1. Rasa介绍 1.1 架构 Rasa Open Source: NLU (理解语义) + Core (决定对话中每一步执行的actions) Rasa SDK: Action Server (调用自定义的 actions) 📷 Rasa NLU 理解用户的对话,提取出感兴趣的信息 (如意图分类、实体提取等),以pipeline的方式处理用户对话,在config.yml中配置。 Rasa Core 根据NLU输出的信息、以及Tracker记录的历史信息,得到上下文的语境:预测用户当前最可能表达的
Rasa Stack 是一组开放源码机器学习工具,供开发人员创建支持上下文的人工智能助理和聊天机器人:
之前写过一篇介绍用Rasa结合类似于GPT这种LLM应用的项目:RasaGpt——一款基于Rasa和LLM的聊天机器人平台
今天想着如何快速的将 Rasa API 融入之前的项目中,如在我的公众号 coding01[1]里增加一个自动回复聊天机器人。
一.表单 表单就是一个将用户信息组织起来的容器: <将需要用户填写的内容放置在表单容器中,当用户单击"提交"按钮的时候,表单会将数据统一发送给服务器> 1.表单的内容: 1)创建表单后,就可以在表单中放置控件以接受用户的输入 2)这些控件通常放在<form></form>标签之间,也可以在表单之外用来创建用户界面 3)不同的表单控件有不同的用途 2.表单标签及表单属性 表单的创建:<from>...</from>该标签用于在网页中
rasa init命令将询问你是否要使用此数据训练初始模型。如果你回答否,则models目录将为空。
本页面解释了用Rasa构建助手的基本原理,并展示了Rasa项目的结构。你可以在这里测试它,而不需要安装任何东西。你也可以安装Rasa并在命令行中执行。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 艾瑞咨询《2021年中国对话机器人ChatBot行业发展研究报告》指出,2025年中国对话机器人市场规模将达98.5亿元,约是2020年的4倍。 而Gartner 在2022 企业级对话机器人平台研究报告中指出,Rasa 是唯一成熟可用的开源机器人框架! 在对话机器人未来前景如此大好的情况下,Rasa必然是一个非常值得大家学习的框架! Rasa作为一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用先进的机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。 得益于其丰富的功
我们每天都会听到关于有能力涉及旅游、社交、法律、支持、销售等领域的新型机器人推出的新闻。根据我最后一次查阅的数据,单单Facebook Messenger就拥有超过11000个机器人,然而到我写这篇文章的时候,估计又已经增加了几千台。第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键字来分析有限的一些问题,因此显得十分的愚笨。但是随着像Wit.ai, API.ai, Luis.ai, Amazon Lex, IBM Watson等机器学习服务和NLP自然语言处理(Natural Language Processing)的商品化,促进了像donotpay 和 chatShopper这样的智能机器人的发展 。
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa,我们建议你先Rasa教程开始。
Chage是一个用于修改Linux系统用户密码更改策略的命令行工具。在本文中,我们将介绍如何在Linux系统中使用Chage命令。
YouTube 通过多个视频来教授课程(教程)并为您提供无限的娱乐。事实上,YouTube 年龄限制通过阻止有害或冒犯性视频、粗俗语言和图形内容,避免他们观看任何不适当的内容,甚至是错误或意外地观看,从而确保为孩子提供合适且更安全的数字环境。
1) PCS7安装,如果为欧洲版,使用WIN7 英文版,如果为亚洲版,使用WIN7 英文版+中文语言包,也可使用中文操作系统。
作者 | VK 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 AI学习路线之Keras篇 架构介绍: 消息处理 此图显示了使用Rasa构建的助手如何响应消息的基本步骤: mark 这些步骤分别是: 收到消息并将其传递给解释器(Interpreter),解释器将其转换为包含原始文本,意图和找到的任何实体的字典。这部分由NLU处理。 跟踪器(Tracker)是跟踪对话状态的对象。它接收新消息进入的信息。 策略(Policy)接收跟踪器的当前状态。 该策略选择接下来采取的操作(action)。 选择的操作由跟
