不幸的是，对AEC3功能的这种测试最终导致了我客户群中的一些大规模问题。 背景 典型情况包括从PSTN（客户支线）通过入站号码持有者进入的呼叫。...结果：无法使用与以前相同的耳机进行复制，而无需在PC上进行任何更改。 我们再次将范围进一步缩小为只有Windows机器报告和Chrome浏览器。...但我没有任何结论，只有无用的数据点。然后我决定扮演疯狂的科学家。 R.I.P我的USB端口 我决定采用可以重现问题的耳机，并在呼叫中开始热交换。我发现了一些有趣的结果。...如何在chrome：// webrtc-internals中启用诊断录音 这些垃圾提供了一个名为aec_dump的文件，这是一个包含录音的存档。...使用bug中提供的转储执行此操作会产生这两个文件： 输入语音input.wav与输出语音output.wav 虽然输入wav没有失真，但您可以听出输出文件中的严重失真。
主要有以下原因： （1）完全测试比较耗时，时间上不允许； （2）完全测试通常意味着较多资源投入，这在现实中往往是行不通的； （3）输入量太大，不能一一进行测试； （4）输出结果太多，只能分类进行验证；...,可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件,就可以用少量代表性的测试数据.取得较好的测试结果.等价类划分可有两种不同的情况:有效等价类和无效等价类 2、边界值分析法...测试工作经验告诉我,大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入输出范围的内部.因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误....白盒测试用例设计的关键是以较少的用例覆盖尽可能多的内部程序逻辑结果 黑盒法用例设计的关键同样也是以较少的用例覆盖模块输出和输入接口。...请叙述该工具的工作原理，并以一个具体的工作中的例子描述该工具是如何在实际工作中应用的。 测试网管系统中，使用的mimic来模拟终端，能够大量的节省成本。
代码示例 public String subString(String str, int subBytes) { int bytes = 0; // 用来存储字符串的总字节数...} char c = str.charAt(i); if (c < 256) { bytes += 1; // 英文字符的字节数看作...1 } else { bytes += 2; // 中文字符的字节数看作2 if(bytes - subBytes
图片 1.png 我最近在How-tos专家系列介绍了如何在大数据系统上数据建模。在演讲过程中，许多与会者提出了一些非常有趣的问题。...理想情况下，检查要运行的查询，并为这些用例确定适当的文件格式。 2) 为工作负载使用正确的查询引擎。...并允许在同一数据上采用多种结构来容纳每个用例，而不是要坚持一种适合所有方法的尺寸。 例如，在一家电信公司中，呼叫数据以三种或四种不同的格式存储。首先是让监视机构查看谁在呼叫谁，这可以存储为图形。...归根结底，这是所有相同的数据，针对三种用例以三种方式存储，以确保获得最佳结果。工业数据模型本身并不是过时的，但需要在用例级别上通过更灵活的数据建模方法加以补充。...我知道我们如何在生产系统中的关系数据库中管理模式版本控制。处理大数据建模时版本控制是否有所不同？ 数据建模版本控制与传统环境中的版本控制没有什么不同。
最近在How-tos专家系列介绍了如何在大数据系统上数据建模 。在演讲过程中，许多与会者提出了一些非常有趣的问题。...我想分享一下我在本届会议期间以及访问组织时收到的一些较常见的问题，并对此做出回应。 1. 在大数据环境中，是否可以使用任何建模技术来提高查询性能？ 为了提高查询性能，这取决于您使用的工具。...并允许在同一数据上采用多种结构来容纳每个用例，而不是要坚持一种适合所有方法的尺寸。 例如，在一家电信公司中，呼叫数据以三种或四种不同的格式存储。首先是让监视机构查看谁在呼叫谁，这可以存储为图形。...归根结底，这是所有相同的数据，针对三种用例以三种方式存储，以确保获得最佳结果。工业数据模型本身并不是过时的，但需要在用例级别上通过更灵活的数据建模方法加以补充。...我知道我们如何在生产系统中的关系数据库中管理模式版本控制。处理大数据建模时版本控制是否有所不同？ 数据建模版本控制与传统环境中的版本控制没有什么不同。
ChatGPT 提示“我有关于客户年龄的数据，我想了解我的客户群体中年龄的分布。如何在 Excel 中创建直方图以可视化年龄分布，并获得关于最常见年龄组的见解？” 55....ChatGPT 提示：“我想在单元格内显示趋势和模式，而不使用单独的图表。如何在 Excel 中创建迷你图来可视化单元格内的数据趋势，并一目了然地获得见解？” 71....ChatGPT 提示“我的 Excel 中的 VLOOKUP 公式未返回正确结果。如何排除此问题，了解查找失败背后的原因，并采取纠正措施以确保公式产生准确结果？” 110....利用 ChatGPT 的见解调试数据透视表，调整数据来源，刷新数据透视表，修改分组或更改计算以获得准确的结果。ChatGPT 提示“我的数据透视表出现问题，如数据不正确或计算结果出乎意料。...我如何与 ChatGPT 合作分析文本，讨论 NLP 方法，并应用技术，如文本摘要、情感分析或其他见解提取，以从文本数据中获得有价值的见解？” 174.
