是触及到你的工作边缘,并没有更多的使用,可是面试却需要了解。
python的变量类型不像C++一样在定义时必须制定参数的变量类型,是一种动态语言
之前我们讲解了 正则表达式 的起源、发展、流派、语法、引擎、优化等相关知识,今天我们主要来学习一下 正则表达式在 Python语言 中的应用!
发现Python练习题是不少渣渣(当然也包括本渣渣)收集的内容?干货?同时也是培训班割韭菜利器,就没有看过没有广告的练习题,都是打着领资料的旗号来强行收割韭菜?!
现在面试测试岗位,一般会要求熟悉一门语言(python/java),为了考验求职者的基本功,一般会出2个笔试题,这些题目一般不难,主要考察基本功。 要是给你一台电脑,在编辑器里面边写边调试,没多大难度。主要是给你一张纸和笔,让你现场写出来,那就没那么容易了。 (本篇代码都是基于python3.6)
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中,我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案,希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出,找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中,我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案,希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出,找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
236.搜索旋转排序数组 Search in Rotated Sorted Array
判断输入数字是否符合“今有物不知其数,三三数之剩二,五五数之剩三,七七数之剩二,问几何?”
前言:我们经常会听见很多的概念,哈希值,哈希表,可哈希对象,不可哈希对象,散列表,字典,映射,等等,那么这么多的概念后面到底又有什么区别和联系,它们的本质又是怎么样的,本此系列文章将针对这些概念进行说明,鉴于篇幅较多,本次系列文章将分为两篇来说明,此为第二篇,会涉及到以下概念,可变对象mutable与不可变对象inmutable,可哈希hashable与不可哈希unhashable,为什么字典dict的键Key一定要是可哈希的?
回答:解释语言是在运行时之前不在机器级别代码中的任何编程语言。因此,Python是一种解释型语言。
最近一直在自学python,刚学习完基础知识,但一看到题目,就两眼一抹黑,实在是怀疑自己有没有学过python。向一些python大神请教,给的建议都是要多接触项目,在项目中学习。下面我就把自己在leetcode上做的一些简单但又不错的题目分享给大家,希望入门的小伙伴们刷一下,大神自动忽略哈。
一个数如恰好等于除了它以外的因子之和这个数就称为“完数”。 编程序找出1000以内的所有完数,(6是一个"完数",它的因子是1,2,3)。
Python 代码在执行时是按照自上向下顺序执行的。 通过流程控制语句,可以改变程序的执行顺序,也可以让指定的程序反复执行多次。 流程控制语句分成两大类:条件判断语句 + 循环语句
来源丨https://python.plainenglish.io/20-extremely-useful-python-one-liners-you-must-know
允许爬取的域名: 为对于爬虫设置的爬取范围,设置之后用于过滤要爬取的url,如果爬取的url与允许的域不通则被过滤掉。
有 del() 函数的对象间的循环引用是导致内存泄露的主凶。不使用一个对象时使用: del object 来删除一个对象的引用计数就可以有效防止内存泄露问题。
问题:KiKi今年5岁了,已经能够认识100以内的非负整数,并且能够进行 100 以内的非负整数的加法计算。不过,BoBo老师发现KiKi在进行大于等于100的正整数的计算时,规则如下: 1. 只保留该数的最后两位,例如:对KiKi来说1234等价于34; 2. 如果计算结果大于等于 100, 那么KIKI也仅保留计算结果的最后两位,如果此两位中十位为0,则只保留个位。 例如:45+80 = 25 要求给定非负整数 a和 b,模拟KiKi的运算规则计算出 a+b 的值。
随着行业的发展,编程能力逐渐成为软件测试从业人员的一项基本能力。因此在笔试和面试中常常会有一定量的编码题,主要考察以下几点。
编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 你是不是也和我一样厌倦了每次在Stack Overflow上搜索时忘记如何在Python中执行某些操作?如果你的答案是“yes”,你非常幸运,这篇
单引号和双引号基本没区别,同样的作用;双引号可以内嵌单引号。三引号作为大段文字的注释。
字典,大家都用得特别多,花括号包起来的,一个键一个值构成一个元素。集合和字典的表达形式是一样的。
