我有一个大约500,000行的数据帧。其中一列包含正整数值,比方说A列。
现在我需要创建第二个数据帧,它的行数等于sum( dataframe $A)。这已经完成了。
当我需要用数据填充这个新的数据帧时,性能问题就出现了。我尝试为第二个框架创建一个列A2,如下所示:
A2<-vector()
for (i in 1:nrow(dataframe)){
A2<-c(A2,rep(dataframe$B[i],dataframe$A[i]))
}
对于正在处理的大量行,外部循环显然非常慢。关于如何以更快的处理速度完成此任务的任何建议。
感谢您的回复
非常基本的Pandas用户,但我在这里遇到了一个障碍。
所以我有一个名为dg的数据帧,它有一个名为'user_id‘的列,还有另外两个目前不需要的列。我还有另外两个数据帧(data_conv和data_retargeting),它们包含相同的列名和一个名为“timestamp”的列,但是每个“user_id”都有多个时间戳。
我需要在dg中为找到的最小和最大‘时间戳’创建新列。
我目前可以通过一些非常冗长的方法来处理iterrow行,但是对于大约16000的数据帧,它需要45分钟,我想减少它,因为我有更大的数据帧来运行这个数据帧。
for index,row in dg.i
我有一只对称的熊猫。我想删除包含整个数据帧的非零最小值的列和行。
例如,如果您考虑:
A B C D E
A 0 2 1 5 3
B 2 0 7 4 8
C 1 7 0 10 6
D 5 4 10 0 11
E 3 8 6 11 0
我想删除A行,col C,因此行C,col,其中包含1(最低)。所以我的预期输出是:
B D E
B 0 4 8
D 4 0 11
E 8
我正在为类编写排序算法,这个错误出现在第14行,Subscript索引必须是实际的正整数或逻辑。我在不同的线程中寻找答案,但答案似乎令人困惑,与我的问题没有真正的关系。我理解错误的含义,但我不明白为什么我的代码会失败。i=2是一个正整数,没有非整数或负整数的除法或乘法,据我所知,下标索引的位置没有零。我还是不明白。提前感谢您的帮助!
function bubblesort(A)
%bubble sorting algo
B=A;
c=numel(B);
%count the number of elements in a, store it as c
if B(1)>B(2)
l
我使用的是带有许多列的汽车数据帧。如果我用以下命令计算某个制造商的外观: carsDF.manufacturer.value_counts() 结果类似于: VW 2228
Opel 1414
Renault 1362
Audi 895
BMW 888
Mercedes-Benz 786 如果某个制造商出现总计数小于某个数字,我如何从该制造商的数据帧中删除所有行?
合并两个数据帧后:
output = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='outer')
我有这样的数据帧:
index x y z
0 2 NaN 3
0 NaN 3 3
1 2 NaN 4
1 NaN 3 4
...
如何合并具有相同索引的行?预期输出:
index x y z
0 2 3 3
1 2 3 4
我正在做一个练习,要求在Swfit中生成64位正整数,但我不知道如何实现这一点。我的机器肯定是64位的,但我的测试代码甚至不能生成63位的正整数。 使用Double可能会解决问题,但这不是本练习的目的。这个问题有什么解决方案吗?谢谢。 测试代码如下: import Foundation
func numberOfGrainsOnChessBoard () {
let ar = Array(1...64)
let arr = ar.map{twoMultipliedNTimes($0)}
var index = 1
for i in arr {