Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性，可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上，同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
Jenkins是一个开源自动化服务器，允许您构建管道以自动化构建，测试和部署应用程序的过程。在本指南中，您将实施基本工作流程，以加快持续集成和持续交付（CI / CD）过程。
尽管通过自动化部署加快了开发速度，但由于在 DevOps 方面缺少协作，我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ，但每条生产流水线都是独立设置的，迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是，由于没有跨团队协作，平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在，因此我们决定开发一个既能帮助现有客户，又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择，但这将导致缺少灵活性的单体结构（monolithic structure），最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作，基于此，我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
pipeline的代码定义了整个构建过程，通常包括构建应用程序，测试然后交付应用程序的阶段，下面是pipeline语法中的基本概念：
在Jenkins中，管道(Pipeline)是一组事件或任务，它们按顺序相互链接。简单来说，Jenkins Pipeline是一个插件组合，支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器，用于通过管道DSL（特定领域语言）“作为代码”创建简单或复杂的交付管道，即将所有子任务进行流水线化。
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式，体验到了pipeline的流式构建流程，以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程，下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息，并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息，请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始，Pipeline支持两种离散语法，详细说明如下。对于每个的利弊，请参阅语法比较（下文中）。
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业（或事件）。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件，为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说，在本节中，我将介绍什么是多分支管道，以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
Pipeline 是 Jenkins2.X 的最核心的特性，帮助 Jenkins 实现从 CI 到 CD 与 DevOps 的转变。
Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付（CD）管道，并作为其应用程序代码的一部分。构建，测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分，存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构，以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是，管道在代理上运行并包含阶段，而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
这是我第二次在使用 Jenkins 声明式流水线的时候遇到了这个问题，第一次遇到这个问题的时候是在一个 Pipeline 里大概写到 600 多行时候遇到如下错误：
GitOps是一组最佳实践和原则，将版本控制系统（例如 Git、GitHub、GitLab、BitBucket）视为中央存储库或单一事实来源，以声明方式代码存储，然后将其用于部署。
使用 ArgoCD 和 Tekton 在 OpenShift 上创建端到端 DevOps 管道的分步指南
JobConfigHistory：这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息， 并且允许你查看每次变更的内容。
麦当劳的工程团队处于数字创新的前沿，创建无缝且引人入胜的电子商务应用程序，使客户可以使用手机方便地订购他们最喜欢的餐点。 我们的技术领域广阔，涵盖许多微服务，这些微服务是用多种语言编写的，并使用不同的云原生服务。全球各地的工程团队必须每天多次构建、测试、打包和发布这些服务，以集成持续的变更。
Jenkins是一个DevOps工具，可以用来自动构建、测试和交付软件代码。如果你是Jenkins的新手，本教程将帮助你理解如何使用以下方法之一创建Jenkins流水线（Pipeline）:
现代软件开发要求使用 CI/CD 作为 DevOps 的重要组成部分。使用正确的工具进行适当的自动化是高效交付管道的关键。以下是您需要了解的有关可扩展 CI/CD 管道的所有信息。
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
Jenkins 是一个开源的持续集成（CI）工具，用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务，提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成，可适应各种开发环境和工作流程。
译自 The 6 Pillars of Platform Engineering: Part 2 — CI/CD & VCS Pipeline 。
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字，并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止，Jenkins的工作已超过2050万，并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇！
2019年2月13日更新*：本文的最初版本引起了很大的反响，大多数是正面的，有些则不是。争论的焦点在于我们在包含手动组件的环境中使用了“持续交付”这个术语。如果你所在的团队每天需要部署数百个版本，那么我们的框架可能不适合你。但是，如果你身一个像我们这样的受到严格监管的行业，例如财务行业，在这里版本控制更加严格，并且你希望充分利用功能分支、自动化集成、自动化部署和版本控制，那么这个解决方案可能对你同样有效。*
