SUM 计算了每个产品的总销售数量，而 AVG 计算了每个产品的平均销售数量。通过 GROUP BY，查询结果中的每一行表示一个产品ID，以及与之相关的总销售数量和平均销售数量。...这样，查询结果将包含按照产品ID和区域、按照产品ID、按照区域以及全局总计的销售数量。你可以在同一查询中获得这些不同层次的汇总信息。...六、ROLLUP 和 CUBE 6.1 ROLLUP 的使用 ROLLUP 是 SQL 中用于进行多层次聚合的操作符之一。它允许你在查询中指定多个层次的分组，并在同一查询中获取这些层次的汇总结果。...七、 最佳实践和注意事项 在进行分组查询时，有一些最佳实践和注意事项可以帮助你编写更有效和可维护的 SQL 查询： 选择适当的聚合函数： 根据你的需求选择正确的聚合函数，如 COUNT、SUM、AVG、...通过遵循这些最佳实践，你可以更好地编写和优化分组查询，以满足业务需求并提高查询性能。 八、总结 分组查询是SQL中重要的功能，通过GROUP BY子句将数据按指定列分组，结合聚合函数计算统计信息。
聚合函数： 用于对一组值执行计算，并返回单个值 如：求总和、平均值、最大或最小值等 SUN：求总和、AVG：求平均数、MAX和MIN：返回最大最小值 COUNT：返回非空值的计数 查询表中所有员工基本工资的综合...*表名* where 出生日期>='1990-01-01' 分组查询： 将表中的数据通过 group by 子句分类组合，再根据需要得到的统计信息，只显示限定条件的组，需要使用 HAVING 子句 查询表中每个职务的平均工资...函数的综合应用： 查询未满30岁的员工的生日和年龄，并且计算出距离30岁的天数，最后用字符串拼接显示结果： 查询正确的结果 select 姓名,出生日期,DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE...查询所有水果的名称和出厂日期，以特定格式拼接字符串，如：“西瓜的出厂日期是：2017/05/06” select 种类+'的出厂日期是:' +CONVERT(varchar(10),出厂日期,111)...查询销往海南的产品名称、种类、成本和销售价格： select products.名称,products.种类, products.成本,sales.销售价格 from products inner join
日期和时间通常使用维度来表示，这样可以对日期(如公共假期)的相关信息进行编码，从而查询可以对比假期和非假期日之间的销售情况。...例如，如果查询通常以日期范围为目标，例如“上个月”，则可以将date列作为第一个排序键。这样查询优化器就可以只扫描近1个月范围的行了，这比扫描所有行要快得多。...这将有助于需要在特定日期范围内按产品对销售进行分组或过滤的查询。 按顺序排序的另一个好处是它可以帮助压缩列。如果主要排序列没有太多个不同的值，那么在排序之后，将会得到一个相同的值连续重复多次的序列。...虚拟视图的优点是节省存储空间、方便管理和维护，并且在查询时可以实时计算和返回最新的数据。 物化视图（也称作“快照视图”）是一个预先计算和存储在磁盘上的视图，它实际上是一个包含数据的表。...数据立方体的缺点是不具有查询原始数据的灵活性。 例如，没有办法计算有多少比例的销售来自成本超过 100 美元的项目，因为价格不是其中的一个维度。
比如圈选出7月1日到7月6日范围内平均在线时长超过20分钟的用户、圈选7月9日到7月15日期间累计点赞次数超过20次的用户，以上圈选条件都需要查询过往7天的标签数据。...上述圈选需求也可以转换成“近一周平均在线时长”和“近一周累计点赞次数”标签来解决，但是这种通过增加标签来满足日期范围下用户圈选的方式不够灵活。...有了标签历史数据便可以实现跨时间的人群分析，比如分析北京市男性用户在过去半个月的平均在线时长变化，基于画像宽表可以快速计算出分析结果。 兼容单日期分区。仅保留最新标签数据是多日期数据下的一种特殊情况。...随着业务发展，生产画像宽表所涉及的标签数量逐渐增加，仅通过一条SQL语句生成宽表的缺陷逐渐暴露出来。首先SQL语句随着标签的增多会变冗长且结构复杂，在SQL中增删改标签的难度增大，提高了维护成本。...为了解决这个问题也可以将标签拆分到两个小宽表中，与日期无关的标签单独放一张宽表且仅保留最新日期的数据；与日期有关的标签放到另外一张宽表中，且按日期保存一段时间的数据。
一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 ...create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。...下面介绍几个常用的统计函数： sum (exepression) 计算表达式的和 avg (exepression) 计算表达式的平均值 count (exepression) 对表达式进行简单的计数...employee where salary between 4000 and 6000 22、查询表中的同一部门的职工的平均工资，但只查询＂住址＂是＂上海市＂的员工 select avg(salary...avg(salary) from employee where sex like 'f' and addr like '上海市%' 37、在employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。
