如何在将Spark数据集从一种类型映射到另一种类型时指定编码器？

import org.apache.spark.sql.{Encoder, Encoders}
import spark.implicits._

// 定义原始数据类型
case class Person(name: String, age: Int)

// 定义目标数据类型
case class PersonInfo(name: String, age: Int, gender: String)

// 创建原始数据集
val people: Dataset[Person] = Seq(Person("Alice", 25), Person("Bob", 30)).toDS()

// 定义编码器
val personInfoEncoder: Encoder[PersonInfo] = Encoders.product[PersonInfo]

// 使用编码器将数据集从一种类型映射到另一种类型
val personInfo: Dataset[PersonInfo] = people.map(person => PersonInfo(person.name, person.age, "Unknown"))(personInfoEncoder)

// 打印结果
personInfo.show()