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沙龙
1
回答
如
何在
多
通道
图像
中
的
每个
像素
选择
最大值
的
通道
?
、
、
我想获取
多
通道
图像
中
每个
像素
具有
最大值
的
通道
。我想在不使用任何循环
的
情况下使用numpy。是否有获取这些值
的
快捷方式?我可以通过循环遍历
每个
像素
值来做同样
的
事情,如下所示: label_list = [] for j in range(width)::] == np.max(img[i,j,
浏览 104
提问于2019-05-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
来自多
通道
cv::Mat
的
最大单
通道
cv::Mat
、
我有一个表示
多
通道
图像
的
cv::Mat m1,我需要从它获得一个单
通道
图像
m2,其中一个
像素
的
值是m1
中
相应
像素
的
所有值
中
的
最大值
( m1
中
的
一个
像素
有多个值,
每个
通道
一个)。有人知道从m1获取m2最有效
的
方法吗?
浏览 1
提问于2014-04-17
得票数 2
1
回答
标记在
图像
分割
中
的
工作原理[SegNet]
、
、
、
、
我正在尝试理解在keras中使用SegNet实现
的
图像
分割。我已经阅读了使用Conv和Deconv架构以及扩展
的
conv层
的
原始论文。然而,我很难理解
像素
的
标签是如何工作
的
。2008_000056.png")cv2.imshow("kk", label[:,:,0])然而,我
选择
哪个空间并不重要,这两个
图像
总
浏览 1
提问于2018-05-08
得票数 2
1
回答
火枪
中
的
Float64规范化
、
因此,当我想在深入学习
中
对float64进行规范化时,我需要将float64_max变成1,或者只是
每个
图像
的
最大值
为1?我读取了一个.nii文件以获得一个具有float64类型
的
3D数组,它
的
值非常大。我需要将其规范化为0-1和float32类型,以输入我
的
深度学习模型。所以我想知道哪种正常化方式更好或者更正确。使float64_max为1: return torch.tensor(img / sys.float_info.max).to(
浏览 3
提问于2022-04-05
得票数 0
1
回答
C++中信道向函数应用
的
一般机制?
、
OpenCV
中
的
一个反复出现
的
问题是如何将单
通道
函数应用于
多
通道
图像
(
如
)。一般情况很简单: 从
通道
输出
中
收集结果
图像
。但是,当唯一改变
的
是应用于
通道
的
函数(以及奇怪
的
额外参数)时,我不得不一遍又一遍地
浏览 5
提问于2014-01-06
得票数 0
回答已采纳
5
回答
从随机
像素
进行
图像
插值
、
、
、
我想问一个关于单
通道
图像
插值
的
问题。
选择
单
通道
只是为了简单,否则我将处理
多
通道
图像
。假设有一个具有纯黑色背景(
像素
强度为0)
的
单
通道
图像
,其上有一些具有非零强度值
的
像素
。我想要应用插值算法,用来自相邻非零强度
像素
的
插值值填充
图像
的
整个黑色区域。 对于适用于此问题
的</
浏览 1
提问于2012-09-15
得票数 7
回答已采纳
1
回答
cv2.COLOR_GRAY2RGB是做什么
的
?
、
我觉得很奇怪,因为应该没有办法将灰度
图像
转换为RGB
图像
。所以我尝试了这样
的
方法:我拍了一个这样
的
图像
:
图像
由plt.imshow(带有默认参数)显示。所以我使用了cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB),得到了以下内容: 虽然它现在有三条
通道
,但它
的
眼睛看上去是灰色
的
。因此,我得出结论,cv2.COLOR_GRAY2RGB是一种在不改变imshow()设置
的
情况下以
浏览 3
提问于2020-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
图像
均衡化,并将其绘制为openCV和numpy直方图
、
、
、
、
我试图通过一个包含
像素
数据
的
nparray循环。我想对
每个
像素
值执行均衡化,并将它们显示为直方图。我已经通过以下几点实现了我
的
目标:plot(newImgPixelList, int(darkestValueStratch), int(whitestValueStratch)) 所绘制
的
直方图一点也不平衡。它
浏览 1
提问于2018-05-15
得票数 6
1
回答
表达式引擎联接
通道
我是表达式引擎
的
新手,并且正在为以下内容而苦苦挣扎。我有一个属性
通道
和一个property_images
通道
。一个属性可以有一个或多个
图像
。PropertyID对于两个
通道
都是通用
的
,但是我不知道如何进行连接。这是可能
的
“开箱即用”,还是我需要使用一个附加
的
…如果是后者,任何建议都将受到欢迎。
浏览 0
提问于2012-04-25
得票数 0
1
回答
在opencv
中
“频道”到底指的是什么?
我不明白当opencv文档提到“频道”这个词
的
时候。它意味着像数字
图像
一样
的
频道吗?或者是别的什么?
浏览 1
提问于2017-05-06
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如
何在
MATLAB上找到
图像
的
薄雾?
