当我们使用ArcGIS JS API开发项目时，经常会用到地图测量控件，用于测量地图上两点之间的距离、一片区域的面积或周长等，但是ArcGIS JS API测量控件自带的默认样式是黄白相间的大粗线，这在用户看来是很不美观的，所以就需要我们对其进行一些样式优化。
原理是4红外对管可以通过红外反射识别出小车和路径（黑色胶带的）的相对位置，来调节转向，实现循迹功能。
今天第一次接触安卓，从开发环境的配置到程序的运行，足足搞了一天，也没有整出来。 1.安装JDK 在JDK官网上下载了最新的JDK，安装成功后进行环境的配置。JAVA_HOME：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_05。这里的配置地址是JDK的安装目录。classpath：.;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\bin; Path配置：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_
最近再学习断点回归，其中深深被地理断点回归所折服，其设计思路之巧妙真的让人拍案叫绝。
工作原因，最近研究了ArcGIS中的Ortho Mapping模块。我们将它翻译为正射制图，包含了正射校正与制图两个概念。该系列从Ortho Mapping的核心概念、理论基础、操作流程、案例分析四方面进行记录。
原文链接：http://blog.sciencenet.cn/blog-290812-1016263.html
2017年12月28日下午，微信发布了 6.6.1 版本，加入了「小游戏」功能，并提供了官方 demo「跳一跳」。 是一个 2.5D 插画风格的益智游戏，玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人
为什么要用，我想离线地图的好处是不言而喻的，所以很多人做系统的时候都会考虑用离线地图。在此，我给大家介绍几种Arcgis For Android下加载离线地图的方式。
根据百度百科的定义是“空间自相关系数的一种，其值分布在[－1,1]，用于判别空间是否存在自相关。”
1.地图的加载 arcgis server for silverlight 通过控件map实现地图的浏览功能。map控件的使用方法如下： <esri:Map x:Name="MyMap" WrapAround="True" IsLogoVisible="False" Extent="-15000000,2000000,-7000000,8000000" MouseMove="MyMap_MouseMove" Progress="MyMap_Progress"
空间统计有别于经典统计学的两大特征：空间相关性和空间异质性，莫兰指数等可以用来量化空间相关性，那么地理加权回归，就可以用来量化空间异质性。
还记得小学生用一张照片搞定蜂巢人脸识别的故事吗？人脸识别有时候很聪明，有时候又很笨，分不清活人跟仿造物的区别，如今，有一项技术能够刚子皮肤，甚至还能识别皮肤下的血液，这或许可以解决这一难题。
今年 5 月份，谷歌 I/O 大会宣布推出安卓 9，而后经过数月的测试，谷歌收获了大量的反馈。此外，还有小米、Oppo 等 7 家设备制造商也将测试版本放到了他们的旗舰设备上，使得谷歌能够从全球用户那里收集反馈信息。
空间分析定义：空间分析是指分析具有空间坐标或相对位置的数据和过程的理论和方法，是对地理空间现象的定量研究，其目的在于提取并传输空间数据中隐含的空间信息。
地理加权回归分析完成之后，与OLS不同的是会默认生成一张可视化图，像下面这张一样的：
现在Facebook已经将此项技术完善，并集成到了APP上，也就是说，在FB软件上，用静态的2D照片，也能体会到丰满的3D立体感。
ArcGis具有丰富的地图绘制功能，今天我们就来一起学习探讨如何在ArcGis中实现测距功能
ArcGIS中的地理处理允许您执行空间分析和建模以及自动执行GIS任务。典型的地理处理工具获取输入数据（要素类、栅格或表），执行地理处理任务，然后生成输出数据作为结果。ArcGIS包含数百种地理处理工具。地理处理工具的示例包括用于创建缓冲区、用于向表添加字段以及用于对地址表进行地理编码的工具。
大家还记得去年8月火爆全网的“万字回复清华学子 AI 2000 问”的刘云浩教授吗？这位一年拿下青千、杰青与长江学者的清华教授又带领团队，获得亚洲首个ACM SIGCOMM 最佳学生论文奖啦！
VL53L1X是最先进的飞行时间（ToF）激光测距传感器，丰富了ST 的FlightSense™产品系列。它是市面上较快的微型ToF传感器，快速测距频率高达50 Hz，可在4m范围内精确测距
