我有两个列表,每个列表中有4个值。每次运行代码时,这些值都会发生变化。
probability = [4, 0.004e-2, 5.5, 0.0]
miss = [6954, 12507, 3621, 10440]
我一直在将列表插入到这个公式中,当它看到0时,这个公式就会中断。我能做些什么来阻止错误(要么用null替换,要么0)?
severity = [a * 100 / b for a, b in zip(miss, probability)]
我想得到等级规则为A,B+,B,...的.csv输出。
输入数据如下:
name,score
A, 55
B, 30
.
.
.
这是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
#Calculate grade regulation
def grading(x):
if x >=90 and x <= 100:
return 'A'
elif x >= 85 and x <= 89.99:
return 'B+'
elif x >= 80 and x <
我启动了一个dask客户端,并通过循环向它发送任务。 tasks = []
for order in orderIDs:
tasks.append(client.submit(process,allcars.get_group(order),allorders.get_group(order))) 任务完成后,列表中包含的pandas DataFrames如下所示: [<Future: finished, type: pandas.DataFrame, key: process-93e68764db2995b23271abe5d531a5bf>, <Future: f
好吧,我是个新手。我有两个ArrayList,我想将数组列表中的数据插入到表中。一个arraylist用于插入表参数,另一个arraylist用于插入表的值。
我试着搜索是否有动态插入的方法,但没有找到。
ArrayList<String> list= new ArrayList<>();
ArrayList<String> values= new ArrayList<>();
list.add("userid");
list.add("name");
list.add("email");
val
我有一个函数,它在列上应用时返回两个列表。我希望将每个列表映射到一个单独的列上,同时只调用该函数一次,因为我有数百万个输入行:
但是,我尝试了下面的代码,但没有得到所需的输出:
def NERTag_ent(a):
n=nl.ner(a)
pr=[x[0] for x in n if x[1]=='PERSON']
org=[y[0] for y in n if y[0]=='ORGANIZATION']
return(tuple((pr,org))
df['Per'],df['Org']=df[
我试图计算组中的元素和组中的第一个元素之间的日期差异。
考虑下面的pandas.DataFrame,按operation#、type和date分组
RATE AMT
OPR TYPE DATE RET
232 BUY 2012-02-16 1.005 3000023.02
SELL 2012-07-02 1.005 3000023.02
235
在更新一些使用pandas.DataFrame的早期代码时,我遇到了以下问题.
这是我的原始代码将创建的参考图:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = range(1, 25)
b = a
c = [x+2 for x in b]
d = [x*2 for x in c]
plt.bar(a, d)
plt.bar(a, c)
plt.bar(a, b)
plt.show()
问题定义:
我想使用内置于功能中的pandas.DataFrame创建这个完全相同的图。准确地说,只有杆的位置是相关的,我不感兴趣的
我被这个卡住了。我想从下面的列表中获得name的列表,这是groupby().mean()与pandas DataFrame应用程序的结果。更具体地说,我希望获得["John", "Mary", "Suzan", "Eric"]。
score
name
John 85.0
Mary 86.5
Suzan 90.0
Eric 100.0
上面的结果是means,它来自于以下内容:
data = pandas.DataFrame({"name": names, "scor