在图像上显示OpenCV的projectedPoints可以通过以下步骤实现:
import cv2
import numpy as np
image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)
projectedPoints = np.array([[100, 100], [200, 200], [300, 300]], dtype=np.float32)
projectedPoints = projectedPoints.astype(int)
for point in projectedPoints:
cv2.circle(image, tuple(point), 5, (0, 255, 0), -1)
cv2.imshow("Projected Points", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这样,你就可以在图像上显示OpenCV的projectedPoints了。在这个例子中,我们创建了一个空白图像,并定义了projectedPoints的坐标。然后,我们将坐标转换为整数类型,并使用cv2.circle函数在图像上绘制了这些点。最后,我们使用cv2.imshow函数显示图像,并使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数来控制图像窗口的显示和关闭。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云