为了在发现异常行为之后能容易地重复捕获WebRTC呼叫，video_replay将捕获的RTP流视频作为输入文件，然后离线使用WebRTC框架来解码数据，最后在屏幕上显示输出的结果。...例如，最近我正在研究一个问题，有一个版本的Chrome显示输入的视频时突然出了上面这样的问题。...在这篇文章中，我将通过一个例子来演示如何使用video_replay，包括如何来捕捉一个WebRTC呼叫的RTP通信数据，识别和提取接收到的视频流，最后如何导入到video_replay中来实现在屏幕上显示捕获的视频...捕获未加密的RTP数据 video_replay将输入的文件导入到RTP协议栈、协议包解析设备和解码器中，不过目前还没有能力解密加密呼叫使用的SRTP包。...，并希望之前它是如何在appr.tc中的状态可以准确地显示出来。
要想实现通用智能，AI 智能体必须学习如何在共享环境中与「他人」进行互动：这就是多智能体强化学习面临的挑战。 本文将通过地图寻宝问题为例，向你简要介绍多智能体系统实施时的困难程度及其原因。...为了让全部智能体知道所有秘密，这 n 个智能体之间必须交换消息的最佳数量是多少？更多信息意味着更好的全局知识和更好的协调。...Moravec（1988），《Mind Children》 如果我们用人类替代智能体，我相信他们很快就会明白如何在这个游戏中取胜，他们会传达他们在图中所看到的信息，并形成联盟来收集最多的宝藏。...但是这些游戏都是具备小数据输入的全可视性游戏，这与我们的寻宝问题并不相同，因为地图在开始时并不完全可见。 ?...是的，当在 Dota 2 1 vs 1 中战胜世界冠军时，OpenAI 展现了令人印象深刻的结果。但是这主要是因为它们强大的计算能力，并不是人工智能的突破。
为了保护客户的机密数据，我们需要对网络的实现细节进行修改。假设公司拥有一个非常大型的网络系统，全部的地址都在10.0.0.0/8这个范围内。...在Windows中，所有的账号都能通过域控制器的认证，即使它们没有权限来做实际的事情。也就是说，最低权限的账户，只要登录完成之后并输入正确的密码，它就可以通过验证。...我们的目标是在CDE中通过呼叫中心控制同一活动目录中的其他计算机。为此，我们还需要深入了解组策略对象（GPO）。...这里我创建了一个需要在目标机器中运行的脚本，让它们连接回我们的机器。以下是具体步骤： 1.生成payload。这里我们使用了Veil Evasion。...kerberoasting获得的凭据，通过远程桌面协议（RDP）登录到域控制器。
应用场景介绍 关于Microsoft神经网络算法的应用场景还是蛮多的，在上一篇原理篇我们就介绍过，其主要是应用在以下领域： 营销和促销分析，如评估直接邮件促销或一个电台广告活动的成功情况。...当然以上的应用场景说的很泛泛，并且没有一个特定的应用场景，这个是可以理解的，因为此算法为模拟生物行型算法，也就是说在特定的环境中只要有足够的”证据“支持，我们人类自己能通过主观判断出结果的应用场景，Microsoft...（2）新建挖掘结构 我们来新建这个数据挖掘模型，简单的步骤，具体内容可参照我之前的博客内容，看几个关键步骤： ? 我们点击下一步，然后进行输入和输出的设置 ?........我去...到了这个区间...成了清一色的高”挂断率”，并且上班时间成了（PM2）下午....订单数减少至50.000-181.677....看来下午客服中心应该都放假，全部改成“深夜”上班.....为此我通过数据源视图浏览数据，通过透视表来验证一下我们的推断是否正确，看看下面的图就知道了： ? 是吧...平均应答时间越久，应答率分数越高，说明挂断率越高。