、
我想要计算
每个
区块
的
图像
的
模糊程度。这是通过查找暗
通道
值来实现
的
,该值用于反映雾霾
的
程度。这个概念来自凯明,他在上
的
论文。
每个
块
的
暗
通道
值定义如下:其中I^c (x',y')表示彩色
通道
c (红色、绿色或蓝色
通道
之一)
中
像素
位置
的
强度,omega(x,y)表示
像素</em
浏览 2
提问于2014-11-19
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Matlab
中
两幅不同
图像
的
平均值比较与计算
、
、
我有两个480x640
图像
,A和B。我想将A
中
的
每个
像素
与
图像
B
中
的
相同
像素
进行比较,然后将该
像素
的
结果放在C
中
相同
的
像素
位置(如果结果仅为0或1,0,如果它们没有相同
的
值,则为1)。因此,C将是一个只包含0和1
的
480x640矩阵。那么,如果有人可以建议如
何在
Matlab
中
浏览 1
提问于2015-03-26
得票数 0
回答已采纳
0
回答
如
何在
caffe和torch
中
设置局部偏差?
、
、
、
、
将
多
通道
图像
卷积为单
通道
图像
时,通常只能有一个偏移变量(因为输出是一个
通道
)。如果我想设置局部偏差,也就是为输出
图像
的
每个
像素
设置偏差,我应该如
何在
caffe和torch
中
做到这一点?在Tensorflow
中
,这非常简单。
浏览 0
提问于2016-07-10
得票数 1
1
回答
根据储存在不同区域
的
R,G,B组,找出R,G,B
的
最大值
、
、
、
、
我目前正在使用软件包skimage.segmentation进行
图像
超
像素
SLIC分割。 我
的
原始
图像
是3042*4032 (12 My )。在skimage
中
,数组
的
形状是(3042,4023,3)。在分割之后,我有大约3000个3042*4032数组表示
的
超
像素
。我
的
目标是对
每个
超
像素
进行,在红
通道
、蓝
通道
和绿
通道
上找到它们
的</em
浏览 2
提问于2020-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
CNN:用于
像素
级分类
的
Softmax层
、
、
我想更详细地了解如
何在
CNN中使用softmax层来对
图像
进行语义分割/
像素
级分类。CNN输出一个类标签
的
图像
,其中原始
图像
的
每个
像素
都得到一个标签。在通过网络通过测试
图像
后,下一层输出原始
图像
分辨率
的
N个
通道
。我
的
问题是,softmax层如何将这些N个
通道
转换成标签
的
最终
图像
。 假
浏览 6
提问于2017-09-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何将从流
中
读取
的
原始
图像
字节转换为有效
的
形状张量,以执行Conv2d?
、
社区, 我有一个字节文件,它被组织成16384字节
的
块。
每个
块都包含一个大小为64x64
像素
的
未压缩
图像
。
图像
像素
的
格式为8位ABGR。如果我理解正确的话,前面提到
的
卷积(Conv2d)要求张量具有单独
的
通道
平面,而不是
多
通道
像素
的
单个平面。 额外
的
问题是如
何在
此期间摆脱alpha-chann
浏览 29
提问于2021-02-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从QuPath中注释
的
整个幻灯片
图像
导出组织区域蒙版时出现
的
问题
、
、
我正在尝试将U-Net
多
类分割程序应用于整个幻灯片组织病理学明场
图像
,这些
图像
在QuPath
中
由几个组织区域类别标注,
如
肿瘤、正常组织、间质等。请参阅
多
类注释示例(仅显示幻灯片
的
一小部分): 我需要将QuPath注释带到一个完整
的
幻灯片二进制
多
通道
PNG
图像
中
,其中
每个
组织区域类别在相应
的
通道
中都有其掩码编码(对于幻灯片中
浏览 40
提问于2020-05-23
得票数 0
2
回答
卷积神经网络批量归一化
中
均值和方差
的
计算
、
请问以下对卷积神经网络
中
批量归一化
的
理解是否正确?
浏览 2
提问于2021-01-07
得票数 2
1
回答
如
何在
所有
图像
中
应用中值滤波并存储在目录
中
?
、
、
、
、
错误:调整大小
的
(第5行)位置3
的
索引超过数组边界(不能超过1)。 调整大小(第10行)
中
的
错误( :,:,i) =medfilt2(K中位数(:,:,i));
浏览 4
提问于2021-04-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
cv2.merge((r,g,b))是如何工作
的
?
、
、
、
我正在尝试做一个线性滤镜
的
图像
与RGB
的
颜色。我找到了一种方法,通过将
图像
分割到不同
的
颜色层,然后将它们合并。 即: cv2.split(img)Sobel(g...)Sobel(r...) cv2.merge((b,g,r)) 我想知道cv2.merge((b,g,r))是如何工作
的
,以及最终
的
图像
将如何构建。
浏览 122
提问于2020-01-10
得票数 3
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