在多级列展平上翻转pandas列名,可以通过使用pandas库中的一些函数和方法来实现。具体步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['Level1'], ['A', 'B']])
df.columns.names = ['Level1', 'Level2']
s = df.stack()
df_flattened = s.reset_index()
df_flipped = df_flattened.pivot(index='Level1', columns='Level2')
完整代码如下:
import pandas as pd
# 创建多级列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['Level1'], ['A', 'B']])
df.columns.names = ['Level1', 'Level2']
# 多级列展平为Series
s = df.stack()
# 将Series转换回DataFrame
df_flattened = s.reset_index()
# 翻转列名和数值
df_flipped = df_flattened.pivot(index='Level1', columns='Level2')
print(df_flipped)
这样,我们就实现了在多级列展平上翻转pandas列名的操作。
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