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探索图像数据中的隐藏信息：语义实体识别和关系抽取的奇妙之旅

主要方法有以下几种 （1）基于Grid的方法：此类方法主要关注图像层面多模态信息的融合，文本大多大多为字符粒度，对文本与结构结构信息的嵌入方式较为简单，如Chargrid[1]等算法。...2.1 训练OCR模型 2.1.1 文本检测 （1）数据 PaddleOCR中提供的模型大多数为通用模型，在进行文本检测的过程中，相邻文本行的检测一般是根据位置的远近进行区分，如上图，使用PP-OCRv3...通用中英文检测模型进行文本检测时，容易将”民族“与“汉”这2个代表不同的字段检测到一起，从而增加后续KIE任务的难度。...如在身份证场景中，如果我们不关注性别信息，那么可以将“性别”与“男”这2个字段的类别均标注为other。 标注过程中，需要以文本行为单位进行标注，无需标注单个字符的位置信息。...注意： 标注过程中，如果value是多个字符，那么linking中可以新增一个key-value对，如[[0, 1], [0, 2]] 数据量方面，一般来说，对于比较固定的场景，50张左右的训练图片即可达到可以接受的效果

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Access通配符和字符串运算符

*：表示任意长度，任意字符的字符串。如“孙*”就表示以“孙”开头的所有字符串。 #：表示任意一个数字。 [列表]：表示列表中任意一个字符与列表之外的所有字符串组成的所有字符串。...如"A[bc]D"表示字符串，"AbD"和“AcD”两个字符。 [!列表]：表示不包含列表中任意字符，如“[!ab]*”表示任意不以字符“a”或字符“b”开始的字符串。...[字符-字符]，使用连字符“-”表示一个范围，如“[b-f]”表示字符“b”、“c”、“d”、“e”、“f”。 通配符与前面介绍的字段属性掩码类似，但略有不同。通配符在查询条件设置时常用。...二、字 符 串 运 算 符 字符串是指用双引号括起来的一串字符，如"123"，"hello"，"天空"等，在Access中书写字符串时需要注意加英文双引号" "。...需要注意在[列表中]和[!列表]中的文本不需要添加英文双引号""，需要用英文逗号,隔开。而在它们的中括号外，以字符串出现时需要加英文双引号。

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FME中，如何更优雅的使用正则表达式？

原作者：凡江林 ---- 课题背景 正则表达式是文本字符串处理的瑞士军刀。在FME中，常用来处理文本字符串的转换器主要为：StringSearcher 、StringReplacer。...如图（1）所示，其中，StringSearcher用来从指定字段中匹配给定规则的字符串；StringReplacer用来把指定字段中给定规则的字符串替换为给定文本。...同时，前面介绍过，JavaScript字符串一直基于16位字符编码，这就给汉字与英文字母及其他字符，提供了一个通用正则表达式匹配的标准。...从而，在FME中，我们可以通过JavaScriptCaller的正则表达式引擎，匹配汉字同匹配数字以及其他英文字符一样,不需要去查询对应的Unicode编码。...---- 结语 在之前的推送中，曾经写到过如何在FME中使用正则表达式。

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革新OCR结构化技术应用，揭秘百度中英文OCR结构化模型StrucTexT预训练模型

业界首个中英文字段级多模态特征增强OCR结构化模型StrucTexT 现有的OCR结构化方案可以分为文本信息提取方法，图像信息提取方法和多模态信息提取方法： 文本信息提取方法：基于自然语言处理，提取图像中的文字序列...，利用命名实体识别技术标记文本语义实体； 图像信息提取方法：基于检测分割等计算机视觉任务，定位文本实体的图像区域； 多模态信息提取方法：档案、票据、卡证等富视觉文本图像具有文字、图像（纹理，颜色、字体等...然而，现有的预训练模型主要在字符（中文上为单字，英文上为单词）粒度进行建模，忽略了文本在图像上的视觉文字行结构特性，难以对文档语义和视觉信息进行高效表示。...为了解决这一问题，百度OCR提出联合字符级别和字段级别的多模态预训练模型——StrucTexT： 1.首创字段级多模态特征增强：提出字段级文档结构建模，结合文本序列，提出遮罩式视觉语言模型、字段长度预测...除了采用字符粒度建模文本之外，StrucTexT利用字段组织文档视觉线索，并构建字符和字段的匹配关系对齐图像与文本特征。

