我们看，使用“$all”对数组内元素的顺序没有要求，只要全部包含的数组都能查询出来。数组查询也可以使用精确匹配的方式，即查询条件文档中键值对的值也是数组，如： ?...如果是精确匹配的方式，MongoDB的处理方式是完全相同的匹配，即顺序与数量都要一致，上述中第一条文档和查询条件的顺序不一致，第三条文档比查询条件文档多一个元素，都没有被匹配成功！...如果实际中，在查询某个数组时，需要按其长度范围进行查询，这里推荐的做法是：在这个文档中额外增加一个“size”键，专门记录其中数组的大小，在对数组进行"$push"操作同时，将这个“size”键值加1。...利用“点表示法”来查询内嵌文档，这也约束了在插入文档时，任何键都不能包含“.” !! 当内嵌文档变得复杂后，如键的值为内嵌文档的数组，这种内嵌文档的匹配需要一些技巧，如下例： ?...但如果实际中真的遇到一种情况无法用上述方式实现时，不用慌，MongoDB为我们提供了终极武器："$where"，用他可以执行任意JavaScript作为查询的一部分！
查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": { warehouse: "...，如果不知道文档的准确索引值，只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中，第一个元素包含字段...（多个）查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10，以及至少有一个嵌入文档（但不一定是同一个嵌入文档）包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find...（当然同一个文档同时满足也可以） 只要整个文档数组中，两个条件都至少有一个满足的文档即可 栗子二 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty = 5，以及至少有一个嵌入文档（但不一定是同一个嵌入文档...: "planner", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 40 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 5 } ] } 在文档数组中单个嵌套文档满足多个查询条件
嵌入式文档的设计在MongoDB中，文档可以包含其他文档作为其字段。这些嵌套的文档称为嵌入式文档。嵌入式文档的设计是MongoDB嵌入式数据模型的核心，因为它决定了如何组织和存储数据。...在设计嵌入式文档时，需要考虑以下几个方面：数据访问模式需要考虑如何访问嵌入式文档。如果某些嵌套文档只用于特定的查询，则可以将其嵌入到主文档中。...嵌入式文档和数组的使用MongoDB中的嵌入式文档和数组是一种强大的工具，可以用来存储和操作复杂的数据结构。...嵌入式文档的使用在MongoDB中，可以将嵌套的文档嵌入到其他文档中，以组成更复杂的数据结构。...通过这种方式，可以将复杂的数据结构组合成单个文档，并且可以在单个查询中检索整个文档。数组的使用在MongoDB中，数组可以包含嵌套的文档和其他数组。
如果在mongodb中存在如下数据 { audit:{ experts:[{expertId:"1",result:"success",........{expertId:"2",result:"success",......} ] } } 如果是 需要查询数组需要查询...experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。...这就需要用到mongodb查询符号"$elemMatch" "audit.experts" : { "$elemMatch" : { "expertId" : "1"...”:1,“audit.experts.result”:1}； 由于该索引mongodb默认不会被使用，所以需要使用hint方法来强制其使用索引。
在嵌入式Linux中，可以使用Lua语言来扩展C语言应用程序的功能。具体而言，Lua可以被嵌入到C语言应用程序中，以便通过Lua脚本文件调用C语言函数或库。下面是一些步骤： 1....在嵌入式Linux中安装Lua库 可以使用apt-get、yum等命令从Linux软件库中安装Lua库，也可以从Lua官网下载源代码编译安装。...嵌入式系统里可以下载lua的源码包进行交叉编译，然后把编译的库文件和可执行文件下载到系统里即可。 1. 在C语言应用程序中嵌入Lua库 C语言应用程序需要使用Lua库的API来加载和执行Lua脚本。...在Lua脚本中调用C语言函数 在Lua脚本中可以使用C语言函数的名字，通过Lua库的API将这个函数绑定到Lua虚拟机中的一个函数名。这样就可以在Lua脚本中调用这个C语言函数了。...可以使用以下代码来调用C语言函数： -- Lua脚本 local z = myfunction(1, 2) print(z) -- 输出3 通过上述步骤，可以在嵌入式Linux中使用Lua语言扩展C语言应用程序的功能
如果数组中包含嵌入式文档，可使用圆点操作符指定嵌入式文档字段。 如果使用$elemMatch 操作符指定多个条件，数组中必须至少有一个元素满足条件。...使用数组索引匹配嵌入式文档中的一个字段 如果知道数组中待检索嵌入式文档的索引，可使用圆点操作符和嵌入式文档位置指定嵌入式文档。...例如，检索满足下列条件的所有文档：points 数组中的第一个元素为嵌入式文档，points 为此嵌入式文档中的字段，points值小于等于55。...Points数组中的一个嵌入式文档字段points 的值小于等于70并且另一个嵌入式文档字段bonus的值等于20。...使用圆点操作符投射数组中嵌入式文档的指定字段。
数据关系建模MongoDB中的数据关系建模方法包括嵌入式数据模型和引用式数据模型。嵌入式数据模型在嵌入式数据模型中，一个文档可以包含另一个文档。这种关系称为嵌入式关系。...订单文档包含了一个名为“products”的嵌入式文档数组，其中每个嵌入式文档都代表一个产品。...这种嵌入式关系的优点是可以方便地在一个文档中保存相关数据，并且在查询时可以使用单个查询来检索所有相关的数据。缺点是，在嵌入式关系中，如果需要查询嵌入式文档中的某个字段，需要使用复杂的嵌套查询。...引用式数据模型在引用式数据模型中，一个文档通过引用另一个文档来建立关系。这种关系称为引用式关系。引用式关系是MongoDB中另一种常用的关系类型。...这种引用式关系的优点是可以方便地管理多个文档，并且可以使用简单的查询来检索相关的数据。缺点是，在引用式关系中，如果需要检索引用文档中的某些字段，需要执行额外的查询来检索引用文档。
