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沙龙
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回答
如
何在
循
环中
创建
计算
值
的
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
我想
创建
一个包含两列
的
数组
,以便从
数组
中
的
第一列生成第二列。 这是我能做
的
最好
的
..。它只是简单地将x和y堆叠在一起,一个在自身
的
顶部。import
numpy
as npresults= np.array([]) from
numpy</e
浏览 5
提问于2019-03-24
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1
回答
将图例(
如
matplotlib图例)添加到图像中
python
、
numpy
、
matplotlib
问题:将图例(
如
matplotlib图例)添加到图像中我有一个数字
数组
uint8
的
图像。我想给它添加一个传说,就像matplotlib对它
的
情节所做
的
一样。我
的
形象基本上是这样
的
: # B-G-R-A下面是
浏览 3
提问于2016-10-16
得票数 2
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3
回答
附加具有不同一维
的
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
append
、
concatenation
我
的
程序在for循
环中
创建
了一个
numpy
数组
。例如,它
创建
具有(100*30*10)形状
的
数组
,然后
创建
(160*30*10),然后可能是(120*30*10)。我必须将上面的内容附加到一个空
的
numpy
数组
中,以便在循环结束时,它将是一个具有(380*30*10)形状
的
numpy
数组
(即100+160+120
的</e
浏览 4
提问于2020-02-17
得票数 1
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1
回答
如何从其他
numpy
数组
的
元素自定义
计算
中返回
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
我想从不同
的
numpy
数组
的
元素级
计算
中获得一个
numpy
数组
。到目前为止,我正在使用lambda函数返回一个
值
,对所有
值
重复该
值
,从中
创建
一个列表,并转换为
numpy
数组
:import
numpy
as np return np.array([adjust
浏览 1
提问于2017-07-20
得票数 0
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1
回答
如
何在
numpy
中
创建
3维矩阵,
如
matlab a(:)
python
、
matlab
、
numpy
如
何在
numpy
中
创建
三维矩阵,
如
matlab a(:,:)。我尝试用
numpy
.array把matlab中
创建
3d矩阵
的
代码转换成python,但我不知道如
何在
numpy
中
创建
3d矩阵/
数组
浏览 6
提问于2009-11-08
得票数 26
1
回答
如何有效地
计算
二维累积和
python
、
performance
、
numpy
、
probability
、
cdf
给定一个二维数值
数组
X of shape (m,n),我想
计算
一个相同形状
的
数组
Y,其中Y[i,j]是0<=i_<=i, 0<=j_<=j
的
X[i_,j_]累积和。如果X描述
的
是二维概率分布,那么Y可以被认为是二维累积分布函数。 显然,我可以在一个双Y循
环中
计算
for
的
所有条目。但是,这种
计算
有一个递归
的
方面,
如
Y[i,j] = X[i,j] + Y[i-1
浏览 1
提问于2021-05-10
得票数 1
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3
回答
numpy
ndarray对象没有附加属性
python
、
numpy
、
loops
、
numpy-ndarray
我正在努力编写一个程序,在这个程序中,我必须将从循
环中
获得
的
值
存储在一个
数组
中。我尝试做
的
是
创建
一个名为M
的
空
数组
,然后对于在循
环中
计算
的
每个新
值
"a“,我使用命令M.append(a)将
值
a添加到
数组
M中。问题是,python显示这个错误:'
numpy
.ndarray‘对象没有'append’属性
浏览 0
提问于2021-01-15
得票数 1
1
回答
在Python3.4中
的
每个循环步骤中
创建
一个新
的
数据
数组
arrays
、
numpy
、
python-3.4
我正在用Python3.4编写一个脚本,我想做以下更优雅
的
工作。我有一个文件中
的
测量数据(2列,N行,N~ 1000)。为了
计算
平均值、方差等数量,我在数据中读到:data_2 =
numpy
.genfromtxt('measurement_2.out',delimiter='\t')data
浏览 0
提问于2015-09-23
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1
回答
pyplot生成两个不同
的
图形?
numpy
、
multidimensional-array
、
matplotlib
我从一个基本
的
二维高斯函数开始作为我
的
初始条件u[x,y,t] = u[:,:,0] = init_fn(x,y)def init_fn(x,y):下面是我
的
全部代码:import matplotlib.pyplotfig.colorbar(p, ax=ax) pr
浏览 1
提问于2014-11-30
得票数 0
4
回答
基于条件
的
阵列零填充
python
、
numpy
、
zero-padding
我有两个
数组
: label =
numpy
.array(['a', 'a', 'a= label[i]:所以,我想要
的
结果是: a =
numpy
.arr
浏览 6
提问于2020-07-20
得票数 2
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2
回答
python中
的
动态
numpy
数组
python
、
arrays
、
matlab
、
numpy
我正在尝试
创建
一个形状(a,b,1,d)
的
numpy
数组
(例如A),其中d是未知
的
,并根据我
的
输入进行更改。我有另一个具有形状(a,b,1,1)
的
数组
(假设B)。我想从for循
环中
追加B到A
的
值
。= 1 : something count += 1end 如<em
浏览 1
提问于2017-08-24
得票数 2
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1
回答
每次调用compute_gradients()时,tensorflow是否
创建
一个新
的
numpy
数组
?
