如何在图表中查看BigQuery表的总行数？
在BigQuery中查看表的总行数可以通过以下步骤实现：
- 登录到Google Cloud Console（https://console.cloud.google.com）。
- 打开BigQuery控制台。
- 在左侧导航栏中选择所需的项目和数据集。
- 在数据集中选择要查看的表。
- 在表的详细信息页面中，可以看到表的摘要信息和模式。
- 要查看表的总行数，可以使用以下SQL查询语句：
- 要查看表的总行数，可以使用以下SQL查询语句：
- 将
project.dataset.table替换为实际的项目、数据集和表名称。 - 在查询编辑器中输入查询语句，并点击运行按钮。
- 查询结果将显示在结果窗口中，其中包含表的总行数。
通过以上步骤，您可以在BigQuery中查看表的总行数。请注意，BigQuery是Google Cloud提供的一种强大的分析型数据库解决方案，适用于大规模数据分析和处理任务。它具有高可扩展性、高性能和灵活的查询功能，适用于各种应用场景，如数据仓库、业务智能、日志分析等。
腾讯云提供了类似的云计算服务，您可以参考腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL（https://cloud.tencent.com/product/tdsql）来实现类似的功能。
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1回答
我用它来设计30 TB文本文件的存储，作为在Google云上部署数据管道的一部分。我的输入数据是CSV格式，我希望尽量减少为多个用户查询聚合值的成本，这些用户将使用多个引擎在云存储中查询数据。对于这个用例，下面哪个选项更好呢？
使用云存储进行存储，并链接大查询中的永久表以进行查询，或使用Cloud表进行存储，并在计算引擎上安装HBaseShell来查询大表数据。
基于下面对这个特定用途的分析，我发现下面的云存储可以通过BigQuery查询。此外，Bigtable支持CSV导入和查询。BigQuery限制还提到，根据文档，在CSV、JSON和Avro的所有输入文件中，每个加载作业的最大大小为15
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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2回答
我们正在使用Google BigQuery (使用Java)作为我们的云解决方案之一，并在开发中面临许多问题。我们的意见和问题如下-
我们首先使用Query (例如: jobs().insert()/jobs().query()方法，然后使用tablesdata().list()方法进行数据检索)。作业执行需要2-3秒(我们现在只有MBs中的数据)。我们研究了code.google.com和github.com上的示例代码，并试图实现它们。然而，我们不能实现快速执行超过2-3秒.从BigQuery表中检索数据的快速方法是什么？有什么办法可以即兴发挥工作执行的速度吗？如果是，您能提供示例代码
浏览 0提问于2014-09-18得票数 1
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我们使用Cloudflare提供的Google Cloud函数将数据从Google Cloud Storage导入到Google BigQuery (请参阅：https://developers.cloudflare.com/logs/analytics-integrations/google-cloud/)。云函数遇到一个错误：“超出配额:您的表超出了每个表的导入或查询追加的配额” 我查询了INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT表，发现errorresult.location是'load_job_per_table.long‘。作业is是'26
浏览 55提问于2021-03-18得票数 1
1回答
我目前正在开发一个允许数据仓库ETL工作运行的私有脚本。我要把我的秘密保存在云库里。当脚本运行并从私有google表中提取信息时，问题就出现了，这需要从G Cloud上的项目中生成一个令牌，然而，令牌的寿命似乎有限，是否有一种方法可以获得不过期的perma令牌？(不公布项目)
谢谢
浏览 6提问于2022-02-01得票数 1
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我已经在BigQuery中成功地安排了我的查询，结果被保存为数据集中的表。我看到了很多关于将在中传输到BigQuery或Cloud的信息，但我还没有发现任何关于将导出从( BigQuery表)调度到云存储( Cloud )的信息。
是否有可能安排将BigQuery表导出到云存储，以便我可以进一步安排通过Google数据传输服务将其发送给我？
浏览 6提问于2020-01-10得票数 3
我需要将我的两个表从Google Cloud SQL迁移到Google Bigquery。
该数据的大小约为1TB，并包含约5个月的股市节拍数据。
