，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。...如何选购数据库服务器 比如对内存需求，32G、128G、320G等，一般内存越高搭载的核数就越多，同时在数据高峰期，必然会需要删减数据或扩张内存，但如果操作较为复杂，就会需要停站维护才能升级，而如何选购数据库服务器一定要了解清楚是否可以在线扩展...，在不影响到数据库正常运作的情况下实现扩容，这样可以避免因为扩容影响到系统可用性。...搭载配置功能需要满足哪些条件 其次就是配置搭载是否灵活，如何选购数据库服务器一定要了解清楚这些方面的问题，因为从基础配置上看，大部分供应商其实都能提供同等的参数配置。...以上就是关于如何选购数据库服务器的相关介绍，可以根据程序或网站的运行规划来评估，所需的内存配置和网络收发宽带等，根据配置价格也在几百到几千元/年不等，如果是企业级的高配置在价格上可能会更高一些。
该操作则分情况来判断是不是满足幂等，当根据唯一值进行删除时，删除同一个数据多次执行效果一样。不过需要注意，带查询条件的删除则就不一定满足幂等了。...例如在根据条件删除一批数据后，这时候新增加了一条数据也满足条件，然后又执行了一次删除，那么将会导致新增加的这条满足条件数据也被删除。...六、如何实现幂等性 方案一：数据库唯一主键 方案描述 数据库唯一主键的实现主要是利用数据库中主键唯一约束的特性，一般来说唯一主键比较适用于“插入”时的幂等性，其能保证一张表中只能存在一条带该唯一主键的记录...② 服务端执行业务逻辑，生成一个分布式 ID，将该 ID 充当待插入数据的主键，然后执数据插入操作，运行对应的 SQL 语句。 ③ 服务端将该条数据插入数据库中，如果插入成功则表示没有重复调用接口。...这样每次对该数据库该表的这条数据执行更新时，都会将该版本标识作为一个条件，值为上次待更新数据中的版本标识的值。
♣ 题目部分 【DB笔试面试823】在Oracle中，如何查看过去某一段时间数据库系统的会话是否有问题？...可以通过DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图来进行查询，首先查询指定时间段的等待事件，下例中的SQL语句查询的是2016年5月10号下午17点30分到19点30分这段时间内数据库的等待事件和...<= TO_DATE('2016-05-10 19:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') ORDER BY D.SNAP_ID; 根据以上的SQL语句可以知道，对表做的是否是全表扫描
这个数据量，对于 MySQL 数据库来说是绝对无法继续维护的了，因此在接手系统两个月后，我们便开起了大表拆分的专项工作。...（两个月时间实际上主要用来熟悉系统、消化堆积需求了） 拆表前系统状态 拆表前系统状态如下： 涉及到流水表流水的接口超时频发，部分接口基本不可用 每日新增流水缓慢，主要是插入数据库的时候非常慢 单表占用空间过大...需要考虑根据某个字段拆分数据是否能够均匀分布，是否能够满足单表 1000W 左右的要求。 该字段必须是必现字段，不允许出现空值。...整个计算过程如下： 多线程查询各个分表中满足条件的数据数量 将各个表数量按照分表的先后顺序累加，形成图 8 的数轴 判断第一条数据和最后一条数据所在的表 除第一条和最后一条数据所在表外，其他表 offset...，其他业务直连数据库改为资金提供对外接口（验证观察） 第三阶段：大表下线 总结 总结如下： 应再进一步调研分表相关中间件。
该操作则分情况来判断是不是满足幂等，当根据唯一值进行删除时，删除同一个数据多次执行效果一样。不过需要注意，带查询条件的删除则就不一定满足幂等了。...例如在根据条件删除一批数据后，这时候新增加了一条数据也满足条件，然后又执行了一次删除，那么将会导致新增加的这条满足条件数据也被删除。...六、如何实现幂等性 方案一：数据库唯一主键 方案描述数据库唯一主键的实现主要是利用数据库中主键唯一约束的特性，一般来说唯一主键比较适用于“插入”时的幂等性，其能保证一张表中只能存在一条带该唯一主键的记录...② 服务端执行业务逻辑，生成一个分布式 ID，将该 ID 充当待插入数据的主键，然后执数据插入操作，运行对应的 SQL 语句。③ 服务端将该条数据插入数据库中，如果插入成功则表示没有重复调用接口。...这样每次对该数据库该表的这条数据执行更新时，都会将该版本标识作为一个条件，值为上次待更新数据中的版本标识的值。
