在艺术界，AI是Adobe全家桶的一员，全称Adobe Illustrator，一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。和它的兄弟PS(Adobe Photoshop)一起，并称为图形处理两大神器。
图例往往位于图形的一角或一侧，用于对所绘制的图形中使用的各种符号和颜色进行说明，对于理解图形有重要的作用。
这是本教程第1部分的延续。在本部分中，我们将介绍文本工具，对齐以及在Sketch中使用导入的矢量图形。
交流群里有读友提问：如何在地球投影中添加指定的纬圈。我抽空尝试了一下，分享给大家。
Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。
Matplotlib是一个Python 2D绘图库，能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形，用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。
上一次是于老师要求我做一次备课，讲一节课，上周于老师又自己准备了这个课程，这里放一下于老师课上补充的知识点
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.05528.pdf
在现在每一个软件应用中，用户界面（UI）都是核心的特征。游戏也没有抛弃这一规则。有非常多的游戏都使用 UI 来显示一些信息，比如生命值，技能，地图，武器的弹药，等等。 Unity 3D 提供了许多 UI 组件，你都可以在你的游戏中使用它们。在这篇文章中，我会指导你在 unity 的菜单中如何创建一个简单的暂停菜单。这个暂停菜单将显示一个内容为『Paused』的 text 组件和三个按钮组件：分别是复位按钮『Resume』，重新开始按钮『Restart』，退出按钮『Quit』，并且还是显示游戏从场景加载到现在的时间。在这篇文章的最后，你应该创建出了类似下面的界面：
matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。可视化有助于更好地分析数据并增强用户的决策能力。在此matplotlib教程中，我们将绘制一些图形并更改一些属性，例如字体、标签、范围等。
我们在前文《视频编码（1）》和《视频编码（2）》中探讨了 H.264 视频编码的基本概念、编码工具、编码流程及码流结构等基础知识，以及在 H.264 基础上迭代而生的 H.265 有哪些改进。接下来我们再来聊聊更新一代编码技术 H.266 的改进。
导入混合图后，图像显示区会显示混合图每张子图，通过方向键左右切换，或者通过标注工具栏中图片id切换
今天，给大家介绍一款工具，Adobe Illustrator ，可以用来进行图形的编辑和排版。首先打开一个绘制好的矢量图，随便点击一下，文字可以修改，可以移动；图形对象可以修改，可以移动。这就是矢量图，整个图形由文字、几何对象构成，可以无限放大。也可以随意修改，但一定注意，不要故意或意外改动了点的位置，这是不对的。
Core Animation 这个框架实际上非常容易让iOS开发者误解仅仅是用来做动画效果的框架.实际上动画仅仅是是它功能的冰水一角. 它包括了图形绘制,投影,动画的Object-C 类集合.它通过我们iOS开发熟悉的应用程序套件与CocoaTouch 视图架构的抽象分层模式,提供了一套非常流畅的动画的接口出来.
周一到！从本周开始，我们一起来学习关于绘图的操作吧！之前学过了如何从文件中读取数据，有的小伙伴可能着急了，怎么学了这么久，还是不会画图呀？！今天我们从MATLAB基本图形的绘制开始学习，增强信心，之后再去学烧脑的数据处理内容~
-可以通过将部分子图包装在括号中来制作嵌套布局。在这种情况下，画布布局的范围为不同的嵌套级别。
matplotlib是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用，MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线，然后再用一系列的函数调整结果。
CDC::BitBlt函数，应用在GDI的绘图中，有时候我们需要显示的位图有一部分是透明的，例如在棋类游戏中，棋盘图片和棋子图片融合的时候，棋子边缘应该是透明。
Matplotlib是Python中最流行的绘图库，它模仿MATLAB中的绘图风格，提供了一整套与MATLAB相似的绘图API，通过API，我们可以轻松地绘制出高质量的图形。 中国银行股票数据下载： 链接:http://pan.baidu.com/s/1gfxRFbH 密码:d3id 1、开场例子 我们以中国银行股票收盘价曲线作为例子来作为开场。 首先我们通过pandas导入数据，并提取出收盘价一列： ChinaBank = pd.read_csv('data/ChinaBank.csv',index_co
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。
本文介绍了用于相机标定的高精度fiducial markers，包括CALTag、用于自动化相机标定的方法、以及该方法的原理和效果。
A、坐标轴在不设置时，会自动根据数据的大小进行最合适的展示（当然只是电脑认为最合适的），但没有坐标轴的名字，大多数时候需要定制坐标轴。
上次博文简单体验了下Solidworks，介绍了软件整体及各功能模块，做了一个简单的立方体。本次博文开始逐点击破，首先看下如何使用Solidworks软件进行草图的绘制，我们主要使用的是草图绘制工具，可以绘制包括直线、矩形、圆、槽、圆弧、圆角、点等，配合实际操作步骤，方便大家掌握。
