我写了这个程序,它使用递归函数计算向量中元素的和和平均值。用户可以输入任意数量的数字,然后在输入完成时按下"0“。我忽略了最后一个元素,即"0”。但是,sum函数还是有问题,因为它忽略了向量中的第一个元素,因此平均值也是错误的。代码如下:
int main(void){
vector <int> series;
int n;
unsigned int nr_elem;
cout << "Type as many numbers as you want and press 0 when you are
我有一个csv文件中的数据集,谁能告诉我如何使用Apache spark java程序在特定列上透视数据集。
示例数据:
id | name | city
1 john Newyork
2 smith LA
3 mike Boston
我正在尝试在城市专栏上做轴心分析
结果应该是:
id | name | Newyork | LA | Boston
1 john 1 0 0
2 smith 0 1 0
3 mike 0 0 1
..Thanks和预览版
我正在寻找一种方法,将一个双转换为一个_m128,以利用内在的指令。
我试着用:
double d = 7654321.1234567;
_m128 ret = *reinterpret_cast<__m128*>(d);
但我当然收到了这样的信息:
error: invalid cast from type ‘double’ to type ‘__m128* {aka __vector(4) float*}’
任何帮助都将不胜感激,内联组装解决方案是很好的~
我有一个Dictionary<string, double> values,值的精度对我来说很重要。我有一个字符串公式,可以解析。我想知道怎么做这样的事:
var expr = Infix.ParseOrThrow(m.Formula);
var result = Evaluate.Evaluate<double>(values, expr);
才能得到双精度的结果?
全
我使用多维STL向量在C++中存储我的数据。我得到的是一个3D矢量
vector<vector<vector<double>>> vec;
我想要从中检索的内容是:
&vec[][1][]; // I need a pointer that points to a 2D matrix located at column 1 in vec
有谁有这样做的想法吗?如果有任何帮助,我将不胜感激!
问候
长
我的代码是用Haar小波对函数进行不同程度的逼近。但是,当我尝试使用公式squareroot(integral(squareof( u(t) -uk(T)计算超过限制0到1的误差时,其中u(T)是要近似的函数f,uk(t)是函数直到k项的Haar近似值,但是由于matlab的一些流氓操作,我无法正确地计算误差。phi的代码是
function a=phi(x)
if(0 <= x & x< 1)
a=1;
else
a=0;
end
function approxx(j)
f=@(x)sin(x);
b=@(j,t,k)phi((power(2,j)*t)-k);
a=@
对于一个项目,我必须将字符串数组拆分为单独的数字,然后通过将数字解析为双精度数组来设置序列。
这是我到目前为止所拥有的代码:
import java.util.ArrayList;
public class Sequence
{
// the numbers in the sequence
private double[] sequence;
// sets up sequence by parsing s
public Sequence(String s)
{
String[] numbers = s.split(", ");
public static void getClientUpdate() {
try {
String inputLine;
double version = 0;
URL url = new URL("http://ds-forums.com/client/version.txt");
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(url.openStream()));
while ((inputLine = in
我正在尝试用Matlab编写牛顿-拉夫森方法,但首先我必须找到函数的导数。我是Matlab的新手,我没有得到我需要的结果。我尝试了不同的方法,但都没有帮助,我想我没有得到我想要的结果,因为我不熟悉Matlab语法。下面是我的代码:
1)首先,我将函数放在一个名为fun1.m的文件中
function y = fun1(x)
y = exp(x) - 2*x - 2;
2)然后转到我的另一个文件,在那里我尝试编写牛顿-拉夫森方法
%my bounds
low = 0;
high = 3;
%my initial guess will be determined from product