Elasticsearch中的聚合是一种以结构化的方式提取和展示数据的机制。可以把它视为SQL中的GROUP BY语句，但是它更加强大和灵活。...histogram：基于数值字段，将文档按照指定的数值范围分组到各个桶中。 range：根据设置的范围，将数据分为不同的桶。...指标聚合 在 Elasticsearch 中，指标聚合是对数据进行统计计算的一种方式，例如求和、平均值、最小值、最大值等。以下是一些常用的指标聚合类型： avg：计算字段的平均值。...nested 类型允许你将一个文档中的一组对象作为独立的文档进行索引和查询，这对于拥有复杂数据结构（例如数组或列表中的对象）的场景非常有用。...我们首先通过 match 查询找到描述中包含 "laptop" 的所有产品，然后对这些产品的价格进行平均值聚合。
，我们不妨来对比研究一下对于同样的略微复杂的功能是如何在不同的产品中实现的。...为此，需要设置一个“投资日期”，并将这些股票标准化到同一个时间点，用线条显示百分比变化。可使用滑块调整参考日期。...按计算分组 如果您管理公司的配送运营，可能会对哪些产品的运输成本高于平均值感兴趣。在 Tableau 6 中，可以计算整个时间窗口的平均值，并在计算中使用该值对各值进行分组和配色。...移动范围的事件数 对于零售、智能或边界控制等不同的场景，通常需要了解在一个时间窗口内发生某一事件的次数。例如，一次可疑事件可能是一次意外，但是如果在 x 天里发生次数超过 n 次，那就值得调查一下。...这里 Tableau 用到了参数和计算的结合，主要的计算如下： 在 PowerBI 中，模拟类似的需求，实现 X 天内小于上月日平均销售额的次数达到指定阈值，效果如下： 如果在连续的X天内次数超过了阈值次数则显示
60分钟； 对于例行的报表，秒级返回结果； 精确设置每个节点数据波动范围，当时数据波动超过阈值，在报表上进行告警提示； 可以将分析报表以图片和excel的方式导出； 支持在小程序上查询报表，随时随地看数...ClickHouse：ClickHouse是一款PB级的OLAP数据库，采用列式存储，适合大数据多维分析，但是目前资源不够。申请资源至少需要1个月时间，且需要保存明细数据，需要大量的存储和计算成本。...最终实现方案：将报表拆解为多个维度组合的cube，按天预聚合去查询每个cube的数据，将结果缓存起来。用户查询报表时，直接从缓存中取数。当新数据产出后，只需要增量缓存最新一天数据即可。...目前预聚合层会缓存30天的数据，一个分析报表创建好之后，需要缓存近30天的数据，当所有数据都缓存好之后，该报表才可用。第二天新的数据产出后，预聚合层自动缓存最新的数据，然后报表的时间范围就更新到最新。...预聚合层定时调度，检测cube集合中的每个cube，是否最近一个月都有数据，如果没有，则创建相应日期的cube任务。
一、业务范围及名词解释 业务范围：如下图，引擎计算的价格包含“产品起价“和“班期起价”，这一部分都是离线计算的。 ?...图1 度假起价引擎业务范围 任务单元：分以为下两种， (i) 资源任务单元(以下简称为资源任务)，指定产品、出发地、日期下的某一类资源价格的计算过程，存在于引擎2.0、引擎3.0中，一个班期任务单元可分为多个资源任务单元...； (ii) 班期任务单元(以下简称为班期任务)：指定产品ID，出发地，出发日期下多个资源任务单元的组合，存在于引擎1.0、引擎2.0、引擎3.0中； 班期价格：指的是一个产品、出发地、出发日期对应的单人推荐价格...，一个单人价格的组成则是该产品、出发地、出发日期下不同资源单人价格的加和。...，平均一个产品有10个出发地，不同的产品也可能为同一个目的地，所以原来的计算方式可以根据目的地来进行聚合，聚合后对接口的调用量减少到了不足原来的十分之一，计算时间也由原来的2天到现在的8.5小时。
我们整理了怀老师大会的演讲内容，今天一起来学习，如何在实践中应用这一理念并实现有效的性能优化。 ? 演讲实录 优化的核心思想是平衡。...我们知道在运营商的环境中，他们很喜欢用同义词指向一张表。 因此，现在确认在top SQL里面涉及的对象和争用的segment的对象是匹配的。...相关的表和索引信息如下： 我们看到表有200w的记录，access_num为40w左右。因此平均每行的访问为6。 ? ?...然后我们把SQL的AWR报告导出来一看，我们可以看到平均每次要处理7w多条记录，和6相比差别很大。这说明数据存在严重的倾斜。 ? 因此我们做了一个查询，结果如下： ?...如果用户反复申请，表内对同一手机号就会记录多条信息。 问题为何产生？ 一次就将表内一个手机号对应的所有记录的过期日期都更新为当前日期，是不合理的做法。
