这条推文很有趣，我能理解，因为一开始，它们可能会令人困惑，尤其是在excel中。但是不用害怕，数据透视表非常棒，在Python中，它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...任何开始数据科学之旅的人都应该熟悉它们。让我们快速地看一下这个过程，在结束的时候，我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表?...如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额，数据透视表将是一个很好的工具。它会给你一个新表格，显示每一列中每个类别的平均销售额。 让我们来看看一个真实的场景，在这个场景中，数据透视表非常有用。...成熟游戏在这些类别中很少有暴力元素，青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素，但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。...我们可以使用Pandas用数据透视表制作一个柱状图。 由于本演练是基于使用Jupyter Notebook，我们需要第一行来查看柱状图。我们也使用了numpy。
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示 还等什么，用它！
0.26% 贵州省 13 0.26% 台湾省 8 0.16% 宁夏回族自治区 7 0.14% 海南省 5 0.10% 青海省 4 0.08% 香港 2 0.04% 将用户数显示在中国地图上...数据，将其读取出来，然后FCNAME为china中省列，去除重复。...='utf-8') #FCNAME为china中省列，去除重复的 china=china.drop_duplicates(subset='FCNAME') 如何知道china-shapefiles-master...第三步：合并Excel数据和地图信息，地图信息中的，FCNAME列与Excel数据中的省列相同，作为关键字，将NaN变为0 #合并excel文件与地图文件，将NaN变为0 merged = china.set_index...('FCNAME').join(df.set_index('省')).fillna(0) 第四步：画图，将将用户数显示在中国地图上。
我们如果在某个表里面，如何让其中某列的其中一行数据，只是显示一次呢？...那么我们如何让其数据，也就是“妈妈”，只显示其中一个呢? Step 1 DISTINCT DISTINCT是可以将重复数据去除，只显示一行。但是这个是全部Select表的重复数据。...我们先将5017学生的重复数据去除 Step 2 MIN()和Group By 我们将想要只显示一条数据的列进行MIN()或MAX() 【根据字母大小显示第一条】 Group By后面跟着所有除去MIN...以下是基本用法 ROW_NUMBER() OVER ( Order By TableA.ColumnID ) AS Count_Row_No 通过上面的方式，只是计算总数的行数(Row Number), 在实际使用中...Select DISTINCT StudentID ,Last_Name ,First_Name ,Gender ,GradeLevel ,Class ,Pupil_Email /** 我们需要将关系，从表中隐藏
矩阵数据值的智能化显示 用户希望矩阵中的数据值可以根据自己的大小自行判断并给出紧凑的显示，如下： 大部分的产品的年销售额都是几十万规模，用英文规范显示，就是多少 K ，而总计则超过了百万，则应该显示为...如果你认为这种方法只是对矩阵文本的处理，那就错了，因为除了矩阵外，我们还需要对图表（如：柱形图）的显示做智能化处理，如下： 在向下钻取后，如下： 如果切换到中文模式，如下： 这样一来，矩阵和图表中的数据值都可以得到正确合理的显示...负值智能颜色 对于利润，就存在负值，需要有更自动的适配，如下： 在颜色的显示上得到了完美的处理。...整数智能模式 对于数量，不存在小数的全整数情况，也要完美适配，如下： 导出数据而非文本 不论是矩阵或图表，虽然在显示上都是 K，M 等，但导出数据后需要继续处理，因此导出数据必须是纯数字的，如下：...我们将会用一系列文章来说清楚这个复杂的问题如何被解决以及这背后蕴含了怎么样的思想。
