我训练了两个CNN，它们都是二进制分类器。我构建了两个分类器脚本，它们加载模型并对图像进行分类，效果很好。因此，首先应该对我的图像进行预处理(两个模型使用相同的图像，但专注于不同的部分)。因此，我应该有两个图像，一个用于模型1，另一个用于模型2。然后，我对每个模型使用model.predict
浏览 37提问于2021-03-11得票数 0
在开发图像识别网站时存在一些问题。version_utils.py", line 130, in disallow_legacy_graphValueError: Calling `Model.predictPlease construct your `Model` instance in graph mode or call `Model.predict` with eager mode enabled.myGraph = tf.compat.v1.get_def
浏览 1提问于2021-07-18得票数 1
我有TF-2.0 Keras风格的模型，使用tf.Model.train() (两个可用的GPU)进行培训，我希望缩小推理时间。我似乎找不到使用tf.Model.predict()方法在GPU之间分发推理的类似策略:当我运行model.predict()时，我(显然)只从这两个GPU中的一个获得使用。是否有可能在两个GPU上建立相同的模型
浏览 17提问于2019-11-20得票数 8
我正在尝试为我的gridsearchCV使用一个自定义评分函数。def my_custom_loss_func(model,X_test,Y_test): return score下面是我拟合模型的代码
浏览 2提问于2020-03-22得票数 1
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您好，我想知道如何在节点js中更新TensorFlow js保存的模型，但是在TensorFlow js、NodeJS和JS中没有更新模型的示例。
请有人帮助更新训练好的</
浏览 0提问于2020-02-27得票数 2
我在Azure上使用GPU训练了两个文本分类模型。模型如下Word2Vec (tensorflow)我将模型保存到文件(.h5)中供以后使用。我加载了模型，并在只有CPU可用的计算机中。它们都工作得很好，但是model.predict(text)函数预测文本类的速度非常慢，例如，平均每秒有1条tweet大小<em
浏览 0提问于2020-10-15得票数 0
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Tensorflow中是否支持在不同线程上加载和预测模型？一些背景：ValueError: Tensor SOME_TENSOR is not an element of this我找到了这个，建议通过在加载模型时存储图形来解决它，并在预测时使用它作为缺省值。相反，我决定以与图一样的方式对待会话，并在<
浏览 3提问于2020-04-07得票数 0
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我正在将tf.keras模型部署到共享主机上的django应用程序中。我已经将它保存为.h5文件，并且它可以正常工作。问题是，当它第一次加载到浏览器上时，导入tensorflow花费了太多时间，并给出了一个403错误。只有在那之后它才能起作用。有没有其他方法可以更快地加载模型？提前感谢您的帮助。
浏览 32提问于2021-04-26得票数 2
假设在tensorflow中训练的模型使用两种方法来转换可用于tensorflow的模型: 1)使用tf.saved_model.simple_save方法将模型保存在tensorflow中，然后使用tf.loadFrozenModel将模型加载到tensorflow中并使用model.predict预测结果2)使用keras(序列)将模型保存在
浏览 22提问于2019-02-17得票数 2
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然而，当我使用model.predict()，然后循环通过计算骰子系数预测图像，骰子系数是0.82。为什么这两个价值观是不同的？
浏览 7提问于2017-06-10得票数 53
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我正在尝试使用model.predict的输出作为另一个模型的输入。这实际上是为了调试目的，这也是为什么我不使用get_layer.output或使用统一这两个模型的全局模型的原因。下面是我当前的代码：def test_model_predictions(params):
ba
浏览 0提问于2018-06-13得票数 2
当我加载这样保存的模型时(请不要介意预测函数没有输入的事实)require('@tensorflow/tfjs-node/model-1a/model.json').then(() => {});
(节点:25887) UnhandledProm
浏览 0提问于2018-09-27得票数 1
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我试图构建基于Tensorflow对象检测API的多尺度对象检测推理代码。然而，当在一个会话中预测同一图像的不同尺度的框时，我不太知道如何解决变量重用问题。以下是我所做的以及我不理解的地方：
在中，我再次复制了行'prediction_dict = model.predict(preprocessed_image，true_image_shapes)‘，如下所示，每次我调用model.predict()时，
浏览 1提问于2018-04-03得票数 0
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我试着用两种不同的模型来预测类。使用.json和.h5文件保存和加载这些模型。InvalidArgumentError: You must feed a value for pla
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
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我正在做一个涉及神经机器翻译(将英语翻译成法语)的项目。 我已经在网上做了一些例子，现在已经完成了模型。一旦使用Keras训练了模型，我如何在不重新训练整个模型的情况下获得翻译的预测，因为我使用的数据集很大，每个时期都需要一些时间，当然，我不能在每次需要翻译时都训练模型。那么，在不重新训练整个模型的情况下，对新输入生成预测的正确
浏览 21提问于2021-01-28得票数 0
我有两个不同的神经网络模型，训练和保存使用TFLearn。当我运行每个脚本时，保存的模型将正确加载。我需要一个系统，在第一个模型的输出之后调用第二个模型。但是，当我试图在加载第一个模型之后加载第二个模型时，它会给出以下错误：
NotFoundError (回溯参见上文)：在检查点[Node:
浏览 5提问于2017-10-18得票数 1
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Keras:无法继续训练加载模型
、、、、
我使用model.save保存了一个RNN (GRU)模型，但是当我在加载模型之后运行fit函数时，它会混淆我的权重并给出错误的预测。然而，当我在没有运行fit函数的情况下进行预测时，我得到了正确的预测。/models/my_model.h5')
model = load_model('my_model.h5
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
我使用Pydantic模型(Basemodel)和FastAPI，并将输入转换为dictionary，然后将其转换为Pandas DataFrame，将其赋值为用于机器学习预测的model.predict()函数，如下所示：import uvicornimport pandas asdictionary to list (many outputs)
output
浏览 5提问于2022-04-12得票数 1
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我试图使用Node将Keras模型导入Tensorflow.JS，并且没有发生显式错误，但是，当我尝试使用导入的模型时，它没有可用的功能，因此显然没有正确加载它。我猜想，如果阅读这个模型有问题，就会有一个明显的错误(因为我以前遇到过这个问题，必须修改我的Express代码来修复它……)
静态HTTP：
file_server.use(express.stati
浏览 6提问于2019-10-12得票数 0
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我刚刚成功地完成了一个tf.keras顺序模型的训练，并编写了一个单独的"Flask“脚本，将保存的模型加载到我上传到Heroku的应用程序中。一切都成功了。和numpy转换以获得正确格式(Processed_features)的Flask/Post数据之后，所有的model.predict都工作了： preds = flask_model.predict(processed_features).flatten()
浏览 237提问于2019-03-12得票数 0
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