您知道如何在已分组的数据帧(grouped_df)上按组键(或索引)进行过滤吗？1:10, 100, replace = TRUE), arrange(id1, id2) 如果我想获取最后5组对应的行)) %>% fi
浏览 20提问于2019-12-17得票数 1
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我正在尝试对excel的一列进行排序，以显示重复的邮政编码。如果存在重复的邮政编码，我会尝试让pandas从重复的邮政编码中查找一列，对这些值求和，然后使用重复/求和的值创建一个新的列表。目前，我可以创建所有副本的列表，但我不知道下一步需要采取什么步骤。感谢任何帮助，因为我是编码新手。
浏览 27提问于2019-11-09得票数 0
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我有一个用于绘图的组数据框(grouped_df)，方法如下：从而得到预期的图，该图包含所有三列的分组总和但是，对于某些组，这些和与其他组相比非常小，因此不容易在相同的条形图中显示(见下图)。
我想要为这
浏览 13提问于2016-07-28得票数 0
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尝试按索引选择grouped_df类对象的列会产生“错误:索引超出界限”。我不确定这是窃听器还是故意的..。它为什么这样工作有什么好的理由吗？我宁愿不用记得每次使用dplyr后都要解除数据帧的分组.在对此进行了进一步研究之后，我猜想定义[.grouped_df 的动机是在调用例如x[1:3] (它可以工作)时保留组。但是，当索引不是分组变量的一部
浏览 3提问于2014-10-13得票数 5
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将数据帧分组并能够通过组密钥将组作为数据帧获取的最佳方法是什么？例如，如何按日期分组，然后获取特定日期的记录？基本上相当于熊猫中的get_group function。
浏览 7提问于2021-08-10得票数 0
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我创建原始df和grouped_df (都是数据帧)的原因.我不确定将分组函数应用于原始df并将其分配给单行代码上的一个新变量(如下面一行)是否会在某种程度上扰乱原始数据并在行中造成麻烦。据我所知，这种分组数据不像正常的数据。类型列为
在未分组的普通
浏览 3提问于2018-11-29得票数 0
当我们使用GROUPBY和WITH子句时，我只是混淆了SQL查询的执行顺序。哪个先被处决？顺序是什么？
浏览 442提问于2018-03-21
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我用熊猫群将我的数据分组使用多个列。现在，我想以组计数的递减顺序访问for循环中的组？groups.size().sort_values(ascending = False).head(10)按组数的递减顺序向我显示了组，但我想以数据帧的形式访问每个组(如get_group()返回)。
浏览 2提问于2022-08-18得票数 0
我需要按一列对数据帧进行分组，然后过滤掉另一列中不包含特定值的所有组。下面是我的数据框：1 False2 False3 True4 Falsedf.groupb
浏览 14提问于2020-03-03得票数 1
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(代表雪花用户提交)
对于具有查询筛选器的列，这些列不是排序顺序的一部分，而是数据排序顺序(聚集键)的一部分。对于这种情况，选择这些数据可能需要时间，但排序很容
浏览 1提问于2019-10-15得票数 0
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col1 col2 agg_colgrouped = my_df.groupby('col1')也是
agg_col_series = grouped.col2.size() * grouped.col3.nunique(
浏览 8提问于2017-07-01得票数 3
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假设我有一个这样的值的数据帧： df = pd.DataFrame([ [ 23, .30], [ 23, .29], [ 23, .33], [ 23, .29], [ 23, .31], [ 25, .31], [ 25, .32], [ 25, .22], [30, 0.9], [30, 0.91], [30, 0.92] ], columns=['Day', 'Rate'] ) 我想按天分组，但只过滤掉严格递增的<
浏览 5提问于2020-10-25得票数 1
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在多列groupby对象上，如何只访问外部列？我可以通过：df.get_group(('media', 'entertainment content'))命令访问内部列(娱乐内容)，我希望也能够访问类似于:df.get_group((‘媒体’))之类的内容，但是它会引发一个错误："ValueError:必须向get_group提供一个包含多个分组键“的元组。
浏览 8提问于2016-01-29得票数 6
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我有多个具有日期列的数据帧。我想按日期列按5天对这些数据帧进行分组。通常情况下，类似这样的操作是有效的：
df.set_index('DateCol'
浏览 2提问于2016-11-30得票数 1
在pandas中，我想要做的是：df.groupby('A').filter(lambda x: x.name > 0) - group by列A，然后过滤名称为non positive的组。但是，当GroupBy.filter返回DataFrame时，这会取消分组，从而丢失分组。我想按这个顺序来做，因为它应该对计算要求较低，因为filter后面跟着groupby会遍历DataFrame两次，不是吗(首先过滤，然后分组
浏览 3提问于2018-04-14得票数 12
我有一个数据帧，我想对它进行分组(或切片)。A和列B上的数据帧进行分组，然后，将每个分组按某个值进一步划分为具有连续行的较小分组。例如，在按列A和列B对数据帧进行分组后，每当我在列C中遇到0时，我希望在第三级上优化分组。因此，分组的数据<e
浏览 3提问于2017-02-04得票数 2
我有一个大约有200k行的数据帧，我尝试按如下方式进行过滤：其中key是列的列表。当指定的密钥将数据帧划分为800个左右的组时，这将在大约3秒内运行。但是，如果我向键中添加另一列，将组的数量增加到2500
浏览 0提问于2014-08-13得票数 1
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我有以下数据帧：Red 1 ABCRed 1 GHIBlu 2 PQR我尝试在Num上执行groupby()，然后展开数据帧，使其看起来如下所示： Blu 2
浏览 28提问于2019-08-01得票数 0
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