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如何在多个pandas列中将十六进制转换为int

在多个pandas列中将十六进制转换为int的方法如下:

  1. 首先,确保你已经导入了pandas库,并且已经创建了一个包含需要转换的十六进制数据的DataFrame。
  2. 使用pandas的apply函数,结合lambda表达式,对每个需要转换的列进行操作。例如,如果你的DataFrame中有两列需要转换,分别为'col1'和'col2',你可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: int(x, 16))
df['col2'] = df['col2'].apply(lambda x: int(x, 16))

上述代码中,lambda表达式将每个十六进制字符串x转换为对应的整数,并将结果赋值给原始列。

  1. 如果你的DataFrame中有多个需要转换的列,你可以按照上述方法逐一处理每个列。

以下是对应的答案内容:

在多个pandas列中将十六进制转换为int的方法如下:

  1. 首先,确保你已经导入了pandas库,并且已经创建了一个包含需要转换的十六进制数据的DataFrame。
  2. 使用pandas的apply函数,结合lambda表达式,对每个需要转换的列进行操作。例如,如果你的DataFrame中有两列需要转换,分别为'col1'和'col2',你可以使用以下代码:
代码语言:txt
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df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: int(x, 16))
df['col2'] = df['col2'].apply(lambda x: int(x, 16))

上述代码中,lambda表达式将每个十六进制字符串x转换为对应的整数,并将结果赋值给原始列。

  1. 如果你的DataFrame中有多个需要转换的列,你可以按照上述方法逐一处理每个列。

希望以上内容对你有帮助!如果你需要了解更多关于pandas的知识,可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云·Pandas

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