1MangoDB 简介 MongoDB 是一个文档数据库，旨在简化开发和扩展。 1.1文档数据库 MongoDB 中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。...MongoDB 的文档格式是类似于 JSON 对象的 BSON 文档。BSON 是 JSON 文档的二进制表示形式，它包含比 JSON 更多的数据类型，字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。...使用文档的优点是： 文档（即对象）对应于许多编程语言中的内置数据类型。 嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。 动态模式支持流畅的多态性。...集合/视图/按需实例化视图 MongoDB 将文档存储在集合中，集合类似于关系型数据库中的表。...高性能 MongoDB 提供高性能的数据持久化。特别是在以下方面： 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的 I / O 操作。 索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。
物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。...document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 嵌入文档 MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接...BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。...shell中没有这个类型。 # MongoDB特点 MongoDB主要有如下特点： 高性能 MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是,对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。...索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。
MongoDB 数据库 MongoDB 是一个文档数据库，旨在简化开发和扩展 MongoDB 中的记录是一个文档 Document，是由字段和值对组成的数据结构 MongoDB 文档类似于 JSON 对象...，字段的值可能包括其他文档、数组和文档数组 ?...使用文档的优势 文档（即对象）在许多编程语言里面都是原生的数据类型（即直接支持的数据类型） 嵌入式文档和数组减少了对连接的需求 动态模式支持流畅的多态性 集合/视图/按需物化视图 MongoDB 将文档存储在集合中...对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动 索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入文档和数组的键 丰富的查询语言 MongoDB 支持丰富的查询语言来支持读写操作（CRUD）以及： 数据聚合...MongoDB 作为其核心功能的一部分提供了水平可扩展性： 分片将数据分布在计算机集群中 从3.4开始，MongoDB 支持基于 shard 密钥创建数据区域 在平衡集群中，MongoDB 只将区域覆盖的读写操作定向到区域内的碎片
紧接着官方就给了说明，「MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组」。...也就是说说文档内的「数据类型是自己定义」的，可以对应不同编程语言中的各种内置数据类型 2.嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。...将文档存储在集合中。...MongoDB 提供高性能的数据持久化。特别是， 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的 I / O 操作（不用连表查询了）。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。...「为什么嵌入式模型可以减少数据库系统上的 I / O 操作？」 丰富的查询语言 MongoDB 支持丰富的查询语言以支持读写操作（CRUD）以及：数据聚合 文本搜索和地理空间查询。
单字段索引 MongoDB为文档集合中的任何字段提供完整的索引支持 。默认情况下，所有集合在_id字段上都有索引，应用程序和用户可以添加其他索引以支持重要的查询和操作。...嵌入式字段上创建索引 在嵌入文档中的字段上创建索引，就像文档中的索引顶级字段一样。...嵌入字段上的索引与 i索引在嵌入式文档上不同，嵌入文档中的索引包括索引中嵌入文档的最大内容，直到最大的index size。相反，索引在嵌入式字段上允许使用“点符号”来表示嵌入式文档。...在嵌入文档上执行等值匹配时，字段顺序事项和嵌入文档必须完全匹配。有关查询嵌入式文档的更多信息，请参阅 查询嵌入式文档。...复合索引 MongoDB支持复合索引，其中单个索引对集合文档中多个字段[1]的引用。下图说明了两个字段的复合索引示例： ?
MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 ? 关于示例，请参考插入文档。 读操作 读操作从一个集合中检索文档；即查询集合中的文档。...MongoDB提供了以下方法来从集合中读取文档： db.collection.find() 你可以指定查询过滤器或条件来标识要返回的文档 ?...更多示例，请参考： 查询文档 查询嵌入式文档 查询数据 查询嵌入式文档的数组 更新操作 更新操作修改一个集合中已存在的文档。...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档，这里的 过滤器和读操作的语法是一致的。 ? 关于示例，请参考更新文档。 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子 操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档，这里的过滤器和读操作的语法是一致的。 ?
