如何在数据流中设置从BigQuery写入云存储时的文件大小而不是分片数量
在数据流中设置从BigQuery写入云存储时的文件大小而不是分片数量，可以通过调整数据流的参数来实现。
首先，需要使用BigQuery的数据流功能将数据写入云存储。数据流是一种将数据实时写入云存储的方法，可以将BigQuery查询结果或表中的数据导出到云存储中。
在数据流的参数设置中，可以通过调整以下参数来控制写入云存储时的文件大小：
maxFileSize：该参数用于设置每个写入云存储的文件的最大大小。可以根据需求设置合适的文件大小，以控制文件的数量和大小。例如，设置为10GB将确保每个文件的大小不超过10GB。maxNumFiles：该参数用于设置写入云存储的文件的最大数量。可以根据需求设置合适的文件数量，以控制文件的数量和大小。例如，设置为100将确保写入云存储的文件数量不超过100个。
通过调整这些参数，可以灵活地控制写入云存储时的文件大小，以满足不同的需求。根据具体情况，可以根据数据量、存储成本、数据处理需求等因素来确定合适的文件大小和数量。
腾讯云相关产品推荐：
- 腾讯云对象存储（COS）：腾讯云提供的高可靠、低成本的云存储服务，支持海量数据存储和访问。详情请参考：腾讯云对象存储（COS）
- 腾讯云数据流服务（Dataflow）：腾讯云提供的大数据实时计算服务，支持将数据实时写入云存储。详情请参考：腾讯云数据流服务（Dataflow）
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择还需根据实际需求进行评估和决策。
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贵州地区，给公司做类似企业网盘的东西，存储数据大概在6~7T左右，有没有好点的存储方案呢？我看腾讯云这边有COS、CFS等，我是从网站直接读取数据，推荐那个？有没有什么试用渠道呢？
浏览 970提问于2017-09-15
1回答
我们有多个作业(用Java /Kotlin编写)，它们可以以两种不同的方式运行：
从用户的Google帐户启动
从服务帐户启动(具有所需的策略和权限)
当从用户帐户运行数据流作业时，Dataflow向员工提供。它不向工人提供授权用户。
当从服务帐户运行Dataflow作业时，我设想使用设置的服务帐户将被传播到Dataflow在后台使用的辅助VM。没有提到任何这一点，但是他们确实提到了凭据用于对GCP服务进行身份验证。
在我们的大多数Dataflow用例中，我们在项目A中运行Dataflow作业，而在项目B中从BigQuery中读取数据流作业。因此，我们为用户提供对项目B中的Bi
浏览 0提问于2018-12-05得票数 3
1回答
我们使用云函数来转换BigQuery中的数据：--所有的数据都在BigQuery中--为了转换数据，我们只在BigQuery中使用SQL查询--每个查询每天运行一次--我们最大的SQL查询运行大约2到3分钟，但大多数查询的运行时间不到30秒--我们每天执行大约50个查询，而且这个数目还在增加。
我们一开始尝试用Dataflow做同样的事情(BigQuery中的SQL查询)，但是：-启动数据流只需10到15分钟--这比我们的云函数要复杂得多--当时，dataflow SQL还没有实现。
每次我们与使用GCP (用户、培训人员或审计人员)的人交谈时，他们都建议使用Dataflow。那么，在我们的用
浏览 5提问于2020-06-19得票数 1
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我有一个每秒发布大约1条消息的pubsub主题。消息大小约为1kb。我需要将这些数据实时放到cloudsql和bigquery中。数据正在以稳定的速度到来，关键是它们都不会丢失或延迟。将它们多次写入destination不是问题。数据库中所有数据的大小约为1 1GB。
使用主题触发的google云功能与google dataflow相比解决此问题的优缺点是什么？
浏览 26提问于2020-02-27得票数 0
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为什么用mqtt用户名与密码的方法连接腾讯云mqtt服务器后，一段时间(几天)不连接后会自动断开？然后在使用相同的用户名与密码再次连接时就再也连接不上了。
操作方法：
1. 使用了腾讯给的腾讯云物联网平台生成小工具自动生成用户名与密码
2. 使用MQTT.fx工具连接或者其他设备连接腾讯云mqtt服务器
结果：
使用原先同样的用户名与密码，在断开与腾讯云mqtt服务器一段时间(一般几天)后就再也无法使用相同的用户与密码连接到mqtt云服务器了
浏览 1473提问于2021-02-17
我使用使用google云数据流服务已经有一段时间了。
我在为一个新项目设置数据流。
