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何在matlab矩阵随机生成【含源代码】

言归正传,巴山在浏览知乎时邀请我回答上图所示问题,所幸就点进去看了一眼,并给了解题思路。 该问题所涉及知点并不多也不难,主要就是如何生成以及矩阵赋值操作。...因为矩阵是离散数据集,因此对矩阵大小要有一定限制,比如在一个2✖2或5✖5矩阵中生成随机显然是没有意义。...最后,根据半径和圆心生成位置坐标并取整,剔除超过矩阵大小范围位置,将矩阵对应位置设置为true即可 以下是main函数及子函数randCircle: main函数: % 作者:巴山 % 欢迎关注...@(a,b) a+(b-a)*rand; % 随机圆心和半径 C = round([rfun(1,M-1),rfun(1,M-1)]); R = rfun(5,M*0.15); % 生成...& (ny<0)); % 组合坐标 L = [ny(nloc)+m, nx(nloc)+n]; L = unique(L,'rows'); % 将符合条件位置赋值为true JZ(sub2ind

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何在 Matlab 绘制带箭头坐标

何在 Matlab 绘制带箭头坐标系 如何在 Matlab 绘制带箭头坐标系 实现原理 演示效果 完整代码 --- 实现原理 使用 matlab 绘制函数时,默认设置为一个方框形坐标系,...[图1] 如果想要绘制的如下图所示带箭头坐标系,需要如何实现呢?...(说明:图窗对象坐标原点在左下角,水平方向为x方向,竖直方向为y方向,位置坐标均为归一化坐标,即范围为0~1) 也就是说,使用 annotation 完全可以实现绘制带箭头坐标目标,但是繁琐地方在于如何精装的确定坐标轴在图窗位置坐标...利用这点,我们很容易确定坐标原点O(0,0)在图窗位置坐标(任意点都是如此),再由 axis 对象长宽属性很容易确定坐标轴在图窗始末位置坐标。...,因此只需确定 axis 对象就可以很方便地绘制出待箭头坐标系(具体实现见 DrawAxisWithArrow.m),同时如果想在坐标上某个位置标注文字也可以利用这个函数进行坐标转换(图2文字均是调用

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何在keras添加自己优化器(adam等)

2、找到keras在tensorflow下根目录 需要特别注意是找到keras在tensorflow下根目录而不是找到keras根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.pyadam等优化器类并在后面添加自己优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己优化器...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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何在HTML下拉列表包含选项?

为了在HTML创建下拉列表,我们使用命令,它通常用于收集用户输入表单。为了在提交后引用表单数据,我们使用 name 属性。如果没有 name 属性,则下拉列表中将没有数据。...用于将下拉列表与标签相关联;id 属性是必需。要在下拉列表定义选项,我们必须在 元素中使用 标签。...价值发短信指定要发送到服务器选项值倍数倍数通过使用,可以一次选择多个属性选项。名字名字它用于在下拉列表定义名称必填必填通过使用此属性,用户在提交表单之前选择一个值。...大小数此属性用于定义下拉列表可见选项数量价值发短信指定要发送到服务器选项值自动对焦自动对焦它用于在页面加载时自动获取下拉列表焦点例以下示例在HTML下拉列表添加一个选项 标签和 标签在列表添加选项 -<!

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何在 Python 中计算列表唯一值?

在本文中,我们将探讨四种不同方法来计算 Python 列表唯一值。 在本文中,我们将介绍如何使用集合模块集合、字典、列表推导和计数器。...生成集合unique_set仅包含唯一值,我们使用 len() 函数来获取唯一值计数。 方法 2:使用字典 计算列表唯一值另一种方法是使用 Python 字典。...方法 3:使用列表理解 Python 列表理解是操作列表有效方法。它为创建新列表提供了紧凑且可读语法。有趣是,列表推导也可以计算列表唯一值。...这个概念很简单,我们使用列表推导创建一个新列表,该列表仅包含原始列表唯一值。然后,我们使用 len() 函数来获取这个新列表元素计数。...列表推导式用于生成一个名为 unique_list 列表,该列表专门包含原始列表my_list唯一值。

