在数组颤动字段中添加贴图,可以通过以下步骤实现:
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雷锋网消息 3月16日,斯坦福大学医学院研究人员在洛杉矶新奥尔良举行的美国心脏病学会第68届年度科学会议和博览会上公布了一项基于Apple Watch的心脏研究结果。
(温馨提示:本系列知识是循序渐进的,推荐第一次阅读的同学从第一章看起,链接在文章底部)
这是关于渲染的系列教程的第十部分。上一次,我们使用了多个纹理来创建复杂的材质。这次我们再增加一些复杂度,并且还支持多材质编辑。
1.开篇 龙少:最近在写什么bug呢? 捷特:会用OpenGL播放视频之后,感觉个很多知识都串到一起了。很多shader都是OpenGLES2.0,我顺便用3.0的规范重塑了一下。 龙少:真是闲
这是关于渲染的系列教程的第18部分。第17部分中总结了烘焙的全局照明之后,我们将继续支持实时GI。之后,我们还将支持光探针代理体积(LPPVs)和LOD组的淡入淡出。
这是涵盖Unity的可编写脚本的渲染管道的系列教程的第九部分。它涉及将实时照明与烘焙阴影结合在一起,在减法照明的情况下,将烘焙照明与实时阴影结合起来。
平面构成中,线的主要作用是强调方向和长度,用以引导视线,在地理位置中绘制线条,提供标注语言,在ThingJS上实现起来非常轻易。
大概效果就是在空间放一个立方体,然后给他贴图,点击鼠标的时候切换贴图内容。按下方向键旋转立方体
前言 上一篇文章中介绍了如何响应鼠标和键盘事件,本文介绍如何加载三维对象并实现给三维对象添加一个漂亮的皮肤。 一、 原理分析 我对三维的理解为:所谓三维对象无非是多个二维对象拼接到一起,贴图就更简单了,就是将一张图片贴到对象上。so easy,那么我们就一步步来实现吧。 二、 创建立方体 2.1 立方体对象 这几天干个事,老是说数据立方体数据立方体,还是没有弄太懂什么是数据立方体,但是我完全可以弄个立方体啊。根据上面的分析知道三维与二维没有本质的区别,所以创建立方体同样是new一个Model对象,如下: v
FlatBuffers 是一个序列化开源库,实现了与 Protocol Buffers,Thrift,Apache Avro,SBE 和 Cap'n Proto 类似的序列化格式,主要由 Wouter van Oortmerssen 编写,并由 Google 开源。Oortmerssen 最初为 Android 游戏和注重性能的应用而开发了FlatBuffers。现在它具有C ++,C#,C,Go,Java,PHP,Python 和 JavaScript 的端口。
在本系列中,我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括:
之前的文章:刨根问底 | Elasticsearch 5.X集群多节点角色配置深入详解有过解读。本文再参考7.1版本官方文档总结一下:
在上一小节中,我们对数组进行了一个基本的封装,该小节中,我们在上一次基础上,新增往数组添加元素的方法:
Android多媒体之GL-ES2战记第一集--勇者集结 Android多媒体之GL-ES2战记第二集--谜团立方 Android多媒体之GL-ES2战记第三集--圣火之光 Android多媒体之GL-ES2战记第四集--移形换影 Android多媒体之GL-ES2战记第五集--宇宙之光 Android多媒体之GL-ES2战记第六集--九层之台
这是有关渲染的系列教程的第20部分。上一部分介绍了GPU实例化。在这一部分中,我们将添加到目前为止尚不支持的标准着色器的最后一部分,即视差贴图。
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库,专用于存储和处理大型矩阵,相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多,是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习,可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层:从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度: 1.导入模块numpy并以np作为别名,查看其版本 难度:1 问题:导入模块num
这是关于渲染的系列教程的第12部分。在上一部分中,我们实现啦渲染半透明表面,但是尚未覆盖它们的阴影。现在,我们来解决这个问题。
本文不是讲地形编辑器的使用,而是主要讲解(1)地形相关知识(2)使用代码创建地形(3)使用AnimationCurve创建曲面地形(4)使用photoshop绘制地形表面,即SplatAlphaMap(5)使用代码为地形添加树
Awk是一种Unix命令,用于扫描和处理包含可预测模式的文本。然而,因为它具有函数功能,所以它也被称为编程语言。
在简单数组或列表中插入新数据时,插入数据的索引不是从要插入的值确定的。这意味着密钥(索引)和值(数据)之间没有直接关系。因此,如果需要在数组中搜索值,则必须在所有索引中进行搜索。在哈希表中,您可以通过散列值来确定键或索引。这意味着密钥是根据值确定的,每次需要检查列表中是否存在该值时,您只需对值进行散列并搜索该密钥,查找速度非常快,时间复杂度为O(1)。
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