这两种类型可以用来获得特定网络跳跃的详细图片。来自整个网格的统计数据给出了每一跳和整体网络健康状况的非常详细的图片。所发出的统计数据在操作指南中详细记录。...受支持的运行时配置设置记录在操作指南的相关部分。 特使将使用默认运行时值和“空”提供程序正确运行，因此不需要运行Envoy这样的系统。...追踪 概览 分布式跟踪使开发人员可以在大型面向服务的体系结构中获得调用流的可视化。在理解序列化，并行性和延迟来源方面，这是非常宝贵的。...跟踪上下文传播 Envoy提供报告有关网格中服务之间通信的跟踪信息的功能。但是，为了能够关联呼叫流内各个代理生成的跟踪信息，服务必须在入站和出站请求之间传播特定的跟踪上下文。...看到 v1 API参考 v2 API参考 有关如何在Envoy中设置跟踪的更多信息。 TCP代理 由于Envoy基本上是作为L3 / L4服务器编写的，因此基本的L3 / L4代理很容易实现。
其中的隐含假设是结果集永远不会超过客户的数量。关于这方面的问题我也没有很好的策略方法，如果各位有的话，还请不吝赐教。 7.日志记录。可视化程序做什么至关重要，特别是当逻辑很复杂的时候。...11.随机输入。通常，揭露bug测试的一种测试方法是使用随机输入。例如，H.323协议的ASN.1解码使用二进制数据操作。通过发送随机字节去解码，我们发现了解码器中的几个bug。...另一个例子是用测试呼叫来生成脚本，此时呼叫持续时间，接听延迟，第一方挂断等等都是随机生成的。这些测试脚本会暴露许多bug，特别是一起发生的事件会产生并拢干扰。 12.检查不应该发生的动作。...更多的时间，事实往往证明，他们所报告的的确是实际发生的情况。因此，这些天，我开始接受他们所报告的内容的表明价值。当然，我依然会仔细检查一切是否被正确地设置等等。...其他观察结果 在这13年来我一直在跟踪我所遇到的最棘手的bug，很多事情由此而改变。我工作过小的嵌入式系统，大的电信系统以及基于web的系统。我使用过C ++，Ruby，Java和Python。
有些应用程序要求被调用者在进行呼叫之前必须以特定的方式与调用者进行交互，这使得用户很难联系到目标，并且通常会降低风险。有些应用程序要求用户输入代码或访问链接来启动调用和发起呼叫，这也有类似的效果。...但是，当我进行测试时情况并非如此，事实证明JioChat使用了不同的策略来阻止WebRTC连接开始，直到被叫方接受了呼叫。我能够轻松绕过该策略，并获得在JioChat上运行的BUG。...不过，这还不是全部，因为许多应用程序都将WebRTC作为未修改的库包含在内，并且自2020年3月以来，Chrome安全说明中还包含其他WebRTCBUG。...我分析的许多应用程序都具有早于此的WebRTC版本，因此，此不正确指南的遗留之处很可能仍然导致应用程序无法更新WebRTC。...JioChat和我们尚未确定的应用程序试图使用独特的技巧来延迟连接，直到用户接受呼叫为止，而不会影响性能，但结果引入了BUG。
