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在Oracle中,数据库块的结构有哪几个部分?

♣ 题目部分 在Oracle中,数据库块的结构有哪几个部分? ♣ 答案部分 操作系统块是操作系统读写的最小操作单元,也是操作系统文件的属性之一。...在Oracle中,不论数据块中存储的是表(TABLE)、索引(INDEX)或簇表(CLUSTER TABLE),其内部结构都是类似的。...l 表目录(Table Directory):如果一个堆组织表在此数据块中储存了数据行,那么该表的信息将被记录在数据块的表目录中。多个表可以将行存储在相同的块中。...对于MSSM而言,可以设置FREELIST、PCTUSED和PCTFREE等参数来控制如何分配和使用段中的空间。...⑥ 事务槽中的事务ID和回滚段中的事务ID肯定不是一样的,不同回滚段中的事务ID也一定不一样。

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如何优雅的在SpringBoot中编写选择分支,而不是大量if else?

一、需求背景 部门通常指的是在一个组织或企业中组成的若干人员,他们共同从事某一特定工作,完成共同的任务和目标。...在组织或企业中,部门通常是按照职能、工作性质或业务范畴等因素进行划分的,如财务部门、人力资源部门、市场部门等。...部门编号通常由公司或组织的管理人员根据实际情况进行规划和安排,各个部门的编号应当具有独立性、唯一性和易于记忆等特点,以方便在日常管理活动中使用。...三、基础工作 同学们在创建完成项目之后,在 cn.zwz.entity 新建一个 User 员工类,如下图所示。 在员工类中定义 部门编号 和 姓名 两个字段,代码如下。...同学们在开发自己的商业订单时,可以采取这个方案来处理大量的选择逻辑。

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    在YashanDB数据库中优化存储空间的方法介绍

    在数据库管理中,优化存储空间是一个至关重要的任务,尤其是在数据量不断增长的情况下。有效的存储空间管理不仅可以提高数据库的性能,还能降低存储成本,优化备份和恢复速度。...针对如何有效利用YashanDB数据库的存储特性,本文将深入探讨几种有效的优化存储空间的方法。1. 数据库部署与架构选择YashanDB支持三种部署模式,包括单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。...共享集群能够实现多个数据库实例共用存储,进而提高存储效率。2. 数据表设计与分区策略在YashanDB中,合理的数据表设计可以显著提高存储空间利用率。...实施统一管理策略在YashanDB的环境中,实施统一的存储管理策略能够减少管理开销。集中管理所有表空间和数据文件,确保资源的合理分配,避免因资源浪费造成的空间不足。...定期归档和清理过期数据以优化活跃存储。实时监控与分析存储使用情况。实施统一的存储管理策略以提高管理效率。结论在YashanDB数据库中,实施上述优化存储空间的方法有助于管理数据增长带来的存储压力。

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    在 Hadoop 中,如何管理集群中的元数据?如何优化 NameNode 的元数据存储?

    在 Hadoop 中,元数据管理主要集中在 NameNode 上。NameNode 负责存储文件系统的命名空间信息,包括目录结构、文件属性以及块的位置信息等。...为了确保高效和可靠的元数据管理,可以采取以下措施来优化 NameNode 的元数据存储:1. 配置合适的内存大小NameNode 的性能很大程度上取决于其可用的内存大小。...NameNode 或 Checkpoint 节点二级 NameNode(Secondary NameNode)或 Checkpoint 节点定期从 NameNode 获取编辑日志并合并到文件系统镜像中,...启用增量检查点Hadoop 2.x 版本引入了增量检查点机制,可以在不完全重启 NameNode 的情况下进行检查点操作。...联邦 NameNode 允许将多个独立的命名空间分布在不同的 NameNode 上,从而分散单个 NameNode 的负载。6.

