如何在循环分组的panda数据帧时获取第一行或最后一行

在循环分组的Pandas数据帧时，可以使用groupby()函数进行分组，然后使用.first()方法获取每个分组的第一行，使用.last()方法获取每个分组的最后一行。

下面是详细的步骤：

1. 首先，导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例数据帧df：

df = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'], 'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]})

示例数据帧df如下所示：

  Group  Value
0     A      1
1     A      2
2     B      3
3     B      4
4     B      5
5     C      6
6     C      7

1. 使用groupby()函数将数据帧按照Group列进行分组：

grouped_df = df.groupby('Group')

1. 使用.first()方法获取每个分组的第一行：

first_row = grouped_df.first()

得到每个分组的第一行结果如下所示：

       Value
Group       
A          1
B          3
C          6

1. 使用.last()方法获取每个分组的最后一行：

last_row = grouped_df.last()

得到每个分组的最后一行结果如下所示：

       Value
Group       
A          2
B          5
C          7

在上述步骤中，我们使用了groupby()函数对数据帧进行分组，然后使用.first()方法获取每个分组的第一行，使用.last()方法获取每个分组的最后一行。

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