我从文档中了解到，我可以将数据导出为CSV并将其加载到Bigquery中。我希望按照最佳实践中的建议，在Google Bigquery中进行日期分区。此外，我希望在每个日期的数据迁移后做一个健壮的验证，以确保数据在传输过程中不会被破坏。
我的问题是，我如何编写代码来在每个循环中执行此循环：
从谷歌云导出SQL加载到谷歌BigQuery测试数据在transfer中未损坏
浏览 1提问于2018-01-30得票数 4
假设我在BQ中有以下记录： id name age timestamp
1 "tom" 20 2019-01-01 然后，我使用流API‘追加’额外的数据-- https://cloud.google.com/bigquery/streaming-data-into-bigquery，对这条记录执行两次“更新”。这主要是为了绕过BQ强制执行的更新配额(它是我们拥有的高写入应用程序)。 然后，我将两个编辑追加到表中，一个更新仅修改name，另一个更新仅修改age。以下是更新后的三条记录： id
浏览 11提问于2019-04-12得票数 1
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我的情况是：
我想安排从Cloud SQL到BigQuery的定期数据更新。云SQL上的表的数据会定期更新，可以对该表中的旧数据进行编辑。该表中大约有20列。
当涉及到更新计划时，我希望在Cloud SQL和BigQuery中的表之间进行同步。
如何在BigQuery中添加新数据、更新最近编辑的数据以及删除不再存在于CLoud SQL中的数据？
目前，每次执行更新计划时，我都会使用该方法覆盖此表。
我仍然没有一个真正好的解决方案来保存查询时的数据。
浏览 2提问于2020-08-18得票数 0
我正在做一个新的iOT项目。我有一个可以与m2m云平台通信的telit设备。我在google cloud上创建了一个新项目，并支持bigquery api。我创建了一个新的数据集，但我没有创建表，因为我知道这将在发送第一个数据时创建。我在m2m云上创建了一个触发器，用于在条件为真时发送数据。我已经使用google cloud生成的电子邮件将数据集共享到了我的应用程序。我不知道是否应该将此电子邮件地址放在m2m云上，以及应该放在哪里。
这是数据集共享权限。
你能帮帮我吗?
罗德里戈·罗查
浏览 1提问于2015-04-15得票数 0
我需要在GCP BigQuery和GCP CloudSql之间执行定期数据清除和数据加载操作。这涉及到在GCP BigQuery和GCP cloud SQL中以预定的顺序运行多个查询，并在后续查询中使用早期查询的查询结果。我正在考虑以下几个选项
Option1 :使用使用“联合查询”()的BigQuery“计划查询”。这是很好的，因为在gcp cloud SQL数据库中触发“只读”查询，并在gcp BiqQuery中运行多个查询。但是，由于我的操作涉及从GCP云SQL中清除数据，因此联邦查询被排除在外。
选项2:我正在考虑的另一个选项是使用gcp计算linux引擎VM作为我的控制器，以执行跨g
浏览 2提问于2021-03-02得票数 0
2回答
我们正在尝试探索解决方案，允许我们创建具有多个joins和复杂SQL的动态SQL，这些SQL涉及在云BigQuery上运行的参数。
我在网上读到过联邦查询允许从Cloud Big Query中访问Cloud SQL数据集，但是否可以让它以另一种方式运行，即在Cloud SQL中使用大型查询数据集，以便可以使用过程化SQL的原生选项。
在很大程度上，这些过程化SQL的目的是执行大型复杂的数据透视表和运行参数化SQL
浏览 2提问于2019-09-30得票数 0
有没有办法用BigQuery运行实时分析？我使用了CSV upload选项，该选项启动一个作业并以脱机模式加载数据，加载完成后可以对其进行分析。但在关于BigQuery的公告中，提到了使用BigQuery进行实时分析。如何才能做到这一点？我们可以将数据从Google Cloud数据库追加(无更新)到BigQuery中，以进行实时分析吗？
顺便提一下，我注意到BigQuery CSV数据加载速度比我本地PC上使用10 PC数据文件运行的LucidDB和InfiniDB慢一个数量级。完成BigQuery作业需要34分钟，而在InfiniDB和LucidDB上只需要5分钟。与InfiniDB相比，查
浏览 0提问于2012-05-02得票数 3
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我正在Google平台上使用Datalab，并且试图用google.datalab.bigquery创建一个BigQuery数据集，这时我发现我需要只在google.cloud.bigquery库中的.Client方法。
bigquery库的datalab版本和云版本有什么不同？
datalab是云库的精简版本，还是有不同的用途？
浏览 0提问于2018-06-24得票数 3
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我有一个BigQuery表，其中的每一行都是一个国家的用户访问。模式如下所示：
UserID | Place | StartDate | EndDate | etc ...