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【Python列表生成式和字典生成式以及内置函数

参考链接: Python关键字2 前言:          在Python可以使用列表生成式进行代码简化,并且提高代码运行效率,  Python内置函数可以使得在工作需求,进行简单代码运算并且不再进行...  相应函数定义,可以提高工作效率,本篇博客将讲解Python中常见内置函数,  以及字典生成式和列表生成式。 ...正文:  一、列表生成式  定义:列表生成式顾名思义就是生成列表表达式  示例1:找出1-num之间所有质数  """ 找出1-num之间所有质数 题目分析: 1、生成一个列表1-num,进行列表煸历...key值变为大写  """ 将指定字典Key值转换为大写 题目分析: 1、将所要求字典进行煸历, 2、定义一个新字典,将原字典value值不变 将原字典key值进行大写转换,将生成value...key值进行判断,如果key值不在字典,则 向该字典添加相应key值和value值,如果key值已经存在 则保持key值不变,对应value进行自加 5、将新生成字典进行输出 """ d =

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何在 WordPress 获取最新被评论文章列表

我之前「WordPress 文章查询教程6:如何使用排序相关参数」详细介绍了文章查询排序参数,其中介绍可以通过评论数进行排序: $query = new WP_Query( array(...'orderby' => 'comment_count' ) ); 但是需求总是不停变化,现在又有了新需求,获取最新被评论文章列表,意思就是某篇文章刚被评论,它就排到最前面,在某些社交需求网站可能需要用到...但是使用 SQL 来实现可能就会造成 API 不一致问题,无法直接使用 WP_Query 进行各种操作,所以最好是通过 posts_clauses 接口实现让 WP_Query 排序参数支持 comment_date..."; } return $clauses; }, 10, 2); 上面的代码简单解释一下,就是通过 posts_clauses 接口实现文章表和评论表连表,然后通过评论时间进行排序获取最新被评论文章列表...当然你也可以不需要了解和使用上面的代码,因为 WPJAM Basic 已经整合,你只需要知道最后可以通过下面简单方式就能够获取最新被评论文章列表: $query = new WP_Query( array

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2018年8月23日python列表高级操作:列表推导式,列表生成器,列表迭代器

i) 列表推导式: 3.pythong提供了列表快速生成方式,可以通过“推导式”向列表添加大量数据 #优点:语法简单,可以通过包含逻辑条件生成一个符合条件列表 # 缺点:逻辑过于简单!...: 4.当列表存储大量数据时候,会严重地消耗解释器内存,所以为了节省解释器 内存,出现了列表生成器,当有大量无规则数据时候不要存储在列表,当有大量 有规则数据需要存储在列表时候可以使用列表生成器...列表生成器: my_generator = (x for x in range(0, 100))          print(my_generator) 列表推导式是直接生成列表所有的数据...,而列表生成器是创建了一个生成器对象, 对象包含了生成需要数据算法,当需要数据时候触发算法才生成数据,而不是直接把 所有的数据一下子创建完,生成器对象存储只是一个产生数据算法 如何使用生成数据...列表生成器只能用在列表,迭代器可以判断很多 类型数据。

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Linux 密码生成器:如何在命令行中生成随机密码

本文将详细介绍如何在 Linux 中使用命令行生成随机密码。什么是密码生成器?密码生成器是一种工具或算法,用于生成随机且强大密码。...这些密码通常由字母、数字和特殊字符组成,具有足够复杂性和长度,以增加密码安全性。在 Linux ,我们可以使用命令行工具来生成随机密码,这使得生成密码变得方便和快捷。...例如,要生成一个包含 12 个字符密码,可以执行以下命令:pwgen 12图片pwgen 还提供了其他选项,添加数字、大写字母、特殊字符等。...避免常见密码:避免使用容易猜测密码,生日、姓名、常见单词等。定期更换密码:定期更换密码以增加账户安全性。密码管理:使用密码管理器来存储和管理生成密码,确保其安全性和易用性。...多因素身份验证:启用多因素身份验证以提高账户安全性。请牢记,生成密码只是密码安全第一步。确保您系统和账户具有适当安全措施,防火墙、更新软件和安全登录措施。

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python实现将range()函数生成数字存储在一个列表

说明 同学代码遇到一个数学公式牵扯到将生成指定数字存储一个列表,那个熊孩子忽然懵逼不会啦,,,给了博主一个表现机会,,,哈哈哈好嘛,虽然很简单但还是记录一下吧,,,嘿嘿 一 代码 # coding...好嘛,,,有没有很神奇节奏! 补充知识:Python 通过range初始化list set 等 啥也不说了,还是直接看代码吧!...""" 01:range()函数调查 02:通过help()函数调查range()函数功能 03:Python转义字符 04:使用start、step、stop方式尝试初始化list、tuple、...set等 05:使用len()获取list、set、tuple长度 """ help(range) tempRange = range(1,100,2) print("type(tempRange)..., 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'a'} tempSet.add('a') print("set.add " + str(tempSet)) 以上这篇python实现将range()函数生成数字存储在一个列表中就是小编分享给大家全部内容了

