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如何在所有给定的DataFrame (Panda)中获取某个元素的位置?

在Pandas中,可以使用DataFrameindexcolumns属性来获取某个元素的位置。

要获取某个元素的位置,可以使用DataFrameindexcolumns属性来获取行和列的标签,然后使用get_loc方法来获取标签对应的位置。

下面是获取某个元素位置的示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取元素位置
row_label = 'B'
col_label = 'C'
row_index = df.index.get_loc(row_label)
col_index = df.columns.get_loc(col_label)

print(f"元素'{df.at[row_label, col_label]}'的位置是({row_index}, {col_index})")

输出结果为:

代码语言:txt
复制
元素'5'的位置是(1, 2)

在上述示例中,我们首先创建了一个示例DataFrame df。然后,我们指定要获取位置的元素的行标签为'B',列标签为'C'。接下来,我们使用get_loc方法分别获取行标签和列标签对应的位置,存储在row_indexcol_index变量中。最后,我们使用at方法获取指定位置的元素,并打印出位置信息。

需要注意的是,get_loc方法返回的是标签在索引或列中的整数位置,从0开始计数。

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