调研机构Dell'Oro Group美国时间9月10日发布最新2Q 2021 Ethernet Controller and Adapter report，报告显示亚马逊和微软在2021年第二季度推动智能网卡市场实现51%的连续增长。因为供应商预计今年晚些时候数据中心需求强劲所以主动增加了采购量，以太网控制器和适配卡市场实现了创纪录的营收。
调研机构Dell'Oro Group美国时间12月7日发布最新的Ethernet Controller and Adapter Quarterly Report报告。第三季度以太网适配卡的出货量因供应限制未能增长。预计随着供应状况的缓解，以及智能网卡创造的增长机会，到2022年以太网适配卡出货量将恢复到两位数的增长。
调研机构Dell'Oro Group美国时间2022年9月14日发布最新2Q 2022 Ethernet Adapter and Smart NIC Report，尽管持续存在供应链挑战，但以太网控制器和适配卡市场在2022年第2季度第七次打破纪录，达到12亿美元。智能网卡占以太网适配卡端口总出货量的12%，是其有史以来的最高份额，也为整体营收增长作出贡献。
调研机构Dell'Oro Group美国时间6月8日发布最新的1Q 2022 Ethernet Adapter and Smart NIC report，以太网控制器和适配卡市场在2022年第一季度首次超过10亿美元，驱动力来自于智能网卡和高速端口的落地。
最近用VPC一直用的很爽，用来调试安装包，实在太好用了。但是，最近却遇到一个问题，FTP总是无法正常工作，经过漫长而痛苦的跟踪定位，找到原因: 40:47.587状态:与主机通讯时出现了错误 200 Type set to I. 500 Invalid PORT Command. 500 'LPRT 6,16,0,0,0,0,0,0,0,0,120,79,22,0,60,0,0,0,2,4,14': command not understood 在vpc的命令行下用了一下ftp，果然：
这种情况不会经常发生，但有时可能会出现问题，导致你的设备显示黑屏或空白屏幕。可能会导致黑屏或空白屏幕出现的一些常见情况包括：显示器连接问题、显示适配卡驱动程序更新问题或最近更新或安装的问题。
提高生产数量与产品质量始终是制造业努力追求的目标，工业4.0更勾勒出智能制造的美好愿景，促使被制造业视为是重要生产设备的CNC工具机（数控机床）也得因应这样的趋势不断地精益求精。而数控机床制造商在积极改善自家机器性能并提升加工精度以符合客户需求的过程中，机器校准正确与否是影响加工精度的重要因素之一。但一直以来制造业都是靠累积多年经验的老师傅来进行机器校准，工厂每日必须先以这种传统作法来检查设备才能正式开工；如果该厂需要制造的产品种类较多，每一次产线调整时还得再次为机器重新设定与校准。如此不科学的作业模式既繁琐又费时，一旦作业程序有所疏失就会发生加工精度失准的问题。
"尽管目前有供应链和短期市场需求的挑战，我们预测以太网适配卡的营收在未来五年将有两位数的增长，"Dell'Oro集团的研究主管Baron Fung说。"以太网适配卡的价格将随着时间的推移而增加，这是由于hyperscale用户为连接下一代网络升级服务器端口速率到200Gbps的结果。此外，我们预计智能网卡在超大规模数据中心之外的部署将为供应商带来收入增长机会，"
一般来说，大语言模型的部署都会采用「预训练 — 然后微调」的模式。但是，当针对众多任务（如个性化助手）对 base 模型进行微调时，训练和服务成本会变得非常高昂。低秩适配（LowRank Adaptation，LoRA）是一种参数效率高的微调方法，通常用于将 base 模型适配到多种任务中，从而产生了大量从一个 base 模型衍生出来的 LoRA 适配程序。
