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沙龙
1
回答
如
何在
手动绘制
的
包围框中提取
图像
、
我有许多
图像
,其中
的
边界框,所有绘制在相同
的
颜色
,都是矩形。如何提取边框内
的
图像
?也有类似的问题,但这些解决方案都不能正常工作。有人能帮忙吗?下面的图片就是一个例子。EDIT------------------------------------------------------------------img = cv2.imread(img_url) hsv_min = np.array
浏览 3
提问于2017-03-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
直观地比较两个
图像
、
我希望能够检查,看看是否两个
图像
看起来是相同
的
,在某个
阈值
内
。 这两个
图像
在肉眼上是相同
的
,但其中一个
的
颜色
略有不同。我试过下面的例子: 不幸
的
是,它似乎只
检测
到
图像
是否相同。使用VB.NET,我如何确定
图像
在某个
阈值
内
是否相同?
浏览 0
提问于2011-12-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何通过引入形状描述符来提高
检测
精度?
、
、
、
、
在下面,您可以看到一组属于同一对象
的
二进制形状在基于
颜色
的
视频中被
检测
为主要特征表示形式。 由于我在
检测
中
取决于对象
颜色
,所以在二进制掩膜
图像
中
可能会出现其他不相关
的
对象,因为它们
的
颜色
分布与感兴趣
的
目标对象很相似(例如,要
检测
的
对象是红色汽车或绿色汽车)。然而,它没有有效地工作,因为还有其他
检测
到
浏览 4
提问于2020-09-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
图像
中
检测
阈值
内
的
颜色
、
、
我正在做一个项目来
检测
相同
颜色
范围
的
物体,我设法上传了一张
图像
,并得到了no。但它循环通过每个像素,因此输出
的
颜色
太多,只有两种
颜色
的
图像
(根据视力)。我已经对结果进行了过滤,只覆盖了超过1%
的
颜色
。我试图增加这个范围,但它消除了使用
的
主要
颜色
。 我知道这种结果
的
原因是由于
图像
的
质量和每个
图像
浏览 17
提问于2020-11-06
得票数 0
1
回答
如
何在
OpenCv中使用单纯疱疹病毒
阈值
和轮廓从
图像
中提取皮肤?
、
、
、
这是我
的
代码。皮肤
检测
器是一个单独
的
类,它执行HSV
阈值
处理。我已经处理好了。,输出是这样
的
。http://postimg.org/image/5ri87c2r5/如果有更简单
的
方法,请解释一下。 这是非常重要
的
,所以请
浏览 1
提问于2015-04-19
得票数 1
1
回答
二值化灰度
图像
包含太多噪声
、
、
、
、
我现在有一个像这样
的
数字病理
图像
:首先,我使用以下代码将
图像
转换为灰度:figure;hsv=rgb2hsv(img); 我得到了这张灰度
图像
: 当我尝试使用以下代码对此灰度
图像
进行二值化时:figuresubplot(2,1,1)s
浏览 12
提问于2019-02-03
得票数 0
1
回答
检测
和计数接触
的
图像
(遮挡问题)和具有相同
颜色
的
图像
、
、
、
、
我正在尝试使用OpenCV
检测
所有
颜色
都是红色
的
物体(西红柿)。 ? 到目前为止,我已经能够
检测
和计数未接触
的
单个组件,
如
第二张
图像
中所示。 ? 我
的
问题是能够
检测
和分离接触
的
物体。我使用HSV下限和上限范围值对
图像
进行
阈值
设置,如下所示。 ? 如有任何建议,欢迎光临。
浏览 13
提问于2019-12-13
得票数 0
1
回答
Python:
图像
矩阵
中
简单矩形/高斯条纹模式
的
检测
和参数化
、
、
、
、
我正在寻找一个很好
的
解决方案,以
检测
和描述矩形形状图案在(噪声)矩阵
图像
。以下是一个例子:
图像
是单色
的
,
颜色
只是表示像素
的
值。 我如何
检测
这些矩形形状并以参数化
的
方式保存它们?到目前为止,我还没有尝试过什么,但是我
的
前进方向是通过
检测
某些区域
内
某个
阈值
上
的
值差异来
检测
边缘。
浏览 2
提问于2020-07-13
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Java:检查
图像
是否已移动
、
、
、
、
我想要查看
图像
中
的
某个位置,看看所选像素是否发生了
颜色
变化,我该如何着手呢?* Range.x + (y & Range.height) * Range.y * width] }} 也许可以用它来提取位置上
的
颜色
不确定我是否做对了,但是之后我应该重新运行这个方法,比较两个数组
的
相似性吗?如果相似性
的
数量达到某个
阈值
,就会宣布
图像
发生了变化?
