那有没有什么 办法可以解决呢？ 这就是我们今天要学的布隆过滤器（Bloom Filter）
给40亿个不重复的无符号整数，没排过序，给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中
用哈希表存储用户记录，缺点是需要消耗较大的内存；用位图存储用户记录，缺点是位图一般处理整形，内容是字符串或者自定义类型就很勉强。基于以上，若将哈希和位图结合，称为布隆过滤器，会不会把上面的问题都解决了呢？
我们在上一节中学习了 位图，知道了位图可以用来快速判断某个数据是否在一个集合中，但是位图有如下的缺点：
C语言中关于字符串的函数很多，并单独建立一个基于字符串操作的头文件，string.h。
python数据分析学习笔记系列——基础知识篇 总第44篇 ▼ 基本概念 1、数 在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。一般我们默认只使用整数—int；浮点数—float两种。
位图的优点是节省空间，快，缺点是要求范围相对集中，如果范围分散，空间消耗上升，同时只能针对整型，字符串通过哈希转化成整型，再去映射，对于整型没有冲突，因为整型是有限的，映射唯一的位置，但是对于字符串来说，是无限的，会发生冲突，会发生误判：此时的情况的是不在是正确的，在是不正确的，因为可能不来是不在的，但是位置跟别人发生冲突，发生误判
#1039 : 字符消除 时间限制:1000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi最近在玩一个字符消除游戏。给定一个只包含大写字母"ABC"的字符串s，消除过程是如下进行的： 1)如果s包含长度超过1的由相同字母组成的子串，那么这些子串会被同时消除，余下的子串拼成新的字符串。例如"ABCCBCCCAA"中"CC","CCC"和"AA"会被同时消除，余下"AB"和"B"拼成新的字符串"ABB"。 2)上述消除会反复一轮一轮进行，直到新的字符串不包含相邻的相同字符为止。例如”ABCCB
Garbled Bloom Filters（GBF） 算法是Bloom Filters （BF）算法的变形，并且结合了Shamir的信息分享算法，更好的解决了hash冲突的问题其形式上是将Bloom Filters算法中的BitSet数组转换成了字符串数组，数组中的每一个字符串长度为安全参数\lambda，可以通过调节这个参数来获得想要的安全性。该算法同Bloom Filters 一样，是一种有一定容错率的hash算法，对于存在于集合中的元素查询返回的值总是true，而对于不在集合中的元素查询的返回值大多为假，这里判断失误的概率是关于安全参数\lambda的可忽略函数。
在本文中，将分享一些常见的编程面试问题，这些问题来自于不同经验水平的程序员，囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
1. 大厂经典的面试题，给你40亿个不重复的无符号整数，让你快速判断一个数是否在这40亿个数中，最直接的思路就是遍历这40亿个整数，逐一进行比对，当然这种方式可以倒是可以，但是效率未免太低了。 另一种方式就是排序+二分的查找，因为二分查找的效率还是比较高的，logN的时间复杂度，但是磁盘上面无法进行排序，排序要支持下标的随机访问，这40亿个整数又无法加载到内存里面，你怎么进行排序呢？所以这样的方式也是不可行的。 那能不能用红黑树或者哈希表呢？红黑树查找的效率是logN，哈希表可以直接映射，查找的效率接近常数次，虽然他们查找的效率确实很快，但是40亿个整数，那就是160亿字节，10亿字节是1GB，16GB字节红黑树和哈希表怎么能存的下呢？这还没有算红黑树的三叉链结构，每个结点有三个指针，而且哈希表每个结点会有一个next指针，算上这些的话需要的内存会更大，所以用红黑树或哈希表也是无法解决问题的。
C++位图/布隆过滤器/海量数据处理 零、前言 一、位图 1、位图概念 2、位图接口的介绍以及实现 3、位图的应用 二、布隆过滤器 1、布隆过滤器概念和介绍 2、布隆过滤器的操作及实现 3、布隆过滤器的分析 三、海量数据处理 零、前言 本章主要讲解C++中对哈希的应用有关方面的内容，位图，布隆，海量数据处理 一、位图 1、位图概念 位图概念： 位图其实就是哈希的变形，同样通过映射来处理数据，只不过位图本身并不存储数据，而是存储标记 通过一个比特位来标记这个数据是否存在，1代表存在，0代表不
在这篇技术博客中，我们将介绍如何使用Qt框架实现一个简单的计算器应用。我们将使用C++编程语言和Qt的图形用户界面库来开发这个应用，并展示如何实现基本的算术操作。
最长回文 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 5158 Accepted Submission(s): 1755 Problem Description 给出一个只由小写英文字符a,b,c...y,z组成的字符串S,求S中最长回文串的长度. 回文就是正反读都是一样的字符串,如aba, abba等 Input 输入有多
在做题过程中经常用到字符串，有时候费了很大力气去写一个函数，结果最后发现C++已经封装好了此类函数。。。所以花点时间总结一下，这里参考了：http://www.cplusplus.com/reference/
这是 LeetCode 上的「28. 实现 strStr()」，难度为 Easy。
本篇博客主要记录string类的相关oj题,后续会持续更新,题目为入门基础题,目的是帮助初学string类的友友们熟悉使用string类. 题目包含:字符串最后一个单词的长度、 2.反转字符串 II、字符串相加
需要注意的是,如果采用无参构造,刚开始容量是0. 这就导致是初次扩容,容量开始是0,所以这里要判断扩容前,容量是否是0,再考虑1.5倍或者二倍扩容.