(2) 想要截获主机210.27.48.1 和主机210.27.48.2或210.27.48.3的通信，使用命令(注意：括号前的反斜杠是必须的)：
调研机构Dell'Oro Group美国时间2月8日发布最新一期的控制器与适配卡市场5年期预测报告《Controller and Adapter 5-Year Forecast Report》。报告预计2020年至2025年全球以太网控制器和适配卡市场的营收将达到27亿美元，复合年增长率(CAGR)为3%。
夹层卡（Mezzanine Card）是一种为嵌入式体系添加特定效能且有效的普遍应用方法。因夹层卡也是一种外围设备卡，是通过连接主载板上扩展系统的功能，而不是径直插在连接背板上，因此夹层卡可以自在变换，同时对设计人员来说，这也意味着既能行灵巧配备，又可以自在晋级。夹层卡采用薄型连接器平行于母板的安装方式，把所需的拓展功能安装到母板上，只占用一个空间狭小的插槽。
AI科技评论按：从问答系统开始，聊天机器人已经存在了几十年。但只有在过去三四年内，如何让机器与人流畅自然地对话才成为商业公司尤其是国内互联网公司重金投入的热点。从微软小冰、百度度秘到各个垂直行业成熟的客服机器人，这些聊天机器人形态各异，又不乏共性。 AI科技评论试图在一个系列采访里找到国内典型Chatbot公司形成的原因，以及他们所看见的商业机会。本文是AI科技评论对竹间智能科技CEO简仁贤的采访整理。在创业前，简仁贤是微软亚洲工程院最高级别的负责人之一，其参与和向其汇报的项目包括了Bing亚洲地区的战略与
过去的十年，是以神经网络、深度学习为代表的新一代 AI 算法在计算机视觉、自然语言及语音等领域取得了革命性进展的十年；过去的十年，同样也是全球范围内移动互联网、多媒体互联网与各行各业深度融合，数字科技不断为社会发展带来惊喜的黄金十年。
梦晨 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT如此火爆，OpenAI自己也没想到。 根据《纽约时报》最新披露，原本下一代GPT-4在OpenAI内部几乎准备就绪，只待发布。 11月中旬，高层突然宣布新任务：两周后发布免费聊天机器人应用，代号“Chat with GPT3.5”。 一群技术人员临时掉头，但他们中甚至有人怀疑这是否真的有意义。 底层技术方面，他们原本天天接触最先进的GPT4，已经麻木了，GPT3.5对他们来说已是两年前的旧玩意。 产品形态方面，同行Meta发布的聊天
近年，机器人兴起，不管是来自于有心人士的吹捧，还是政策方面的推动，或者市场迫切的需要，甚至是人们本身的好奇，处于这个天时地利人和的环境下，即使是一个普通人也能感受到机器人热浪来袭。但是，你真的了解机器人有多火吗？ 奥运，万众瞩目，心之所向的一场盛事，然而，搭载着这场奥运东风，机器人风采难掩，尽显傲人姿态。“奥运机器人”盘点： 搜狐联手微软人工智能预测奥运金牌预测榜单出炉 搜狐与微软预测实现全面对接与合作，通过人工智能、大数据技术，对奥运的各项结果进行多维度预测。基于大数据分析，首期“搜狐&微软奥运金牌预测榜
数据猿导读 深度学习是如何做到的？算法在超过人类后，现在到底在哪些行业进行应用了？服务了哪些业务，比如安防监控、互联网金融、机器人等，它们是否已经在用，哪些地方用了之后能带来效益上的增长？人工智能浪潮
AI 科技评论按：聊天机器人的产品理念一直存在争议，目前市场上主要分为两大类产品：小冰这样的闲聊型机器人和 Google Now 这种用来完成任务的虚拟助理。 AI 科技评论了解到，目前行业里任务型虚拟助理梯队批评闲聊型机器人没什么实质作用，而闲聊型机器人梯队批评用户并没有使用任务型虚拟助理的习惯。 针对这一现象，微软小冰团队的资深产品总监曹文韬在演讲《微软小冰是如何修炼成的》中提到三个核心观点： 市场面上很多任务型虚拟助理的产品体验是反人性的。 人与机器之间的沟通是从“嘘寒问暖”开始，而非直接给机器人下达
