PHP数据结构（十二）——静态查找表 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概念 1、查找表：由同一类型数据元素构成的集合。 2、静态查找表：只进行查找（包括确认元素是否存在、查找元素的值），不进行增加和删除操作。 3、动态查找表：与静态查找表相对应，除了查找，还会进行插入与删除操作。 4、关键字：用于标识一个数据元素，如果对应的数据元素唯一，则为主关键字。如果若干个关键字可以唯一确定一个数据元素，称这些关键字为次关键字。
有 PHP 基础的同学都应该知道，PHP 数组包含索引数组和关联数组，PHP 中的索引数组即对应 Go 语言的数组和切片类型，PHP 中的关联数组即对应 Go 语言中的字典类型（map），所谓字典，其实就是存储键值对映射关系的集合，只不过对于强类型的 Go 语言来说，与 PHP 关联数组的不同之处在于需要在声明时指定键和值的类型，此外 Go 字典是个无序集合，底层不会像 PHP 那样按照元素添加顺序维护元素的存储顺序。
元组和之前学习的数组不同，它没有那么多的操作方法，元组数据不支持修改，只支持查找，查找方法具体如下：
本文实例讲述了PHP二分查找算法的实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 二分查找法需要数组是一个有序的数组 假设我们的数组是一个递增的数组，首先我们需要找到数组的中间位置.
什么是二分查找算法？ 二分查找算法，也称为折半查找，是一种基于比较的搜索算法。它通过将有序数组分成两半，并与目标元素进行比较，从而确定目标元素可能存在的位置。每次比较后，算法都会将搜索范围缩小一半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
php数组中元素的存在方式是以键值对的方式（’key’= ‘value’），有时候我们需要根据键删除数组中指定的某个元素。
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 难度：1 问题：导入模块num
MySQL是一种流行的数据库管理系统，而PHP是适用于Web开发的服务器端脚本语言; 与Apache或Nginx HTTP服务器一起，是LAMP （ Linux Apache MySQL / MariaDB PHP ）或LEMP （ Linux Nginx MySQL / MariaDB PHP ）的不同组件。
本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item): first = 0 last = len(alist)-1 found = False while first<=last and not found: midpoint = (first + last)//2 if alist[midpoint] == item: found = True else: if ite
最近用laravel设计后台，后台需要有个权限管理。权限管理实质上分为两个部分，首先是认证，然后是权限。认证部分非常好做，就是管理员登录，记录session。这个laravel中也有自带Auth来实现这个。最麻烦就是权限认证。
今天给大家带来的是二分查找及其变种的总结，大家一定要看到最后呀，非常非常用心的一篇文章，废话不多说，让导演帮我们把镜头切到袁记菜馆吧！
在定义好了物理结构，也就是存储结构之后，我们就需要对这个存储结构进行一系列的逻辑操作。在这里，我们就从顺序表入手，因为这个结构非常简单，就是我们最常用的数组。那么针对数组，我们通常都会有哪些操作呢？
二分查找（英语：binary search），也称折半搜索（英语：half-interval search）对数搜索（英语：logarithmic search，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。
PHP已经更新到很多个版本，最近用的比较多的要数PHP5。下面我们为大家总结了PHP5常用函数，以便大家将来实际编写代码中查看。 pathinfo返回文件路径的信息 ，包括以下的数组单元：dirname ，basename 和 extension 。 func_num_args(),func_get_arg(),func_get_args() glob— 寻找与模式匹配的文件路径 gzcompress() 和 gzuncompress() 函数： json_encode() 和 json_decode(
下面的一个实例将课程数据存放在数组中，使用 count()函数递归地统计数组中数量并输出，具体代码如下:
PHP数据结构（十九）——B+树 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 B+树是B树的变种，在数据库系统、文件系统等方面，B+树的运用非常广泛。 1、B+树的要求 1）有n棵子树的结点中含有n个关键字。（B树是n-1个关键字。） 2）所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接。这点意味着，叶子节点存在指向相邻叶子节点的指针。这个是在树形的数据结构中非常特殊的地方，使得B+
2023-06-11：redis中，如何在100个亿URL中快速判断某URL是否存在？
作者：matrix 被围观: 1,480 次 发布时间：2013-11-03 分类：零零星星 | 无评论 »
https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
欢迎来到查找的世界，在学习完各种数据结构之后，总算走到了这一步，不知道大家有什么感想呢？反正我是边学边忘，现在让我去说说图的那几个算法还是在蒙圈的状态中。不过学习嘛，就是一步一步的来，暂时搞不懂的东西其实也是可以放一放的。打破砂锅和坚持不懈当然是好的品德，但有些东西可能真的是需要时间去消化的，甚至可能是需要真实的项目经历才能彻底搞明白。在我们编程行业来说就是典型的这种实践的学习形式效果会更好，很多人在上大学的时候对于数据结构以及其它专业课都是以死记硬背为主，包括上了多少年班的同学可能都没有在业务代码中真正的使用过什么算法，所以理解它们确实是非常困难的。这时，我们可以暂时休息一下，转换一下思路，学习最主要的就是预习和复习，在这次学习完之后，将来再进行多次的复习，研究各种不同的资料，迟早有一天大家都能搞明白的。
这里的关键问题在in_array()函数，可以先看看In_array()的函数定义：
简而言之，数据结构是一个以特定形式存储数据的容器。这种“形式”允许数据结构在某些操作中更加高效。
今天给大家带来的是二分查找及其变种的总结，大家一定要看到最后呀，用心满满，废话不多说，让导演帮我们把镜头切到袁记菜馆吧！
相信很多人对二分法是又爱又恨，爱是在于它思想简单，效率确实高， 恨是恨在为什么总是写不对呢
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
单例模式解决的是如何在整个项目中创建唯一对象实例的问题，避免重复创建(实例化) 对象，已经有现成的实例就用现成的。减少资源的浪费(因为创建多个实例，浪费内存， 完全没必要)，单件模式保证了每时每刻引用的都是同一个实例。最常用的地方是数据库连接。
根据Zend_Db_Table操作数据（也就是在models建立一个对应表的模型） 准备条件： course数据表中有cid课程号，自增，主键，cname课程名称，ccredit课程学分 在models建立Course.php编写Course类继承Zend_Db_Table 写表$_name=’course’;表主键$_primary=’cid’; 1.插入记录操作 要在表中插入一行新数据,只需要将列名:数据的关联数组作为参数,调 用insert()方法即可.(zend framework)会自
在vuejs中使用axios时，有时候需要追加数据,比如,移动端下拉触底加载,分页加载,滑动滚动条,等等,这时候就需要追加数据了,下面我们来演示下.