上一篇文章，我们看到了string的容量是比较模糊的，为什么是15？？？，它的扩容规则是什么？？？ 接下来我们来探索一下string的扩容机制： 首先我们来写一个简单的测试程序：
Redis通过使用哈希表数据结构、优化哈希函数、处理冲突、使用压缩列表以及渐进式rehash等特殊设计和优化，来保证高效的查找和插入操作。这些设计和优化使得Redis在处理大规模数据时，仍能保持出色的性能和响应速度。
正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式。正则表达式的模式规则是由一个字符序列组成的。包括所有字母和数字在内，大多数的字符都是直接按照直接量描述待匹配的字符。除此之外，正则表达式还有其他特殊语义的字符，这些字符不按照特殊含义进行匹配。
给 40亿个不重复的无符号整数， 没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在
学习C++，特别是C++中的STL部分，重点不是学习如何去使用STL，而是知道其底层原理是怎么样的，是怎么去实现的。因此，本篇文章带来的是对C++中的string的模拟实现。废话不多说，让我们去了解string是如何实现的吧！
比较运算符用于比较两个值（或变量）。这在编程中很重要，因为它帮助我们找到答案并做出决策。
这其实是将在常量区的常量字符串拷贝到数组中，我们会在数组的结尾多开一个空间存储\0，这样我们如果想在访问的时候，比如打印，我们总是认为这个字符串是会读取到\0结束的
SQL行转列有多种写法，如果想把多行数据拼接成为新的一行，比如： 首先，将查询转为XML 替换XML的标签 将第一个字符,去掉试用 STUFF函数 sql STUFF用法 1、作用 删除指
栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO（Last In First Out）的原则。压栈：栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈，入数据在栈顶。出栈：栈的删除操作叫做出栈。出数据也在栈顶。
我们在使用新闻客户端看新闻时，它会给我们不停地推荐新的内容，它每次推荐时要去重，去掉那些已经看过的内容。问题来了，新闻客户端推荐系统如何实现推送去重的？ 用服务器记录了用户看过的所有历史记录，当推荐系统推荐新闻时会从每个用户的历史记录里进行筛选，过滤掉那些已经存在的记录。 如何快速查找呢？
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我们之前已经学习了冒泡排序和二分查找两种基本算法，本篇文章我们将一起学习下一个基础算法——直接插入排序算法。
列表和字段，这两种类型几乎是Python所有脚本的主要工作组件。他们都可以在原处进行修改，可以按需求增加或缩短，而且包含任何种类的对象或者被嵌套。 一、列表 列表的主要属性： *任意对象的有序集合 从功能上看，列表就是收集其他对象的地方，可以把它看作组。列表所包含每一项都保持了从左到右的位置顺序（它们是序列） *通过偏移读取 和字符串一样，可以通过列表对象的偏移对其进行索引，从而读取对象的某一部分内容。可以自行分片和合并之类的任务。 *可变长度，异构以及任意嵌套 列表可以实地增长或者缩短，并且可以包含任何类型的对象。支持任意的嵌套，可以创建列表的子列表的子列表。 *属于可变序列的分类 列表可以在原处修改。序列操作在列表与字符串中的工作方式相同。唯一的区别是：当合并和分片这样的操作当应用于列表时， 返回新的列表而不是新的字符串。然而列表是可变的，因为它们支持字符串不支持的其他操作，例如删除和索引赋值操作。 它们都是在原处修改列表。 *对象引用数组 列表包含了0或多个其他对象的引用。包含任何对象，对象可以是字典，也就是说可以嵌套字典。在Python解释器内部，列表就是C数组而不是链接结构。常见的具有代表性的列表操作。更多可以查阅Python的标准库或help(list)或dir(list)查看list方法的完整列表清单。 操作 解释 L1=[] 一个空的列表 L2=[0,1,2,3] 四项：索引0到3 L3=['abc',['def','ghi']] 嵌套的子列表 L2[i] 索引 L2[i][j] 索引的索引 L2[i:j] 分片 len(L2) 求长度 L1+l2 合并 L2* 重复 for x in L2 迭代 3 in L2 成员 L2.append(4) 方法：增加 增加单个对象 L2.extend([5,6,7]) 方法：增加对多个对象 L2.sort() 方法:排序 L3.index('abc') 方法:通过对象查找对象索引（和索引相反的操作） L2.insert(I,X) 方法：插入(在I位置插入X）。
