如何在指定数值变量精度的同时，使用` `dplyr::distinct()`在数据框中保留唯一行？

在R语言中，可以使用dplyr::distinct()函数来在数据框中保留唯一行。该函数可以用于筛选出具有唯一值的行，并返回一个新的数据框。

要在保留唯一行的同时指定数值变量的精度，可以使用dplyr::mutate()函数结合一些数值处理函数来实现。以下是一种方法：

1. 首先，使用dplyr::mutate()函数将数值变量转换为指定精度。可以使用round()函数来四舍五入到指定的小数位数。例如，如果要将变量x保留两位小数，可以使用mutate(x = round(x, 2))。
2. 然后，使用dplyr::distinct()函数来筛选出具有唯一值的行。可以在distinct()函数中指定要保留的变量。例如，如果要保留变量x和y的唯一行，可以使用distinct(x, y, .keep_all = TRUE)。

以下是完整的代码示例：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(x = c(1.1111, 2.2222, 3.3333, 1.1111),
                 y = c("A", "B", "C", "A"))

# 将数值变量保留两位小数精度
df <- mutate(df, x = round(x, 2))

# 保留唯一行
df_unique <- distinct(df, .keep_all = TRUE)

# 打印结果
print(df_unique)

这样，就可以在保留唯一行的同时，对指定的数值变量进行精度处理。该方法适用于任何需要在数据框中保留唯一行的情况。

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