方案一：数据库唯一主键如何实现幂等性？ 数据库唯一主键的实现主要是利用数据库中主键唯一约束的特性，一般来说唯一主键比较适用于“插入”时的幂等性，其能保证一张表中只能存在一条带该唯一主键的记录。...服务端执行业务逻辑，生成一个分布式 ID，将该 ID 充当待插入数据的主键，然 后执数据插入操作，运行对应的 SQL 语句。 服务端将该条数据插入数据库中，如果插入成功则表示没有重复调用接口。...如果抛出主键重复异常，则表示数据库中已经存在该条记录，返回错误信息到客户端。 方案二：数据库乐观锁如何实现幂等性？...这样每次对该数据库该表的这条数据执行更新时，都会将该版本标识作为一个条件，值为上次待更新数据中的版本标识的值。 适用操作 更新操作 使用限制 需要数据库对应业务表中添加额外字段 描述示例 ?...上面步骤中插入数据到 Redis 一定要设置过期时间。这样能保证在这个时间范围内，如果重复调用接口，则能够进行判断识别。
在这五个阶段中，加载、验证、准备和初始化这四个阶段发生的顺序是确定的，而解析阶段则不一定，它在某些情况下可以在初始化阶段之后开始，这是为了支持 Java 语言的运行时绑定（也成为动态绑定或晚期绑定）。...加载阶段：通过类的全限定名取得类的二进制流，转为方法区数据结构，在Java堆中生成对应的Class对象，作为对方法区这些数据的访问入口 验证阶段：文件格式是以0xCAFEBABE开头，版本号是否合理，元数据...银行家算法：安全状态一定没有死锁发生 产生死锁的必要条件是：1、互斥条件；2、不可剥夺条件（不可抢占）；3、部分分配；4、循环等待。 详情查看操作系统总结 （16）常用的hash算法有哪些？...分布式锁可以使用数据库锁，redis（缓存），zookeeper来实现 数据库锁主要是使用唯一索引来代替锁，加锁时就往表中插入一个记录，其他线程要加锁则会唯一性约束无法成功。缺点是 1....为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。 （20）数据库中的索引的结构？什么情况下适合建索引？ mysql索引结构是B+树和hash。
大体执行流程就是 客户端与连接器建立连接，验证密码，获取权限 判断查询缓存，如命中直接返回结果 分析器进行词法分析出select是一个查询，order_base是表名，name是列名，并判断表、列是否都存在...分析器进行语法分析，分析语句是否符合语法规则 优化器确定语句的执行方案 执行器判断这个用户对表是否有查权限，后根据引擎的定义去使用引擎提供的接口 调用innodb获取满足条件接口的第一行，之后获取满足条件的下一行...更新语句也类似，如： update order_base set name = "b" where name = "a"; 会调用innodb满足条件的第一行，然后修改这行，然后调用写接口，然后获取满足条件的下一行...在进行读操作时候，首先会判断页是否在buffer pool中，如果存在就直接返回，如果不存在就从磁盘读页然后放到buffer pool中；如果一个更新操作，也会首先会判断页是否在buffer pool中...各个实例之间没有竞争关系，可以并发读取与写入(存疑，如何保证并发写的顺序问题)。所有实例的内存大小在数据库启动的时候被分配，直到数据库关闭内存才予以释放。