问题1：汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值 我们可以画个图，看看行、列分别是什么数据。这个业务需求翻译过来就是，行（销售阶段）、列（赢单率），行列交叉处的数据按（金额）求和来汇总。...这三个字段同时也被添加到数据透视表中，如图： image.png 数据透视表的结构，就是当把不同的字段拖到行、列标签，数据透视表也会按照不同的维度来进行呈现。...通过以上的数据透视表，我们汇总了销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值。 从表中可以快速地看到不同的销售阶段里各赢单率下的金额合计结果。...最后还可以通过手动修改“行标签”和“列标签”的名称，以及使数据只显示小数点后两位，使透视表更美观易读。 image.png 这个汇总结果就对应了我们一开始画的图。...在弹出的【创建数据透视表】对话框中，这次数据透视表的位置，我并没有用默认的“新工作表”，因为我想要把这个透视表放在刚才问题1创建的透视表里。
image.png 这份面试题，有4道题目，文末给出完整的数据下载。先来看看你会做几道题目？ 【问题1】 使用以下数据，汇总产品名称与还款期数交叉表的合计金额值。...image.png 解决思路：首先明白希望结果是以什么样的方式展示，根据本例要求可以用产品名称作列标题，还款期数做行标题，行列交叉的位置就是贷款金额，并对行列进行合计。...此时用到数据透视图可以一举解决以上问题。 单击表格的任意位置，【插入】【数据透视表】在【选择一个表或区域】里把整张表选中，再点击【新工作表】。...最后插入一个文本框，写上“平均值：373687.5”，把文本框移到平均值直线上方，删除图例、图表标题，调整图的大小，最后完成效果如下： image.png 总结： 如何做数据透视图，通过数据透视图可以灵活生成各种交叉表...切片器与数据透视图关联动态显示 如何做组合图，设置双坐标轴及更改线条颜色，添加标志，数字标签等。
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道，在Navicat中新建数据库和表并不太难，具体的教程如下所示。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。 ? 3、之后弹出“新建数据库”对话框，在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。 ?...10、保存之后，可以看到表名由之前的“无标题”变成了现在的article，并且可以看到所设置的字段。 ? 11、接下来在字段中输入内容。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。 ?
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道，在Navicat中新建数据库和表并不太难，具体的教程如下所示。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。 3、之后弹出“新建数据库”对话框，在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。...10、保存之后，可以看到表名由之前的“无标题”变成了现在的article，并且可以看到所设置的字段。 11、接下来在字段中输入内容。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。
将表格转化为超级表后，默认对奇数行进行填色，方便我们阅读数据不串行。 ? 如果不喜欢这个颜色，可以在【设计】选项卡 ——【表格样式】中更换。 ?...自动冻结标题行 使用超级表不需要再手动冻结首行，列标题会智能的显示在顶端。 ? 其实跟冻结首行还是有些差异，超级表其实是列标题智能地显示在顶端。...突出显示，自动汇总 在菜单栏的【设计】选项卡中，可分别点击选项来实现突出显示第一列、突出显示最后一列、自动汇总数据等。 具体用法见下方动图? ? 除了汇总求和，还可以更改求平均值等等。...数据透视表&删除重复值 工具栏里功能基本就介绍完了，剩下的还有就是透视表和删除重复值。 ? 这两个功能用法很简单，就不介绍了。 单独只给大家介绍1个：更改超级表中原始数据，数据透视表自动跟随更新。...切片器不只是数据透视表专享，表格也可以使用它，所以用它来做动态图表，就再简单不过了。 取消超级表 最后，如何取消超级表，恢复成普通表呢？ 点击工具栏中【设计】选项卡 ——【转换为区域】即可。 ?
