在加载后自动优化镜像的过程中,可以采取以下步骤:
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需求 加载后让第一个输入框或者焦点是个很基本的功能,典型的如“登录”对话框。...一般来说“登录”对话框加载后“用户名”应该马上获得焦点,用户只需输入用户名,点击Tab,再输入密码,点击回车就完成了登录操作。...在WPF中要让一个控件在加载时获得焦点应该很简单,只需要在Loaded事件后调用Focus()就行了。...FocusNavigationDirection.Next); element.MoveFocus(request); } 上面是FocusService的代码,它使用IsAutoFocus这个附加属性控制是否自动获得焦点...当然,如果UI元素并未加载到VisualTree上Focus函数不会执行成功,所以通常在Loaded事件以后才执行Focus函数。
至于流水线的自动触发,可以借助代码仓库的 WebHook 或者像 Argo Events 这种事件驱动的框架。...可以选用 Harbor 作为镜像仓库,它包括了:镜像同步、镜像清理、镜像代理、统一身份认证等企业级功能。当然,你需要自己想办法来确保其数据库、缓存的高可用。...最后的环境更新环节,除了可以直接登录环境操作以外,可以采用 Argo CD 这种 GitOps 的方式来维护,也可以采用镜像更新控制器来实现自动更新。...以 Kubernetes 应用为例,如果把 Deployment、ConfigMap 等清单文件与业务代码保存在同一个代码仓库中的话,需要注意避免镜像更新导致的更新死循环。...Tag,并设置 Harbor 仅保留最近(例如:30 天)内推送的镜像。
之前曾写过docker及jenkins基础使用 https://www.cnblogs.com/xiaochangwei/category/816943.html 现在搭建环境的功能为: 1.jenkins自动拉取代码打包...2.根据时间戳生成docker镜像 3....根据要求,采用了下列步骤方法: 1.构建后动态生成Dockerfile 2.构建docker镜像 3.停掉端口或名称冲突的docker服务 4.启动新生成的镜像 5.更新nginx配置文件并重启nginx...为了简单方便且动态指定各项参数,直接采用了构建后shell操作 --------------------------------------------------------------------...#参数设定 #1.映射端口,不指定则使用随机值 PORT= #2.容器名字,不指定则使用打包tag号,如:jenkins-myapp-18 NAME= #---------------------
前段时间突然发现Intellij不能自动重新加载类了,每次编译后都要重新启动项目,才能显示更新效果,后来网上查询Intellij下如何配置热部署,都说是要配置构件,然后在web容器的编辑页面选择...update resources and classes什么的,尝试后发现每次类是重新加载了,但是项目会自动重启一下,没解决我的问题。...Intellij的项目配置界面捣鼓,终于找到了方法,就是在Debugger配置节点下的HotSwap节点中找到 Reload classes after compilation选项,选择Ask即可,这样每次编译后,...就会提示你是否要重新加载classes,选择"是"就会自动reload classes,大部分情况下,修改类文件,就不需要重启了。
这样就可以保证在可以使用 cdn 的时候,如果 cdn 不可以使用,就加载本地的资源。
这一点相信很多使用过EasyNVR的朋友都有了比较深切的体验,断线自动重连可以算是我们的基本功能了。...image.png 在网络不稳定或者其他因素的影响下,也会出现设备掉线的情况,正常来说,设备掉线后大多能够进行自动重连。...但部分现场出现设备离线后,会出现永远不在线的情况,对于这种情况我们需要进一步排查。 image.png 在代码中添加日志查看,再 Open() 打开流的操作,一直没有返回数据在该函数中。...原defer 代码如下,经过分析后发现,代码阻塞在 rtcQuit 这段代码中。 defer func() { if client.handle != 0 && err !
