如何在将CSV导入到BigQuery时保留缺少列的行？

在将CSV导入到BigQuery时，如果要保留缺少列的行，可以采取以下步骤：

1. 创建BigQuery表：首先，在BigQuery中创建一个表，定义表的模式（Schema），包括所有可能的列。可以使用BigQuery的Web界面、命令行工具或API来创建表。
2. 导入CSV数据：使用BigQuery的数据导入功能，将CSV文件导入到刚创建的表中。在导入过程中，可以指定CSV文件的格式和选项，例如分隔符、引号字符等。
3. 处理缺少列的行：在导入CSV数据后，BigQuery会自动将缺少的列填充为NULL值。如果要保留缺少列的行，可以使用BigQuery的查询功能来处理。
   • 使用SELECT语句查询：可以使用SELECT语句查询表中的数据，并在查询中使用COALESCE函数来替换NULL值。例如，可以使用以下查询语句来选择所有列，并将缺少的列替换为特定的值：
   • 使用SELECT语句查询：可以使用SELECT语句查询表中的数据，并在查询中使用COALESCE函数来替换NULL值。例如，可以使用以下查询语句来选择所有列，并将缺少的列替换为特定的值：
   • 使用INSERT语句创建新表：如果需要保留缺少列的行，并将其导入到新的表中，可以使用INSERT语句创建新表，并在插入过程中使用COALESCE函数来替换NULL值。