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怎样完成票据证件的关键信息抽取任务

主要方法有以下几种 （1）基于Grid的方法：此类方法主要关注图像层面多模态信息的融合，文本大多大多为字符粒度，对文本与结构结构信息的嵌入方式较为简单，如Chargrid[1]等算法。...训练OCR模型 文本检测 （1）数据 PaddleOCR中提供的模型大多数为通用模型，在进行文本检测的过程中，相邻文本行的检测一般是根据位置的远近进行区分，如上图，使用PP-OCRv3通用中英文检测模型进行文本检测时...如在身份证场景中，如果我们不关注性别信息，那么可以将“性别”与“男”这2个字段的类别均标注为other。 标注过程中，需要以文本行为单位进行标注，无需标注单个字符的位置信息。...每个文本行字段中，需要添加id与linking字段信息，id记录该文本行的唯一标识，同一张图片中的不同文本内容不能重复，linking是一个列表，记录了不同文本之间的连接信息。...注意： 标注过程中，如果value是多个字符，那么linking中可以新增一个key-value对，如[[0, 1], [0, 2]] 数据量方面，一般来说，对于比较固定的场景，50张左右的训练图片即可达到可以接受的效果

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机器学习Python实践》——数据导入（CSV）

一、CSV 逗号分隔值（逗号分隔值，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。...纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。...CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔;记录每条由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，常见最的的英文逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。...CSV文件格式的通用标准并不存在，但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定，但是7位ASCII是最基本的通用编码。...而xls只能用擅长打开 最后，如何在CSV与XLS之间抉择呢？

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借你一双“慧眼”：一文读懂OCR文字识别︱技术派

包含两大关键技术：文本检测和文字识别。先将图像中的特征进行提取并检测目标区域，之后对目标区域的字符进行分割和分类。...首先文本定位，接着进行倾斜文本矫正，之后分割出单字后，并对单字识别，最后基于统计模型（如隐马尔科夫链，HMM）进行语义纠错。 OCR技术的难点是什么？...复杂背景、艺术字体、低分辨率、非均匀光照、图像退化、字符形变、多语言混合、文本复杂版式、检测框字符残缺，等等。 如何克服这些难点？ 从几个方面入手。一是使用场景，另一方面是从技术上进行改进。...腾讯优图实验室在文本检测技术方进行了深度优化，提出了Compact Inception，通过设计合理的网络结构来提升各尺度的文字检测／提取能力。...咱们的OCR文字识别技术，目前支持中文简繁体、英文、数字、标点共10000+标签，覆盖上百种字体，生僻字版本更支持2W+标签 。 那咱们在行业中也有不少落地客户了吧？

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Python使用正则表达式识别代码中的中文、英文和数字实例演示

Python 正则表达式识别代码中的中文、英文和数字 在文本处理和数据分析中，有时候需要从代码中提取出其中包含的中文、英文和数字信息。正则表达式是一种强大的工具，可以帮助我们实现这一目标。...识别英文 为了识别英文字符，我们可以使用字母字符类进行匹配。在 Python 中，字母字符类可以使用 "[a-zA-Z]" 来表示，如果还包括数字，则可以使用 "[a-zA-Z0-9]"。...函数来提取代码中的英文字符。...下面是正则表达式的一些强大功能的简介： 1、匹配文本模式： 正则表达式可以使用特定的模式来匹配字符串中的文本。例如，可以使用正则表达式来匹配电子邮件地址、URL、电话号码等特定的文本模式。...3、字符类和量词： 正则表达式提供了字符类和量词的功能，用于指定匹配的字符集合和匹配次数。例如，可以使用字符类来匹配字母、数字或特定范围的字符，使用量词来指定匹配的次数，如匹配零次或多次。

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python的encode和decode

查看一些资料和其他大神的博客，才有了正确认知和理解   decode的作用是将其他编码的字符串转换成Unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str1...encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将Unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。    ...*字符：英文字符“abc”，或者中文字符“你我他”。字符本身不知道如何在计算机中保存。下文中，会避免使用“字符串”这个词，而用“文本”来表  示“字符”组成的串。     ...*编码（动词）：按照某种规则（这个规则称为：编码（名词））将“文本”转换为“字节流”。（在python中：unicode变成str）      *解码（动词）：将“字节流”按照某种规则转换成“文本”。...总结：    编码是把文本（字符串）转换成字节流，Unicode格式转换成其他编码格式    解码是把字节流转换成字符串（文本），其他编码格式转成Unicode

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MySQL长文本字段的选取

某个字段需要存储 长文本类型的数据,长度可变,范围不清. varchar最多能存储多大长度呢? 何种情况下用text更好?...且与文本是 数字,英文 还是中文,全角还是半角无关.(自MySQL 5.0之后) 但如果写入更长的数据,则会从第255位开始,之后的都舍弃....若定义的表中各字段长度超过这个值，则提示如上错误. 因为这张表还有一个int(11)类型的id,故而达不到21844这个长度....如将该字段字符集(及其相应的排序规则)改为latin1,则可成功设置为varchar(65532) 如再提高至varchar(65533),则会报上面行大小太大的错误....在latin1字符集下,存储英文大小写,数字,都没有问题,但用来存储汉字,则会因为不能识别而被记录为? <4.