优化大师自动优化后不能上网不能传相片opera不能同步,以为是网络的问题,但是发现办公室其他的机器都正常,linux下有过类似问题,那是因为TCP窗口缩放导致的。...今天重装windows 2003,全部手动优化,发现正常,又用优化大师自动优化发现不好使了,找出问题所在。...因为windows优化大师的自动优化并不适合任何机器,所以优化的时候要适合自己就可以,要多动手自己优化随时出毛病随时解决问题。
在 ASP.NET Core 中修改配置文件后自动加载新的配置 在 ASP.NET Core 默认的应用程序模板中, 配置文件的处理如下面的代码所示: config.AddJsonFile( path...{env.EnvironmentName}.json 两个配置文件都是可选的, 并且支持当文件被修改时能够重新加载。...可以在 ASP.NET Core 应用中利用这个特性, 实现修改配置文件之后, 不需要重启应用, 自动加载修改过的配置文件, 从而减少系统停机的时间。...通过这种方式注册的内容, 都是支持当配置文件被修改时, 自动重新加载的。...在控制器 (Controller) 中加载修改过后的配置 控制器 (Controller) 在 ASP.NET Core 应用的依赖注入容器中注册的生命周期是 Scoped , 即每次请求都会创建新的控制器实例
引言:无论是对引擎研发团队或是游戏开发团队来说,优化的重要性都不言而喻。本次,来自乐府互娱的「乐府小学生」在实际项目开发中,通过修改引擎源码实现了更加深入的加载优化。...load res:主要是文件的 IO 过程,并把加载后的资源转成对应的 Json 对象或二进制数组。 parse:主要是把加载到的资源解析成对应的对象。...优化前后,iphone6 测试的加载速度提升了43%左右: Texture2d 加载流程优化 原生的纹理加载的流程,把纹理数据转换成 ArrayBuffer 传给 js,然后在 js 层再重新组装返回...流程如下: 优化的方向:在加载完成后,原生层一步到位。直接创建成 Texture2d 对象返回,减少中间的数据传入过程。...四、附加题 spine 加载优化 由于 spine 的骨骼动画是在原生端单独加载的,所以在 js 加载的时候可以移除 spine 骨骼加载,减少一次 IO。
driver.set_page_load_timeout(3) 页面加载时间设置 3 秒,执行到某一步涉及页面加载如果加载时间超过 3 秒就会停止加载并抛出异常,其实这个时候页面内的元素已经加载出来了,...Timed out receiving message from renderer: 3.000 def analyze_jira(driver, d): # 方案一:异常捕获方案 # 页面加载时间设置...(driver).send_keys(Keys.ENTER).perform() except Exception as e: print("抓到异常,页面停止加载...翻译: 设置在抛出错误之前等待页面加载完成的时间。
图片为保证平台的平稳运行,技术人员也会经常对平台功能进行检查调试,近期就有技术人员在排查中发现一处待优化,如下:在EasyCVR平台中,当有多页数据时,点击最后一页的删除本页按钮,需要刷新才可消除记录。...图片技术人员立即针对此处细节进行排查,删除接口后参数仍显示正确,随后重新获取列表接口,再调用业务逻辑处理,则显示错误。根据理论若要删除最后一页调用,在查询之前,最后一页的数据肯定是空的。
init命令有--require选项,可以自动编写composer.json:(注意我们使用-n,这样就不用回答问题)composer init --require=foo/bar:1.0.0 -ncat...composer create-project doctrine/orm path 2.2.0这会自动克隆仓库,并检出指定的版本。克隆库的时候用这个命令很方便,不需要搜寻原始的URI了。4....考虑缓存,dist包优先最近一年以来的Composer会自动存档你下载的dist包。...为生产环境作准备最后提醒一下,在部署代码到生产环境的时候,别忘了优化一下自动加载:composer dump-autoload --optimize安装包的时候可以同样使用--optimize-autoloader
在一个客户的EasyNVR集成项目中,出现EasyNVR分发出的流,播放大概40s后,就自动断开的问题,但是该流在EasyNVR平台中仍然可以播放。...于是卸载系统后,以管理员身份运行系统,此时播放就一直显示为正常状态了,该问题得以解决。 ?
