如何在单个spark作业中接收不同的spark数据帧

在单个Spark作业中接收不同的Spark数据帧，可以通过以下步骤实现：

1. 创建SparkSession对象：
2. 创建SparkSession对象：
3. 导入所需的Spark相关库：
4. 导入所需的Spark相关库：
5. 定义并加载不同的数据源：
6. 定义并加载不同的数据源：
7. 对数据进行处理和转换：
8. 对数据进行处理和转换：
9. 合并数据帧：
10. 合并数据帧：
11. 执行Spark作业：
12. 执行Spark作业：

在上述步骤中，我们首先创建了一个SparkSession对象，然后导入所需的Spark相关库。接下来，我们使用spark.read.format()方法加载不同格式的数据源，并将其存储为不同的数据帧。然后，我们可以对每个数据帧进行必要的处理和转换操作。最后，使用union()方法将不同的数据帧合并为一个数据帧，并使用show()方法展示结果。

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