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(3484)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
我
的
数据
集
上
为
NVIDIA
Jetson
Nano
训练
更快
的
R-CNN
(
TensorRT
)
artificial-intelligence
、
faster-rcnn
、
tensorrt
我
按照教程中
的
"faster_rcnn_inception_v2_coco“进行操作,但它不适用于我
的
"
NVIDIA
Jetson
nano
”。
我
想知道哪种型号
的
FasterRCNN可以与我
的
硬件配合使用。
浏览 56
提问于2020-10-01
得票数 0
2
回答
如何将pytorch模型转换为
TensorRT
?
opencv
、
machine-learning
、
deep-learning
、
nvidia-jetson
、
tensorrt
我
已经在
Nvidia
GPU
上
训练
了分类模型,并保存了模型权重(checkpoint.pth)。如果
我
想在
jetson
nano
中部署这个模型并对其进行测试。
我
应该把它转换成TenorRT吗?如何将其转换为
TensorRT
?
我
对此还不熟悉。如果有人能纠正
我
,那将是很有帮助
的
。
浏览 54
提问于2021-04-21
得票数 0
2
回答
是否有可能通过减少对象类
的
数量来显著减少图像
的
推理时间?
object-detection
、
yolo
我
正在使用YOLOv4
训练
我
的
自定义检测器。来源:任何帮
浏览 0
提问于2020-07-24
得票数 3
2
回答
使用
tensorRT
运行deeplab v3+
tensorflow
、
tensorrt
、
deeplab
我
正在尝试使用
tensorRT
优化deeplab v3+模型,
我
得到了以下错误:=== Automatically deduced input nodesconvert_tf2uff_nodeKeyError: 'logits/semantic/biases/read' 据我所知,这是由uff转换器不支持
的
某些层造成
的
吗
我
在
浏览 21
提问于2018-11-15
得票数 2
1
回答
如何提高YOLOv3检测时间?(OpenCV + Python)
python
、
opencv
、
darknet
我
使用
的
是YOLOv3自定义培训模型,OpenCV 4.2.0是用CUDA编译
的
。当我用Python测试代码时,
我
在GPU
上
使用OpenCV (GTX1050,Ti),但是对单个图像(416 FPS 416 FPS)
的
检测需要0.055 s (~20 FPS)。
我
的
配置文件被设置
为
小对象检测,因为
我
需要在2500 pxx2000px图像
上
检测~10 pxx10px对象,所以我将原始图像分割成30个小
浏览 4
提问于2020-07-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如
何在
Jetson
Nano
上
使用
我
自己
的
.pb模型而不是ssh-mobilenet-v2?
python-3.x
、
tensorflow
、
nvidia-jetson-nano
伙计们,
我
有个问题。
我
可以在
我
的
Jetson
Nano
上
运行一个对象检测python示例。本例中
为
"ssh-mobilenet-v2“。它工作得很好。
我
还
训练
了自己
的
数据
集
&有一个.pb文件。import
jetson
.inference net =
jetso
浏览 1
提问于2020-03-18
得票数 1
1
回答
GPutil在
NVIDIA
Jetson
Xavier NX上工作不正常
python
、
gpu
、
nvidia-jetson
、
jetson-xavier
我
编写了从设备收集遥测信息并将其保存在.csv文件中
的
代码。但是,
我
无法从中检测到GPUtilprint(GPUtil.__version__)[]如果它与
Jetson
的
建筑类型有任何关系的话,
我
没有找到任何信息。
浏览 7
提问于2021-11-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Google Cloud ML引擎内存使用率接近于零时出现内存不足错误
tensorflow
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml-engine
我
正在按照在
我
自己
的
谷歌云
数据
集
上
训练
一个
更快
的
R-CNN
模型。但是下面的“内存不足”错误一直在发生。根据日志,返回了一个非零
的
退出状态-9。
如
中所述,-9代码可能意味着
训练
使用
的
内存多于分配
的
内存。 但是,内存利用率低于0.2。那么为什么我会有记忆问题呢?如果有帮助,
浏览 1
提问于2017-07-29
得票数 2
2
回答
使用Tensorflow 2对象检测API检测小对象
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
object-detection
我
在寻找最佳网络和配置来检测小型对象时遇到了问题。因为现在
我
在小物体上得到了非常多
的
Los地图(
我
正在尝试使用地图
数据
集
来检测交通标志)
我
已经尝试使用
更快
的
R-CNN
101 (将输入大小调整
为
1024)和带FPN
的
SSD 101 (将输入大小调整
为
我
没有找到一个带有FPN
的
更快
的
R
浏览 19
提问于2020-10-19
得票数 1
1
回答
使用resnet faster
r-cnn
实现Tensorflow对象API
的
最大迭代
tensorflow
、
object-detection
、
resnet
我
正在使用ResNet101 Faster
R-CNN
的
教程
训练
牛津
数据
集
。
我
的
步数已经超过1300,000,而且还没有停止。 原始
的
更快
的<
浏览 8
提问于2017-08-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
tensorflow对象检测
训练
模型不起作用
python
、
opencv
、
tensorflow
、
object-detection
我
使用固态硬盘和
更快
的
r-cnn
训练
我
的
数据
集
用于tensorflow对象检测,
我
的
数据
集中有220个
训练
图像和30个测试图像。