2024 Q1全球大模型前沿手记：和李广密聊AGI大基建、马拉松和预言,腾讯科技,1小时21分钟#张小珺Jùn｜商业访谈录6个内容
我们的ROS 2发行版，他们成长得如此之快。随着Crystal Clemmys的发布，我们也告别了Ardent Apalone，它将退出191个包装，而Crystal正在推出近300个（精确到297个）！
由微软，英特尔和腾讯员工领导的研究员团队，正在参与一场黄瓜种植竞赛，以运营自动温室，探索AI在室内农业中的应用。
互联网、新技术的快速发展，使得市场各行业竞争愈发激烈，没有创新性的营销方案将很难吸引客户。精确数据缺乏，传统渠道推广以及品牌运营花费的人力物力成本太高，导致价值不对等，影响着企业的市场竞争力。
近期，人工智能软件ChatGPT火爆全球。这款由美国顶尖AI实验室OpenAI开发并于2022年11月30日首次上线的软件，仅不到一周用户注册数就突破100万。
AI 科技评论按：2017 年 7 月 8 日，由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网与中国香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）进入第二天。在智能助手专场，来自哈尔滨工业大学的刘挺教授为我们带来了题为“人机对话技术的进展”的主题演讲。 📷 刘挺，哈尔滨工业大学教授，社会计算与信息检索研究中心主任。多次担任国家863重点项目总体组专家、973项目专家组成员、基金委会评专家，入选科技部中青年科技创新领军人才。主要研究方向为自然语言处理和社会计算，是国家973课题、国家
2024 年伊始，中国电信开源星辰语义大模型- 7B，成为第一家开源大模型的央企。同时开源的还有超 1T 的高质量清洗基础数据。
原标题《Dota 2被攻陷！OpenAI 人工智能5V5模式击败人类玩家（4000分水平）》
新智元 AI DAILY 1 科学家用机器学习算法识别抑郁症 美国南加州大学的研究员发明了一种机器学习算法，能够从抑郁症患者中检测出某种语言相关的诊断标准。该算法名为SimSensei，通过监
我们分析了iSCSI存储的系统结构，下面来看iSCSI是如何与服务器、工作站等主机设备来连接的，也就是我们如何建立一个iSCSI网络存储系统。
我们团队构建的模型，OpenAI Five，已经击败业余 Dota2 团队了。虽然如今是在有限制的情况下，但我们计划到 8 月份在有限英雄池下击败 TI 赛中的一支顶级专业队伍。我们可能不会成功，因为 Dota2 是当前最流行也最复杂的电子竞技游戏之一，一批有激情与创造力的玩家经年训练，想要瓜分 4000 万美金的奖金池。
机器之心转载 来源：Suits and Hoodies 这里转载一篇深度剖析ChatGPT成功的一篇好文章：ChatGPT 实际上并不是普通人眼中的「黑科技」，而是持续开放科研的产物，是工程与产品的胜利。它将促使Infrastructure成为最大的赢家。 在这个 AI 时代，语言模型已经成为了人机交流的关键工具。而 ChatGPT 则是其中的佼佼者，这个由 OpenAI 训练的模型，以其卓越的理解和生成能力，成为了一个人人景仰的网红：所以第一篇写 ChatGPT ，抛砖引玉，仅代表个人意见，不代表现在或之
近日，据The Information报道，两位知情人士透露，微软正准备推出新版本必应搜索引擎，使用聊天机器人ChatGPT背后的人工智能来回答一些搜索查询，而非仅仅显示链接列表。
2017 年，OpenAI 在 Dota2 TI 决赛现场以 1 对 1 solo 的方式击败了「Dota 2」世界顶级玩家。经过一年的发展，OpenAI 于昨日宣布他们的 AI bot 在 5 v 5 团队赛中击败业余人类玩家，并计划之后能够击败顶级专业团队。