“index”表示属性与具有预定义索引以访问它的Indexable列的元素相关联。Indexable类型包括ARRAY、JSON和HSTORE等类型。
在Python中,您可以在一个函数内部定义另一个函数。这种情况下,内部函数的作用域仅限于外部函数,外部函数可以访问内部函数,但外部函数之外的代码无法访问内部函数。那么我们是编程游戏的时候出现一些函数定义的问题,应该怎么解决呢 ?具体跟着我一起看。
(1)我们需要特别注意的是奖金计算规则是按业绩分段设计的,也就是说跨段位的业绩奖金计算需要分段求和,而不是只按最高标准计算。
二分查找法又称折半查找法,用于预排序列表的查找问题。 要在排序列表alist中查找元素t,首先,将列表alist中间位置的项与查找关键字t比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间项将列表分成前、后两个子表,如果中间位置项目大于t,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,即查找成功;或者直到子表不存在为止,即查找不成功。
实验目标:植物大战僵尸中,植物是有攻击速度的,比如每隔一段时间会吐出一些子弹,那么由此可判断吐出子弹应该是由一个计数器控制的,也就是说只要我们能够找到控制植物攻击的时钟并改写它,也就可以实现植物的无限吐子弹。 吐出子弹的遍历技巧:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 1.简述解释型语言和编译型语言的区别? """ 1.解释型语言:Python,PHP,Ruby. 特点是一行一行的解释,一行一行的传输给计算机,报错行前面可以执行. 2.编译型语言:C,C++,Java,C#,Go. 特点是一次性把语言编译成文件,报错则不能编译,编译好的文件一定可以运行. """ # 2.列举你了解的Python的数据类型? """ 1.int:整型,数字 2.str:字符串 3.bool:布
在Python中,具有特殊功能的标识符称为关键字(也称为保留字)。关键字是Python语言自己已经使用的了,不允许开发者自己定义和关键字相同名字的标识符。对于初学者而言,每一个关键字都要去学习并掌握,这样可以避免一些无法排查的问题,同时也有利于我们在后面的学习过程中更加顺利。
看到豌豆花下猫在 Python 猫公众号推的这篇文章,虽说是从文档里节选的,但是对深入学习Python很有价值,也推荐给大家。
在进行程序设计的时候,我们会经常进行逻辑判断,根据不同的结果做不同的事,或者重复做某件事,我们对类似这样的工作称为流程控制
说实话,都9012了,还在用这种背题式的方法来考核程序员,实在太不切合程序员的实际工作了……
#1)Python可以用于Web客户端和Web服务器端编程吗?哪一个最适合Python?
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netcore,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据……
上篇文章只是简单讲述正则表达式如何读懂以及 re 常见的函数的用法。我们可能读懂别人的正则表达式,但是要自己写起正则表达式的话,可能会陷入如何写的困境。正则表达式写起来费劲又出错率高,那么有没有替代方案呢?俗话说得好,条条道路通罗马。目前还两种代替其的办法,一种是使用 Xpath 神器,另一种就是本文要讲的 BeautifulSoup。
在使用Cloudera Manager界面查询YARN应用程序图表时,由于图表的时间序列流太大,超过了默认限制1000,造成查询图表时不能查看,报错已超出查询的时间序列流限制。本文将描述该问题和如何在CM中修改该限制数量的大小。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-find.html
在进行数学计算时很多时候我们都要进行因式分解,如何利用python对1000以内的数字进行因式分解呢?
千里之行,始于足下。要练成一双洞悉一切的眼睛,还是得先把基本功扎扎实实地学好。今天,本喵带大家仔细温习一下Python的列表。温故而知新,不亦说乎。
find命令用来在指定目录下查找文件。任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名。如果使用该命令时,不设置任何参数,则find命令将在当前目录下查找子目录与文件。并且将查找到的子目录和文件全部进行显示。在运行一个非常消耗资源的find命令时,很多人都倾向于把它放在后台执行,因为遍历一个大的文件系统可能会花费很长的时间。 命令格式 > find pathname -options [-print -exec -ok ...] 命令功能 用于在文件树种查找文件,并作出相应的处理 命令参数 -amin<
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