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无敌了，用Python给英语老师开发了个英语作文批改的神器（支持小学到雅思）

图像识别API输入所需参数如下表： 字段名 类型 含义 必填 备注 q text 图片的 base64。...API输入参数如下表： 字段名 类型 含义 必填 备注 q text 批改的文本。...文本不超过 5000 字符 True text langType text 语言,目前仅支持英文 False en appKey text 应用标识（应用 ID） True 可在 应用管理 查看 salt...其中，input 的计算方式为：input=多个q拼接后前10个字符 + 多个q拼接长度 + 多个q拼接后十个字符（当多个 q 拼接后长度大于 20）或 input=多个q拼接的字符串（当多个 q 拼接后长度小于等于...效果展示 我分别选了一段英文的图片和txt文档来进行测试： ?

3.5K41

Android App 国际化

我们引用这些resource时，在java代码中是通过R.resource_type.resource_name的方式来使用，如R.string.title，在xml中直接引用，如@ string/title...需要修改格式将%替换为$，并添加上参数位置，如拼接的第一个参数是%1$s，%1表示第一个位置的变量， $s表示为字符串类型。...先对字段进行排序 然后找出重复的字符串，还是利用excel的功能在C1处插入公式=IF(COUNTIF(B$1:B1,B1)>1,"重复","") 得到的界面如下 将标记重复的字段在java或xml...在不影响视觉的情况下，可以对位置参数进行微调，如果区别十分明显，可以将固定值改为代码中动态获取，或者将固定值存在values_en的dimens.xml中。 英文过长。...纯文本信息的按钮在中文情况下是正常显示，但是setText纯英文之后内容自动变成了大写。以Theme.AppCompat.Light.DarkActionBar主题为例。

4.5K41

SQL 简易教程 下

❑ 用于处理文本字符串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数。❑ 用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。...MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用 LEN() - 返回某个文本字段的长度 ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入 NOW() - 返回当前的系统日期和时间...name), LCASE(name) FROM Websites; MID() 函数 MID() 函数用于从文本字段中提取字符。...要提取字符的字段。 start 必需。规定开始位置（起始值是 1）。 length 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。...LEN() 函数 LEN() 函数返回文本字段中值的长度。

2.1K10

OCR检测与识别技术

数平精准推荐团队场景文本检测技术 1、文本检测技术 文本检测是场景文本识别的前提条件，要解决的问题是如何在杂乱无序、千奇百怪的复杂场景中准确地定位出文字的位置。...2、数平精准推荐文本检测技术 （1）基于Rotation-RPN的文本检测方法 在文本检测领域，基于深度卷积神经网络的算法已成为主流方法，如基于回归的YOLO[18]、SSD[19]和基于RegionProposal...网络、Rotation-ROI-Pooling，其中几个关键点如下： 场景图像中并非所有文字都是水平的，存在着大量其他排列分布的场景文本，如倾斜文本、垂直文本。...（2）基于联结文本建议网络的文本检测方法 一般物体检测中只有一个独立的目标（如人、猫、狗等）,与一般物体检测不同的是，文本是一个Sequence（字符、字符的一部分、多字符组成的一个Sequence）。...对比英文识别，中文OCR具备更强挑战。例如英文数字可建模为62分类问题，若要识别中文10000个汉字，则需建模为10000分类问题。

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数据库命名规范

，如：name，time ，datetime，password等 （4）表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词） （5）表的名称一般使用名词或者动宾短语 （6）用单数形式表示名称，例如，使用 employee...（4）禁止使用数据库关键字，如：name，time ，datetime password 等 （5）字段名称一般采用名词或动宾短语 （6）采用字段的名称必须是易于理解，一般不超过三个英文单词 （7）在命名表的列时...DECLARE等 （2）所有函数及其参数中除用户变量以外的部分必须大写 （3）在定义变量时用到的数据类型必须小写 4.2注释  注释可以包含在批处理中，在触发器、存储过程中包含描述性注释将大大增加文本的可读性和可维护性...，本规范建议：  （1）注释以英文为主，实际应用中，发现以中文注释的SQL语句版本在英文环境中不可用，为避免后续版本执行过程中发生某些异常错误，建议使用英文注释 （2）注释尽可能详细、全面创建每一数据对象前...单行注释：注释前有两个连字符（--）对变量、条件子句可以采用该类注释 多行注释：符号之间的内容为注释内容，对某项完整的操作建议使用该类注释 （4）注释简洁，同时应描述清晰 （5）函数注释：  编写函数文本