在ChatGpt引领的AI浪潮下,一大批优秀的AI应用应运而生,其中不泛一些在某些行业或领域中探索AI技术或应用落地的案例。不得不说,AI正在重塑各个行业。众所周知,Rasa是一个非常优秀的,用于构建开源AI助手的框架,它允许开发人员创建自然语言对话系统,包括聊天机器人、语音助手和智能助手。本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上,通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。
learn from https://github.com/Chinese-NLP-book/rasa_chinese_book_code
在本文开头的VBA示例中,你看到了如何通过使用工作簿的Activate和Deactivate事件调用宏来创建和删除菜单控件,从而来更改单元格上下文菜单。
它构成了选择和菜单组件的基础。 MaterialListComponent类充当提供样式和收集项事件的能力的列表的根节点。
最近工作中使用到rasa,其core部分有一个rasa自己提出的TED Policy框架组建,可用于进行对话决策。今天有空,就来研究下它~
在《AI气象蜂产品介绍》的收费阅读中,我介绍了这款产品主要应用了Chatbot聊天机器人来自动管理社群并与群内用户进行互动。什么是Chatbot技术,我整理了一点技术资料共享出来供大家参考!先介绍一下Chatbot应用于气象社群服务的三个关键技术:
将mixin用于颜色的优点是它们不会覆盖禁用的状态颜色。您也可以像使用普通DOM元素一样使用CSS设置按钮的样式,尽管这也会影响禁用状态:
在 Linux 系统中,用户账户的管理是一个重要的任务。除了常规的登录用户,有时候我们需要创建一些非登录用户,这些用户通常用于运行服务、执行特定任务或限制访问权限。
Rasa尝试按上述顺序加载模型,即如果没有配置模型服务和远程存储,它只会尝试从本地存储系统加载模型。
由于换工作以及家里的事,很久没有写东西了。最近因为工作内容,需要做任务型对话系统的相关研究和开发。趁此机会,总结一下rasa框架的基本内容,包括基本架构,代码级别的分析,以及使用上的一些tips。需要注意,本文不会详细描述如何简单构建一个小demo的流程,这个在rasa的doc和一些博客上都有很好的例子,我这里就不重复引用了。贴一些链接,有兴趣的同学可以去这些地方看看。
SSH(Secure SHELL)是一种开源且可信的网络协议,用于登录远程服务器以执行命令和程序。
引子:本文改编著自Microsoft很久以前的一篇技术文章,虽然年代已久,但完全不过时。文章以完整的示例详细介绍了用户窗体的基本概念及常用技术,能够帮助你快速掌握用户窗体编程基础。
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有用户就用用户名和密码,而现在的应用都少不了一个保存用户名和密码用于自动登录的功能,本文介绍使用iOS自带的Keychain方法保存用户名和密码。
MySQL Workbench 是一个面向 MySQL 数据库管理员和架构师的跨平台图形应用程序。它用于管理数据库和用户,创建和运行 SQL 查询,配置服务器,进行备份,执行迁移等的工具。
可以手动(在模板中)或通过SelectionOptions实例指定选项。 可以通过模板或通过检查选择模型将选项标记为已选择。
由于HTTP协议是无状态的协议,所以服务端需要记录用户的状态时,就需要用某种机制来识具体的用户,这个机制就是Session.典型的场景比如购物车,当你点击下单按钮时,由于HTTP协议无状态,所以并不知道是哪个用户操作的,所以服务端要为特定的用户创建了特定的Session,用用于标识这个用户,并且跟踪用户,这样才知道购物车里面有几本书。这个Session是保存在服务端的,有一个唯一标识。在服务端保存Session的方法很多,内存、数据库、文件都有。集群的时候也要考虑Session的转移,在大型的网站,一般会有专门的Session服务器集群,用来保存用户会话,这个时候 Session 信息都是放在内存的,使用一些缓存服务比如Memcached之类的来放 Session。
对话系统是自然语言处理的一个热门话题,而自然语言理解则是对话系统的关键组成部分,现有的很多自然语言理解工具往往以服务的方式获取(Google 的 API.ai, Facebook 的 Wit.ai 等),使用这些服务往往需要向服务提供商提供自己的数据,并且根据自己业务调试模型很不方便。本文为大家介绍了一种新方法,即如何基于 rasa 搭建一个中文对话系统。 在近期 AI 研习社举办的线上免费公开课上,来自北京邮电大学网络技术研究院的张庆恒分享了基于 rasa nlu 构建自己的自然语言理解工具,并结合 r
