我在google存储桶中有一些文件夹，其中包含CSVs，我正在尝试将这些CSVs读取到dask.dataframe中，以便对文件进行并行标准化。例如:其中一些数据帧可能缺少其他数据帧所具有的列，因此我希望将缺少的列插入到缺少它的每个数据帧中。在通过dask.dataframe使用全局字符串之前，我可以遍历目录并分析每个文件。即使这样，我也不确定如何</em
浏览 7提问于2021-06-08得票数 0
我正在尝试将多个CSV文件读入一个数据文件中。而这是使用列表理解和熊猫的连接功能。我试过使用Dask，它接受列表作为输入，并内置了并行化以提高速度。但是，为了进一步加快速度，我希望能够只在文件的第N行中读取。
使用Pandas，我可以使用lambda函数和skiprows参数read_csv来完成这个任务。= 0和循环中，使用，pd.read_csv(filena
浏览 2提问于2021-01-27得票数 1
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我有一个tsv文件，其中包含两种标识符的映射。我想我可以用accession字段上的主键将其放入数据库中。
这就是我所做的，它可以工作，但我有大约15亿行，这需要很长时间。(我将使用accession主键对数据进行非常基本的选择)
浏览 0提问于2019-04-23得票数 4
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我有一个具有几个函数的类，这些函数利用pandas来分析和规范这些csv文件，这些文件要么存储在本地，要么存储在google桶中。将收集到的所有标头转换成标准格式，从文件名中删除除字母数字和下划线以外的所有内容。normalize_files中的
循环遍历所有文件，将每个time.convert列标题完全加载到analyze_files.upload中标头的标准化
浏览 1提问于2021-06-06得票数 1
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我有一个Python Google App Engine应用程序，可以从Google Cloud Storage读取文件，我可以使用本地开发服务器(dev_appserver.py)离线测试它，这很棒。我还有一个.NET工具，它使用基于示例的Google.Apis.Storage.v1.StorageService将文件转储到云存储桶中，供App Engine应用程序检索。这对于写入“实时”云存储很
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
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我正在进行一个项目，它使用历史数据和输入的数据进行分析。我想学习如何管理在dask上更新传入的数据，同时不必每次都发送所有的历史数据。我收集数据用于时间序列进行分析，但是时间序列随着传入数据的增长而增长，每个流的传入数据都需要发送给适当的工作人员，以便进行ARMA分析。如果我对天气进行ARMA分析，我希望将气压与温度分开，并通过比较压力与温度和温度与</e
浏览 4提问于2022-11-08得票数 1
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我有几个关于使用Dask与Hadoop/Yarn有关的问题。
import das
浏览 5提问于2017-10-25得票数 2
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我的数据是一个包含200多万行员工记录的文件。每一行都有15个员工特征字段，包括姓名、道布、ssn等。我需要将数据按多个列分组，并使用相同的键聚合员工的ID (第一列)。键列的数目和名称作为参数传递给函数。为了解决这个问题，我所做的就是:将数据读取为RDD，并尝试使用groupBy、reduceByKey和foldByKey来实现基于对StackOverflow的研究的函数。然而，
浏览 3提问于2017-10-02得票数 0
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我有一个DataFlow管道，它使用来自云发布/订阅的JSON消息，将它们转换为Avro，并将它们存储到Google Cloud Storage。有没有办法让DataFlow根据某个JSON字段将每个Avro对象存储到GCS中的不同文件夹中，如果它的值实际上可以是任何值的话？此文件夹结构的目标是通过云函数使用PubSu
浏览 17提问于2020-02-20得票数 0
我一直在与我的用户和Dask工作人员一起尝试使用NFS共享驱动器。这是可以工作的东西吗？我注意到Dask在我的主目录中创建了两个文件，global.lock和purge.lock，并且在工作完成时没有清理它们。这些文件是做什么的？
浏览 4提问于2019-07-28得票数 1
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我有一个10行组的拼花文件：10In [31]: print(dask.dataframe.read_parquet("/tmp/test2.parquet").npartitions)这似乎与</em
浏览 2提问于2020-01-30得票数 4
我有一个文件夹，里面有497个熊猫的数据文件，存储在.parquet文件中。文件夹总维度为7.6GB。
我在尝试开发一个简单的交易系统。所以我创建了两个不同的类，其中一个是Portfolio类，然后这个类为数据文件夹中的每个数据文件创建一个Asset对象。我没想到一个7.6GB的文件夹能填满16 to内存，这就是我想使用
浏览 4提问于2017-11-22得票数 3
我目前正在用以下方式使用达斯克..。= ddf.merge(df1, df2, how='inner', left_index=True, right_index=True).Writes将两个数据文件放在一起，结果输出到S3 via：我认为Dask将根据docs()中的以下行，以一种内存感知的方式管理更大的连接：
如果找不到足够的内存，那么Dask将不得不将数据读写到磁盘，这可能会导致其他性能成
浏览 3提问于2020-06-06得票数 1
我将尝试重新表述我的问题：id,names,amount387,Tim,208129,Patricia,284import dask.dataframe as dd
import
浏览 5提问于2015-10-21得票数 2
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使用google drive和google存储桶的主要区别是什么？我的团队打开了google bucket上的存储桶auth.authenticate_user()
project_id = 'nifty-depthgsutil -m cp -r /content/drive/My\ Drive/Data/* gs:/&#
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
我正在做一个新的项目，如添加照片和描述或其他文本输入。我读了一篇文章，它是这样做的，但这是一篇旧文章。我的应用程序像这样；用户将添加一张照片，标题和描述。就像一个简单的Instagram。或者我应该使用云硬盘？ 如果我必须使用云存储，如何添加照片描述或其他文本输入。 我在谷歌上找不到任何这样的例子。
浏览 24提问于2021-01-23得票数 1
我过去常常使用Jupyter Notebook访问本地目录中CSV文件中的数据，但现在我想通过datalab访问存储在google云存储中的CSV文件。csv_reader: variable = values_in_column1 * 0.6 / 5
如何更改此函数以使其与存储在google cloiud存储和d
浏览 40提问于2019-12-03得票数 2
我需要从我的谷歌云存储桶中下载带有NodeJS的文件夹。我阅读了所有的文档，我只找到了下载文件的方法，而不是文件夹。我需要获取/下载该文件夹，以提供用户的下载文件。 有人能帮帮我吗？
浏览 36提问于2019-03-02得票数 5
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