另据媒体报道，由于时间同步系统技术含量高、研发难度大，20年前在机场、地铁、核电等国家命脉领域的时间同步系统，全部要依赖进口。...；指挥调度系统依靠准确的时间信息指挥机场各部门协同工作；安防监控系统中每个画面必须记录正确的当前时间信息；停车场管理系统依靠准确的时间收取停车费用；呼叫中心根据时间信息指导旅客乘机；旅客和工作人员也需要准确的时间信息...天线的安装 在固定安装架设天线之前，建议用户先进行卫星信号及天线的的测试，正常获得卫星信号后，确认天线无任何收星问题后，再上楼安装，以便正确判断是是主机问题还是天线问题。...授时接收天线需架设于室外如阳台/露台/屋顶，周围空旷没有任何的电磁/电波干扰，天线顶端白色蘑菇头的视场不应有成片障碍物如建筑物、树林、信号发射塔等等，以免阻挡卫星信号的接收，天线所需的电源由本机通过天线馈线...针对机场的时间统一，我公司现配有多种时间统一设备，用于机场各个设备的时间统一，单独控制室的时间同步，直观时间显示，时间机制测试等设备，可以完全保证机场时间的高精度同步要求。
但如果未来AI被用来打营销电话，我觉得我需要手机也装一个接电话的AI，帮我自动抵挡和处理这些骚扰。 大厂们，AI接电话助手，不考虑研发一个？...把人类从繁重的工作中解放出来，其中也包括呼叫中心。 在浙大推送的新闻中，有这样的一段描述： 这份“甜美”的背后，实际上伴随着电话行业发展的种种阵痛。...李开复在新书《AI·未来》中写道，基于当前技术的发展程度与合理推测，我认为在15年内，人工智能和自动化将具备取代40-50％岗位的技术能力。...（如文件归档、作业打分、名片筛选） 在某公司一个非常狭小的领域工作（如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计） 不需与人进行大量面对面交流的工作（如分拣、装配、数据输入） 所以，最好提前了解一下哪些工作人工智能无法完成...如何在人工智能时代为孩子提供正确的教育？等问题。 以及，现在各家展示打电话AI，都要提及“嗯”“啊”……其实，最早用这招展示AI语气自然的是Google。
因此，我们必须正确掌握在Android项目中使用RxJava。 而且我相信： RxJava是一门艺术，无穷无尽的可能性等待着能够掌握它的人。...如何在RxJava中进行联网？ 如何在RxJava中实现RxBus（EventBus）？ 如何用RxJava实现分页？ 从这里学习。...---- 通过示例了解RxJava Zip运算符 Zip运算符允许我们一次从多个observable中获取结果。此运算符可帮助您并行运行所有任务，并在完成所有任务后在单个回调中返回所有任务的结果。...---- 理解RxJava中的Observable类型 了解RxJava主题 - 发布，重播，行为和异步主题 ---- 学习“如何使用RxJava操作符实现缓存” 缓存在以下情况下非常有用： 减少网络呼叫...：我们可以通过缓存网络响应来减少网络呼叫。
§ 重新开始 步骤： 1、把业务问题转换为数据挖掘问题 《爱丽丝梦游仙境》中，爱丽丝说“我不关心去哪儿”。...这往往是数据挖掘的中心，但如果目标变量没有正确的定义以及没有确定适当的输入变量。反过来，这些任务又取决于对要解决的业务问题的理解程度。没有正确的理解业务问题就没办法把数据转化为挖掘任务。...业务系统数据是指执行一个特定的任务，如网站运行，索赔处理，完成呼叫或账单处理。它们的目标是快速、准确的处理事务，数据可以保存成任何格式。...当需要这些数据的时候，外部资源和业务系统，如Web日志、呼叫详细记录、呼叫中心系统、有时甚至是邮件或电子表格，这些都是数据信息的来源。...你需要非常小心地选择输入或者重建模型集来产生预测模型。 4.6划分模型集 当你从适当的时间帧中获得预分好的数据后，有指导数据挖掘房峰辉把它分为三个部分。一、训练集，用户建立初始模型。
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