（一般设置学号字段为主键） 主键和唯一索引 主键保证数据库里面的每一行都是唯一的，比如身份证，学号等，在表中要求唯一，不重复。唯一索引的作用跟主键的作用一样。...普通索引，查找到满足条件的第一个记录(4,400)后，需查找下个记录，直到碰到第一个不满足k=4的记录 唯一索引，由于索引具备唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止检索 看起来性能差距很微小。...准备验证更新性能前，需要了解个InnoDB的小知识点哦~ 4 change buffer 4.1 基本概念 change buffer是一种特殊的数据结构，当这些页面不在缓冲池中时，这些高速缓存会将更改缓存到辅助索引页面...所以在一个数据页做merge前，change buffer记录变更越多（即该数据页上要更新的次数越多），收益越大。...将数据从磁盘读入内存涉及随机IO访问，是数据库里面成本最高操作之一。而change buffer减少随机磁盘访问，所以更新性能提升明显。 6 实践中的索引选择 普通索引和唯一索引究竟如何抉择？
作为一个专门设计用于处理输入向量查询的数据库，它能够在万亿规模上对向量进行索引。...与现有的主要用作处理结构化数据的关系型数据库不同，Milvus 在底层设计上就是为了处理由各种非结构化数据转换而来的 Embedding 向量而生。...这样，我们就有了一些数据来验证我们之前创建的魔术球袋子功能是否可以正常工作。...expr="random > -12"：新增一个条件表达式，表示只搜索满足条件（“random” 属性大于 -12）的实体。这样，我们可以在搜索相似向量的同时满足其他属性条件。...通过添加查询表达式，我们可以在搜索相似向量的同时满足其他属性条件。这样，在实际应用中可以满足更丰富的查询需求。
对普通索引，查找到满足条件的第一个记录(5,500)后，需查找下个记录，直到碰到第一个不满足k=5条件的记录 对唯一索引，由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止检索。...因为merge才是真正进行数据更新时刻； change buffer主要目的是将记录的变更动作缓存下来； 所以在一个数据页做merge前，change buffer记录变更越多（即该数据页上要更新的次数越多...反之，假设一业务的更新模式是写后马上查询，那么即使满足条件，将更新先记录在change buffer，但之后由于马上要访问该数据页，立即触发merge。...4 实践中的索引选择 普通索引和唯一索引如何抉择。 这两类索引在查询性能上没差别，主要考虑对更新性能影响。 所以，推荐尽量选择普通索引。...如果业务不能保证，或者业务就是要求数据库来做约束，那么没得选，必须创建唯一索引。这种情况下，本文意义在于，如果碰上大量插入数据慢、内存命中率低时，多提供一个排查思路。
(image-8081d7-1547370332969) 2.2.2 注意点 上面的例子在LOCK TABLES时加了‘local’选项，其作用就是在满足MyISAM表并发插入条件的情况下，允许其他用户在表尾插入记录...幻读（Phantom Reads) 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 4.3 事务隔离级别 在并发事务的问题中，“更新丢失”通常应该是完全避免的...数据库实现事务隔离的方式，基本可以分为以下两种 在读取数据前,对其加锁,防止其他事务对数据进行修改 不加任何锁,通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照,并用这个快照来提供一定级别(语句级或事务级...; 事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁 意向排他锁（IX） 事务打算给数据行加排他锁; 事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁 当前锁/是否兼容/请求锁 X IX S IS...这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入,这往往会造成严重的锁等待; 因此,在实际开发中,尤其是并发插入较多的应用; 我们要尽量优化业务逻辑,尽量使用相等条件来访问更新数据,避免使用范围条件.