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    如何在YashanDB数据库中实现数据的持久化存储

    数据持久化是数据库系统设计中的核心问题,如何确保内存中的数据变更能够安全、完整、高效地写入物理存储,是保障数据一致性和恢复能力的关键。...持久化机制直接影响数据库的稳定性、性能及高可用能力,尤其在分布式及共享集群环境下更具挑战性。...YashanDB设计了丰富的物理存储文件类型:控制文件(Control File):关键的数据库元数据存储文件,包括数据库基础信息、文件路径和恢复点,用于数据库启动和恢复。...检查点(Checkpoint)机制检查点负责将内存中的脏页(Dirty Blocks)有序刷写回磁盘数据文件,确保数据库文件与redo日志的一致性。...充分利用缓存体系减少物理IO,提升数据库整体响应性能。在使用分布式和共享集群部署形态时,确保元数据和日志同步配置正确,保证数据一致性和高可用。

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    简单描述 MySQL 中,索引,主键,唯一索引,联合索引 的区别,对数据库的性能有什么影响(从读写两方面)

    前言 ---- 简单描述 MySQL 中,索引,主键,唯一索引,联合索引 的区别,对数据库的性能有什么影响(从读写两方面) 这是一道非常经典的 MySQL 索引面试题,意在看面试者是否了解索引的几种类型以及索引的优点和存在的弊端...几种索引类型的区别 ---- 索引是帮助数据库高效获取数据的一种数据结构,索引文件中记录着对数据表数据的引用指针 主键是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能有一个主键索引,主键索引用于唯一标识一条记录 唯一索引用于确保某一列只包含各不相同的值...,也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性 联合索引是指通过多个列建立的索引,比如有: 联合主键索引,联合唯一索引 站长源码网 3....索引读写方面对数据库性能的影响 ---- 读: 索引可以极大的提高数据查询速度,建立索引后会生成索引文件,所以索引本质上是以空间换时间 写: 索引会降低插入,删除,更新的速度,是因为当数据发生改变后,会重新建立索引

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    如何评估YashanDB数据库在云服务中的表现

    在现代云计算环境中,数据库系统作为核心服务组件,其性能与稳定性直接关系到应用系统的高效运行与可靠交付。常见的数据库技术挑战包括性能瓶颈、数据一致性保障、多节点协同以及存储与计算资源优化等。...本文聚焦于YashanDB数据库,系统解析其在云服务中的关键技术特性与架构设计,辅助云平台工程师、DBA及开发者科学评估其表现,并为生产环境中的部署与优化提供技术参考。...存储引擎与数据组织结构存储层是决定数据库性能的基础,YashanDB提供丰富的存储结构支持不同应用场景:HEAP存储:无序行存技术,支持快速插入,适合OLTP场景。...结合备份恢复策略:设计合理的全量及增量备份计划,确保云部署的业务连续性与数据安全。结论随着云服务中业务数据规模及访问复杂度的增加,数据库系统的性能、扩展性和稳定性成为关键竞争力。...YashanDB以其先进的多形态部署架构、丰富的存储引擎技术、完善的分布式执行和共享集群能力,能有效满足云上复杂多变的应用需求。结合事务机制、内存管理及安全审计,提供了端到端的数据库服务保障。

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    【DB笔试面试529】在Oracle中,数据库块的结构有哪几个部分?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,数据库块的结构有哪几个部分? ♣ 答案部分 操作系统块是操作系统读写的最小操作单元,也是操作系统文件的属性之一。...在Oracle中,不论数据块中存储的是表(TABLE)、索引(INDEX)或簇表(CLUSTER TABLE),其内部结构都是类似的。Oracle块的结构如下图所示: ?...l 表目录(Table Directory):如果一个堆组织表在此数据块中储存了数据行,那么该表的信息将被记录在数据块的表目录中。多个表可以将行存储在相同的块中。...对于MSSM而言,可以设置FREELIST、PCTUSED和PCTFREE等参数来控制如何分配和使用段中的空间。...⑥ 事务槽中的事务ID和回滚段中的事务ID肯定不是一样的,不同回滚段中的事务ID也一定不一样。

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    YashanDB数据库在云计算环境中的应用前景如何?

