我有一个192个具有相同变量大小相等的数据帧的列表,唯一的区别是因变量在数据帧之间发生变化(值不是名称),其余的保持不变。该列表如下所示: data = (df1,df2,df3,...我们的目标是为列表中的每个数据帧运行回归,因此,在最后,我将拥有192个lm对象。这是我的第一个循环,所以我一直在努力解决这个问题。list in which I will sto
我有一个GBM模型,我想将其添加到Steam中的项目中,但是该模型没有显示在模型选项列表中。在我选择了我想要包含在项目中的数据框之后,"Select a Model Category List“没有包含任何类型的模型的选项(如果GBM是服务器上唯一的模型)。如果我在同一个数据框上创建一个GLM模型,那么“回归”会被列为一个选项,但只有GLM模型可供选择来创建项目;GBM仍然是隐藏的。我在文档中没有看到GBM不适用于Steam
我有一个192个数据帧的列表,每个数据帧包含几个变量。我的目标是为列表中的每个数据帧运行回归,并提取截取和betas,并将它们附加到一个新的数据帧中,因此我将拥有一个192行的数据帧和一列截取的列,以及几个用于betas的列。x1 ~ x2 + x3 ,data=df[[i]])
# "df" is the list with t
我正在尝试将fillna(0)方法应用于一组数据帧,但是似乎for循环并没有做到这一点。实际上,我在一个列表中有4个数据帧,如下所示 Tox=[toxsnaus,toxvom,toxwt,toxanor] 现在,这个列表中的每个数据帧都有一些我想用零填充的NaN值,但是当我尝试用for循环填充它们时for tx in Tox: #fill all nans
tx=tx.fi
我必须对多个因变量运行一系列OLS回归,对独立变量使用相同的集合。也就是说,我有一个大小为(1510x5)的数据帧,特别是每个数据帧代表投资组合的收益,我想将其回归到同一组因变量(1510x4),在我的例子中,这些因变量是来自Carhart模型的因子。因为,除了系数的值之外,我还对它们的P值和回归的R2感兴趣,有没有一种方法可以构建一个循环来存储信息?for (i in 1:ncol(EW_Portfolio)) {
lmfit