权重：边可以带有权重，表示两个节点之间的距离、成本或其他度量。 路径：节点序列，其中任意两个相邻节点都由边连接。 环：形成一个循环的边的序列，它从一个节点出发，经过一些节点，最终回到出发节点。 2....在有向图中，通常分为入度和出度。 路径：路径是连接图中节点的边的序列。 连通图和非连通图：如果在图中任意两个节点之间都存在至少一条路径，那么图是连通的。否则，它是非连通的。...环路：图中的环路是一个节点序列，从一个节点出发，经过一些节点，最终回到出发节点。 3. 图的表示方法 在计算机中，有多种方法可以表示图，每种方法都有其优势和劣势。...邻接矩阵的压缩表示 对于稀疏图，可以使用邻接矩阵的压缩表示，如稀疏矩阵或邻接列表数组，以减少空间消耗。 4.2. 邻接表的哈希表表示 使用哈希表来表示邻接表，以加速节点之间边的查找。 5....使用示例 让我们通过一个简单的示例来演示如何在 Python 中表示图。我们将创建一个无向图，并使用邻接表表示法。
第2章，“TensorFlow方法”建立了如何通过多种方式将第1章中的所有算法组件连接到计算图中，以创建简单的分类器。 一路上，我们涵盖了计算图，损失函数，反向传播和数据训练。...第3章，线性回归，重点是使用TensorFlow来探索各种线性回归技术，如戴明，套索，脊，弹性网和逻辑回归。 我们演示如何在TensorFlow计算图中实现每个。 ...然后，我们用CBOW和skip-gram引入神经网络文本表示，并将这些技术用于Word2Vec和Doc2Vec进行现实世界的预测。 卷积神经网络。 ...我们还训练一个序列到德文 - 英文翻译的序列模型。通过显示暹罗RNN网络在地址上进行记录匹配的用法，我们不用说这一章。 ...第10章，采用TensorFlow进行生产，提供了将TensorFlow移植到生产环境以及如何利用多台处理设备（如GPU）和设置分布在多台机器上的TensorFlow的提示和示例。
您将了解到： 1.TensorFlow性能如何与使用流行模型（如Inception和MobileNet）的TensorRT进行比较 2在Jetson上运行TensorFlow和TensorRT的系统设置...但在深入了解Forzen grah的细节以及如何创建它之前，我们将首先讨论如何在Tensorflow中序列化gragh。 ?...具体则是TensorFlow中集成的GraphDef这个Python类来完成序列化和反序列化（Parse）功能的。...我们必须要将这些变量转成为常量，才能添加给GraphDef，从而得到只用GraphDef结构表示的模型。...因为TensorRT会默认使用图中的placeholder nodes，所以有时候也可以不指定输入节点的名字。
如果在没有上下文的情况下听到术语“位串”，则表示位序列存储为压缩字符串。本文向介绍了这两种类型的位串，然后介绍了一些可用于操作它们的技术。...将位序列存储为位串存储位序列的最常见方式是在位串中，这是一种特殊的压缩字符串。除了节省存储空间外，还可以使用 ObjectScript 系统函数有效地操作位串。...注意：要更深入地了解此位序列是如何在内部存储的，请仔细查看 zwrite 命令的输出：bitstring=$zwc(128,4)_$c(224,45,0,0)/*$bit(6..9,11,12,14)*...位图索引是一种特殊类型的索引，它使用一系列位串来表示对应于特定属性的给定值的对象集。位图中的每个位代表类中的一个对象。...如所知，位图索引被分成 64,000 位的块。为具有给定 ID 的动物存储的位存储在块 (ID\64000) + 1，位置 (ID#64000) + 1 中。
它通过在一个二维矩阵中绘制基因组序列的相似性来显示基因组之间的相对关系。点图中的每个点代表一个基因组中的一段序列，而整个图像则反映了序列之间的相似性和差异性。...流程 序列比对：将要比较的基因组序列进行比对，以找到相似的区域。 序列分割：将比对得到的相似区域切割成较短的片段，通常是几十到几百个碱基对。 构建点图：将切割得到的片段在二维矩阵中表示。...相似的片段在点图中会显示为对角线或近似对角线的模式，而不相似的片段则显示为散布在其他位置的点。.../dotPlotly/pafCoordsDotPlotly.R \ -i result_minimap2.paf \ -o ctg \ -s -t -l 结果 往期推荐 如何在...在 PyTorch 中实现可解释的神经网络模型 如何在 Linux 中列出 Systemd 下所有正在运行的服务