在 2.0 内核版本中，腾讯云 TCHouse-D 在查询写入性能、产品易用性、产品安全及降本、日志场景支持等方面都进行了大幅加强： 性能方面 引入新的查询优化器及 Pipeline 执行引擎，查询更快更稳定...以 TPC-H 性能测试为例，全新优化器在未进行任何手工调优和 SQL 改写的情况下，测试集中绝大多数 SQL 的性能表现仍领先于旧优化器手工调优后的结果，盲测性能平均提升超过 30%。...倒排索引可以用来加速文本类型的全文检索、普通数值和日期类型的等值及范围查询、加速计算单词词频等。...2、数据更新增强，支持部分列更新 在实时分析场景中，数据更新是非常普遍的需求。用户不仅希望能够实时查询最新数据，也希望能够对某些列进行灵活的实时更新。...70 % 在存储方面，冷热数据往往面临不同频次的查询和响应速度要求，因此可以将冷数据存储在成本更低的存储介质中。
，比如: 产品档位划分如下 范围 档位 [0,10) 1 [10, 20) 2 [20, 30) 3 使用select和where四则运算得到极简文具公司数据库处在2,3档位的文具 代码如下： select...SQL代码如下: select s.销售订单_日期_月 as '有超过百万订单月' from 销售 as s where s.销售数量 * s.产品_价格 > 1000000 order by...有超过百万订单月 代码结果： 有超过百万订单月 1 2 2 2 3 4 5 5 6 11 12 以上我们发现2月和5月的订单都有重复超过一万的，而我们想要的是月份，不让它有重复，我们只需要在select...： (4).select子查询 (与where和from子循环一样与，是在select中嵌套sql语句) 大致思路： eg：统计极简文具公司数据库_升级版中无产品_售价1的产品有多少个?...两表连接的代码如下： 使用把极简文具公司数据库中的客户表格和产品表格通过关联列客户_ID关联起来 select c.客户_名称, s.销售订单_日期, s.销售数量 * s.产品_价格
在 Microsoft SQL Server中，日期和时间数据类型包括Datetime 和 Smalldatetime 两种类型时，所存储的日期范围是从 1753 年 1 月 1 日开始，到9999 年...当几个表中必须存储同一种数据类型时，并且为保证这些列有相同的数据类型、长度和可空性时，可以使用用户定义的数据类型。...的产品。...2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。...column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字 一起使用。
二、现阶段痛点 在节假日期间，实时数据是关注的重点，以今年五一为例，实时看板的访问量要比平时高10倍左右。 工作日期间，CPU使用率一般不会超过30%。...节假日期间，CPU使用率一度超过70%，这对服务器的稳定性造成了很大隐患。...语法，所以代码也需要维护两套，开发成本增加 针对上述问题的挑战，我们的目标是寻求一个新的ROLAP引擎来减少开发和运维成本，同时还要兼顾查询性能，并在高并发和高吞吐的场景下有较好的适用性。...相当于在聚合模型中，为数据表的指标列指定的聚合函数为REPLACE， REPLACE函数返回一组数据中的最新数据。...七、总结 现在HData中70%的实时数据场景已经接入StarRocks，查询响应速度平均在200ms左右，耗时500ms以上的查询只占总查询量的1%；并且数据和代码也只需要维护一套，人力和硬件成本大大降低
聚合查询是 Elasticsearch 中一种强大的数据分析工具，用于从索引中提取和计算有关数据的统计信息。...聚合查询可以执行各种聚合操作，如计数、求和、平均值、最小值、最大值、分组等，以便进行数据汇总和分析。...下面是一些常见的聚合查询类型： Metric Aggregations（指标聚合）：这些聚合操作返回基于字段值的度量结果，如求和、平均值、最小值、最大值等。...Bucket Aggregations（桶聚合）：类比SQL中的group by，主要用于统计不同类型数据的数量，这些聚合操作将文档划分为不同的桶（buckets），并对每个桶中的文档进行聚合计算。...我们首先通过 match 查询找到描述中包含 "laptop" 的所有产品，然后对这些产品的价格进行平均值聚合。
