我使用Tensorboard回调，我能够访问提供的所有图形，但如何在Tensorboard环境中使用What If工具。我浏览了谷歌的官方帖子，但没能理解太多。谁能概述一下正常的Tensorboard回调需要遵循的不同步骤？
浏览 30提问于2019-01-28得票数 1
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我写了一个TensorFlow / Keras超分辨率GAN。我已经使用在Google中执行的以下代码将经过训练的.h5模型转换为.tflite模型：model = tf.keras.models.load_model，我使用了converter.post_training_quantize=True，它
浏览 0提问于2019-08-23得票数 3
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Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。那么我应该在什么时候使用一个而不是另一个呢？
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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我在wit.ai中创建了一个新的应用程序。在故事中，在“用户说”之后，我使用“Bot executes”添加了一个函数getReply()，并添加了两个带有分支的上下文键。如果两个密钥都可用，我将使用'Bot says‘向用户发送回复，然后它将转到下一步，否则将向用户询问丢失的密钥。
问题是，在回复中，我只使用了一个上下文键。如果该密钥
浏览 3提问于2016-12-02得票数 0
Rasa v- 0.15 OS - Mac OS 文本-在凌晨3点设置闹钟 实体=基数 值=3 我们可以看到来自文本的预期实体应该是- 实体=时间 值=凌晨3点 为什么会显示错误的结果？spacy中使用的模型- 'en_core_web_md‘ 我使用的管道是- language: "en" pipeline: - name: "SpacyNLP" model: "en_core_web_
浏览 31提问于2019-05-07得票数 0
我正试图将两种经过预先训练的角膜模型移植到议会联盟的机器中。我成功地使用IPUstrategy.scope加载并运行了它们，但是我不知道我这样做是否正确。我有我的预培训模型的.h5文件格式。/model1.h5")在搜索您的ipu.keras.models.py
浏览 2提问于2021-04-23得票数 2
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我想从另一个CNN中建立一个CNN来提取图像的特征向量。我们的想法是只取第一个CNN的前13层，然后用这些层构建第二层。我使用的是Google Colab Notebook和GPU from keras.models import Model
layer_input_f_nmist = model_f_mnist.inputfeatured_f_mnist_train = model_mnist_featured.
浏览 44提问于2019-09-12得票数 2
系统信息Google Colab
当我运行官方的tensorflow基本文本分类提供的示例时，在模型保存之前，一切都会正常运行，但是当我加载模型时，它会给出这个错误。RuntimeError:无法恢复类TextVectorization的层。类TextVectorization的层要求将类提供给模型加载代码，方法是在类def上注册使用@keras.utils.register_<e
浏览 4提问于2020-11-28得票数 3
我一直在考虑建立一个YOLO模型来检测停车场的占用情况，我有每个停车位的所有小分割出来的图像。我可以在这些小图像上训练YOLO，这些小图像已经划分为单独的空类和占用类，并在测试图像上测试它，比如有28个停车位的停车场的ariel视图，模型应该检测占用空间和空空间。如果是，那么有人可以指导我如何解决这个问题吗？我将使用在Keras
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
我有角星预训练模型(model.h5)。我想用tensorflow基于量值的模型，用Keras剪枝。一个奇怪的事情是，我的预先训练过的模型是用原始的keras模型构建的，我的意思是它不是来自tensorflow.keras的。在tensorflow基于量值<
浏览 0提问于2019-05-31得票数 4
我已经训练了我自己的keras图像分类模型，我把它转换成tflite，然后我想通过tensorflow lite在android中使用这个模型。为此，我使用了一个github项目来直接访问该项目的应用程序链接，如下所示：
2020-03-30 14:50:48.747 27421-27421/com.amitshekhar.tfliteRuntime
浏览 1提问于2020-03-30得票数 0
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对于模型的再训练，了解老年模型的超参数是非常有用的。它可以给我们一个起点。我有一个.h5 keras模型，在该模型中，我想提取一些超参数，如Batch_size和历元数。我尝试过model.summary()，但没有提供必要的信息，也没有提供model.get_config()。
有任何方法来提取这些超参数<e
浏览 0提问于2021-07-20得票数 0
我更习惯于Keras而不是Tensorflow，但我想切换到Tensorflow，因为它看起来更强大。我正在用一个基本的GAN做实验，下面提供了TF (我使用1.15.2版)和Keras (2.2.5版)的代码。GAN学习生成符合2D曲线的2D点，f(x) = x^2。下面两个python程序即开即用地编译和运行，并产生完全相同的结果。但是，TF版本根本不能正确收敛。
我想尽我所能
浏览 0提问于2020-01-30得票数 1
我在环境科学实验室攻读PhD的第二年，这里没有多少机器学习方面的专家。
在我的研究中，我应该使用一个多层感知器来建立一个模型，这个模型是由我之前确定的一系列输入来建立的。因此，对于这一部分，我建议使用深度学习框架，特别是带有Tensorflow或CNTK的Keras，但在实验室中，我的
浏览 0提问于2019-05-14得票数 6
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我对任何与机器学习有关的知识都是新手，我想知道如何预测模式的简单结果，例如，我有一个[1, 2, 3, 1, 3, 2, 1]数据集。我如何预测用户下一步会做什么？
我计划将它与CoreML一起使用。我在苹果的开发者网站上找到了。不过，我相信这是根据该模型提供的数据进行预测。(我猜是和CreateML在一起的)
浏览 3提问于2018-10-30得票数 2
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我正在尝试从TensorFlow 1.10中的Keras applications获取ResNet101或ResNeXt，由于某种原因，它们只能在Keras的存储库中使用： import tensorflow.ResNet50(*args, **kwargs)
File "Keras_Applications-1.0.8-py3.5.egg/keras_applications/resnet50.py
浏览 36提问于2019-06-23得票数 2
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我有一个很大的8K图像数据集。我想在我的PC上训练这个数据，但是有一个内存problem.So，我想也许我可以把我的数据分成4个部分，每个部分包含2K图像，并在同一个model.Is上单独训练每个部分，这是可能的吗？
浏览 0提问于2019-05-15得票数 1
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我想知道如何在Keras中堆叠模型？我想给这两个模型提供输入，将输出输入到Meta模型中，如下所示： ? 如果我这样声明： inputs = tf.keras.Input(...)y = RNN()(inputs)
meta= Dense()(meta)
model = tf.ker
浏览 15提问于2021-01-28得票数 0
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我没有Matlab的深度学习工具箱。我只想在MATLAB中实现分类部分。我将用Keras对网络进行培训，并以JSON和h5格式保存模型。最后，从MATLAB加载Jason和h5格式的数据，并使用该模型预测测试样本。我使用Keras创建并保存了一个具有一个层模型的二进制分类器，如下所示：
model.add(<e
浏览 5提问于2022-05-23得票数 0
我正在研究一个基于二维RGB像素的图像分类问题，通过卷积神经网络(CNN)在Keras中进行。我完整的CNN模型可以找到。我做以下的训练/适合CNN的模式：callbacks=[m
浏览 1提问于2018-02-02得票数 1
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