Appendable append(char c); // 添加指定字符c public Appendable append(CharSequence csq); // 添加指的字符序列...csq public Appendable append(CharSequence csq,int start,int end); // 添加指定字符序列的子序列 } 输出方法 public...this.print(String.valueOf(x));//将x转为String型 } public void println(int x) throws IOException { this.println...x.concat("\r\n")); //在String字符串结尾添加字符[concat()] } public void println(double x) throws IOException { this.println...Scanner(String source) 类方法 判断是否有指定数据： public boolean hasNextXxx(); // 举例： public boolean hasNext();//表示有数据
『ERNIE-GEN』主要针对: 生成训练中的“曝光偏置(exposure bias)”问题； 如何用人类写作习惯去训练自然语言生成； 如何在预训练中增强encoder和decoder的交互。...attention权重来减弱错误对后续生成的影响； 但最好的方式是用模型先生成一遍目标序列，再根据生成的分布进行采样，这种方式是最本质解决”曝光偏置“的方法，如ACL2019最佳论文，将模型生成序列和Ground...图中 为一个语义完整的span。...图中蓝色区域为「Contexture Flow」，用于提供上文表示，其 层到 层更新如下： 其中，encoder序列为 ，加噪后的decoder输入序列为 图中绿色区域为基于Infilling...不能看见相同位置的目标字符；「Span-by-span Flow」中，符号序列 不能看见同一个span中的所有目标字符，如图中的 。
基于mlp的模型，如N-HiTS, TiDE和TSMixer，可以在保持快速训练的同时获得非常好的预测性能。...在上图中，我们可以看到一维输入的典型卷积。输入序列左填充零，以确保输出长度相同。 如果核大小为3，步幅为1，，则输出张量的长度也为4。 可以看到，输出的每个元素都依赖于三个输入值。...BiTCN完整架构 现在我们了解了BiTCN中临时块的内部工作原理，让我们看看它是如何在模型中组合在一起的。 在上图中可以看到滞后值在通过密集层和时间块堆栈之前与所有过去的协变量组合在一起。...上图额蓝点表示输入序列，黄点表示输出序列，红点表示未来协变量。我们可以看到具有扩展卷积的前瞻性时间块如何通过处理来自未来协变量的信息来帮助告知输出。...在上图中，我们可以看到所有模型似乎都过度预测了实际流量。
决定的，如公式（1）所示。 ?...(1) 在编码阶段，获得了各个时刻的隐藏层状态后，我们把这些隐藏层的状态进行汇总，生成最后的语义编码向量C，如公式（2）所示，其中q表示某种非线性神经网络，在这里表示多层RNN。 ?...就表示第i个输出前一个隐藏层状态 ? 与第j个输入隐层向量 ? 之间的相关性，可以通过一个MLP神经网络进行计算，在上图中没有显示出来。得到 ?...4 Attention小结 Attention机制最重要的步骤是如何在每一时刻产生不同的语言编码向量 ?...，表示接下来输出的时候要重点关注输入序列中的哪些部分，然后根据关注的区域来产生下一个输出。模型可以形象化的表示为下图所示。 ?