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值（key=>value）对组成。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 使用文档的优点是： 文档（即对象）对应于许多编程语言中的内置数据类型。...嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。 动态模式支持流畅的多态性。 Ps：MongoDB 将文档存储在集合中。集合类似于关系数据库中的表。...对更多的索引类型的支持（更快的查询），并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键； 高可用：MongoDB 的复制工具（称为副本集）提供：自动故障转移、数据冗余。...文档（Document）：MongoDB 是一种面向文档的数据库，文档也是 MongoDB 中数据的基本单元，可以类比看作关系型数据库中的一行数据。...Bson 全称是 Binary Json，和 Json 很像，但是是采用二次格式进入存储，它和 Json 一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是 Bson 有 Json 没有的一些数据类型，如 Date
MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可能是文档，数组，或文档数组。 ? 使用文档的优点： 文档中字段值的数据类型同大多数编程语言中的原生数据类型一致。 嵌入式文档和数组减少了连接查询的需求。...特别地： 支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O 利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引 丰富的查询语言 MongoDB提供了丰富的查询语言以支持读写操作和聚集操作、文本检索、地理信息查询...修改文档结构 可以更改集合中的文档结构，如添加新字段，删除现有字段，或将字段值更改为一种新的类型，更新文档结构 3.3固定集合 3.3.1概述 固定集合，即具有固定大小的集合，它支持基于插入顺序的插入和查询这两种高通量操作...4.2 圆点记法 MongoDB使用圆点符号来访问数组中的元素和嵌入式文档字段。 数组 MongoDB中数组是基于0索引的。使用圆点连接集合名称和索引位置： "...._id字段总是文档中的第一个字段，如果插入文档的_id字段不是第一个字段，那么MongoDB会将其移动到首位。 _id字段可以是除数组以外的任何BSON 类型。
物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将 订单所有的变更读取出来。...MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认 为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。...document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 嵌入文档 MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接...BSON和JSON一样，支持 内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。...特别是,对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。
每个文档可以匹配所要表示实体的数据字段，即使数据的变化很显著。但在实际操作中，一个集合的文档共享一个相似的结构。 数据模型的关键挑战在于平衡应用的需要，数据库引擎的性能和数据存取模式。...当设计数据模型时，要考虑数据在应用里的使用情况（如，查询、更新和处理数据），以及数据本身的内在结构。...2.表示更复杂的多对多的关系 3.对大型分级数据建模 引用比嵌入式文档的灵活性更大，但客户端应用必须处理引用带来的查询问题。...嵌入数据 嵌入式文档通过在一个单一文档结构里存储相关数据来捕获数据间的关系。MongoDB的文档使在一个文档里的一个字段或字段数据嵌入一个文档作为子文档具体可能性。...文档增长 有的更新，比如向数组添加元素或添加新的字段，会增大文档的大小。如果文档的大小超过了给该文档分配的空间，MongoDB会重新定位这个文档。文档的增长会影响规范化和非规范化数据的选择。
Bson是一种类Json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary Json，它和Json一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是Bson有Json没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。...MongoDB的优势 1.高性能 MongoDB提供高性能的数据持久性。对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的IO活动。 索引支持更快的查询，并且包含嵌入式文档和数组的键。...6、其他特点 如可拓展性强模式自由、动态模式、灵活的文档模型等。 MongoDB的劣势 单机可靠性比较差。 在集群分片中的数据分布不均匀。 磁盘空间占用比较大。...物流应用：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来，方便快捷且一目了然。...2018 年 6 月发布了 MongoDB 4.0 版本，该版本提供了跨文档处理事务的能力。 2019 年 8 月发布了 MongoDB 4.2 版本，该版本中引入分布式事务处理的能力。
MongoDB中可用的数据模型允许您更容易地表示层次关系、存储数组和其他更复杂的结构。 可扩展性—MongoDB环境非常容易扩展。...世界各地的公司都定义了集群，其中一些公司运行100多个节点，数据库中有大约数百万个文档。 3 MongoDB 例子 下面的示例显示如何在MongoDB中建模文档。...集合相当于在任何其他RDM（如Oracle或MS SQL）中创建的表。单个数据库中存在集合。从介绍集合中可以看出，不强制任何类型的结构。 游标 – 这是指向查询结果集的指针。...这使得MongoDB非常灵活，能够适应实际的业务环境和需求。 即席查询 – MongoDB支持按字段、范围查询和正则表达式搜索。可以进行查询以返回文档中的特定字段。...在MongoDB中，数据通常存储在单个集合中，但使用嵌入式文档进行分隔。所以MongoDB中没有连接的概念。 除术语差异外，其他一些差异如下所示 关系数据库以增强数据完整性而闻名。
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