如何在执行以下伪代码后找到k的值？
在执行以下伪代码后找到k的值的方法如下：
- 首先，需要明确伪代码的具体内容，以便理解代码的逻辑和目的。
- 分析伪代码中的变量和操作，找出与k相关的部分。
- 根据伪代码的逻辑，确定k的计算方式和可能的取值范围。
- 根据伪代码的要求，编写相应的代码来执行。
- 运行代码，并根据实际情况调试和修改代码，直到找到k的值。
- 验证找到的k值是否符合伪代码的要求，如果符合，则认为找到了正确的k值。
需要注意的是，伪代码的具体内容决定了具体的解决方法，上述步骤仅提供了一般性的指导，具体情况需要根据实际情况进行调整和处理。
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从一维数组创建路径坐标的2D数组
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我试图从X位置的一维列表中生成一个坐标数组.我使用的软件沿着每个列表迭代，这些列表是按照给定的优先级顺序嵌套的。换句话说，如果我有x = [x0, x1]、y = [y0, y1]和z = [z0, z1]，如果优先级是z>y>x，则对应的数组是：
x0 y0 z0
x0 y0 z1
x0 y1 z0
x0 y1 z1
x1 y0 z0
x1 y0 z1
x1 y1 z0
x1 y1 z1
我尝试过使用列表理解，但是输入是一维ndarray而不是列表，这要求我将数据转换为列表，然后返回到ndarray(在某些情况下，列表理解可能也缺乏灵活性)。numpy中是否有函数可以帮助生成这样
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
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python不同维度numpy数组的求和
python、arrays、numpy、transpose
假设我们创建了这样一个numpy数组：
x = np.linspace(1,5,5).reshape(-1,1)
其结果是：
array([[ 1.],
[ 2.],
[ 3.],
[ 4.],
[ 5.]])
现在，我们将这个数组的转置添加到它中：
x + x.T
其结果是：
array([[ 2., 3., 4., 5., 6.],
[ 3., 4., 5., 6., 7.],
[ 4., 5., 6., 7., 8.],
[ 5., 6., 7., 8., 9.],
浏览 5提问于2017-12-02得票数 1
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在非均匀二维网格上插值缺失值
python、arrays、interpolation
我正在尝试在Python中插入2D数组的缺失值。我找到了，但是在这种情况下，行和列都是等距的。在我的例子中，我有两个数组
x = [275. 290. 310. 330. 350. 410. 450.]
y = [ 8. 12. 16. 20. 30. 35. 40. 45.]
其中x和y是网格坐标，表示2d数组所在的列和行节点
c = [[4 6 9 9 9 8 2]
[1 6 3 7 1 5 4]
[8 nan 3 nan 2 9 2]
[8 2 3 4 3 4 7]
[2 nan 4 nan 6 1 3]
[4 n
浏览 9提问于2021-05-21得票数 0
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在我追加数字后返回NaN的矩阵
python、python-2.7、matrix、append、nan
由于某种原因，当我在矩阵上附加我所知道的数字时，我得到的是带有nan的两个数组。例句:虽然这听起来很有趣，但确实令人沮丧。
我所做的就是从一个文件中获取一些数据，并试图把它变成一个矩阵。该文件有列，当然还有数字。柱代表温度，压力和诸如此类的东西。我的目标是我的矩阵有行数，它对应我的文件的列数，矩阵的列数与数据数相同。为什么相反？因为我看到了这样的东西：
>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
[ 0.,
浏览 1提问于2013-07-16得票数 1
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如何在python数组中生成连续的随机NaNs
python、arrays、pandas、dataframe、missing-data
假设有一个带有随机数的数组
[[ 1. 3. 4. 5. 1. 2. 5. 7.]
[ 1. 3. 6. 4. 4. 0. 4. 0.]
[ 5. 0. 5. 1. 3. 0. 5. 1.]
[ 2. 1. 5. 4. 6. 1. 3. 4.]
[ 2. 1. 0. 0. 6. 1. 2. 1.]
[ 3. 5. 7. 2. 9. 6. 3. 5.]]
