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如何在合并匹配数据的同时仍然在R中显示不匹配的数据

在R中,可以使用merge()函数来合并匹配数据,并且仍然显示不匹配的数据。merge()函数可以根据一个或多个共同的列将两个数据框合并在一起。

以下是在合并匹配数据的同时仍然在R中显示不匹配的数据的步骤:

  1. 准备要合并的两个数据框,假设为df1和df2。
  2. 使用merge()函数将两个数据框合并在一起,指定共同的列名。例如,如果两个数据框都有一个名为"ID"的列,可以使用以下代码进行合并:
  3. merged_data <- merge(df1, df2, by = "ID")
  4. 这将根据"ID"列将df1和df2合并在一起。
  5. 默认情况下,merge()函数将只保留匹配的数据,即只显示在两个数据框中都存在的行。如果要显示不匹配的数据,可以使用参数all.x和all.y。
    • 如果想要显示df1中不匹配的数据,可以将参数all.x设置为TRUE:
    • merged_data <- merge(df1, df2, by = "ID", all.x = TRUE)
    • 如果想要显示df2中不匹配的数据,可以将参数all.y设置为TRUE:
    • merged_data <- merge(df1, df2, by = "ID", all.y = TRUE)
    • 如果想要显示两个数据框中所有不匹配的数据,可以将参数all设置为TRUE:
    • merged_data <- merge(df1, df2, by = "ID", all = TRUE)
  • 合并后的数据将存储在merged_data中,可以通过打印merged_data来查看合并的结果。

这样,你就可以在合并匹配数据的同时仍然在R中显示不匹配的数据了。

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