该博客的目的是帮助开发人员，架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解：
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商，例如Google Cloud Platform（GCP），Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。
但实际上，您可以使用脚本化或声明性管道来实现相同的目的。那么选择哪一个呢？如果您问我这个问题，我会说使用声明性管道。以下内容这就是为什么。
Jenkins是一个开源的自动化服务器，目的是能够自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复性技术任务。凭借强大的插件生态系统，Jenkins可以处理各种工作负载，构建，测试和部署应用程序。
Shippable是一个DevOps流水线平台，可帮助开发人员和DevOps团队获得CI / CD，并使软件发布频繁，可预测且无错误。为此，我们将所有DevOps工具和活动连接到事件驱动的有状态工作流中。 Shippable的DevOps Automation平台为您提供了一种简便的方法，可为您的项目设置持续集成（CI），并针对源代码控制存储库中的任何更改自动进行单元测试，打包和部署。
Pipeline，简而言之，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业，或者不存在，则创建管道时会出现YAML错误。
作为一种流行的持续集成和交付工具，Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中，Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式，它提供了一个DSL（Domain Specific Language 的缩写，中文翻译为：领域特定语言）来描述交付流水线。
创建一家成功的软件公司需要什么？交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务？持续交付 (CD) 流程，由完善的持续集成 (CI) 机制支持，以提供完美交付，尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。
Spinnaker提供了独特的构建基块，以创建量身定制的，高度协作的连续输送管道。 和他们一起去参加Spinnaker峰会吧。
Kubernetes和容器完全改变了我们对完成工作所使用的工具的看法。扩展自动化平台需要通过fork开发定制扩展，并决定是否应该贡献上游的日子已经一去不复返了。对于大多数组织来说，是否使用平台或工具的选择取决于它的可扩展性。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
在软件开发中经常会提到 持续集成(Continuous Integration)（CI）和 持续交付(Continuous Delivery)（CD）这几个术语。但它们真正的意思是什么呢？
原文链接：https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力，以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践，开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中（从设计阶段到部署点）携手合作。
从某种抽象层次上讲，部署流水线(Deployment pipeline)是指从软件版本控制库到用户手中这一过程的自动化表现形式。
DevOps有效地结合了开发，运营和IT服务团队之间的鸿沟。为了培养DevOps文化，使用正确的DevOps流程实施正确的DevOps工具至关重要。持续集成/持续交付/持续部署（CI / CD / CD）帮助开发人员和测试人员在结构化环境中更快，更安全地发布软件。
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线，脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本，新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
Jenkins就不用做多余的介绍了，作为CI/CD首选的开源解决方案，持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery)，本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作，Jenkins官方文档也率先支持中文，相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
创建一家成功的软件公司需要什么？交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务？持续交付 (CD) 流程，由完善的持续集成 (CI) 机制支持，以提供完美交付，尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。 这张图片完美地总结了良性 CI/CD 循环，任何 DevOps 都应该将其贴在办公桌上： 在本文中，我们将关注循环的左侧，即产品从代码到测试的过程。 使用源代码时，git 是唯一的选择。事实上，在 BOOM，我们使用来管理代码生命周期（但 git 选项还包括 Gitea 或 Bitbucket）。
Jenkins是自动化领域非常重要的一个产品，它是基于Java语言的一个开源免费的自动化产品。
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline，并将测试流程加入到了Pipline中，将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性，该文章仅演示搭建步骤和工具使用，文中的代码均为伪代码。
并行化、断点续分析、输出集合、基于阴性对照识别污染、宏基因组学工作流程(即将推出！)
你可能已经听过很多次了，但只有一小部分机器学习模型投入生产。部署和运行机器学习模型对于大多数已经开始将ML应用于用例的行业来说都是一个挑战。在这篇文章中，我将分享一些MLOps的最佳实践和技巧，它们将允许您在生产环境中使用您的ML模型并正确地操作它。在我们开始之前，让我们讨论一下我们可能都知道的典型的ML项目生命周期。
DevOps这个术语已经存在了很多年。大小公司都将DevOps概念用于不同目的，例如，以提高软件质量。在此博客文章中，我们定义了DevOps，介绍了它的优缺点，重点介绍了一些概念并了解它们如何影响整个组织。
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