    引言在当今的数据驱动时代,随着云计算的普及,企业对数据存储和管理的需求迅速增长。如何高效地优化查询速度和提升数据处理能力成为了信息技术领域的一个重要课题。...在此背景下,YashanDB作为一种新兴数据库技术,其在云计算环境中的应用前景备受关注。...数据的弹性扩展在云计算环境中,数据量的迅速增长要求数据库具备弹性扩展能力。YashanDB的分布式部署模式使得可根据需求动态调整节点数量,轻松实现横向扩展。...高可用性在云计算中,可用性是企业操作数据库时的首要考量之一。YashanDB通过主备复制和自动选主功能,确保在主节点发生故障的情况下,能够迅速切换到备节点,保证数据的连续性和系统的高可用性。...结论YashanDB作为一款具备高效性能和灵活扩展能力的新型数据库,其在云计算环境中的应用前景广阔。随着数据规模的持续增长,优化技术将成为企业竞争中的核心竞争力。

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    浮点数在计算机系统中是如何表示和存储的

    在计算机系统中,浮点数是以一种称为浮点数表示法的形式来表示和存储的。浮点数表示法使用科学计数法的形式,将一个实数表示为一个值乘以一个基数的幂的形式。表示一个浮点数需要三个要素:符号位、尾数和指数。...浮点数的存储通常采用两种标准:单精度和双精度。单精度浮点数采用32位表示,包括一个符号位、8位指数和23位尾数。双精度浮点数则采用64位表示,包括一个符号位、11位指数和52位尾数。...尾数是带有隐藏位的,即只保存尾数部分的有效位数,而隐藏位是假定的1,不保存在浮点数存储中。指数(8位或11位):指数用于表示浮点数的大小范围。单精度浮点数的指数有8位,双精度浮点数的指数有11位。...浮点数的表示方法可以通过以下公式计算出实际值:(-1)^符号位 × (1 + 尾数部分) × 2^(指数部分 - 偏移值)通过这种方式,浮点数可以表示非常大或非常小的实数,并且能够维持一定的精度。...然而,浮点数表示法也存在精度问题,因为有些实数无法精确地表示为有限位的浮点数,会产生舍入误差。因此,在进行浮点数计算时需要注意精度损失的问题。

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    MySQL---数据库从入门走向大神系列(八)-在java中执行MySQL的存储过程

    http://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52143733 在上面链接的博客中,写了如何用MySQL语句定义和执行存储过程 Java执行存储过程:...Java演示执行带输入参数的存储过程: 构造 call 转义序列时,请使用 ?(问号)字符来指定 IN 参数。此字符充当要传递给该存储过程的参数值的占位符。...向 setter 方法传递值时,不仅需要指定要在参数中使用的实际值,还必须指定参数在存储过程中的序数位置。例如,如果存储过程包含单个 IN 参数,则其序数值为 1。...Java演示执行带输入输出参数的存储过程: 构造 call 转义序列时,请使用 ?(问号)字符来指定 OUT 参数。 此字符充当要从该存储过程返回的参数值的占位符。...当您对于 OUT 参数向 registerOutParameter 方法传递一个值时,不仅必须指定要用于此参数的数据类型,而且必须在存储过程中指定此参数的序号位置或此参数的名称。

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    在企业级数据库GaussDB中如何查询表的创建时间?

    一、 背景描述 在项目交付中,经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间?” ,那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢?...二、 操作演练 方法1:视图查询方法 DBA_OBJECTS视图存储了数据库中所有数据库对象的相关信息, GaussDB(DWS)支持通过DBA_OBJECTS视图进行查询,字段和详细说明如下: 注意...GaussDB A数据库对象包括DATABASE、USER、schema、TABLE等。通过修改该配置参数的值,可以只审计需要的数据库对象的操作。...取值范围:整型,0~524287 Ø 0代表关闭数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作审计功能。 Ø 非0代表只审计某类或者某些数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。...如果对应的二进制位取值为0,表示不审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作;取值为1,表示审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。

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    一条更新SQL在MySQL数据库中是如何执行的

    点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块,包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...首先,在执行语句前要先连接数据库,这是第一步中连接器的工作,前面我们也说过,当一个表有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存都会失效,所以我们一般不建议使用查询缓存。...我们先创建一张表,这个表有主键ID和一个整型字段c: mysql> create table demo T (ID int primarty ,c int); 然后将ID=2的这一行的值加1 mysql...> update table demo set c = c + 1 where ID = 2; 接下来我们来看看update语句的执行流程,图中浅色框表示在存储引擎中执行的,深色框代表的是执行器中执行的...如果写完buglog之后,redo log还没写完的时候发生 crash,如果这个时候数据库奔溃了,恢复以后这个事务无效,所以这一行的值还是0,但是binlog里已经记载了这条更新语句的日志,在以后需要用