用python的matplotlib画出的图，一般是需要保存到本地使用的。如果是用show()展出的图，再右键保存，这样的图是失帧而非矢量的
上一篇已经对图形的属性有过介绍，在此基础上来进行二维以及后续三维图形的操作（注：没接触过其他维度的操作，就不折腾相关的内容了），将会更容易理解这些属性的用法，当然，全部的属性使用都来一遍，感觉就不太实际了，大可不必~
Matplotlib 是一个 Python 绘图库，可以跨平台生成各种硬拷贝格式和交互式环境的出版品质数据。
水平条形图以矩形条的形式呈现数据类别，其宽度与它们所代表的数值成正比。本文展示了如何在垂直条形图的基础上创建一个水平柱状图。
组合模式是一种结构型设计模式，它将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。组合模式使得客户端可以统一地处理单个对象和组合对象，从而让整个系统更加灵活和易于扩展。
裁剪（Clipping）指的是将图像或元素的一部分进行裁剪，只显示所需区域，而隐藏不需要的部分。
Matplotlib是一个功能强大的数据可视化库，为数据科学家提供了丰富的工具和功能，可以以直观的方式呈现数据。
主要涉及到了OpenCV的模板匹配和边缘检测技术，以及Android开发调试工具ADB。
Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。
Android中文翻译组：http://androidbox.sinaapp.com/
基于美学的图像裁剪（aesthetic image cropping）的目标是在一张图片中找到具有最高美学评价的子图。
粒子滤波也是一个十分经典的算法，它与卡尔曼滤波的不同之处在于卡尔曼滤波假设概率分布是高斯分布，然后在计算后验概率（pdf）时，利用正态分布的性质，可以计算出来；而粒子滤波的后验概率分布是通过蒙特卡洛方法采样得到的。蒙特卡洛方法很清楚的一点是采样的粒子越多，概率分布越准确，但是计算速度会下降。也就是说如何分布你的有限个数的采样粒子来得到更为准确的后验概率分布是粒子滤波一直在做的事情。在本文中粒子滤波的改善一个是局部采样，另一个是采样时更好的概率分布来得到更精确的后验概率。在闭环检测这里则是应用了深度学习的方法。具体实现可以随笔者一起看下面的文章。
文章索引 4.3 控件 4.3.1 活动指示器 4.3.2 添加联系人按钮 4.3.3 日期时间选择器 4.3.4 详情展开按钮 4.3.5 信息按钮 4.3.6 标签 4.3.7 网络活动指示器 4.3.8 页面控件 4.3.9 选择器 4.3.10 进度视图 4.3.11 刷新控件 4.3.12圆角矩形按钮 4.3.13 分段控件 4.3.14 滑块 4.3.15 步进器 4.3.16 开关按钮 4.3.17 系统按钮 4.3.18文本框 4.4.1 警告框 4.4.2 操作列表 4.4.3模态视图
content-box : width = 内容的宽度 height = 内容的高度
柱形图 简介 英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。 柱形图具有下列图表子类型
本系列是数据可视化基础与应用的第03篇，主要介绍基于matplotlib实现数据可视化。
写着神经网络计算代码，对矩阵计算想整个清晰的展示方式，就想着用 Python 绘制下矩阵运算图。先偷懒一下，看看有没有人分享过代码？
Seaborn和Matplotlib是Python最强大的两个可视化库。Seaborn其默认主题让人惊讶，而Matplotlib可以通过其多个分类为用户打造专属功能。
2022年8月12日，东京大学Ryuichiro Ishitani研究团队在Journal of Chemical Information and Modeling期刊上发表论文《Molecular Design Method Using a Reversible Tree Representation of Chemical Compounds and Deep Reinforcement Learning》，提出了RJT-RL，这是一个基于强化学习（reinforcement learning, RL）的分子生成和优化模型。
Jetpack Compose 将动画实现的门槛降低了——从 "如果有时间再慢慢打磨" 到 "动画实现很简单，没有理由不试试看了"。这里有个很大的课题是页面级的过渡动画，这也是 Navigation Compose 一直致力解决的问题，具体是满足下面三种场景:
In a scatter plot, each row of data_frame is represented by a symbol mark in 2D space.
简介 人类创造迷宫的历史至少可以追溯到 5000 年前：1986 年人们在意大利西西里岛上发现了一幅绘制于公元前 3000 年的迷宫的史前壁画。希腊神话中，克里特岛国王米诺斯的儿子，半人半牛怪物的弥诺陶洛斯，就被关在克诺索斯的一座迷宫里。中世纪的英国则流行草坪迷宫，也就是把草坪栽种成迷宫的样式。清朝乾隆年间，圆明园里仿照欧洲的迷宫，用四尺高的雕花砖墙造了一座中西结合的迷宫花园：万花阵。下图是清内府宫廷满族画师伊兰泰所作的《西洋楼透视图铜版画》中的一幅，描绘的就是圆明园里的万花阵迷宫。 在这篇文章里，我将介
输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出：49 解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
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