我有一个很大的(1000x1000x5000) 3D numpy数组,我需要在它上面执行许多3D旋转,然后计算一个不对称的距离变换。距离转换是微不足道的并行化,但我需要一种方法来执行旋转本身使用计算集群(没有那么多,例如2 2GB的内存/核心)。有效利用计算集群的好策略是什么?(它没有任何GPU或其他专门的硬件)。是的,我需要旋转<em
我对numpy还是个新手,我正在尝试计算numpy数组中一些元素之间的配对距离。
我有一个numpy n x 3数组,其中n个3D笛卡尔坐标(x,y,z)表示网格中的粒子。当程序运行时,其中一些粒子会移动,我需要跟踪移动的粒子的距离。我保存了一个整数列表,其中包含已移动的粒子的索引。我知道pdist,但它计算每一对粒子之间<em