如何在我们自己的模型上进行迁移学习？

python-3.x、keras、conv-neural-network、transfer-learning

我正在尝试将迁移学习应用于我的CNN模型，我得到了下面的错误。

浏览 6提问于2018-07-14得票数 0

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使用Pytorch中的预训练模型进行语义分割，然后使用我们自己的数据集仅训练完全连接的图层

pytorch、semantic-segmentation

我正在学习Pytorch，并试图理解这个库是如何进行语义分割的。到目前为止，我所理解的是，我们可以在pytorch中使用预先训练好的模型。我找到了一篇在.eval()模式下使用该模型的文章，但我还没有找到任何关于在我们自己的数据集上使用这种模型进行训练的教程。我有一个非常小的数据集，我需要<e

浏览 27提问于2019-12-13得票数 0

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在我自己的数据集中应用迁移学习时，我自己定义input_size

tensorflow、deep-learning、transfer

我正在使用tensorflow进行深度学习。我想在我自己的数据集中尝试迁移学习，我从tensorflow的网站下载了inceptionv3模型。我也找到了一个input_size，但是我发现模型input_size是299 * 299 *3。我想自己定义这个demo。因为Keras的初始v3模型可以自己定义input_size。如input_s

浏览 0提问于2018-05-07得票数 0

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使用Tensorflow可以进行增量学习吗？

tensorflow、machine-learning、keras、tensorflow2.0

我正在尝试用一个非常大的数据集(比我的记忆大得多)来训练一个Tensorflow模型。我正在使用tf.keras.Model构建我的模型。在这种情况下，增量学习是可能的吗？

浏览 6提问于2020-11-12得票数 8

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微调是否需要对整个模型进行再培训？

machine-learning、deep-learning、transformer、gpt

如果我们要进行微调，是否有必要对整个模型进行再培训？还是需要像大公司这样的基础设施？

浏览 0提问于2022-11-17得票数 4

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从预先训练的NASnet网络中转移学习。如何知道需要冻结的层数？

tensorflow、keras、layer

为了训练图像分类模型(使用Keras或Tensorflow)，我想使用我自己的图像数据集重新训练NASNetMobile的一定数量的层。在本文： (第A.7节)中，我们可以这样理解：“此外，所有模型都使用位于网络上方2/3处的辅助分类器”。下面是我想要进行迁移学习的NasNetMobile层：那么，在前面的基础上，我应该冻结底部1/3

浏览 0提问于2018-02-02得票数 3

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基于TensorFlow的图像识别

python、image-recognition、tensorflow

我是TensorFlow的新手，正在寻求图像识别方面的帮助。有没有一个例子展示了如何使用TensorFlow来训练自己的数字图像以进行图像识别，就像中使用的图像网络模型一样我查看了CIFAR-10模型训练，但它似乎没有提供训练您自己的图像的示例。

浏览 3提问于2016-01-09得票数 13

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如何确定网页的类别？

web

有没有可以查询网页类别类型(如)的开源项目或免费可用源代码？我的数据集中有超过200K的网页。

浏览 0提问于2020-03-08得票数 0

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商业用预训练深精练模型的使用

deep-learning、artificial-intelligence

有各种预先培训过的深度学习模型，它们使用ImageNet(或任何其他数据源)中的数据进行培训，如AlexNet、VGGNet、Inception、ResNet、Xception、MobileNet、SqueezeNet我想开发一个特定的对象检测应用程序，最终将卖给客户。我有以下几个问题：我们可以使用这些经过预先培训的深度学习模型用于商业用途吗？如果这些模型不支持感兴趣的<