我
对模型进行了200k步
的
训练
,结果损失在1以下。但当我在视频
上
测试
我
训练
过
的
模型时,它几乎可以检测和标记视频中
浏览 1
提问于2017-11-21
得票数 2
2
回答
从小CNN和小
数据
集
获取“OutOfMemory Error in GpuMemory: 0”
out-of-memory
、
gpu
、
tensorflow2.0
、
tensorrt
、
nvidia-jetson-nano
我
的
目标是使用Tensorflow在MNIST
上
训练
一个非常简单
的
CNN,将其转换为
TensorRT
,并使用
TensorRT
在MNIST测试
集
上
执行推断,所有这些都是在
Jetson
Nano
上进行
的
,为了尝试并减少内存占用,
我
还尝试创建了一个脚本,在该脚本中,
我
只是加载
TensorRT
模型(该模型已经被转换并保存在前面的脚本中)
浏览 127
提问于2020-06-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
掩码
R-CNN
实例分割与对象检测
neural-network
、
classification
、
object-detection
、
image-segmentation
我
遇到了一个对象检测问题,
我
的
数据
由带有边界框
的
图像组成。
我
已经回顾了几个最先进
的
对象检测网络(),并且很难看到实例分割和对象检测是从哪里开始
的
。
我
正试图找出,如果通过边框注释
的
数据
进行
训练
,什么才是最好
的
呢?像掩码
R-CNN
这样
的
东西会比速度
更快
的
R-CNN
表现得更好吗?还
浏览 2
提问于2019-10-03
得票数 1
1
回答
Tensorflow对象检测API -在一个图形
上
显示
训练
和验证
的
损失
tensorflow
、
tensorboard
我
正在玩,并在
我
自己
的
数据
集
上
训练
更快
的
R-CNN
网络。
我
正在检查Tensorbord
的
学习进度。所有的指标都在那里,但是有没有办法在一个图上同时显示
训练
和验证
数据
的
损失图?或者
我
必须深入TOD Api代码并对其进行修改?
我
希望避免第二种情况,因为在每次更新API时,
我
必须记
浏览 9
提问于2018-08-24
得票数 2
1
回答
在使用
Jetson
.utils.cudaFont.OverlayText()函数时,如何处理非典型英语
的
字母?
python
、
nvidia-jetson-nano
我
正在尝试编写一个程序来检测对象,然后将对象名称翻译成丹麦语,但当将翻译文本覆盖在图像本身上时,英语中找不到
的
字母,
如
?、?和ä,总是显示得很糟糕(
如
fóngsel显示
为
fç|ngsel)。在命令行中,
我
打印出了输入到函数参数中
的
文本,它在命令提示符
上
显示得很好,但当叠加在图像
上
时就不好了。
我
用
的
是python 3,还有
Nvidia
的
Jetson</em
浏览 2
提问于2020-03-04
得票数 1
1
回答
Nvidia
Jetson
Nano
与码头
docker
、
cuda
、
nvidia
、
yocto
、
nvidia-jetson
我
正在运行一个定制
的
Yocto图像
上
的
Nvidia
Jetson
Nano
,有码头-ce (v19.03.2)包括在内。
我
可以毫无问题地经营码头。 当我想使用对接器进行视力测试时,问题就来了。
我
需要访问主机侧
的
数据
自动化系统和
tensorRT
。这是通过访问
的
,该运行时位于docker之上。
我
已经手动安装了(v0.9.0beta)(提取了必要<em
浏览 5
提问于2020-01-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Nvidia
Jetson
Nano
上
的
GStreamer和USB摄像头
gstreamer
、
nvidia-jetson
、
nvidia-jetson-nano
我
正在使用
Nvidia
Jeton
Nano
进行AI-Thermometer项目。 该项目使用Pi camera v2进行视频采集。下面是使用Pi camera v2显示视频流
的
命令。nveglglessink -e
我
想使用普通
的
USB摄像头(
如
罗技c930),而不是Pi摄像头v2。为此,
我
需要使用GStreamer以与上述管道命令相同
的
方式流式传输USB网络摄像头
数据
。
我
在
Jetson<
浏览 147
提问于2020-12-29
得票数 1
1
回答
Jetson
纳米系列给arduino写错字符
的
消息
arduino
、
pyserial
、
nvidia-jetson-nano
我
编写了一个用pyserial连接
NVIDIA
Jetson
Nano
的
python脚本,通过与Arduino uno
的
串行通信,使用
Jetson
纳米J41引脚和Arduino Uno
上
的
软件系列连接
NVIDIA
Jetson
nano
,但我对在arduino Uno
上
收到
的
消息有问题,有时
我
在消息中出现了坏字符。
我</e
浏览 2
提问于2020-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
调整可变大小图像
的
大小以进行目标检测
python
、
tensorflow
、
object-detection-api
、
kitti
我
正在使用KITTI
的
对象检测
数据
集
通过ResNet 101
训练
一个
更快
的
R-CNN
,在MS COCO上进行了预
训练
。KITTI图像“大部分”尺寸
为
375x1242 当我有batch_size: 1
的
时候,一切都很完美。
我
的
keep_aspect_ratio_resizer如下所示,因为它是由TensorFlow自己提出
的
。min_dimensi
浏览 68
提问于2019-03-15
得票数 0
1
回答
在自己
的
数据
集
上
训练
MXNet Faster
R-CNN
python
、
mxnet
我
在官方
的
GitHub:
上
使用了mxnet
的
例子来加快
R-CNN
。
我
创建了自己
的
数据
集
并调整了pascal_voc.py文件。这包括将类
的
数量更改为13。
我
的
图片
的
分辨率
为
600*800像素,因此比VOC
数据
集
稍大。在
我
的
训练
图像中,
我
有
浏览 15
提问于2017-07-03
得票数 0
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