需要对别名分别锁定 lock table actor as a read,actor as b read; 3 MyISAM的并发锁 在一定条件下，MyISAM也支持并发插入和读取 3.1 系统变量 :...幻读（Phantom Reads) 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 4.3 事务隔离级别 在并发事务的问题中，“更新丢失”通常应该是完全避免的...数据库实现事务隔离的方式，基本可以分为以下两种 在读取数据前,对其加锁,防止其他事务对数据进行修改 不加任何锁,通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照,并用这个快照来提供一定级别(语句级或事务级...; 事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁 意向排他锁（IX） 事务打算给数据行加排他锁; 事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁 当前锁/是否兼容/请求锁 X IX S...,就会发生幻读 满足其恢复和复制的需要 在使用范围条件检索并锁定记录时; InnoDB 这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入,这往往会造成严重的锁等待; 因此,在实际开发中,尤其是并发插入较多的应用
如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。...如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预...上面的例子在LOCK TABLES时加了‘local’选项，其作用就是在满足MyISAM表并发插入条件的情况下，允许其他用户在表尾插入记录 在用LOCKTABLES给表显式加表锁是时，必须同时取得所有涉及表的锁...幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。...（２）在一定条件下，ＭyISAM允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表和插入的锁争用问题。
如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。...如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此用户一般不需要直接用...上面的例子在LOCK TABLES时加了‘local’选项，其作用就是在满足MyISAM表并发插入条件的情况下，允许其他用户在表尾插入记录 在用LOCKTABLES给表显式加表锁是时，必须同时取得所有涉及表的锁...幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。...（２）在一定条件下，ＭyISAM允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表和插入的锁争用问题。
切忌胡乱添加无用索引 如何使用索引 依据where查询条件创建索引 select a,b from tab_a where c - ?...合理创建联合索引，避免冗余 （a）,(a,b),(a,b,c)X (a,b,c)√ 长字段上的索引 在非常长的字段上建立索引影响性能 InnoDB索引单子段（utf8）只能去前767bytes 对长字段处理的方法...(b,c) 前缀通配，“_”和“%”通配符 LIKE "%xxx%" x LIKE "xxx%" √ 模糊匹配要不忍受全表扫描的很慢速度，要不拿出数据库放在全文搜索服务中 where条件使用NOT,...满足业务模型需要基础上根据数据库和应用特点优化表结构 为什么Schema需要设计 Schema关系到应用程序功能与性能 满足也饿无功能需要 同性能密切相关 数据库扩展性 满足周边需求（统计，迁移等）...，增加了加密字段，验证策略表，所有表重新订正数据等等 是否所有用到用户信息管理的应用都有去上线就用密文？
1.说一说三大范式 「第一范式」：数据库中的字段具有「原子性」，不可再分，并且是单一职责 ---- 「第二范式」：「建立在第一范式的基础上」，第二范式要求数据库表中的每个实例或行必须「可以被惟一地区分...「并不是所有的表一定要满足三大范式」，有时候冗余几个字段可以少关联几张表，带来的查询效率的提升有可能是质变的 2.MyISAM 与 InnoDB 的区别是什么？...「验证权限」，验证是否有该表的查询权限 没有则返回无权限的错误 有则执行第六步 6.通过执行器调用存储引擎执行该 sql，然后返回「执行结果」 ---- 5. 什么是索引?...「可重复读」:可重复读指的是在一个事务内，最开始读到的数据和事务结束前的「任意时刻读到的同一批数据都是一致的」 ---- 4....假设事务A对某些行的内容作了更改，但是还未提交，此时事务B插入了与事务A更改前的记录相同的记录行，并且在事务A提交之前先提交了，而这时，在事务A中查询，会发现「好像刚刚的更改对于某些数据未起作用」，但其实是事务
数据库如何创建 Android Studio中 右键需要创建数据库.java文件的包，选择new，选择新建Class [QQ截图20201031100459] 在弹出框中选择输入类名称 [QQ...使用if(){}else{}判断条件，当满足某一条件时进行判断用户名是否存在并插入数据库完成注册功能。...(this, "用户名不存在", Toast.LENGTH\_SHORT).show(); } 如何插入数据库（即用户名不存在时注册成功） 解析：使用Cursor游标方法类，从数据库获取列表并比对，最后通过判断来执行..., new String[]{"参数1"}); //判断条件：游标是否移动 if (cursor.moveToNext()) { //条件满足，游标移动，即数据库中已有匹配数据..., new String[]{"参数1","参数2"}); //判断条件：游标是否移动 if (cursor.moveToNext()) { //条件满足，游标移动，即数据库中可以找到匹配数据
Reads) 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 4.3 事务隔离级别 在并发事务处理带来的问题中，“更新丢失”通常应该是完全避免的。...“脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式，基本可以分为以下两种。...在读取数据前，对其加锁，房主其他事务对数据进行修改 不用加任何锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照，并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级）的一致性读取。...因此，在实际开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。...SELECT...FOR UPDATE 判断是否存在符合条件的记录，没有，就插入记录。
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