原文作者： Jacob Joseph 原文链接：https://blog.clevertap.com/how-to-detect-outliers-using-parametric-and-n
异常值是指距离其他观测值非常遥远的点，但是我们应该如何度量这个距离的长度呢?同时异常值也可以被视为出现概率非常小的观测值，但是这也面临同样的问题——我们要如何度量这个概率的大小呢? 有许多用来识别异常
上一节我们讲了GLR广义线性回归，它是一种全局模型，可以构造出最佳描述研究区域中整体数据关系的方程。如果这些关系在研究区域中是一致的，则 GLR 回归方程可以对这些关系进行很好的建模。不过，当这些关系在研究区域的不同位置具有不同的表现形式时，回归方程在很大程度上为现有关系混合的平均值；如果这些关系表示两个极值，那么全局平均值将不能为任何一个极值构建出很好的模型。当解释变量表现出不稳定的关系（例如人口变量可能是研究中某些地区911呼叫量的重要影响因子，但在其他地区可能是较弱的影响因子，这就是不平稳的表现）时，全局模型通常会失效。
这是一个 2.5D 插画风格的益智游戏，玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人」跳跃的距离。可能刚开始上手的时候，因为时间距离之间的关系把握不恰当，只能跳出几个就掉到了台子下面。 玩法类似于《Flappy Bird》
拓扑主要用于确保空间关系并帮助其进行数据处理，在很多情况下拓扑也用于分析空间关系，概括下来就两点，一是分析有无错误，二是利用拓扑进行编辑。
距离度量的选择影响我们的机器学习结果，因此考虑哪种度量最适合这个问题是很重要的。因此，我们在决定使用哪种测量方法时应该谨慎。但在做出决定之前，我们需要了解距离测量是如何工作的，以及我们可以从哪些测量中进行选择。
深度传感镜头作为智能手机创新模式，苹果在最新版iPad Pro上搭载了D-ToF（直接飞行时间法）深度传感镜头，推动了3D视觉在消费场景的应用。
来源：DeepHub IMBA本文约1700字，建议阅读5分钟本文为你介绍常用的距离度量方法、它们的工作原理、如何用Python计算它们以及何时使用它们。 距离度量是有监督和无监督学习算法的基础，包括k近邻、支持向量机和k均值聚类等。 距离度量的选择影响我们的机器学习结果，因此考虑哪种度量最适合这个问题是很重要的。因此，我们在决定使用哪种测量方法时应该谨慎。但在做出决定之前，我们需要了解距离测量是如何工作的，以及我们可以从哪些测量中进行选择。 本文将简要介绍常用的距离度量方法、它们的工作原理、如何用Pyth
聊聊深度摄像头在智能手机上的应用。 最近镁客君听闻iPhone 8的现场预售有点凄凉，估摸着土豪果粉们都在等着搭载Face ID的iPhone X。 iPhone X可以说是苹果这几年在外型上和技术上
该篇概述了ArcGIS Pro下正射制图的基本流程，并以大疆无人机影像为例，解释操作流程和关键参数。
分辨率 屏幕上物理像素的总数。添加对多种屏幕的支持时， 应用不会直接使用分辨率；而只应关注通用尺寸和密度组指定的屏幕尺寸及密度。
本文作者：ivweb 朱灵子 React-Native通用化建设与性能优化 本文主要介绍react-native通用化建设以及对react-native项目进行性能优化的方案，总体来讲主要围绕以下几个
监督分类，又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作比较，按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类，以此完成对整个图像的分类。
作者|Ryan Betts 选文| Aileen 翻译|朱颜夫Claire 校对|吴金忠 魏子敏 ---大数据文摘VR专栏成立，文末查看详情--- [序言]：我的工作主要集中在无线/移动平台，和实用的应用软件而不是娱乐项目，所以这个手册同样也会遵从这些原则。 ◆ ◆ ◆ 为什么我要做这个？ 现今，这个世界有许多关于VR设计的访谈和博文。一个一个地看完它们并且消化掉那些重要的信息是非常耗时的。我想分享我的笔记。同样，我也欢迎反馈。我会尽量最快速地更新它，与时代同步，并且我会一直欢迎那些想要帮我完成这些的人。
Kotlin 安卓开发 零、前言 一、开始你的 Kotlin 冒险 二、基础 三、玩转函数 四、类和对象 五、作为一等公民的函数 六、泛型是你的朋友 七、扩展函数和属性 八、委托 九、制作您的漫威画廊应用 安卓编程初学者手册中文第三版 零、前言 一、初学安卓和 Java 二、第一次接触：Java、XML 和 UI 设计师 三、探索 AndroidStudio 和项目结构 四、布局和材质设计入门 五、卡片视图和滚动视图的漂亮布局 六、安卓生命周期 七、Java 变量、运算符和表达式 八、Java 决策与循