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python decode encode

如：s='中文' 如果是在utf8的文件中，该字符串就是utf8编码，如果是在gb2312的文件中，则其编码为gb2312。...这是因为UliPad在英文WindowsXP上的控制台信息输出窗口是按照ascii编码输出的（英文系统的默认编码是 ascii），而上面代码中的字符串是Unicode编码的，所以输出时产生了错误。...*字符：英文字符“abc”，或者中文字符“你我他”。字符本身不知道如何在计算机中保存。下文中，会避免使用“字符串”这个词，而用“文本”来表  示“字符”组成的串。 ...但是它没有使用unicode定义的“字符”“数字”映射，而是使用了另一套的映射方法。而且，它还定义了如何在  计算机中保存。 ...字符集的定义是抽象的，与计算机无关。  编码字符集：是一个从整数集子集到字符集抽象元素的映射。即给抽象的字符编上数字。如gb2312中的定义的字符，每个字符都有个整数和它对应。

2.5K10

数据库表字段命名规范

，如：name，time ，datetime，password等 （4）表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词） （5）表的名称一般使用名词或者动宾短语 （6）用单数形式表示名称，例如，使用 employee...（4）禁止使用数据库关键字，如：name，time ，datetime password 等 （5）字段名称一般采用名词或动宾短语 （6）采用字段的名称必须是易于理解，一般不超过三个英文单词 （7）在命名表的列时...DECLARE等 （2）所有函数及其参数中除用户变量以外的部分必须大写 （3）在定义变量时用到的数据类型必须小写 4.2注释  注释可以包含在批处理中，在触发器、存储过程中包含描述性注释将大大增加文本的可读性和可维护性...，本规范建议：  （1）注释以英文为主，实际应用中，发现以中文注释的SQL语句版本在英文环境中不可用，为避免后续版本执行过程中发生某些异常错误，建议使用英文注释 （2）注释尽可能详细、全面创建每一数据对象前...单行注释：注释前有两个连字符（--）对变量、条件子句可以采用该类注释 多行注释：符号之间的内容为注释内容，对某项完整的操作建议使用该类注释 （4）注释简洁，同时应描述清晰 （5）函数注释：  编写函数文本

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基于 Go 语言开发在线论坛（八）：消息、视图及日期时间本地化

我们接着上篇在线论坛的进度，由于之前所有页面和消息文本都是英文的，而我们开发的应用基本都是面向中文用户的，所以需要对项目进行本地化，今天正好借着这个入门项目给大家介绍下如何在 Go Web 应用中进行国际化和本地化编程...1、消息本地化 安装 go-i18n 扩展包 首先来看消息提示文本，消息提示文本通常包括表单验证消息、应用异常消息、接口响应消息等后端接口返回的消息字符串片段，关于这一块的本地化，可以借助 Go 官方自带的...，Other 则是对应的翻译字符串（默认是英文），然后基于 goi18n 命令自动生成翻译文件到 locales 目录（执行前先创建 locales 目录）： mkdir locales goi18n...，为了简化演示流程，这里我们使用全局配置的方式，也就是我们上面配置文件中设置的 Language 字段。...创建本地化视图模板 其他中文视图模板也是类似，将其中的英文文本统一翻译成中文即可。

1.9K20

使用NeMo快速完成NLP中的信息抽取任务，英伟达专家实战讲解，内附代码

同样的，B（begin）是指实体开头的字段，I（inside）是实体中间字符的标记，O（outside）是指非实体部分。...另外需要注意的是，无论英文还是中文，文本数据集原数据当中，每一个字符、字段、标点符号之间都需要用空格来进行分割。...最后，调用 model中的add_predictions函数，将我们想要做命名实体识别的英文语句传进来，点击执行，就能够快速拿到对应的结果。...可以看出，在NeMo中完成英文的命名实体识别任务是非常方便，开箱即用。但是目前NVIDIA官方并没有现成的中文命名实体识别的模型。...代码实战：使用NeMo快速完成NER任务 接下来，奕澎老师通过代码演示，分享了如何在NeMo中快速构建命名实体识别任务，大家可观看视频回放继续学习。

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