10.Greenplum 任务调整 ・Greemplum SQL 和 Inceptor SQL 临时运行复杂 SQL 和包含多段 SQL 时运行逻辑从同步运行修改为异步运行； ・表查询中可查看 Greenplum...，这将占据较多的资源和存储，并导致存在较多无用数据，如资产盘点加载数据慢等问题。...【标签 API】支持不指定业务日期查询标签结果 用户痛点：标签 API 查询数据的过程中，可能存在因数据同步任务尚未完成导致 API 无法查询到指定的最新业务日期数据的情况，此时会造成业务阻塞，为不影响业务正常运行...体验优化说明：hbase 中将备份存储一份同步成功的最新业务日期的最近一次同步成功数据。...【指标管理】支持批量发布 支持批量发布未发布、已下线状态的非自定义 SQL 指标，发布成功后，可在指标市场中查询到此指标。
实践中，百度地图将某个产品需求分为多个页面进行开发，每个页面查询主要基于事实表建的 cube，每个页面对应多张维度表和 1 张事实表，维度表放在 MySQL 端，由数据仓库端统一管理，事实表计算后存放在...多维分析查询，由 Kylin 集群提供查询服务，可实现简单的实时聚合计算。 当前 Kylin 主要查询方为指标 API 平台，能根据查询 sql 特征，做相应缓存。...日查询量 27 万+，缓存不命中情况下，时延 < 500ms(70%), < 1s(90%)，少量复杂 sql 查询耗时 10s 左右。 当前，kylin 在用版本为 1.6，最新版本为 2.3。...、8 台查询节点，其中 2 台查询节点作为集群接口承接 REST 请求，REST 请求主要包含两类：构建作业状态查询和创建类操作，创建类操作如装载表、建模、创建立方体以及对等的删除操作等等。...2、Kylin 在场景引擎中的使用效果 目前，Kylin 集群维护了700+ 的立方体，每日运行2000+ 的构建作业，平均构建时长37 分钟，立方体存储总量30+TB（已去除HDFS 副本影响）；对未使用缓存的查询进行统计
实践中，百度地图将某个产品需求分为多个页面进行开发，每个页面查询主要基于事实表建的 cube，每个页面对应多张维度表和 1 张事实表，维度表放在 MySQL 端，由数据仓库端统一管理，事实表计算后存放在...多维分析查询，由 Kylin 集群提供查询服务，可实现简单的实时聚合计算。 当前 Kylin 主要查询方为指标 API 平台，能根据查询 sql 特征，做相应缓存。...日查询量 27 万+，缓存不命中情况下，时延 < 500ms(70%), < 1s(90%)，少量复杂 sql 查询耗时 10s 左右。 当前，kylin 在用版本为 1.6，最新版本为 2.3。...请求，REST 请求主要包含两类：构建作业状态查询和创建类操作，创建类操作如装载表、建模、创建立方体以及对等的删除操作等等。...报表类产品使用的表 经 OLAP 引擎数据转移决策识别认为需要进行聚合缓存的表 前者不难理解，后者则如引擎中的表，表数据规模较大，且被频繁执行某种聚合分析，在一段时间内达到一定的频次，引擎会识别并认为该表需要执行聚合缓存
摘要 日前，腾讯云大数据数据湖计算 DLC 与国内两家知名云厂商的数据湖产品进行了性能对比，其中腾讯云 DLC 在三款产品中SQL平均执行查询时间短，性能表现优。...5、数据湖性能对比数据详解 5.1 总耗时及任务成功率对比 本次性能对比中，全部 SQL 执行查询任务所需的平均耗时如下图所示，其中 A 厂商相比 DLC 和 B 厂商有明显的性能差距，在三款产品中，DLC...5.2 单个任务耗时对比 本次性能对比中，99% 的单个SQL任务查询平均耗时，DLC 低于 A 厂商或 B 厂商。...数据湖计算 DLC 将存储与计算分隔开来，支持用户根据场景选择适合自己企业的存储和处理解决方案，并控制各项解决方案的访问权限和费用。用户无需迁移，即能够轻松使用标准 SQL 分析 COS 中的数据。...6.8 高性能内核引擎，海量数据查询 DLC 持续为用户提供最新版本的内核引擎，当前已经支持 Spark 最新版本 3.2 ，该版本主要优化了查询分析的性能：如自适应查询执行，对正在执行的查询任务进行优化
其中有简单聚合函数如count计数，sum求和，avg求平均，也可以基于分布特征，max/min取极值，std取标准差，variance取方差，另外若在聚合过程中涉及分区处理的话，也有rank，first...4.3时间和日期函数：对时间数据的处理，同样也是SQL里的一个重要课题，主要细分为时间的加减，取值和转换这么三类。...时间取值函数则是在一个详细的时间戳里，取出自己想要的部分，如year，month，day，hour等。时间转换函数则是时间形式的切换，如日期格式，格林尼治时间戳格式等。...但最好不要并行维护多个版本的数据，当版本超过3个的时候，维护的成本是直线拉升的。所以当要做数据变更时，一方面可以降低变更的频率，另一方面尽量在原有报表里修改，并替换掉原有口径。...痛点2：想要重跑一个时间范围内的数据，但这张表不是分区表，无法并行处理；想要剔除某个日期内的数据，但不同表中时间格式不一致，导致处理结果有差漏等。
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