在无监督分类中，它首先根据像素的属性将像素分组为“簇”。然后，使用土地覆盖类别对每个聚类进行分类。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。前两天聊了空间统计学里面的两个经典概念，今天来说说第一篇文章留下的大坑： Moran’s I 。
解压后依次执行以下命令安装 sdk。 cd tencentcloud-sdk-python python setup.py install 示例代码 说明：所有示例代码仅作参考，无法直接编译和运行…13711112222为手机号，最多不要超过200个手机号 req.phonenumberset = # 模板 id:必须填写已审核通过的模板 id，可登录 查看模板 id req.templateid = …
如果机器人更有效地与人类互动，机器人面孔必须表达更丰富的情感。日前研究人员解决了这一挑战，他们升级了他们的安卓机器人，名为Affetto。他们精确地检查了Affetto的面部点以及实现更像人类运动所需的不同力的精确平衡。通过机械测量和数学建模，他们能够利用他们的发现大大增强Affetto的情感表达范围。
Ortho Mapping下所有理论概念均属于摄影测量学范畴。该篇以概述的方式简单解释其理论基础。
机器之心报道 参与：蒋思源、李亚洲 数据挖掘领域的顶会 KDD 2017 目前正在火热进行中。昨日，机器之心报道了滴滴被 KDD 2017 接收的论文。今日，KDD 2017 公布包括最佳论文在内的多个奖项。 KDD 的英文全称是 Knowledge Discovery and Data Mining（知识发现与数据挖掘），由美国计算机协会 ACM 下的数据挖掘分会举办，是国际数据挖掘领域的顶级会议。据统计，KDD 2017 共收到 1144 篇论文投递，收录 216 篇。今日，KDD 2017 公布
从这篇文章开始我们将正式进入 Xamarin 学习的课程，并且开始创建贯穿整个基础专栏的 APP （安卓APP）。
ArcGIS Pro 近期更新了三个非常好的教程，每个都展示了 ArcGIS Pro 强大的地理信息系统（GIS）功能。下面是这些教程的介绍，它们不仅各具特色，还非常实用。
SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping 的缩写，中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器的主体，在没有环境先验信息的情况下，于运动过程中建立环境的模型，同时估计自己的运动。如果这里的传感器主要为相机，那就称为“视觉SLAM”。
原理说明 辅助原理： 用adb获取手机截图并拉取到项目中 对图片进行二值化 根据棋子的RGB值获取当前位置 通过adb模拟屏幕点击 文末有推荐选择 开源列表 Prinsphield/Wechat_AutoJump 链接：Prinsphield/Wechat_AutoJump 说明：一个优秀的python项目；作者利用Opencv实现了图片的特征识别，并且在代码中实现了，根据调用命令区分安卓还是IOS，并进行相应的处理，根据项目代码分析，作者解析了跳一跳大部分的盒子图片，并利用到了游戏中的特定盒子加分的
自从智能手机兴起之后，手机界就有了两大阵营，苹果与安卓，到底是封闭系统的苹果好，还是更自由的安卓好，各有支持者，难有定论。消费无人机火爆之后，无人机界也出现了类似的争论。 这种说法基于大疆的无人机产品，选择了像苹果一样的封闭系统，称作“闭源”。大疆之后，无人机行业里兴起“路线之争”的说法，就如同手机领域的苹果与安卓。 影响无人机系统的关键元件，是无人机的“大脑”飞控。飞控，即飞行控制系统，它由陀螺仪、GPS模块、加速器、地磁感应等组成。 无人机的开闭源系统有何区别，玩家陈章告诉记者：“出现故障时，开源系统的
本来这一章准备直接写（照抄）ArcGIS的帮助文档，写地理加权回归工具的使用……，然后就直接结束地理加权回归的，但是近来收到不少同学的邮件，很多都是掉在了当年虾神挖出的大坑里面，比如写了方法，没有列出公式，又比如写了公式木有推导过程（……作为高数战五渣的虾神，推导这种事，他认识我，我不认识他……）
使用ArcGisJS开发地图，首先需要引入ArcGis的Js文件和CSS文件，引入方式有两种，一种是官网JS引用，一种是本地JS引用。如下：
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