如何在整个pandas数据帧中查找重复的值(而不是行)？

在整个pandas数据帧中查找重复的值（而不是行），可以使用duplicated()方法。该方法返回一个布尔值的Series，指示每个元素是否为重复值。可以通过将该Series与原始数据帧进行索引，来获取重复的值。

以下是一个完整的答案示例：

在pandas中，可以使用duplicated()方法来查找整个数据帧中的重复值。该方法返回一个布尔值的Series，指示每个元素是否为重复值。可以通过将该Series与原始数据帧进行索引，来获取重复的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找重复的值
duplicates = df[df.duplicated()]

# 打印结果
print("重复的值：")
print(duplicates)

输出结果将显示重复的值：

重复的值：
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

如果数据帧中存在重复的值，它们将显示在结果中。如果没有重复的值，结果将为空数据帧。

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