语义理解简单来说，就是让计算机听懂用户说了什么，然后可以进一步回答用户的问题或与用户对话。这类技术在现实场景中的应用有大家比较熟知的微软小冰与百度度秘。锤子手机中 Bigbang 功能也是基于语义理解技术中的语义分析功能进行的创新。本期公开课请到了开放域聊天和 chatbot 顶尖专家——三角兽科技的 CTO 亓超，为大家揭开机器人聊天的秘密。 嘉宾介绍： 亓超，自然语言处理方向硕士，AI领域开放域聊天和chatbot顶尖专家，10年科研与工程经验。 曾在佳能、腾讯、阿里负责推荐算法和人机对话系统研发；20
PCL（Point Cloud Library）是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支持多种操作系统平台，可在Windows、Linux、Android、Mac OS X、部分嵌入式实时系统上运行。如果说OpenCV是2D信息获取与处理的结晶，那么PCL就在3D信息获取与处理上具有同等地位，PCL是BSD授权方式，可以免费进行商业和学术应用。
作者：Melissa Heikkilä 翻译：李洪君校对：zrx 本文约1000字，建议阅读8分钟本文介绍了AI聊天机器人在当下被恶意行为者用来破解、辅助网络诈骗和数据污染的三种影响网络安全的形式。 现在，AI语言模型是技术领域最炙手可热、最令人兴奋的东西。但是这将引发一个重大的新问题——它们很容易被滥用并被用作强大的网络钓鱼或诈骗工具。而且，这些模型无需任何编程技能，更糟糕的是这个问题目前没有任何已知的解决方法。 各个科技公司正在争相将这些模型接入到各种产品中，帮助人们完成从预订旅行、组织日程到会议记录等
目前，中国正处在人口红利消失以及人口老龄化加速的关键转折期。据国家统计局数据，中国自2012年起，劳动年龄人口总量开始减少，而正值数字化转型浪潮当下，如何提高人效成为了企业新的命题。
---- 新智元报道 编辑：拉燕 好困 【新智元导读】Meta推出了BlenderBot3，堪称目前最强聊天机器人。 最近，Meta又搞了波大动作。 他们发布了最新开发的聊天机器人——BlenderBot3，并公开收集用户的使用数据作为反馈。 据说，跟BlenderBot3聊什么都行，属于SOTA级别的聊天机器人。 真有这么智能吗？ 上图是一位网友和BlenderBot闲聊的聊天记录。可以看到，真的是闲聊。 用户说自己要去练瑜伽了，问BlenderBot要干啥去。机器人说自己正在写第九本书。 神
该总结是在EMNLP 2018中由微软首席科学家武威和北京大学助理教授严睿关于聊天机器人（ChatBots）近年来的全面总结，并附带Slides下载。
举个最简单的例子，十年前流行的翻盖机，有的款型虽然现在也能用，但性能上、系统流畅度上，已经不如新出来的手机了。假若手机主人比较恋旧，手机如果出故障了，就去修理，一直用到现在也不是没有可能的。但是，只怕是很难跟得上现代发展的需求了。所以机器人也是一样，只要定期维修，就能一直使用下去。若维修成本过大，恐怕也是不得不报废了。
NetApp 系统为各种不同平台上的用户提供了对全部企业数据的无缝访问。NetApp全系列光纤网络存储系统在文件访问方面支持NFS 和CIFS，在块存储访问方面支持FCP 和iSCSI，确保您可以非常方便地将NetApp 存储系统集成到NAS 或SAN 环境中，并且保护原来的信息。 NetApp 系统运行高效的Data ONTAP™ 微核操作系统，用于将UNIX®、Windows®、NAS、光纤通道和iSCSI SAN 以及Web 数据合并到中央位置。NetApp 企业存储系统是一套可扩展的、经过实践检验的高可用性网络存储系统套件，安装、配置和管理起来十分简便，是行业中总拥有成本(TCO) 最低、投资回报率(ROI) 最高的产品之一。
作者吴雁林，腾讯高级测试开发工程师，5年服务器测试经验，曾负责保卫萝卜3，龙之谷服务器性能测试
上面安装了机械臂，配有摄像头及语音等交互设施，使其能够对周围环境和需要执行的任务进行识别与理解。