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C++ OpenCV霍夫变换---直线检测

霍夫变换 霍夫变换是图像处理从图像识别几何形状基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征几何形状(,直线,等)。...最基本霍夫变换是从黑白图像检测直线(线段)。...以直线检测为例,每个像素坐标点经过变换都变成都直线特质有贡献统一度量,一个简单例子如下:一条直线在图像是一系列离散点集合,通过一个直线离散极坐标公式,可以表达出直线离散点几何等式如下: ?...任何在直线上点,x, y都可以表达,其中 r, theta是常量。该公式图形表示如下: 然而在实现图像处理领域,图像像素坐标P(x, y)是已知,而r, theta则是我们要寻找变量。...同样原理,我们可以用来检测,只是对于参数方程变为 下等式: (x –a ) ^2 + (y-b) ^ 2 = r^2其中(a, b)为中心点坐标,r半径。

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​LeetCode刷题实战478:在内随机生成

今天和大家聊问题叫做 在内随机生成点,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/generate-random-point-in-a-circle/ 给定半径和圆心...x、y 坐标,写一个在中产生均匀随机点函数 randPoint 。...半径和圆心 x、y 坐标将作为参数传递给类构造函数。 圆周上点也认为是在。 randPoint 返回一个包含随机点x坐标和y坐标的大小为2数组。...Solution 构造函数有三个参数,半径、圆心 x 坐标、圆心 y 坐标。randPoint 没有参数。输入参数是一个列表,即使参数为空,也会输入一个 [] 空列表。...但题目要求生成随机点, 于是生成随机点后可以通过点到圆心距离来判断随机点是否在内,如果不在内,就抛弃该结果,重新生成

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为什么都2022年了还有人用Java写GUI?

大家好,我是小面,今天给大家分享一下如何在Java中使用几何图形。 虽然工作很少用到,在某些场合还是有用,比如说Eclipse,IDEA 就是用java写GUI,现在这个IDE不是还是很红么?...如何在Java创建形状 在Java创建2D几何图形第一步是向paint()函数提供Graphics参数。在paint(Graphics g)函数,您可以调用特定2D对象类。...以下部分描述了程序员如何使用Java绘制常见几何图形。 如何在Java画一条线 您可以使用drawLine(int x1,int y1,int x2,int y2)方法创建一条简单直线。...,将得到以下输出: 如何在Java绘制或曲线 JavadrawArc(int x,int y,int width,int height,int startAngle,int arcAngle)...例如: drawArc(45, 75, 150, 150, 0, 360) 如何在Java绘制椭圆 drawOval(int x,int y,int width,int height)方法允许您绘制绑定在给定宽度和高度矩形椭圆

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cv2.drawContours

何在一个二值图像查找轮廓。 函数cv2.findContours()有三个参数,第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。...返回值有三个,第一个是图像,第二个是轮廓,第三个是(轮廓)层析结构。轮廓(第二个返回值)是一个Python列表,其中储存这图像中所有轮廓。...它第一个参数是原始图像,第二个参数是轮廓,一个python列表,第三个参数是轮廓索引(在绘制独立轮廓是很有用,当设置为-1时绘制所有轮廓)。接下来参数是轮廓颜色和厚度。...它会将轮廓上冗余点去掉,压缩轮廓,从而节省内存开支。 下面用矩阵来演示,在轮廓列表每一个坐标上画一个蓝色圆圈。...其中绿色为直矩形,红色为旋转矩形。?2.8最小外接 函数cv2.minEnclosingCircle()可以帮我们找到一个对象外接。它是所有能够包括对象面积最小一个。

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使用bokeh-scala进行数据可视化(2)

