我正在尝试创建一个神经网络，但是当我尝试实现sigmoid函数(像本例中那样手动导入或创建它)时，它只是显示变量sigmoid不存在 以下是我的代码 此外，我还将visual studio代码与Anaconda结合使用。from matplotlib import pylabimport numpy as np
def __initself,x):
浏览 4提问于2020-06-08得票数 2
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class Neuralnetwork(object):
self.data = data
print(self.data)
g = 1 / (1 + math.exp(-z))return (g)
print a1
我不知道为什么它不会打印带有si
浏览 5提问于2017-04-14得票数 5
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我在运行用BogoToBogo编写的神经网络实例(array([0, 0]), array([ 2.55772644e-08]))(array([1, 0]), array([ 0.99677086]))神经网络学习异或，默认情况下使用tanh作为激活函数。但是，在我将激活函数更改为"sigmoid“之后，
nn = <e
浏览 0提问于2018-08-29得票数 1
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我已经使用以下简单的代码进行了练习 import numpy as np
def _init_(self): return 1/(1 + np.exp(-x))
return但当我运行它时，它给出了以下错误： Traceback (most recent cal
浏览 196提问于2019-06-26得票数 1
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您能解释一下为什么我的函数AllToAll在我的示例中没有定义吗？我使用CMake生成一个libNeuralNetwork.a，它由示例调用。nn extern internal::LayerModel AllToAll(int numberOfNeurons, activationFunction activation = sigmoidpragma once#include &
浏览 1提问于2020-01-03得票数 1
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我试图创建一个动态分配的输入神经元，在我的训练模型中传递一个numpy.array作为神经元突触的输入。主函数获取numpy.array，将其.shape传递给神经元构造器，以便为第一次生成的有偏突触创建numpy.array。神经元对两个数组使用numpy.dot操作，然后将它们传递到sigmoid函数。
不过，我得到了shapes (6,3) and (6,3) not aligned: 3 (dim 1) != 6 (dim 0
浏览 4提问于2021-04-24得票数 0
我开始实现神经网络的后端，但被python代码卡住了。下面是神经网络的代码。当我在一个要创建的应用程序中使用用户定义的类时，我得到了一个名为attributeError的错误。请帮我解决这个问题。class NeuralNetwork: self.layersself.W.append
浏览 27提问于2020-08-14得票数 1
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X的乙状体为1
、、
我刚读了一本“制造你自己的神经网络”的书。现在，我正在尝试用Python创建NeuralNetwork类。我使用乙状结肠激活函数。我编写了基本代码并试图测试它。但我的实现根本不正常。经过长时间的调试和与书中的代码进行比较之后，我发现数字很大的sigmoid是1，因为Python对它进行了舍入。我使用numpy.random.rand()生成权值，这个函数<
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
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我试图将这个python代码翻译成C#中的一个神经网络C#。我正在为矩阵使用Math.Net数字，下面是我到目前为止用C#编写的代码using MathNet.Numerics.LinearAlgebra; {
NeuralNetwork NN = new NeuralNetwork();Syn
浏览 4提问于2017-05-07得票数 3
from numpy import exp, array, random, dot, matrix, asarray
def __init__(__sigmoid(dot(inputs, self.synaptic_weights))
neural_network.train(train_input, t
浏览 9提问于2017-02-21得票数 2
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TL；底部的博士N.setLoggerVerbosity(verbosity)
#Initialize theN = NeuralNetwork([nIn,50,nOut],['sigmoid
浏览 0提问于2020-06-02得票数 0
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我在提高用python编码的前馈神经网络的准确性方面有问题。我不确定这是一个真正的错误，还是我的数学函数不能胜任，但是我得到了不明确的输出(比如0.5)，不管我增加了多少iterations....my代码：- print("Ran
浏览 0提问于2019-09-25得票数 2
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熊猫数据框架作为神经网络的输入？
、、、、
我正试图从零开始建立最基本的神经网络来预测苹果的股票。下面的代码是我从数据科学教程中获得的帮助。然而，我正在实际的喂养数据，并确保它这样做是正确的，我会在一个熊猫的数据框架的股票交易。这是我对神经网络的看法。
5输入节点(打开、关闭、高、低、容量)*注释-这将在一个熊猫数据帧中，其日期时间索引AF将每个输入的权重相加。Sigmoid函数用于规范1输出(adj关闭)
浏览 3提问于2020-01-24得票数 3
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根据我对神经网络的了解，你有许多隐藏的层，每个层都由X个神经元组成。神经元接受一些输入和预期的权重，然后使用激活函数(在我的例子中是sigmoid)给出输出。我的任务是从零开始实现一个网络(仅使用numpy)，有两个隐藏层，乙状结肠激活功能和500个神经元在每个隐藏层。我不明白的是，我怎样才能实现神经元的概念？根据文章，一个神经元是当所有的输入都被加权并传递到激活函数</e
浏览 2提问于2019-11-30得票数 0
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对于python中的火炬张量，我可以用如何在Swift中使用MLMultiArray复制这一功能？我可以通过VNCoreMLFeatureValueObservation.featureValue.multiArrayValue得到数组我使用的sigmoid函数是：
funcsigmoid(z: Double) -> Double
浏览 4提问于2020-10-13得票数 2
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神经网络反向传播实现问题
、、、
我认为我对核心算法有相当扎实的掌握，但我试图建立一个经过反向传播训练的神经网络还没有完全成功，我不知道为什么。
代码在C++中，到目前为止还没有矢量化。我想建立一个简单的两个输入神经元，一个隐神经元，一个输出神经元，网络来建模和函数。在进入一个更复杂的例子之前，为了了解这些概念是如何工作的，我的前向传播代码在手工编写权重和偏差的值时工作。第一个是指向下一个神经元的指针，第二个是权重值。神经元->
浏览 2提问于2015-11-17得票数 5
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出于好奇，我试图自己写一个基本的神经网络，但当我试图初始化这个对象时，我遇到了一个错误。": self.activication_deriv = sigmoid_derivativenn = NeuralNet([1,2,1],"tanh")
File "/home/a/Documents/LiClipse Workspace/
浏览 0提问于2014-01-04得票数 0
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HL2中的HNs连接到HL1中的所有HNs，它的self.values是sum(HL.values)我的神经网络是这样设置的0.28, self.value: 1>>NeuralNetwork([0.64, 0.57, 0.59, 0.87, 0.56],3,
浏览 1提问于2014-07-26得票数 1
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我是一个初学者，我试图在IMDB数据集上进行情感分类，首先使用TF-下手向量器，然后使用TF-以色列国防军向量训练神经网络进行二值分类。作为预处理，我已经删除了断句。我尝试过以下方法，但每次都会出现新的错误。请在编写问题说明的最佳方法上提供帮助：，我想使用TF-下手矢量化和神经网络一起用于imdb评论的二值情感分类。我编写了以下函数来创建TF-下手矢量图： tf
浏览 3提问于2020-11-10得票数 2
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我试图在python中为简单的神经网络运行这段代码，但是会提示一个错误：“模块'numpy‘没有属性'exe’”。0,0,1], [1,0,1],y=np.array([ [1,0,0,1]]).T
output=self.feedforward(x)
self.backward(x,y, output)
浏览 0提问于2020-10-10得票数 0
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