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    JDBC:数据库自定义类型与Java类的映射—将对象存储在关系数据库中(一)

    最近在使用PostgreSQL数据库,PostgreSQL中可以自定义自己的数据类型。 那怎么利用JDBC将Java类与PostgreSQL数据库中自己定义的类型关联起来呢。...即怎么将Java对象存储在数据库中呢。我这里说的对象的存储不是讲对象序列化了以二进制的方式进行的存储,我说的是不经过序列化直接进行的存储。因为数据库中有Java对象对应的自定义类型。...下面先总结下步骤: 1.在数据库中自定义数据类型(CREATE TYPE TypeName AS) 2.在Java中新建对应的JavaBean,继承SQLData类,并实现其中的一些方法 3.利用数据库连接对象的...setTypeMap方法设置数据库自定义类型和JavaBean的映射。...详细步骤见下篇博客JDBC:数据库自定义类型与Java类的映射—将对象存储在关系数据库中(二)。

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    在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?

    可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: selectidfromtwherenum=0; 3、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时...如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引); 9、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗; 10、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时...大量的数据操作,肯定不是ORM框架搞定的; 3、使用JDBC链接数据库操作数据; 4、控制好内存,让数据流起来,而不是全部读到内存再处理,而是边读取边处理; 5、合理利用内存,有的数据要缓存; 四、如何优化数据库...,如何提高数据库的性能?...应用程序的实现过程中,能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现,因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程,

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    【DB笔试面试671】在Oracle中,如何监控数据库中的非常耗费性能SQL语句?

    题目部分 在Oracle中,如何监控数据库中的非常耗费性能SQL语句?...答案部分 在前边的触发器章节中介绍了如何利用系统触发器监控用户的登陆登出问题,并且可以记录所有的数据库DDL语句,这对数据库的安全审计是非常有帮助的。...利用触发器还可以限制用户在某一段固定时间才能登陆数据库。接下来介绍一下如何利用SQL的实时监控特性来监控数据库中的非常耗费性能SQL语句。...Oracle的JOB分为一般性的JOB和轻量级的JOB(Lightweight Jobs)。使用轻量级的JOB可以提高JOB的性能。因为轻量级JOB适合于在短时间内执行非常频繁的JOB。...从结果可以很明显的看出,会话(28,583)在等待锁,而会话(133,437)阻塞了会话(28,583)。

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    在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?

    在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率? 1、数据库设计方面: A. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用..., C.使用jDBC链接数据库操作数据 D.控制好内存,让数据流起来,而不是全部读到内存再处理,而是边读取边处理; E.合理利用内存,有的数据要缓存 ---- 如何优化数据库,如何提高数据库的性能?...3)使用存储过程 应用程序的实现过程中,能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现,因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程...因为人们在 使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,特别是对数据量不是特别大的数据库操作时,是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大,因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异

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    淘宝数据库,主键如何设计的?

    聊一个实际问题:淘宝的数据库,主键是如何设计的? 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。...局部唯一性 最重要的一点,自增ID是局部唯一,只在当前数据库实例中唯一,而不是全局唯一,在任意服务器间都 是唯一的。对于目前分布式系统来说,这简直就是噩梦。...淘宝的主键设计 在淘宝的电商业务中,订单服务是一个核心业务。请问, 订单表的主键 淘宝是如何设计的呢?是自增ID吗? 打开淘宝,看一下订单信息: 从上图可以发现,订单号不是自增ID!...在UUID中时间部分占用60位,存储的类似TIMESTAMP的时间戳,但表示的是从1582-10-15 00:00:00.00到现在的100ns的计数。...全局唯一 + 单调递增,这不就是我们想要 的主键!   有序UUID性能测试 16字节的有序UUID,相比之前8字节的自增ID,性能和存储空间对比究竟如何呢?

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