大家看下这幅图，用户可能进行了一次条件错误的查询，这时候 redis 是不存在的，按照常规流程就是去数据库找了，可是这是一次错误的条件查询，数据库当然也不会存在，也不会往 redis 里面写值，返回给用户一个空，这样的操作一次两次还好，可是次数多了还了得，我放 redis 本来就是为了挡一挡，减轻数据库的压力，现在 redis 变成了形同虚设，每次还是去数据库查找了，这个就叫做缓存穿透，相当于 redis 不存在了，被击穿了，对于这种情况很好解决，我们可以在 redis 缓存一个空字符串或者特殊字符串，比如 &&，下次我们去 redis 中查询的时候，当取到的值是空或者 &&，我们就知道这个值在数据库中是没有的，就不会在去数据库中查询。
使用UNIQUE关键字，可以指定索引中的每条记录都有一个唯一的值。 更具体地说，这确保了索引(以及包含索引的表)中的两条记录不能具有相同的排序值。 默认情况下，大多数索引使用大写字符串排序(使搜索不区分大小写)。 在本例中，值“Smith”和“SMITH”被认为是相等的，而不是唯一的。 CREATE INDEX不能指定非默认索引字符串排序规则。 通过在类定义中定义索引，可以为各个索引指定不同的字符串排序规则。
对象是某个特定引用类型的实例。新对象是使用 new 操作符跟一个 构造函数来创建的。构造函数本身就是一个函数，只不过该函数是出于创建新对象的目的而定义的，如下：
正则中的位置就相当于我们数组的下标，标识字符所在的位置，那我们在正则里面用来标示位置的关键字都有哪些呢？
Java 虚拟机里面的异常使用 Throwable 或其子类的实例来表示，抛异常的本质实际上是程序控制权的一种即时的、非局部（Nonlocal）的转换——从异常抛出的地方转换至处理异常的地方。绝大多数的异常的产生都是由于当前线程执行的某个操作所导致的，这种可以称为是同步的异常。与之相对的，异步异常是指在程序的其他任意地方进行的动作而导致的异常。 Java 虚拟机中异常的出现总是由下面三种原因之一导致的：
语法 string Insert(int startIndex ,string value)
选择排序（Selection Sort）的基本思想是不断地从数组当中未排序的部分选取关键字最小的记录，并将该记录作为已排序部分的最后一个记录（考虑升序排列的情况）。算法主要就是维护一个给定数组的两个子数组：
改变字符串的大小到n，如果n小于size，删除n后面的字符，即在n号位置的字符变成\0，容量不变。如果大于size， 容量改变，比原来字符串多的字符都变成c，如果没有指定给的字符，就用\0进行填充。
常用占位符：% s （s = string 字符串） % d （d = digit 整数（十进制）） % f （ f = float 浮点数）
相较于C，C++中引入了string类，这使得存储字符串时不易溢出，更加安全， 而其中包含的各种操作字符串的函数，使用起来更是方便。下面是其中几种常见的函数的使用方法：
这里的_capacity是给有效字符预留的空间，为了给’\0’留位置在开空间的时候要多开一个。
java.lang包下的StringBuffer类，代表着可变的字符序列，可以用来对字符串内容进行增删改操作。同时它是线程安全的，效率称不上高。
C++之string类 本节目标 1. string类概览 1.1 string的由来 1.2 string函数列表 2.string常用接口 1. 初始化 2. string::npos 3. c_str() 4. 获取长度（length、size) 5. 容量（size、capacity) 6. 插入（insert) 7. 替换（replace） 8. 添加（append、push_back、+=) 9. 赋值（assign) 10. 删除与判空（erase、clear、empty) 11. 剪切
思路：通过数组下标方式遍历字符串并逐个比较，需要考虑非常多种可能的输入。（多次修改后最终用经典暴力求解法得出（也许）准确的答案）
转自: JS正则表达式一条龙讲解，从原理和语法到JS正则、ES6正则扩展，最后再到正则实践思路
网上有句话说：“不懂STL，不要说你会C++”，可见STL对C++的重要性。STL(standard template libaray-标准模板库)：是 C++标准库的重要组成部分 ，不仅是一个可复用的组件库，而且是一个包罗数据结构与算法的软件框架。
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