浏览 6
提问于2013-11-13
得票数 1
2
回答
基于OpenCV
的
动态背景分离和可靠圆
检测
、
、
、
我正在尝试
检测
类似
颜色
背景上
的
彩色网球。我使用
的
是OpenCV和C++我尝试过使用多种边缘
检测
器:、和。这三种方法都
检测
白线,但当
阈值
位于可以
检测
网球边缘
的
值时,输出中会有太多噪声。我不能使用背景减法,因为背景可以移动。我也不能修改
阈值
,因为光照条件可能会在
浏览 0
提问于2014-04-02
得票数 2
1
回答
足底扫描
图像
中
旋前
检测
的
足底压力点
、
、
由于在足部扫描
图像
中
检测
足旋有问题,我尝试基于
阈值
标记压力点,并能得到一些结果,但这种技术在双脚
颜色
较暗
的
图像
中
失败了。我尝试过
的
结果是,但是我希望最终
的
结果看起来像这些。谢谢 编辑,,我增加了手
的
扫描
图像
,其中压力点是圆圈和处理
的
图像
,应该只
检测
压力点,但它失败
的
基础上
的
肤色,正如我前面提到
浏览 0
提问于2019-01-02
得票数 0
2
回答
安卓系统
中
的
OpenCV
图像
处理
、
、
、
、
请查看
图像
链接,您能否建议最好
的
方法来
检测
图像
中
的
球?我尝试了轮廓,霍夫圆和大多数常规
的
边缘
检测
方法,但我得到了太多
的
背景噪声。 有人可以建议一种方法来
检测
两个链接
的
图像
中
的
球吗?
浏览 6
提问于2017-07-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python cv2边缘和轮廓
检测
、
我正在尝试
检测
OMR表上
的
气泡,它看起来像这样:我
的
边缘
检测
和轮廓显示代码是从引用
的
。然而,在找到实际
的
轮廓之前,我试图
检测
边缘,但不知何故无法设置正确
的
参数值。这是我得到
的
:代码:from imutils import contours import
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 2
1
回答
如
何在
SimpleBlobDetector中使用OpenCV?
、
、
、
实际上是做什么
的
?blob
检测
器是否找到类似性质
的
图像
区域,包括
颜色
?以下是如
何在
文档
中
描述blob
检测
算法: 将源
图像
转换为二值<em
浏览 4
提问于2013-06-18
得票数 3
2
回答
检测
信用卡大小的卡
的
算法
、
我想在
图像
中
检测
信用卡大小的卡。该卡可以是任何卡,
如
身份证,会员卡。目前,我正在考虑使用Canny Edge,Hough Line和Hough Circle来
检测
卡。但是当我想结合Hough Line和Hough Circle
的
所有信息来定位卡片时,这个过程会很繁琐。有些人建议使用
阈值
和findContour,但是卡片
的
颜色
可能与背景相似,这使得这种方法很难达到预期
的
效果。有没有什么内核和方法可以帮助我
检测<
浏览 0
提问于2018-03-21
得票数 5
回答已采纳
4
回答
建立
图像
中
瞳孔
检测
程序
的
技巧
、
、
、
、
我正在从事一个项目,目的是建立一个程序,自动提供一个相对准确
的
眼睛
图像
中
瞳孔区域
的
检测
。我目前在Python中使用simplecv,因为Python更容易实验。下面是维基百科上
的
一张图片,类似于我正在使用
的
图片: by Epicstessie在下获得许可 我试过简单
的
脱粒机。由于不同
的
眼睛有不同
的
虹膜
颜色
,一个固定
的
阈值
并不能适用于所有的图片。此外,我尝试了sim
浏览 7
提问于2015-10-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
图像
的
斑点转换为白色背景?
、
、
、
、
我试图在一幅
图像
中提取网球
的
颜色
特征。为了简单起见,我认为将网球转移到白色画布上,然后提取特征会更好。我正在通过直方图提取
颜色
特征。我使用了mean shift
图像
分割算法对网球下落
的
视频帧()进行分割。最初,我将帧转换为灰度,并从更新后
的
帧制作直方图,但我意识到这是无效
的
,因为我试图提取
颜色
特征。因此,我现在正在尝试将网球转移到白色画布上,以便更容易将网球
的
颜色
特征提取到直方图中。
浏览 26
提问于2019-08-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
检测
面部
的
眉毛[EMGU CV/Open CV/C#]
、
、
我是Emgu CV
的
新手,我绝对测试过大多数代码,比如Hough Lines / Canny边缘
检测
和谷歌搜索
的
论文,但我仍然感到困惑。这就是我所做
的
我想做
的
也是
检测
眉毛。我找不到眉毛
的
HaarCascades,我可以在上面附加一个特定
的
浏览 1
提问于2011-10-11
得票数 1
2
回答
open cv
中
基于
颜色
的
斑点
检测
、
、
、
我想在我
的
基于
图像
处理
的
项目中
检测
基于
颜色
的
斑点。但是在用于斑点
检测
的
open cv函数
中
,他们将输入
的
BGR
图像
转换为灰度,然后对该
图像
进行
阈值
处理,从而导致
颜色
信息
的
丢失。下面的代码来自blob
检测
库。;有没有基于
颜色
的
斑点
检测
方法?
浏览 1
提问于2016-06-09
得票数 0
3
回答
OpenCV
中
的
天/地分离
、
我试图在
图像
中
探测地平线,并返回天空
的
遮罩(或倒置为地面)。虽然它似乎有许多用途,但我正在努力寻找一个好
的
解决办法。更糟糕
的
是,这似乎是一个简单
的
问题,而且大多数人类在探测地平线方面没有问题。以下情况使它变得更加困难: 它需要在所有轻
的
条件下工作。
阈值
(
如
Ots
浏览 5
提问于2015-05-22
得票数 14
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