在一个客户的EasyNVR集成项目中,出现EasyNVR分发出的流,播放大概40s后,就自动断开的问题,但是该流在EasyNVR平台中仍然可以播放。...于是卸载系统后,以管理员身份运行系统,此时播放就一直显示为正常状态了,该问题得以解决。
image.png 我们在对EasyPlayer播放器进行测试时,发现将视频停顿后,播放器不会进行自动重连,在运维中,该点操作需要进行优化。...通过控制台我们可以发现,m3u8请求返回数据为空,返回空后不会继续请求,导致视频停播,hls也会报错,错误类型为networkError。
示例:使用Alpine Linux等轻量级基础镜像来构建容器。 FROM alpine:latest ... 延迟应用程序启动:将应用程序的启动延迟到容器启动后,以便尽快启动容器。...可以使用一些启动脚本或者延迟加载的方式来实现这一点。示例:使用启动脚本,在容器启动后再启动应用程序。 #!...以下是一些关于如何实现自动化部署与扩展来优化Docker在生产环境中的可靠性的方法: 容器编排工具:使用容器编排工具(如Docker Swarm、Kubernetes、Nomad等)来自动化部署和扩展容器应用程序...例如使用容器编排工具(如Kubernetes的水平自动扩展)自动调整容器副本数量。 使用轻量级基础镜像:选择轻量级、精简的基础镜像来构建容器,减少镜像大小和资源消耗。...以下是一些关于如何在Docker生产环境中进行成本优化的方法: 实时监控资源使用情况:使用监控工具实时监控Docker容器和集群的资源使用情况,包括CPU、内存、磁盘、网络等,以便及时发现资源瓶颈和异常情况
我们在创建轻量应用服务器的时候,我们可以看到有预置的“LAMP 应用镜像”,可以快速的完成部署和上线。 通过镜像模板,可以省去部署过程,基于轻量轻盈服务器的“性价比”,可以进一步优化成本。...该架构优化的收益有如下几点: MySQL 云数据库属于PAAS服务,稳定性,扩展性,冗余等方面都由于自建Mysql 服务器,可以提供更稳定的数据库服务 目前web类应用加载了大量高清图片以及音视频文件,...通过COS存储可以分摊CVM的带宽压力,同时COS支持CDN直接加速,用户的加载体验更好。...基于高可用的需求下,我们通常优化如下几部; Web前端实现多节点部署,通过ELB +AUTOSCALE (自动伸缩) + 云监控, 实现随着业务的不可预期负载进行自动的计算节点伸缩,经济+稳定性得到一定的保障...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如何在虚拟机中安装苹果MacOS 准备条件: 虚拟机: 建议安装。下方链接提供了一个优化版的,这个版本集成了Unlocker,默认安装完毕后,不需要任何设置。...MacOS系统:通常下载苹果官方原版的系统,可以通过APP Store下载,下载的格式为xxx.app,需要手动转化成dmg镜像或其他格式的镜像。...然后点击“编辑虚拟机设置”→“CD/DVD”→使用ISO镜像文件。这里选择已经下载好的安装镜像。 全部设置完毕后,点击“开启此虚拟机”,即可看到安装界面。...左侧列表中,右键该虚拟机,“设置”→“CD/DVD”→使用ISO镜像文件,选择文件后,勾选“已连接”。 这样的话虚拟机中就加载了ISO镜像(类似于插入光盘)。...并且自动运行这个iso,如下图所示,双击安装即可。
原文开始这是一篇手把手的教程,教你如何在制作nestjs镜像时,能够编写出一个优化生产依赖的Dockerfile有了这个Dockerfile,无论是在本地开发环境,还是在容器环境都能很轻松完成部署P.S...COPY . . # 执行npm run build 后生成dist目录RUN npm run build# 使用打包后的镜像CMD ["node","dist/main.js"]复制代码同样的,创建....install很相似,除了当它用于自动化时,如测试平台,持续集成和部署————或者任何你想确保能有一个干净的依赖安装环境" 正好符合我们现在的情况,所以我们要使用npm ci来替换npm installRUN...你的生产环境构建说明复制代码上面是多阶段构建的3个阶段:development这是用于本地环境构建镜像时的阶段build 这是用于构建生产镜像的阶段production 复制构建完毕后的文件并且启动服务如果你不需要在本地环境使用...同时创建一个用于生产的优化Docker镜像。
上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结,这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装,以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式(conda...,cuDNN是一个常见的神经网络层加速库文件,能够很大程度把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算,而CUDA就像一个很粗重的加速库,其主要依靠的是显卡。...下面我介绍Pytorch-GPU的下载安装的三种方式 Conda安装(官网命令下载速度慢,设置镜像源后可加速) Pip安装(设置镜像源,设置镜像源后可加速) 轮子安装(官网下载轮子,轮子安装) ?...第三步:添加完后,在用户目录下,如:C:\Users\11703 ,找到 .condarc 文件,使用记事本打开,删除里面的 defaults,这样能快点,或者在其前面加#号注释掉。 ?...这里注意: 安装Pytorch需要依赖包numpy、future,可以提前安装好,安装torch检测到没有numpy时,会自动帮我们下载安装依赖包numpy、future,不用担心,但是过程缓慢,建议提前安装后
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