numpy
、
tensorflow
tensorflow
的
一个典型
的
训练循环可能如下:grads = [None] * len(cg) sess.run(apply_gradients, feed_dict=feed) 每次调用sess.run(grads)时,都会生成一个新
的
numpy
数组
gradients (具有新分配
的
内部内存)。我想在所有的训练迭代中使用固定<
浏览 4
提问于2017-04-24
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1
回答
浮点非决定论
的
成因?包括
NumPy
?
numpy
、
blas
、
intel-mkl
、
atlas
、
non-deterministic
IEEE浮点运算是确定性
的
,但请参阅,以了解总体浮点
计算
可以是非确定性
的
一种方法: ..。并行
计算
在执行浮点
计算
的
顺序上是不确定
的
,这可能导致跨运行
的
非比特精确结果。考虑一个单线程Python程序,它调用
NumPy
、CVXOPT和SciPy子程序(
如
scipy.optimize.fsolve() ),然后调用本机库(
如
MINPACK和GLPK )和优化
的
线性代数子程序程序中<em
浏览 0
提问于2018-12-05
得票数 4
1
回答
如
何在
numpy
中
创建
数组
组合列表?
python
、
arrays
、
numpy
我有这个
数组
,我想返回唯一
的
数组
组合。我尝试了meshgrid,但是它
创建
了重复
值
和逆
数组
值
。>> import
numpy
as np>> combinations = np.array(np.meshgrid(array, array2] [1 0] [1 2] [2 0] [2 2]
浏览 6
提问于2022-07-10
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2
回答
查找
numpy
数组
的
排列以使其与另一个
数组
对齐?
python
、
numpy
、
permutation
我有两个
numpy
数组
,
如
x = np.array([3, 1, 4])每个都包含唯一
的
值
。x中
的
值
保证是y中
的
一个子集。x i希望在
数组
y.中找到
的
每个元素
的
索引[1, 3, 0] 到目前为止,我一直在一个循
环中
一个一
浏览 0
提问于2019-08-21
得票数 1
1
回答
Cython中
的
并行编程
python
、
parallel-processing
、
cython
from
numpy
.linalg import invdef test (A,U,m):这是一个
计算
数组
产品
的
简单代码。在用prange
的
循
环中
进行并行编程时,我如
何在
cython中纠正这个问题?我试了很多次,但为了做到这一点,我需要使用nogil为prange。但是inv
浏览 4
提问于2022-05-20
得票数 0
1
回答
相当于MATLAB中
的
mxCreateDoubleMatrix
的
python
python
、
matlab
、
numpy
、
scipy
如何将MATLAB中
的
mxCreateDoubleMatrix转换为python?
浏览 4
提问于2014-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将输出保存在输入文件python3
的
新列中
python-3.x
、
multiple-columns
、
numpy-ndarray
一个由40个元素组成
的
numpy
数组
用于
计算
循
环中
另一个变量m
的
值
。现在,如果我必须在下一栏中将
计算
结果保存在同一个文件中,该如何进行呢?另外,由于'mv‘被定义为一个空
数组
,'[]',我想知道mv.append内部循环是否有效?import
numpy
as npv = np.loadtxt(f,
浏览 0
提问于2019-03-16
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1
回答
根据只有
numpy
函数
的
两个
数组
的
信息
创建
第三个
数组
(不进行迭代/循环)
python
、
numpy
我有一个复杂
的
函数,它有两个参数x和y,并返回一个整数值i。信息I保存在一个带有形状
的
numpy
数组
FF中(200,200)。FF中
的
元素
值
i在0到39999之间,在整个
数组
中不被分配两次。
数组
FF是预先
计算
的
,并在
创建
数组
SF时存在。(参见下文)附加信息:复杂函数
计算
qrcode
的
NxN矩阵中位
的
位置,可以对每个qrcode版
浏览 0
提问于2019-07-11
得票数 0
1
回答
python
numpy
数组
按键搜索
python
、
numpy
我
创建
了
numpy
零
数组
,如下所示 'formats':('U10', 'i8', 'f8')})for n,a in enumerate(data): data[
浏览 0
提问于2018-11-30
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