介绍 Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus，我们设置了三个演示服务实例，向Prometheus服务器公开合成度量。...在内部，直方图被实现为一组时间序列，每个时间序列表示给定桶的计数（例如“10ms以下的请求”，“25ms以下的请求”，“50ms以下的请求”等）。...按照惯例，时间表示为自1970年1月1日UTC以来的Unix时间戳（以秒为单位）。...如果锯齿形尖峰变得太大，则表示批量作业在很长时间内未完成。您还可以通过向>表达式添加阈值过滤器并对生成的时间序列发出警报来提醒您（尽管我们不会介绍本教程中的警报规则）。...在表格控制台视图中，按输出系列的值对输出系列进行排序通常很有用。您可以使用sort()（升序排序）和sort_desc()（降序排序）函数来实现此目的。
如何在 Python 中随机化列表中的项目？ 什么是 python 迭代器？ 如何在 Python 中生成随机数？ range＆xrange 有什么区别？ 你如何在 python 中写注释？...用 Python 编写程序来检查序列是否是回文序列。 写一个单行，用于计算文件中大写字母的数量。即使文件太大而无法放入内存，你的代码也应该可以正常工作。...找到两者中存在的最长子序列的长度。子序列是以相同的相对顺序出现的序列，但不一定是连续的。 找到给定序列的最长子序列的长度，以便对子序列的所有元素进行排序，按顺序递增。...HackerRank问题算法DP 给定距离 dist，计算用1,2和3步覆盖距离的总方式 在字符板中查找所有可能的单词 广度优先搜索遍历 深度优先搜索遍历 在有向图中检测周期 检测无向图中的循环 Dijkstra...的最短路径算法 在给定的边缘加权有向图中找出每对顶点之间的最短距离 图形实现 Kruskal的最小生成树算法 拓扑排序
主要贡献 目前的先进SLAM方法如ORB-SLAM2，依赖于词袋描述子来寻找相似图像，以及基于外观的局部特征，如ORB或SIFT，用于在查询图像中的关键点和地图中的地标之间寻找匹配点。...例如，图10中的水槽和办公桌场景展示了我们的系统如何在日常环境中使用通用的物体检测器。更具体的物体，尤其是没有纹理的雕像，也经过了测试。这很好地展示了我们的系统如何在博物馆等场景中用于增强现实应用。...图3显示了在fr2/desk和fr3/long office household序列上重建的地图。我们可以观察到，我们的粗略物体模型整体上很好地定位在地图中的物体上。...上图：用于制构建地图的帧的概览以及估计的相机轨迹的地图（用橙色表示）。下图：在3个测试序列上获得的重新定位结果。...图像提供了查询帧的概览，使用ORB-SLAM2估计的相机位置用蓝色表示，我们的方法用绿色表示，真值位置用红色表示。 这也可以在图8中的曲线上看出，这些曲线显示出更大比例的图像可以被定位。
在许多领域中，深度学习的成功部分归因于快速发展的计算资源（如GPU）和大量训练数据的可用性，部分归因于深度学习从欧氏空间数据中提取潜在表示的有效性。...图嵌入旨在通过保留图的网络拓扑结构和节点内容信息，将图中顶点表示为低维向量空间，以便使用简单的机器学习算法（例如，支持向量机分类）进行处理。...，通过该映射图中的节点 ? 可以聚合它自己的特征 ? 与它的邻居特征 ? （ ? ）来生成节点 ? 的新表示。...在本节中，我们将讨论注意力机制如何在图结构数据中使用。...在这个时空图中，节点由放置在道路上的传感器表示，边由阈值以上成对节点的距离表示，每个节点都包含一个时间序列作为特征。目标是预测一条道路在时间间隔内的平均速度。另一个有趣的应用是出租车需求预测。
下面我们讨论如何画这 7 种模型图，以及如何在需求分析、概要设计、详细设计三个阶段使用这 7 种模型输出合适的设计文档。类图 类图是最常见的 UML 图形，用来描述类的特性和类之间的静态关系。...序列图 类图之外，另一种常用的图是序列图，类图描述类之间的静态关系，序列图则用来描述参与者之间的动态调用关系编辑每个参与者有一条垂直向下的生命线，这条线用虚线表示，而参与者之间的消息也从上到下表示其调用的前后顺序关系...每个生命线都有一个激活条，就是图中的细长矩形条，只有在参与者活动的时候才是激活的。...序列图通常用于表示对象之间的交互，这个对象可以是类对象，也可以是更大粒度的参与者，比如组件、服务器、子系统等，总之，只要是描述不同参与者之间交互的，都可以使用序列图，也就是说，在软件设计的不同阶段，都可以画序列图...框里的椭圆表示一个一个的功能，功能之间可以调用依赖，也可以进行功能扩展。因为用例图中功能描述比较简单，通常还需要对用例图配以文字说明，形成需求文档。状态图 状态图用来展示单个对象生命周期的状态变迁。
编码器：编码器读取整个输入序列并将其编码为内部表示，通常一个固定长度的向量称为上下文向量。 解码器：解码器从编码器读取编码的输入序列并生成输出序列。...为生成的序列提供了准备，例如通过词嵌入来分配每个生成的词的表示。...Alexander Rush, et al.在x是源文档的图中清楚地显示了这一点，enc是提供源文档的内部表示的编码器，yc是先前生成的词的序列。 ? 用于文本摘要的解码器的输入示例。...这意味着如上所述的模型不能直接在Keras中实现（但也许可以在更灵活的平台如TensorFlow中实现）。相反，我们可以看看我们可以在Keras中实现的模型的三种变体。...可以使用语言模型来解释到目前为止产生的单词序列，以提供第二个上下文向量与源文档的表示组合，以便产生序列中的下一个单词。
目录 前言 几种高级可视化图表 总结 一、前言 之前已经简单介绍过一次如何使用Bokeh-scala进行数据可视化（见使用bokeh-scala进行数据可视化），以及如何在Geotrellis...其中inner_radius、outer_radius、start_angle、end_angle均可以是序列或单个值，如果是单个值表示每一个“饼”采用相同的值，如果是序列表示每一个“饼”采用不同的值。...x值序列，ys表示y值序列。...这里需要特别说明的是xs和ys内部又由多个List组成，这样相当于每个List对应上图中的一种颜色。...有了GMapPlot对象，就可以像之前创建其他可视化图元那样创建在地图上的可视化图元，如点、线、面等。效果如下图所示： ?