上篇推文《从【中国式复杂报表】谈设计逻辑》中我们提到，中国式复杂报表作为高度复杂化的产物，不适合进一步用作数据源。但实际工作中，难免遇到以类似复杂表格作为数据源的情况。...比如从国家统计局下载数据的表单，就是一个初级版的复杂报表。我们可以看到，表头分了两个层级，且子层级含有合计数。列方向上也有合计（全国）。本文将来一步一步介绍，如何清洗复杂报表数据源。...01 基础：从一维表、二维表谈起 下面两张表，哪张更适合作为数据源？同样的内容，第一张表（除去表头，下同）只有6行，而第二张表则多达15行。...在Power Query 中，关键是选中锚定的维度（列），本例为公司列。然后选择【转换】——【逆透视列】——【逆透视其他列】即可。...解决方式的核心仍然是围绕透视（Pivot）和逆透视（Unpivot）。初始数据加载后我们会发现，第一行和第一列有很多空值。而直接逆透视会把空值开头的行或列给删除过滤掉。
经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...注意，在所有参数中，values、index、columns最为关键，它们分别对应excel透视表中的值、行、列： 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富...： 如何使用pivot_table?
什么是透视表？ 经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视表是一种汇总了更广泛表数据的统计信息表。 典型的数据格式是扁平的，只包含行和列，不方便总结信息： ? 而数据透视表可以快速抽取有用的信息： ? pandas也有透视表？...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一，自然也有透视表的功能。 在pandas中，透视表操作由pivot_table()函数实现，不要小看只是一个函数，但却可以玩转数据表，解决大麻烦。...注意，在所有参数中，values、index、columns最为关键，它们分别对应excel透视表中的值、行、列： ?...参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式，但比excel的聚合方式更丰富： ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练，示例数据表如下： ?
TS_DD_LHR DROP DATAFILE '/tmp/ts_dd_lhr01.dbf'; 关于该命令需要注意以下几点： ① 该语句会删除磁盘上的文件并更新控制文件和数据字典中的信息，删除之后的原数据文件序列号可以重用...② 该语句只能是在相关数据文件ONLINE的时候才可以使用。...如果说对应的数据文件已经是OFFLINE，那么仅针对字典管理表空间（Dictionary-Managed Tablespace，DMT）可用，而对于本地管理表空间（Locally Managed Tablespace...“DROP TABLE XXX;”的情况下，再使用“PURGE TABLE "XXX表在回收站中的名称";”来删除回收站中的该表，否则空间还是不释放，数据文件仍然不能DROP。...OFFLINE FOR DROP命令相当于把一个数据文件置于离线状态，并且需要恢复，并非删除数据文件。数据文件的相关信息还会存在数据字典和控制文件中。
Pbi跟很多Excel透视表以及其他相似BI工具的侧重点不一样。Pbi三大突出优势：数据清洗（Power Query）、多表建模、自定义度量值（DAX)。...Pbi的基本逻辑是清洗数据后，在底层通过多表模型搭建数仓；然后从数仓出发，用DAX编制度量值构建数据指标中台；最后再出具可视化图表报告。小白上手可以简单略过数据清洗环节，但绕不开多表建模和度量值。...最基础的Excel透视表，按维度（年或品类）拉取毛利率时，由于毛利率本身是数据源表里的一列，所以计算合计毛利率时，透视表很自然地把各项毛利率直接相加，即 合计毛利率 = sum( 毛利率 ) 导致错误结果...度量值的特点是本身并不存在于特定的数据源表中，只有在作图的时候才会根据图表上下文实际情况，实时计算并生成数据结果。在本例中，度量值重新根据合计的上下文环境去计算，公式如下，因此可以得出正确结果。...当期收入的每一个衍生值，在Pbi里都需要单独写相应的度量值，而Qbi则有点类似于Excel的透视表，不需要额外建度量值，直接内置在图表控件中。