我想在这个数组中介绍NaN 4连续，如下所示。另外，NaN必须占用总数组的 20% ，这意味着丢失率为20%。这个数组有48个组件，因此需要10个NaN组件。应该在这个数组中引入一个连续的NaN块。
如果可能的话，我想调整连续性比率和缺失率。
浏览 0提问于2020-02-05得票数 2
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如何在scipy中将ndarray转换为矩阵？
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如何将ndarray转换为numpy中的矩阵？我正在尝试从csv导入数据并将其转换为矩阵。
from numpy import array, matrix, recfromcsv
my_vars = ['docid','coderid','answer1','answer2']
toy_data = matrix( array( recfromcsv('toy_data.csv', names=True)[my_vars] ) )
print toy_data
print toy_data.shape
但我得到的是
浏览 0提问于2011-04-29得票数 1
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列中唯一值在另一列中的平均值
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我使用Python2.7 (Anaconda)处理表格数据。我已经加载了一个包含两列的文本文件。
[[ 1. 8.]
[ 2. 4.]
[ 3. 1.]
[ 4. 5.]
[ 5. 6.]
[ 1. 9.]
[ 2. 0.]
[ 3. 7.]
[ 4. 3.]
[ 5. 2.]]
我的目标是计算第二列中与第一列唯一值匹配的所有值的平均值，例如，1的平均值为8.5，2为2，3为4。首先，通过提取列并应用np.unique()，筛选出第一列中的唯一值，从而得到数组“唯一”。在定义唯一值时，我创建了一个循环：
mean= 0
values=[]
for i in
浏览 0提问于2016-09-09得票数 5
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熊猫DataFrame的插值
python、python-3.x、pandas、interpolation
我确实有一个熊猫DataFrame (大小= 34,19)，我想用它作为查找表。
但是，我想要查找的值是在dataframe中的值之间。
例如：
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
0.1 4.01 31.86 68.01 103.93 139.2
0.2 24.07 57.49 91.37 125.21 158.57
0.3 44.35 76.4 108.97 141.57 173.78
0.4 59.66 91.02 122.8 154.62 186.13
0.5 87.15 1
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
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沿第一轴复制/重复从二维数组创建三维数组
python、arrays、numpy
假设我有一个n × m数组，即：
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]])
我要生成一个3D数组k × n × m，其中新轴上的所有数组都是相等的，即:相同的数组，但现在是3 × 3 × 3。
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
浏览 11提问于2016-07-27得票数 8
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基于“模式矩阵”的图像合成
python-3.x、image、numpy
我想要将c rgb图像缝在一起，在numpy中生成一个更大的图像。图像表示为numpy数组。然而，我确实有以下限制：
I确实想要将c rgb格式的n * m = c图像拼接在一起，存储在字典中，这里是一个包含21幅图像的字典示例：
c_images = { 5:numpy.array[[x,y,3]], 1:numpy.array[[x,y,3]], ... 21:numpy.array[[x,y,3]]}
I有一个大小为n * m = c的“模式”矩阵，其中图像0...c的每个索引都是随机分散的。随机生成的大小为n = 3、m = 7、c = 21的“模式矩阵”如下所示：
P_matrix
浏览 3提问于2020-02-24得票数 1
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使用numpy的genfromtxt加载带有python的三角矩阵
python、arrays、numpy、matrix、triangular
我有一个文本文件，其中包含一个上的“三角形”矩阵，省略了较低的值(下面是一个示例)：
3 5 3 5 1 8 1 6 5 8
5 8 1 1 6 2 9 6
2 0 5 2 1 0 0
2 2 5 1 0 1 0
1 3 6 3 6 1
4 2 4 3 7
4 0 0 1
0 1 8
2 1
1
由于所讨论的文件大小约为10000行，所以我想知道是否有一种“智能”方法从它生成numpy矩阵，例如使用genfromtxt函数。但是，使用它会在Line #12431 (got 6 columns instead of 12437)行上直接抛出一个错误，并且使用filling_values无
浏览 0提问于2015-11-12得票数 1
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如何根据一列的值将numpy数组拆分为子数组
python、arrays、numpy、split
我有一个很大的numpy数组，想把它分开。我读过，但它帮不了我。目标列可以有几个值，但我知道要根据哪个值来拆分它。在我的简化示例中，目标列是第三个列，我希望根据值2.将其拆分。这是我的阵列。
import numpy as np
big_array = np.array([[0., 10., 2.],
[2., 6., 2.],
[3., 1., 7.1],
[3.3, 6., 7.8],
[4., 5., 2.],
浏览 3提问于2022-01-20得票数 2