同时，我们还将探讨如何在前端开发中使用ESLint和VS Code工具来设置和检测圈复杂度。什么是圈复杂度？圈复杂度是由Thomas J....圈复杂度的计算方法是通过构建程序的控制流图，然后统计图中的节点数和边数来得出结果。每个判断语句（如if语句）和循环语句（如for循环）都会增加控制流图中的节点数和边数。...圈复杂度的值等于图中边数减去节点数，再加上2。这个值表示了代码中独立路径的数量，即代码执行的可能路径数。...控制流图是一种图形表示方法，用于描述程序中的控制流程，包括各种条件和循环语句。在控制流图中，每个节点表示程序中的一个基本块（Basic Block），即一组连续的语句序列，没有分支或跳转语句。...接下来，计算控制流图中的节点数量（N）和边数量（E）。节点数量即为程序中的基本块数量，边数量表示基本块之间的控制流转移关系。
图嵌入旨在通过保留图的网络拓扑结构和节点内容信息，将图中顶点表示为低维向量，以便使用简单的机器学习算法（例如，支持向量机分类）进行处理。...同时图嵌入的深度学习方法也属于图神经网络，包括基于图自动编码器的算法（如DNGR和SDNE）和无监督训练的图卷积神经网络（如GraphSage）。下图描述了图嵌入和图神经网络在本文中的区别。 ?...，通过该映射图中的节点 ? 可以聚合它自己的特征 ? 与它的邻居特征 ? ( ? ）来生成节点 ? 的新表示。...在本节中，我们将讨论注意力机制如何在图结构数据中使用。...在这个时空图中，节点由放置在道路上的传感器表示，边由阈值以上成对节点的距离表示，每个节点都包含一个时间序列作为特征。目标是预测一条道路在时间间隔内的平均速度。另一个有趣的应用是出租车需求预测。
在本教程之后，您将了解如何根据维度，聚合和转换时间序列选择和过滤时间序列，以及如何在不同指标之间进行算术运算。在后续教程中，我们将基于本教程中的知识来介绍更高级的查询用例。...度量标准名称表示正在测量的系统的整体方面（例如，自进程启动以来处理的HTTP请求的数量http_requests_total）。...例如，演示服务导出一个度量demo_api_request_duration_seconds_count，该度量表示虚拟服务处理的合成API HTTP请求的数量。...count：计算聚合组中的序列总数。 您现在已经学会了如何聚合系列列表以及如何仅保留您关心的维度。 第7步 - 执行算术 在本节中，我们将学习如何在Prometheus中进行算术运算。...您现在知道如何在时间序列集之间使用算术，以及如何处理不同的维度。 结论 在本教程中，我们设置了一组演示服务实例，并使用Prometheus对其进行监视。
本文将详细介绍如何在 Go 中使用 sync.Pool，并通过实际代码示例来展示其对性能的提升效果。...使用场景 sync.Pool 最适合于以下场景： 临时对象频繁创建和销毁，如缓冲区、临时切片等。 应用程序中存在明显的对象重用可能性。...MyObject 是一个示例类，它与 sync.Pool 有关联关系，表示 sync.Pool 可以管理任意类型的对象。...UML 序列图 序列图将展示在一个典型场景中，对象是如何从 sync.Pool 被获取和返回的。...在这个序列图中，客户端（Client）首先尝试从 sync.Pool 获取一个 MyObject 对象。如果池中已经有可用的对象，sync.Pool 会直接返回这个对象。
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