请思考： 1 透视表是什么？会用Excel做透视表吗？ 2 pandas如何做透视表分析？使用什么函数？函数的参数如何选择和设置？ 1 透视表介绍 数据透视表是一个用来总结和展示数据的强大工具。...2 导入数据 代码 # 导入Python库 import numpy as np import pandas as pd # 读取Excel文件，并且查看前5行数据集 df = pd.read_excel...3 数据透视表分析 简单的透视表，指定DataFrame里面需要透视的一个index，以Name为index做透视表。...请思考：透视表默认的计算逻辑和展示方式是什么？ 在数据框中选择多个index做透视表。...通过对参数aggfunc传递字典来实现对参数values里面指定的列执行所需的聚合计算操作。
又将数据分析整个过程与买菜做饭相联系，分别介绍每一个步骤中的操作，这些操作用Excel如何实现，用Python又如何实现；进阶篇：介绍几个实战案例，让你体会一下在实际业务中如何使用Python。...Excel实现 Excel中的数据透视表在插入菜单栏中，选择插入透视表以后就会看到下图的界面。...在数据透视表中把多个字段作拖到行对应的框作为行标签，把多个字段拖到列对应的框作为列标签，把多个字段拖到值对应的框作为值，且可以对不同的值字段选择不同的计算类型，大家自行练习。...Python实现 在Python中的数据透视表制作原理与Excel制作原理是一样的。Python中的数据透视表用到的是pivot_table()方法。...，Python透视表中的合计列默认是关闭，让其等于True就可以显示出来。
第2课 工作簿工作表的应用 第3课 单元格设置 第4课 单元格信息录入编辑 第5课 单元格格式应用讲解 第6课 文本数值转换技巧 第7课 条件格式-突出单元格规则 第8课 条件格式-数据条色阶图标 第...第42课 按部门查询工资明细 第43课 数组嵌套对比透视表计算最低价 第五章 数据透视表进阶学习 第1课 规范源数据 第2课 基础透视表及多维布局 第3课 新版透视表操作应用 第4课 分类汇总原理解析...第5课 透视表典型选项功能 第6课 日期文本组合计算 第7课 分析卡重点功能介绍 第8课 显示无数据行/隐藏明细 第9课 透视计算值百分比汇总类型 第10课 计算父类汇总百分比 第11课 计算排名排序...第19课 入门透视表里的SQL应用 第20课 数据跨表合并透视分析 第21课 透视表典型应用案例 第22课 SQL典型应用 第23课 数据多重合并与拆分 第24课 高效实现透视结果更新 第25课 条件格式高级应用...第26课 动态透视图VS传统图表优劣 第27课 切片器多表数据联动 第28课 透视表的美化与输出 第六章 Excel小技巧 第1课 3秒看出两列数据的差异 二、Excel函数基础入门 1.浅议函数-Excel
常见的二维数据透视表（交叉表）通过横向和纵向展示数据，进行一些简单的汇总运算，而传统的数据透视表功能单一，汇总方式简单，已经无法满足现代大数据量各种条件分析，因此多维透视表应运而生。...多维透视表在功能强大的同时，创建难度也会随之提高 多层分组嵌套的复杂的组织结构 复杂的汇总分析公式的编辑 小计和总计的区分等等要面临的复杂问题 如果用代码实现，可能复杂程度不堪想象，更不用谈大数据量级别下报表加载的性能问题...本文以【商品销售额与赠送金额百分比】这一典型的多维透视表为示例，使用葡萄城报表的矩表控件，通过拖拽来实现多维透视表。 报表结构分析 行： 按照区域和省份，嵌套2层分组。 列：按照月份分组，动态列。...添加“总合计”列； 选中列分组单元格，插入列（三列），选择分组外—右侧 7. 绑定数据字段 表结构已经基本完成，接下来就是绑定数据字段； 1....添加其他字段 可通过选中单元格，右上的字段logo来选择对应的数据字段： 9. 添加省份合计 选中：省份单元格，选择添加合计->分组后面；会自动添加合计行； 效果图： 10.
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...--定义一个表，使用HASH分布。...更新测试表 更新测试表employee_info，测试dba_objects视图是否可以保存对象的最后修改时间，修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作： --向表中增加一个varchar...取值范围：整型，0～524287 Ø 0代表关闭数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作审计功能。 Ø 非0代表只审计某类或者某些数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。...该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
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