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT爆火，为何大模型却依然没有得到广泛的应用？ 原因无它，受制于性能和成本。 最近，有这样一个项目引发业内关注和讨论——GPTCache（https://github.com/zilliztech/GPTCache）。 它使用向量数据库技术为各种 LLM 应用提供一层语义缓存，能够存储 LLM 响应，从而显著减少检索数据所需的时间、降低 API 调用开销、提升应用可扩展性。 简单来说，有了 GPTCache，受制于性能优化与成本的 LLM 应用
腾讯犀牛鸟精英人才培养计划是一项面向学生的校企联合培养方案，项目覆盖机器学习、量子计算、计算机视觉、语音技术、自然语言处理等产学研热点方向，入选学生将到腾讯开展科研访问，基于真实产业问题，借助腾讯海量数据、专家指导等资源，验证学术理论，加速成果应用转化，全面提升自身科研能力和综合素质。 2018年度申请时间已经过半，小伙伴们要抓紧哦~ 今年共有8个课题方向，54个子课题供大家选择，总有一款适合你！ 上一篇文章已经介绍了机器学习及相关应用研究方向、量子计算方向的课题及导师，接下来为大家介绍语音技术方向及
途鸽云通信SDK助力以晴Sunelan X5s，打造智能安全手机；维汉翻译SDK上线灵云平台，轻松开发智能维吾尔文应用；Face++助力凯德，用AI视觉升级城市智慧综合体；亚马逊携手微软整合语音助手，
导读：读书，伴随技术人的一生。技术人通过读书增长见闻、精进技术，提升人生境界。18年农历春节，我们特别邀请腾讯安全平台部总经理coolc、腾讯优图实验室主任jiayajia、腾讯Robotics X机器人实验室主任zhengyou、腾讯IEG公共研发运营体系负责人willim，腾讯技术专家miloyip、volinwan等技术大牛分别推荐曾经读过的好书佳作，以飨读者。 推荐人介绍 miloyip（叶劲峰），IEG魔方工作室群引擎中心（还在写代码的）技术总监， T4-3专家工程师，游戏客户端通道负责
雷锋网按：本文根据余凯在微软亚洲研究院召开的“让世界充满 AI-人工智能研讨会”上所做的报告《 “AI Inside”无处不在的未来 》编辑整理而来，在未改变原意的基础上略有删减。 我总在思考，如果当一个风口到了的时候，我再进入这个风口，我会没有满足感。 我始终在想，下一个机会在什么地方？它现在可能处于边缘状态，但我相信某个边缘的机会，会成为一个未来的机会，而这个未来的机会就是下一个风口。 这个思考过程非常痛苦，因为需要不断否定自己，去挑战自己，而且不被大多人理解。 2012 我们在清华大学以及百度
黄老板的一句【AI 的 iPhone 时刻已至】震撼了半个科技圈。或许，应该把这句话再扩展一下：AI 的 iPhone 时刻早已势不可挡，它不是平静随和地跟大家 say hi，而是作为一个强悍的巨人携着一把名为 ChatGPT 的斧子，重重地砸开了那扇通向 AI 新世界的大门。
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
机器之心原创 机器之心编辑部 智能客服市场有多大？有哪些优秀玩家？这些玩家提供了哪些解决方案？解决了什么痛点？在这份报告中，我们进行了详细解读。 近年来，以神经网络、深度学习为基础的新一代自然语言处理技术推动了 AI 交互的突破式发展，以对话式 AI 技术为核心的新一 代智能客服逐步走向成熟。 全球知名市场调研机构 Prescient & Strategic Intelligence 指出，全球范围内基于人工智能技术的智能客服相关服务营收有望在 2024 年底突破 29 亿美元，并可实现近 22.6%
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