浏览 2提问于2020-02-17得票数 1

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Tensorflow分类图像训练

image-processing、tensorflow

有没有办法在tensorflow中现有的1000个inception v3模型类的基础上添加一个新类？或者，是否可以通过向现有类别添加更多图像来微调模型

浏览 0提问于2017-06-15得票数 0

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在重新训练一个预先训练过的模型时，我面临的问题是RuntimeError:在使用它之前，您必须编译模型

machine-learning、neural-network、deep-learning、cnn

示范摘要：📷RuntimeError:您必须在使用之前编译您的模型。我是否可以在不编译的情况下重新训练这个模型，并保存它并将其用于将来的培训？

浏览 0提问于2019-07-01得票数 0

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如何在Rails应用程序中禁用迁移功能？

ruby-on-rails、oop、database-design、rails-activerecord、rails-migrations

背景问题不管

浏览 4提问于2014-07-16得票数 4

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有没有办法识别图像中的物体？

tensorflow、deep-learning、keras、image-recognition

我正在寻找一些预先训练的深度学习模型，可以识别图像中的对象。通常这些图像是用于产品的购物网站的类型。我想要识别图像中的产品是什么。我遇到过一些预训练的模型，比如VGG，Inception，但它们似乎是针对一些通用对象进行训练的，比如1000个对象。我正在寻找的东西，是在10000或更多的训练。

浏览 1提问于2018-04-08得票数 0

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对具有比预训练分类器更少的目标标签的数据的迁移学习

python-3.x、tensorflow、deep-learning、transfer-learning

假设有一个预先训练的模型(base_model)，该模型已经使用大型数据集进行了训练，以预测7种人类情绪，例如现在，为了建立一个迁移学习模型，我将删除最后一层"base_mod

浏览 0提问于2020-08-18得票数 0

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什么是经过训练的机器学习模型？

machine-learning、python、scikit-learn

我对机器学习模型的部署阶段很好奇。那么，在您使用python运行您的脚本来训练您的数百万数据并使其工作之后，有哪些方法可以将您的模型部署到现实世界中呢？我知道像pickle这样的库是用来序列化模型的，但是模型到底是什么呢？这是某种蓝图，然后用来绘制预测的答案吗？如果是这样的话，这意味着在现实世界中有一个易受攻击的对象比再训练你的模型</

浏览 0提问于2019-06-15得票数 2

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如何将tensorflow 1.14的学习迁移到tf 2？

tensorflow、graph、migration、transfer-learning、checkpoint

我自己有一个经过训练的模型(在tf 1.14中训练过)，我用它来预训练另一个模型。因此，它不是你可以在tf.keras.applications中找到的著名的模型之一，比如ResNet/etc。我想将我的工作切换到TF2.0，但找不到任何链接来为我提供有关如何在tf2中加载TF1.14检查点和图形的详细信息。在tensorflow 2中使用tf 1的模型信息进行

浏览 2提问于2019-11-20得票数 3

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迁移学习与元学习的差异

machine-learning、artificial-intelligence、transfer-learning

我读过两篇关于和的文章。迁移学习的目的是改进学习新任务的过程，利用解决以前类似问题所获得的

浏览 7提问于2020-02-17得票数 1

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预训练权和转移学习背后的逻辑

neural-network、classification、object-detection、transfer-learning、pretraining

我不太清楚预先训练的权重是如何合理的，并转化为一个新的问题背后的逻辑。更具体地说，例如，在对象检测网络中，一个模型的权重(例如，在COCO数据集上有80个类别)将如何转化为我的新问题，这个问题只有两个类别(类)。这有什么意义？由于类别(类)的数量已经改变，而且我正在尝试检测与以前的模型完全不同的对象类型，那么哪种有意义的特性甚至可以从预先训练过的模型</e

浏览 0提问于2020-11-19得票数 0

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存储/传输模型--安卓系统下的TensorFlow Lite迁移学习

android、tensorflow、serialization、android-bluetooth、tensorflow-lite

我正在尝试创建两个Android应用程序:一个训练图像分类迁移学习模型，另一个简单地使用训练好的模型进行推理。这些应用程序将在不同的设备上运行，其有用性在于在功能更强大的设备上训练模型，并能够在功能较弱的可穿戴设备上对该模型执行推理。迁移学习正在实现，如这里的帖子所述：htt

浏览 39提问于2020-08-18得票数 3

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迁移核心数据中的关系名称更改

core-data

如何在核心数据模型中正确迁移关系名称？我们有一个版本，它在关系上进行了简单的名称更改(在不同的分支上完成)，以及它的破碎的迁移。

浏览 2提问于2016-04-12得票数 0

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