---------------------------------------------------------------
134 | Paris | 234687432 | 23648949 | etc ...
153 | Bangkok | 289374897 | 2348709 | etc ...
134 | P
浏览 3提问于2020-05-10得票数 3
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我正在使用Google Cloud Functions连接到Google Bigquery数据库并更新一些行。云函数是使用Python3编写的。
每当我通过函数运行更新dml时，我需要帮助来弄清楚如何获得结果消息或更新/更改的行数。有什么想法吗？
from google.cloud import bigquery
def my_update_function(context,data):
BQ = bigquery.Client()
query_job = BQ.query("Update table set etc...")
rows = quer
浏览 16提问于2019-11-21得票数 5
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我试图使用bq运行一个查询，该查询将连接到Google的表和Bigquery上的另一个表中的数据。我在Google引擎上运行这个实例，但是我得到了这个错误：
Access Denied: BigQuery BigQuery: No OAuth token with Google Drive scope was found.
我查看了一下，发现我需要更改作用域，但我的实例已经设置为“允许完全访问所有云API”。
有人知道怎么解决这个问题吗？
谢谢
浏览 4提问于2018-01-03得票数 3
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1回答
我正在尝试将一些使用旧google客户端gem的旧代码移到惯用的Ruby客户端。
该过程是一个简单的查询作业，它将其结果保存到另一个表中。在较旧的gem中，我使用了如下配置：
config= {
"jobReference": {
"projectId": GOOGLE_PROJECT,
'location'=> 'europe-west2'
},
'configuration'=> {
'query'=> {
浏览 1提问于2020-03-20得票数 1
没有深度的科学家试图做一些数据工程。 我目前正在尝试将手动执行的本地python脚本(生成本地csv文件)转换为cloud composer计划的API调用，从而将数据存储到google云存储并合并到bigquery表中。 如果我的cloud composer的google帐户触发了所有这些步骤: google search console API (目前凭据是使用搜索控制台库序列化的&我有.json和.dat文件)，云存储和bigquery，我可以避免身份验证步骤，因为整个过程都由同一个google帐户控制吗？ 或者我仍然需要认证和列出作用域作为webmaster & bi
浏览 39提问于2021-07-28得票数 0
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我在Firebase Analytics部分中定义了一些事件，如下所示：
问题是，我不知道如何通过API或使用python包从Firebase导出这些事件的数据。
我还找到了google-cloud-bigquery包，如果我请求数据集和表，它将返回null。
以下是代码：
from google.cloud import bigquery
from datetime import datetime, timedelta
from decouple import Config
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = Config("GOOGLE_A
浏览 2提问于2021-05-09得票数 1
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我是想利用您在BigQuery中的经验来决定我的数据的最佳结构，我在关系数据库(尤其是Oracle )方面有5年的经验，我熟悉关系数据库中构建数据仓库的最佳实践，但在云解决方案方面，我仍然是新手
我的问题是关于BigQuery中的分区表，据我所知，在BigQuery中只有一天的分区，
因此，我的很多数据每天都有较低的行数(从1K到12Kmax之间)，但是它们包含了很长一段时间的数据，那么根据一天来划分表是个好主意吗？如果我将每年的数据划分为表，并创建一个视图来表示所有的表，这会有帮助吗？或者在BigQuery上还有其他解决方案。在您的经验中，当在BQ中使用分区时，每天的数据应该有多大？
如果你
浏览 4提问于2019-12-13得票数 1
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