摘自知乎: 作者:知乎用户 链接:https://www.zhihu.com/question/19786827/answer/28752144 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 1. 由于HTTP协议是无状态的协议,所以服务端需要记录用户的状态时,就需要用某种机制来识具体的用户,这个机制就是Session.典型的场景比如购物车,当你点击下单按钮时,由于HTTP协议无状态,所以并不知道是哪个用户操作的,所以服务端要为特定的用户创建了特定的Sessio
如果你的 Confluence 站点是对公众开放的(允许匿名用户使用,添加评论,创建页面等),你可能会发现你的站点会被自动创建很多垃圾页面,评论或者其他垃圾内容。
详情见:https://github.com/Tencent/tdesign-vue/releases/tag/0.49.4
基于Transformer的架构最近取得了显著的成功,它们在各种视觉任务中表现出了卓越的性能,包括视觉识别、目标检测、语义分割等。
IntelliJ IDEA 支持安装在不同计算机上的 IntelliJ IDEA(或其他基于 IntelliJ 平台的)产品的不同实例之间共享 IDE 设置。如果您使用不同的计算机工作,这可以帮助您重新创建一个舒适的工作环境,而且不会让你对事物的外观和行为感到厌烦。 您可以通过以下方式之一共享 IDE 设置: 通过配置 Settings Repository。这允许您同步任何可配置的组件(启用和禁用插件列表除外),但需要根据您想要共享的设置创建 Git 存储库。如果要在团队成员中实施相同的设置,此选项很有用
AI能力以API的形式开放出来让我们普通开发者能够很轻易上手使用。当然,市面上有很多成熟的AI API,那么今天就和大家介绍以下几种。
线上疫苗预约微信小程序,用户关注小程序能自动微信授权登录,可以预约自己需要的疫苗,疫苗分为免费和自费,同一时间同一疫苗不能重复预约。管理员后台批量审核疫苗预约,审核不通过的话自费疫苗自动退款
文章索引 3.10 无线打印(AirPrint) 3.11 访问用户数据(Accessing User Data) 3.12 快速查看(Quick Look) 3.13 声音(Sound) 3.13.1 理解用户期望(Understand User Expectations) 3.13.2 定义应用的音频行为(Define the Audio Behavior of Your App) 3.13.3 管理音频中断(Manage Audio Interruptions) 3.13.4 适时处理媒体远程控制事件
FileZilla 是一款流行的开源 FTP(文件传输协议)客户端,它提供了一个直观的界面来管理和传输文件。本文将详细介绍如何在 Fedora 37 上安装 FileZilla。以下是安装过程的详细步骤:
许多人在使用互联网时可能会遇到需要使用代理服务器的情况。但是,你知道如何在电脑上查看代理服务器IP吗?本文将为您分享简单易懂的方法,帮助您轻松了解代理设置的秘密!
今天,我想在这里和大家分享一些我很晚时候才知道的一些CSS属性,在此之前,没有人告诉我这些属性的存在。
在过去的几个月里,我一直在做机器人,做了很多个。以下是我在这个过程中总结出的一些经验:
Postman 是一款常用的 API 测试工具,可以方便地进行接口测试、调试和文档编写。本文将详细介绍如何下载安装 Postman 并汉化,包括每个步骤的详细说明。
由于你的公司标准规定,你可能只能允许部分人访问 Linux 系统。或者你可能只能够允许几个用户组中的用户访问 Linux 系统。那么如何实现这样的要求呢?最好的方法是什么呢?如何使用一个简单的方法去实现呢?
开关按钮似乎是开发人员和设计师最喜欢的展示他们的动画、设计和双关语技能的方式。甚至还有一个专门用于开关按钮的Codepen集合。
之前开源了一款名为 HackerScreenSaver 的 Windows 屏保程序。该程序具有模拟黑客炫酷界面的特点,用户可以将自定义的网页作为锁屏界面。不久前,有网友提出一个有趣的需求:能否在退出屏保时需要输入密码?虽然我不太清楚他的用意,但这个其实可以安排,不过需要变通一下。
假设您在云上有一个GPU虚拟实例或物理上只有主机的计算机,可以有多种选项,如远程桌面或 Jupyter Notebook ,为您提供类似于桌面的开发体验,但是 VS CODE 远程开发扩展比 Jupyter Notebook 灵活,比远程桌面响应速度更快。我将一步步向您展示如何在 Windows 上进行设置。
Rasa 是最火的聊天机器人框架,是基于机器学习和自然语言处理技术开发的系统。Rasa 中文官方文档包括聊天机器人,上下文管理,多伦对话,意图识别,填槽,中文聊天机器人开发必备手册。
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