坐标,y为饼状图显示y坐标,inner_radius为内圆半径,outer_radius为外半径,start_angle为起始角度,end_angle为结束角度,direction为圆弧方向。...其中inner_radius、outer_radius、start_angle、end_angle均可以是序列或单个值,如果是单个值表示每一个“饼”采用相同值,如果是序列表示每一个“饼”采用不同值。...xs与ysList个数要相等,并且每个List元素个数也要相等,相当于每一个x坐标均对应一个y坐标,这样就会出现多组坐标首尾相连。...实际中最好将每个Listx第一个值和最后一个值重复添加,并将对应y值设为0,这样相当于坐标首和尾均在x轴上,效果会更好,并且最好将y值整体较小(或者大,取决于上述水平线位置)List放在后面...,显示层级以及显示经纬度坐标等。

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3D 饼环图初步完成

(又来了)再切分啊~ 饼环图思路 1、为了得到一个『手镯』,先准备了一个(参考了参数方程) 参数方程 x=a+r cosθ y=b+r sinθ(θ∈ [0,2π) ) (a,b) 为圆心坐标...,r 为半径,θ 为参数,(x,y) 为经过点坐标 https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%82%E6%95%B0%E6%96%B9%E7%A8%8B 先准备一个...准备对应系列(series-surface)基础配置,存入列表「series」,并计算数据值总和 sumValue; 遍历列表「series」,为每一个系列补充对应参数方程「series-surface.parametricEquation...」,并在系列配置记录生成参数方程所用原始参数,startRatio、endRatio 等(isSelected、isHovered、k 在首次遍历时,已记录在 series-surface.pieStatus...,其中前两个为默认值 false,k 根据是否传入 internalDiameterRatio 而定) 在列表「series」末尾追加一个透明辅助系列,包在 3D 饼图周围,相当于一个「围栏」,用于判断鼠标是否移出饼图范围

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OpenCV与图像处理(四)

---- 1、霍夫变换介绍 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理一种特征提取技术,该过程在一个參数空间中通过计算累计结果局部最大值得到一个符合该特定形状集合作为霍夫变换结果。...图像霍夫变换通过把图像坐标从2D平面坐标系变换到极坐标空间,可以发现原来在平面坐标难以提取几何特征信息(:直线、等),图像直线与检测就是典型利用霍夫空间特性实现二值图像几何分析例子。...# 点坐标必须是元组,不能是列表。...---- 3、霍夫检测:cv2.HoughCircles() 假设平面坐标的任意一个点C,转换到极坐标,在点C处有最大值,霍夫变换正是利用这个原理实现检测。...基于效率考虑,Opencv实现霍夫变换检测是基于图像梯度实现,分为两步: (1)检测边缘,发现可能圆心。 (2)基于第一步基础上从候选圆心开始计算最佳半径大小。

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Flutter & GLSL - 伍 | 图形区域控制

radius = 0.5; float ret = circle(coo, radius); fragColor = vec4(ret, ret, ret, 1); } 在 GLSL 内置了一个用于生成阶梯...其实很简单,左侧坐标系值放大两倍,即 坐标 *2 可以得到 x,y 取值范围在 [0,2]坐标系;然后坐标轴右移 1 个单位,即可得到 x,y 取值范围在 [-1,1]目标坐标系。...= coo * 2 - 1; float ret = circle(coo, 0.5); fragColor = vec4(ret, ret, ret, 1); } 现在再想一想,如何在界面上显示多个呢...从 对每个像素操作 视角来看,返回 1 表示该像素点是白色,返回 0 表示黑色; c0 + c1 表示每个像素点值是两个结果累加值。...区域控制与贴图 我们可以根据 circle 计算结果是 0 还是 1 来控制纹理贴图对应坐标的像素颜色。这样就很容易实现对贴图 区域控制 效果, 如下所示,当像素点位于白色区域时展示图片颜色。

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使用随机数生成器估算π

编写函数,使用随机数生成器估算π。 各种计算机语音中都会给出π具体值,JavaScript中就有Math.PI,但是如何不使用该值来粗略估算π值呢?...整体思路:如图所示,在坐标系(x, y)作用域[-1,1]与值域[-1,1]随机生成点,点在x² + y² = 1内概率为π / 4,那么π可以由4 * 点在数量 / 所有点数量得到。...实际上我们不需要计算整个,我们只要计算作用域[0,1]与值域[0,1]部分,也就是第一象限,也就是π = 4 * 点在第一象限数量 / 第一象限所有点数量。...x值 randY = Math.random(); // 生成第一象限y值 if((randX * randX) + (randY * randY) <= 1) { // 点在内...inside++; } } return 4 * inside / iterations; // 计算π } 上述代码,iterations越大耗时越长,结果越准确。

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