我有一个包含四个特征列和一个标签列的pandas数据帧。数据集有一些问题。有些行具有相同的特征值,但标记方式不同。我知道如何查找多个列的重复项 df[df.duplicated(keep=False)] 但是,如何找到标签冲突的重复特征?例如,在数据帧中,如下所示 a b c label1 1 1 2 x
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我在spark数据帧中有非常大的数据集,它们分布在节点上。我可以使用spark库pyspark.sql.functions进行简单的统计,如mean、stdev、skewness、kurtosis等。但为了做到这一点,我必须将spark数据帧转换为pandas,这意味着将数据强制到主节点中,如下所示: import scipy.stats as statsJBtest=st