final是在PHP5版本引入的，它修饰的类不允许被继承，它修饰的方法不允许被重写。
上篇文章的查找是不是有意犹未尽的感觉呢？因为我们是真真正正地接触到了时间复杂度的优化。从线性查找的 O(n) 直接优化到了折半查找的 O(logN) ，绝对是一个质的飞跃。但是，我们的折半查找最核心的一个要求是什么呢？那就是必须是原始数据是要有序的。这可是个麻烦事啊，毕竟如果数据量很庞大的话，排序又会变得很麻烦。不过别着急，今天我们要学习的散列表查找又是另一种形式的查找，它能做到什么程度呢？
上面的例子就用到了我们的二分查找思想，如果你玩过类似的游戏，那二分查找理解起来肯定很轻松啦。
这是属于查找类型的题目，因为数组是一个升序排列的整数叔组所以很容易想到使用二分查找这种思想来实现 O(log n) 级别的效率获取答案结果。代码如下
win+R打开命令行，cmd进DOS窗口 DOS命令开启关闭Apache和Mysql Apache启动关闭命令
在简单数组或列表中插入新数据时，插入数据的索引不是从要插入的值确定的。这意味着密钥（索引）和值（数据）之间没有直接关系。因此，如果需要在数组中搜索值，则必须在所有索引中进行搜索。在哈希表中，您可以通过散列值来确定键或索引。这意味着密钥是根据值确定的，每次需要检查列表中是否存在该值时，您只需对值进行散列并搜索该密钥，查找速度非常快，时间复杂度为O(1）。
循环允许我们通过循环数组或对象中的项并做一些事情，比如说打印它们，修改它们，或执行其他类型的任务或动作。JavaScript有各种各样的循环，for循环允许我们对一个集合（如数组）进行迭代。
PHP数据结构（一）——顺序结构线性表 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 线性表的要求：存在唯一的“第一个”元素与“最后一个”元素，每个元素最多一个前驱和一个后继。 线性表的顺序结构即数据存储单元是连续的，每个数的下一个数据即为该结构的下一个数。 优点：顺序结构由于其数据是依次排开的，因此在查找数据时很方便，可以直接根据编号定位到数值。同时，要修改某个数值也很快捷，可以直接定为到数值并进行修改。 缺点：由于其是顺序结构，因此要在数据当中插入数据或者删除数据较为复杂，需要改动插入点之后所有数据的位置。 PH
力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
（11）array_pop () 弹出并返回 array 数组的最后一个单元（出栈）
在很多编程语言中，数组的长度是固定 的，所以当数组已被数据填满时，再要加入新的元素就会非常困难。在数组中，添加和删除元素也很麻烦，因为需要将数组中的其他元素向前或向后平移，以反映数组刚刚进行了添加或删除操作。然而，JavaScript 的数组并不存在上述问题，因为使用 split() 方法不需要再访问数组中的其他元素了。
总所周知bilibili是没有办法直接查看弹幕的发送者的，这使得当我们看到一些nt弹幕的时候虽然生气，却无可奈何，但是B站是可以屏蔽某个用户发送的弹幕的，这说明数据接口里肯定有用户信息，由于最近在学爬虫，所以我想先找找弹幕接口，分析下里面的数据。
最近在查找一个bug的时候，发现前端传过来的json空对象 {} ，被php转换成了空数组 [] 存到了数据库里面, 读取并返回给前端的时候，没有做特殊处理，返回了 [] 给前端，导致一些问题。
PHP数据结构（十六）——B树 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 B树在很多地方被称为“B-树”，因为B树的原英文名称为B-tree，很多人把其译作B-树，但是它的正确读法是B树，因此下面都用B树来表示B-tree。B树是一种多路平衡查找树，其对于加快查找速度具有重要意义。 1、定义 一棵m阶的B树（不是指m叉树，m是这棵树的度，下同），或者是空树，或者是满足下列特性的m叉树： 1）树中每个节点至多m个子树，m-1个关键字。 2）根节点若不
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一个优秀的程序员具备挺多特质的，比如好奇心，学习能力等，但在我看来一个优秀的程序员必须具备四项核心能力，哪四项，先卖个关子，程序员最喜欢说的话是「Talk is Cheap, show me your code」,那我们先来看一道很常见的面试题
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174557.html原文链接：https://javaforall.cn
当你需要在一个有序数组中查找特定元素时，二分查找是一种高效的算法。它的时间复杂度为 O(log n)，相较于线性查找的 O(n)，二分查找可以显著提高搜索效率。本文将详细解释什么是二分查找，以及如何在 Java 中实现它。
来自于《编程珠玑》。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
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