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Numpy: ix_和ogrid有什么区别吗？
python、numpy
标题说明了一切: np.ogrid和np.ix_之间有什么区别吗？例如，ogrid[0:9.,0:6.]和ix_(r_[0:9.],r_[0:6.])的输出是相同的。
提前谢谢！
浏览 4提问于2020-02-22得票数 1
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如何以一种有效的方式构造这个矩阵？
python、performance、matrix、vectorization
我有一个维度为(T,k)的矩阵A。我想为正整数m和t1, t2 < T构造以下分块矩阵 ? 这里，Im是m维的单位矩阵，A[t,i]Im是所有对角元素都等于A[t,i]的对角矩阵。有没有一种有效的方法来写这段代码，也许不需要任何循环？下面是我当前的代码(设置t2 = t, t1 = 0)，但效率非常低 B = np.zeros([k*m,t*m])
for i in range(filter_count):
for j in range(t):
B[i*m:(i+1)*m,j*m:(j+1)*m] = np.diag(np.repeat([A[t-j
浏览 16提问于2020-05-01得票数 0
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比较网格中的邻域布尔数组
python、arrays、python-3.x、numpy、numpy-ndarray
我想写一个函数来比较我的网格中一个节点的8个邻居。当至少有3个邻居具有与中心节点相同的值时，我们可以将该节点定义为happy。
例如，在这个数组中，中心节点和值是0，我们看到它有3个邻居0，所以节点是满意的：
array([[ 1, 0, 1],
[ 1, 0, 1],
[-1, 0, 0]])
我希望得到一个带有True或False的布尔输出。
我可以想出这样的东西吗?或者我可以使用easily来实现这一点吗？
def nodehappiness(grid, i, j, drempel=3):
if i,j => 3:
n
浏览 1提问于2019-02-14得票数 3
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使用Keras TimeseriesGenerator函数按某个ID生成序列组
python、keras、lstm
我需要使用TimeseriesGenerator将数据输入到LSTM网络中。情况是，TimeseriesGenerator函数生成的序列只需要考虑ID中的值。例如，请考虑以下数据：
dt = pd.DataFrame({'ids':[1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3], 'values':[1,2,3,4,5,6,7,1,2,3,4,5,6,7,1,2,3,4,5,6,7]})
如果序列长度为3，则需要以下输出：
[[[1., 1.], [1., 2.], [1., 3.]]
,[[1., 2.], [1., 3
浏览 0提问于2019-03-12得票数 2
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如何找到numpy数组的每两行的平均值
python、arrays、numpy、mean
我有一个大的numpy数组，希望取每两行的第二列的平均值，并将数组保存为新的列。我想取每两行的平均数，即第1行和第2行第二列的平均数，然后取第3和第4行第二列的平均数，以此类推。然后，我想将每两行合并为一个行。这一对行的第一列和第三列也是相同的。这是我简化的数组：
input= np.array ([[1., 2., 5.],
[1., 4., 5.],
[4., 10., 3.],
[4., 2., 3.],
[1., 0., 0.],
浏览 2提问于2020-11-18得票数 1
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NumPy:对三维数组进行排序，但将二维分配给第一个
sorting、numpy
我有一个代表扑克牌的数组，它代表玩家持有的扑克牌。每位玩家持有6张牌，牌的价值为1-12，相应的牌套为1-4。
例如，第一位玩家将持有以下7张牌：
deck=np.array([[[ 6., 2.],
[ 10., 1.],
[ 5., 1.],
[ 9., 2.],
[ 4., 1.],
[ 3., 2.],
[ 11., 2.]]])
我现在的问题是，当我对卡片进
浏览 1提问于2016-03-23得票数 2
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没有“扁平化”形状的tf.gather_nd？
python、tensorflow、tensor
我仍然在尝试tensorflow，并尝试使用gather_nd操作，但返回值不是我想要的形状/格式……
Input Tensor: - shape: (2, 7, 4)
array([[[ 0., 0., 1., 2.],
[ 0., 0., 2., 2.],
[ 0., 0., 3., 3.],
[ 0., 0., 4., 3.],
[ 0., 0., 5., 4.],
[ 0., 0., 6., 4.],
[ 0., 0., 7., 5.]],
[[ 1., 1., 0., 2.
浏览 0提问于2017-10-18得票数 1
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替换数组列表中的元素？
python、python-3.x、list、numpy
我有一个这样的清单：
x = [array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.]),
array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.])]
然后我宣布另一个清单：
y = [2, 8]
如果值等于2(或y的索引)，如何用0替换第一个列表中的元素？在第二个列表上做同样的事情，我应该用0替换值8？
因此，所需的输出应该如下所示：
x = [array([ 0., 1., 0., 3., 4., 5., 6., 7., 8.,
浏览 3提问于2020-04-01得票数 1
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