数据流管道
从google数据存储读取数据
处理它
写到Google大查询。
我有类似的管道运行在其他项目上，运行非常好。
今天，当我启动数据流作业时，管道启动，从数据存储读取数据，处理它，当它准备将它写入bigquery时，它导致
apache_beam.runners.dataflow.dataflow_runner.DataflowRuntimeException:
Dataflow pipeline failed. State: FAILED, Error:
Workflow fa
浏览 0提问于2018-05-07得票数 4
我是云作曲家的新手。我的用例是: GCS中有几个文件类型，如json、csv、txt、..但是我只想选择csv文件，使用Python中的Dataflow来转换它们(例如重命名字段，.)，然后将它写入BigQuery。当一个新的csv文件导入到GCS时，主要的要求是使用气流传感器来触发它们。
有没有人知道如何使用 Composer气流传感器(这里没有云功能)编写它: GCS (只有csv文件)- Dataflow - BigQuery。
请给我举一个详细的例子！谢谢！
浏览 6提问于2022-09-23得票数 0
我们希望使用数据流从Pub-Sub流式传输PubSubmessage(json字符串)，然后写入云存储。我想知道在将数据写入云存储时，什么是最好的数据格式？我进一步的用例可能还涉及使用Dataflow再次从云存储读取数据，以便根据需要继续操作到数据湖。我在想的几个选项如下：
a)使用Dataflow将自身作为json字符串直接写入云存储？我假设云存储中的文件中的每一行都被视为一条消息，如果从云存储读取，然后处理到Datalake的进一步操作，对吗？
b)使用Dataflow将json转换为文本文件格式，并保存在云存储中
c)还有其他选择吗？
浏览 3提问于2018-08-02得票数 0
我正在GCP上实现一个云数据流作业，需要处理2个GCP项目。输入和输出都是Bigquery分区表。我现在遇到的问题是，我必须从项目A中读取数据并将其写入项目B。
我没有看到任何与跨项目服务帐户相关的内容，我也不能给Dataflow两个不同的凭证密钥，这有点烦人吗？我不知道其他人是否经历过这种架构，或者你是如何处理的。
浏览 6提问于2020-05-08得票数 0
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1回答
权限问题
、
这里是GCP的初学者。我正在测试GCP数据流，作为IOT项目的一部分，以便将数据从Pub/Sub转移到BigQuery。我从主题的页面“”按钮中创建了一个数据流作业。
除了无法删除数据流的问题外，我还遇到了以下问题：
一旦数据流开始，我就会得到错误：
工作流失败。原因:刷新您的凭据存在问题。请检查: 1.为您的项目启用了数据流API。2.确保数据流服务帐户和控制器服务帐户都具有足够的权限。如果未指定控制器服务帐户，请确保默认计算引擎服务帐户PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com存在并具有足够的权限。如果已删除默认Compute
浏览 2提问于2021-04-10得票数 0
3回答
我想要澄清一下Cloud Dataflow或Cloud Composer是不是适合这项工作的工具，而我在Google文档中并不清楚。
目前，我正在使用Cloud Dataflow读取非标准的csv文件--执行一些基本处理--并将其加载到BigQuery中。
让我举一个非常基本的例子：
# file.csv
type\x01date
house\x0112/27/1982
car\x0111/9/1889
我们从这个文件中检测模式并创建一个BigQuery表，如下所示：
`table`
type (STRING)
date (DATE)
而且，我们还格式化数据以插入(在python中)到BigQ
浏览 2提问于2019-01-12得票数 13
我想了解数据流管道的工作原理。 在我的例子中，我有一些定期发布到云发布/订阅的内容，然后Dataflow将其写入BigQuery。通过的消息量数以千计，所以我的发布者客户端有1000条消息的批处理设置，1mb和10秒的延迟。 问题是，在批处理中发布时，Dataflow SQL是接收批处理中的所有消息并将其一次性写入BigQuery，还是一次写入一条消息？ 有没有一个比另一个更好的好处呢？ 如果需要任何其他细节，请评论。谢谢
浏览 35提问于2021-11-23得票数 0
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我想从流中的api中摄取数据到bigquery。 我想最好的选择是使用云数据流，以便将这些数据摄取到bigquery中，但是我不知道如何从https://developer.tomtom.com/traffic-api接口中提取数据 我是否可以在相同的数据流管道中提取数据，或者我必须创建一个实例并从中提取数据到云发布/订阅，然后使用dataflow将这些数据移动到bigquery？
浏览 16提问于2020-04-17得票数 0
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我正在构建一个更改数据捕获管道，它从MYSQL数据库中读取数据，并在BigQuery中创建一个副本。我将推动Pub/Sub中的更改，并使用Dataflow将其传输到。我已经找到了如何流更改，但我需要对数据库中的几个表进行批处理。
当从Pub/Sub这样的无界源读取时，Dataflow能用于运行批处理作业吗？我是否可以运行这个批处理作业来将数据从Pub/Sub传输到云存储，然后将这些数据加载到BigQuery？我想要一个批处理作业，因为流作业的成本更高。
浏览 0提问于2020-06-06得票数 1
回答已采纳
当前使用数据流从BigQuery读入表数据，并写入固定数量分片的云硬盘。 //Read Main Input
PCollection<TableRow> input = pipeline.apply("ReadTableInput",
BigQueryIO.readTableRows().from("dataset.table"));
// process and write files
input.apply("ProcessRows", ParDo.of(new Process())
.apply("W
浏览 14提问于2019-09-19得票数 1
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3回答
我有一个管道从BigQuery中提取数据，并使用Apache将数据写入文件。这里，Iam使用了一种数据流模板方法。如果我硬编码模板创建过程中编译时的碎片数，那么一切都很好。但是，我需要根据从BigQuery提取的行数来决定运行时碎片的数量。如果有超过100万条记录，那么就写到另一个文件中。在使用模板方法时，在Dataflow中是否可以做到这一点。我知道，如果我们使用非模板方法，所有参数都在运行时传递，这很好。，我正在显式地寻找模板方法.
浏览 4提问于2020-10-11得票数 0
2回答
我正在使用下面的ETL管道将数据输入BigQuery。数据源是.csv & .xls文件，来自每日下午3点发布的网址云调度程序在下午3:05向云发布/子主题发布消息Pub/Sub推送/触发订阅者-云函数在触发时，这些云函数(python )从URL下载文件，执行转换(清理、格式化、聚合和过滤)并将其上传到BigQuery。
在GCP中是否有一种更干净的方法可以根据计划从URL下载文件，将其转换并上传到BigQuery，而不是使用云调度器+ pub/sub +云函数？
我研究了Dataflow，但不知道它是否可以完成所有三项工作(按计划从URL下载、转换并上传到BQ)。
浏览 4提问于2022-07-27得票数 1
2回答
我使用Dataflow从BigQuery读取数据，然后使用python进行NLP预处理。我正在使用Python 3和SDK 2.16.0。我正在使用100个工作人员(provite、私有访问和Cloud )和europe-west6中的工作人员以及europe-west1中的端点。BigQuery表在US中。测试作业没有出现任何问题，但是当尝试处理完整表(32 GB)时，作业在6小时40分钟后失败，很难完全理解根本错误是什么。
首先，Dataflow报告了以下情况：
这有点令人困惑:在一种情况下，工作项失败，2名其他员工失去了与服务的联系，一名工人已报告死亡！
现在让我们看看读取BigQue
浏览 1提问于2019-11-20得票数 0
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1回答
触发云存储-数据流
、、、、
我现在开始工作，我需要一些帮助，我有一个自定义模型，我使用apache beam创建了一个管道，该管道从存储桶内的文件夹中获取来自csv文件的数据，然后将数据抛到bigquery表中，这个表已经按照我的要求工作，但是由于它是一个批处理管道，它只在我运行数据流时运行，所以我想自动化这个函数，条件是当加载一个新文件时，这个作业自行运行，我怎么做呢？
模板数据流
import apache_beam as beam
import os
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
pipeline_options
浏览 7提问于2022-04-28得票数 1
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